动态有序树存储模型与实现方法

XML作为半结构化数据模型的代表,其文档较大,存储动态有序树时需要较多空间成为其明显的缺点,对XML文档进行二进制的编码压缩可以有效地减少存储空间.提出了一种不仅可以对有序树进行空间高效存储,又可以实现有序树的动态化操作的封装包结构.此结构通过将有序树的二进制编码段分段处理的方法,减少了修改量.并通过三重定位的方法快速选定要修改的封装包.针对有序树动态化后出现的节点意义丢失的问题,提出了对树进行辅助描述的高效节点序号表,通过节点序号表可以记录每个节点的内容及意义,进而补充了二进制编码只能表示树结构的缺点.并通过建立有效的序号修改表对其进行快速高效的更新.通过设计对动态树的各种常用操作,并计算出各种操作的空间及时间复杂度,表明了通过此结构可以实现动态有序树的空间高效存储.

基于概率的增强型区分服务算法

相对区分服务中成比例延迟区分(PDD)服务模型算法的公平性不高。为此,提出一种基于概率的增强型区分服务算法WPPLQ。该算法对等待时间的计算进行优化,利用数据包大小确定服务响应时间,适用于移动定位服务平台。在NS-2模拟器上的仿真结果表明,PLQ和WPPLQ均符合PDD区分服务模型的性能要求,在高带宽情况下,WPPLQ具有更高的公平性。

基于超级计算的大规模跟踪式光伏发电阵列风压分布研究

首先对与跟踪式光伏组件结构相似的单个定日镜进行风洞测压试验和CFD数值模拟,然后将两种方法获得的结果进行对比,验证了该文所采用的CFD数值方法的可靠性。其次建立3种不同长宽比的跟踪式单体光伏组件模型,研究单体光伏组件在0°风向角下长宽比对其平均风压分布的影响。最后建立大规模太阳能跟踪器光伏阵列模型,对5种具有代表性意义的工况(来流风向角:0°、45°、90°、135°、180°)进行模拟研究,得到B类地貌风场条件下光伏组件群代表位置处光伏组件的平均风压系数分布规律。研究结果表明:来流风向角不同,光伏组件群中不同位置的光伏组件风压分布有所区别;45°和135°斜风向角下光伏组件所受平均风压最大,即45°和135°为最不利风向角;光伏组件群四周位置为组件群最不利受力位置。

针对全球储油罐检测的TCS-YOLO模型

原油作为一种重要的战略物资,在我国经济和军事等多个领域均起到重要作用。本文提出一种基于深度学习的目标检测模型TCS-YOLO(Transformer-CBAM-SIoU YOLO),该模型在YOLOv5的基础上进行优化,同时基于吉林一号光学遥感卫星影像数据集进行实验,对全球范围内的储油罐进行识别与分类。优化内容包括:添加基于Transformer架构的C3TR层对网络进行优化;使用CBAM(Convolutional Block Attention Module)在网络层中添加注意力机制;使用SIoU(Scale-Sensitive Intersection over Union) loss代替CIoU(Complete Intersection over Union) loss作为定位损失函数。实验结果表明:与YOLOv5相比,TCS-YOLO的模型复杂度(Giga Floating Point of Operations,GFLOPs)平均减少3.13%,模型参数量(Parameters)平均减少0.88%,推理速度(Inference Speed)平均降低0.2 ms,mAP0.5(mean Average Precision)平均提升0.2%,mAP0.5∶0.95平均提升1.26%。与此同时,将TCS-YOLO模型与通用目标识别模型YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5和Swin Transformer进行对比实验,TCS-YOLO均体现出了更高效的特点。TCS-YOLO模型对全球储油罐的目标识别具有通用可行性,可为遥感数据在能源期货领域提供技术参考。

吉林一号卫星在浙江省固定资产投资统计中的应用

固定资产投资与国民经济发展息息相关,但投资项目存在点多面广的监测难点。随着广域高频次吉林一号商业卫星星座的快速建设,可为投资项目监管提供及时、高分辨率的卫星数据服务。本文依托吉林一号卫星遥感影像,建立了一套服务于省域固定资产投资统计项目的遥感监测流程,通过在建阶段分类、建筑物轮廓识别、阴影测量与高度测算、形象进度测算等关键技术快速获取各项遥感监测指标,满足面向浙江省固定资产投资统计中不同尺度、不同监测目的下的服务需求。

不同品种香菇子实体游离氨基酸组成的主成分分析及综合评价

为科学评价不同香菇品种的营养特征与口感风味,以河南省常规栽培的14个香菇品种为研究对象,采用氨基酸自动分析仪测定其游离氨基酸,并系统比较了14个香菇品种的游离氨基酸组分比例及呈味特征。结果表明,14个香菇品种中游离氨基酸含量丰富,多数含17种氨基酸,总含量为10.91~20.57 mg/g,不同品种间差异较大。14个香菇品种中必需氨基酸/(必需氨基酸+非必需氨基酸)均接近40%,必需氨基酸/非必需氨基酸接近或大于60%,是理想的蛋白质来源。呈味氨基酸中,豫香1号甜味、苦味及芳香族氨基酸含量均最高。谷氨酸对香菇风味的影响最大,其味道强度值(TAV)在9.29~20.06。主成分和聚类分析结果一致,14个香菇品种被显著分为4类(欧氏距离=2.5),其中,豫香1号综合品质最好,为第1类;农香1号、南山1号和香1024综合品质次之,聚成第2类;香25、香LS、香28、雨花3号、L18、香808、香9608、香931、韩香1号聚成第3类;农香3号综合品质最差,为第4类。该结果较好地反映出香菇不同种质间的差异性。

基于有限序列的压缩新算法

为了降低排序序列的空间复杂度,提出了CSNB二进制压缩排序数。通过包含有01校验、奇偶校验以及CSNA校验的解压算法,正确地还原出原序列,并对解压算法结果的唯一性进行了理论及实验检验。从实验结果可知,CSNB能够正确描述任意排序序列,且通过CSNB解压算法可以得到唯一解,即可以还原出原序列。通过对CSNB压缩算法的测试,表明CSNB压缩算法对整数型文档具有较高的压缩率。数据压缩不仅可以节省数据的存储空间,而且能够增强其在传输过程中的安全和效率。

基于直方图区域生长的遥感图像阈值分割算法

传统阈值分割算法从单阈值扩展到多阈值的过程中,时间复杂度会大幅度增加,并且由于遥感图像信息复杂,会导致分割效果降低。为了解决这些问题,本文提出了基于直方图区域生长的遥感图像阈值分割算法。在本文算法中,每一个灰度级均作为1个初始阈值,用256个阈值将直方图分割成256个原始小区域。为了减少阈值数目,本文将小区域合并成大区域,每一次合并都可视为一次区域的生长。在每次生长过程中,选取熵值H最小的区域作为直方图各区域中的主区域,并通过本文提出的预匹配策略将其与相邻区域合并。每一次区域生长后,阈值数目均减少1个。在整个过程中,最多只需要生长255次。算法的时间复杂度稳定在O(L)级别。最后通过单阈值和多阈值试验证明本文算法在运行时间和分割精度上均具有优势。

贫困地区群众文化要靠社会办

贫困地区群众文化要靠社会办特日根，巴特尔随着广大人民群众物质生活水平的日益提高，开展形式多样、丰富多采的文化娱乐活动，已成为精神文明建设不可缺少的重要内容。自从文化领域里“以文补文”经验得以倡导和推广，文化活动有偿服务已成燎原之势．全国各地文化馆纷纷...

苦荬菜中两种黄酮类化合物含量检测方法的建立及提取工艺的优化

为了探索苦荬菜中两种黄酮类化合物的检测方法及其最佳提取工艺,试验以蒙早苦荬菜(Lactuca indica L.cv.Mengzao)为研究材料,利用超高效液相色谱串联三重四极杆质谱仪对芦丁和槲皮素两种黄酮类化合物的含量进行测定,并建立检测方法。采用超声波辅助乙醇提取法,设计单因素试验和L9(34)正交试验优化了料液比、乙醇体积分数、提取温度和提取时间等工艺条件。结果表明:芦丁和槲皮素在0.03~1μg/mL范围内线性关系良好,相关系数(R2)均大于0.999,平均加标回收率分别为98.59%、96.81%,相对标准偏差(RSD)分别为2.69%和3.32%;最佳提取工艺为料液比1∶15(g/mL)、乙醇体积分数60%、提取时间30 min、提取温度70℃,在此工艺下蒙早苦荬菜中芦丁和槲皮素的提取量最高,分别为78.85μg/g和18.66μg/g。说明本研究建立了蒙早苦荬菜中两种黄酮类化合物含量的超高效液相联用质谱检测方法,并从蒙早苦荬菜中提取了芦丁和槲皮素。该方法快速可靠、简便准确,可用于苦荬菜中黄酮类物质的提取及测定。

基于RESTful Web API服务架构的遥感影像检索技术研究

提出一种RESTful Web API服务架构的技术方案,用以解决海量遥感影像的检索问题。首先研究了RESTful架构相对于传统Web架构的优势,它的使用可充分实现前后端分离的思想;然后选取Spring相关框架作为RESTful Web API服务架构的实现方式,并使用经典的MVC分层结构来设计;最后引用数据库拓展Postgis处理空间数据的能力,完善服务的空间检索功能,提出空间查询的交互方式和服务的应用场景。结果表明,该架构应用在遥感影像检索系统中,可以使其更加简洁和高效。

基于Android端MVP模式和响应式网络框架的设计与实现

MVC(Model-View-Controller)模式是Android应用开发的传统方式(用Activity/Fragment表示Controller层,用XML文件表示View层),随着项目的页面增多,逻辑复杂度提升,将使Activity文件变得臃肿,代码耦合度明显提高,不利于项目后期的升级和维护。通过对传统MVC开发模式与主流MVP(Model-View-Presenter)开发模式进行研究和比较,发现MVP开发模式能够更好地解决上述问题。同时,官方HttpURLConnection类对于HTTP网络请求的效率无法满足业务需求,而Retrofit2+OkHttp3+RxJava2的响应式网络请求框架具有更高的响应效率。以《长光卫星云极视》项目为背景,研究并验证MVP模式和Retrofit2+OkHttp3+RxJava2的响应式网络请求框架结合的可行性。

五四时期李大钊推动马克思主义在内蒙古地区的传播研究

“十月革命一声炮响,给我们送来了马克思列宁主义”,中国共产党以马克思主义理论为指导,团结带领人民书写了建党立国、革命建设和改革开放的伟大历史。今天,在不断推进马克思主义中国化进程中,重温李大钊为代表的中国共产党人在内蒙古地区传播和学习马克思主义的过程和意义,既是对马克思主义的最好传承,又是对民族区域自治理论的发展与创新。

噪声转化灯

我想发明这么一种装置：能够收集城市中的各种声音（噪音），尤其是各种车辆的轮胎与地面摩擦而产生的声音和震动（颤动），并使之转化成电能，给城市的公共场所照明。这样不仅节能。还非常环保。

基于PostGIS的遥感数据服务系统检索研究

在遥感数据服务系统中,为了快速高效地检索出用户需要的遥感数据信息,常使用PostgreSQL开源数据库的空间数据扩展PostGIS,模拟遥感数据服务系统的使用场景。从建立数据库索引、构建查询语句等方面入手,分析并设计了更高效、更适合遥感数据服务系统的数据库索引建立策略,证明了在遥感数据服务系统中,同时建立GIST空间索引和非空间属性索引更有效。

基于虚拟DOM的空间数据列表渲染方法研究与实现

遥感数据是目前常用的空间数据,管理和查看遥感数据是各类地理信息系统的核心功能之一。其中,通过列表实现数据的分组管理以及通过时间轴实现数据的多时相展示是该类系统重要的遥感数据管理和查看方法。同时,通过浏览器对大量数据进行管理,会出现页面卡顿的现象。而通过多次执行Java Script来修改DOM,是造成浏览器渲染速度慢、页面卡顿的重要原因。本文通过Vue.js框架中的虚拟DOM技术,有效地减少了对空间数据列表的DOM操作。并通过对比实验,说明了当需要发生大量DOM操作时,Vue.js框架具有更快的渲染速度,进而有效地解决了页面的卡顿问题。

基于Runtime的iOS编程研究与实现

在iOS开发过程中,因为系统自带方法对应的功能不足,使部分业务需求不能有效地实现。为此,首先对Runtime库的主要API接口用途进行了研究,找到可利用的接口;然后对Runtime消息转发机制进行研究,证明函数调用的实质就是消息的传递;最后通过实际案例,证明了应用Runtime可以解决系统方法不足的问题。结果表明,通过Runtime库给系统自带的类动态添加或修改成员变量和成员方法具有可行性,可为iOS开发者提供参考和借鉴。

针对遥感影像的MSA-YOLO储油罐目标检测

原油作为一种重要的战略物资,在我国经济和军事等多个领域均起到重要作用。提出一种算法MSA-YOLO(MultiScale Adaptive YOLO),该算法在YOLOv4算法的基础上进行优化,并基于以吉林一号光学遥感卫星影像为主的遥感图像数据集进行实验,对特定监控区域内的储油罐进行识别与分类。算法优化内容包括:为简化储油罐监测模型同时保证模型的效率,对YOLOv4的网络结构中的多尺度识别模块进行修剪;使用k-means++聚类算法进行初始锚框的选取,使模型加速收敛;使用基于CIoU-NMS的优化,进一步提升推理速度和准确度。实验结果表明,与YOLOv4相比,MSA-YOLO模型参数数量减少25.84%;模型尺寸减少62.13%;在Tesla V100的GPU环境下,模型的训练速度提升6 s/epoch,推理速度提升15.76 F/s;平均精度为95.65%。与此同时,MSA-YOLO算法在多种通用目标识别算法进行的对比实验中均体现出了更高效的特点。MSA-YOLO算法对储油罐进行准确且实时的识别具有通用可行性,可为遥感数据在能源期货领域提供技术参考。