“双线混融”教学模式在高校乒乓球课程中的应用

信息化时代背景下,为推动高校体育教学改革工作顺利进行,对体育教师教学能力提出了更高要求。在高校乒乓球教学中,教师逐步加大了线上教学模式与线下教育模式间的融合,打破了传统教学模式的时空限制,拓宽了教学场域,丰富了教学资源,优化了教学方法,提高了乒乓球教学质效。然而,在实际的教学工作中,高校乒乓球教学面临着新的问题与挑战。本文立足教学实践,结合教学中的普遍性问题,提出了“双线混融”教学模式在乒乓球教学中的具体应用对策。

TS-1分子筛Lewis酸性的理论研究

应用密度泛函理论和量子力学与分子力学联合的ONIOM2方法对含Ti的MFI分子筛(TS-1)中Ti4+离子在三种不同骨架落位上所表现的Lewis酸性进行了理论研究.利用碱性探针分子(CO,NH3,乙腈和吡啶)在骨架Ti活性中心的吸附作用,对吸附络合物的几何结构和吸附能进行了计算,并通过自然键轨道(NBO)分析考察了吸附络合物的电子结构.结果表明,骨架Ti在T12位表现出明显的Lewis酸性,对NH3分子有较强的吸附作用.NBO分析表明,骨架Ti活性中心的Lewis酸性是由于Ti-O键的空σ反键轨道接受碱性探针分子提供的孤对电子;NH3分子吸附导致Ti4+离子由近正四面体中心对称变为五配位的三角双锥对称.

一种基于库存理论的图书订购策略

提出了一种新的基于数据挖掘技术和存储理论的图书订购策略,该策略主要思想是先利用数据挖掘技术对图书馆系统的日志文件进行分析,得到学生比较感兴趣的图书种类,然后针对这些图书应用库存理论进行分析,得到最佳的订购策略,最后用实例说明了该订购策略的有效性。

满足可计算序贯均衡的理性公平计算

在安全多方计算中,公平性指的是被腐败的参与者可以得到他们的输出当且仅当诚实参与者得到他们的输出.当恶意者超过参与者数量一半时,公平性很难达到.因此在设计两方计算协议时,公平性经常被忽略.在传统多方计算中,包括总是遵守协议的诚实参与者,虽然遵守协议但是希望通过保留中间结果得到对方私有信息的半诚实参与者和任意偏离协议的恶意参与者.理性参与者不同于上述参与者,他们的主要目标是最大化他们的收益.理性计算是指带有理性参与者的计算,它开辟了实现两方安全计算中公平性的新思路.考虑了理性安全计算允许理性参与者具有不对称的信息的情况,例如效用函数和参与者的私有类型,这是与之前理性计算的不同之处.针对这种不同,提出了一种较强的均衡概念——可计算序贯均衡.可计算序贯均衡包括2部分:可计算序贯理性和一致性.它强于纳什均衡,可以用来实现理性两方计算中的公平性.最后构造了一个模拟器,证明了协议的安全性.

基于Multi-Agent个性化信息服务的电子政务系统的研究

本系统结合Multi-Agent技术,对于个性化信息服务电子政务系统进行了研究分析。详细阐述了电子政务系统的设计思想以及基于Multi-Agent的个性化信息服务的模型。

理性安全多方计算研究

理性安全多方计算指的是带有理性参与者的安全多方计算.它是博弈论和安全多方计算的一个综合,利用博弈论中的一些概念和方法解决安全多方计算中的某些问题.不同于传统安全计算中的参与者或敌手,理性参与者以获取最大收益为行为动机,因而在适用背景、安全模型、协议属性甚至概念引入等方面具有丰富的研究内容.理性参与者的概念由Halpern和Teague在STOC 2004会议中首先提出并使用.他们主要研究了Shamir秘密分享方案中引入理性参与者的情形,并提出了一个随机理性(3,3)Shamir秘密分享方案,给出了关于理性多方函数计算的若干公开问题,对理性安全多方计算研究起到指导性作用.理性安全多方计算主要考虑参与者的动机,刻画理性参与者效用函数,研究在各种条件下参与者如何选择策略达到均衡,本文旨在介绍理性安全多方计算的发展状况及典型成果,并提出一些需进一步研究的问题.文章主要讨论理性安全多方秘密分享和理性安全多方函数值计算方面的内容,这是理性安全多方计算领域中最令人关注的部分.另外,由于传统安全两方函数计算无法达到公平性,因此经常忽略该性质.理性两方计算中却可以实现公平性,公平性研究因而是理性两方计算中具有特色的内容,本文对此也做一简要介绍.

模糊数据挖掘在电子政务中的应用

文章首先介绍了数据挖掘技术和模糊数据挖掘技术,然后给出了模糊数据挖掘算法以及详细的模糊数据挖掘步骤,最后用一个具体实例证明了模糊数据挖掘在电子政务系统中的应用价值。

模糊数据挖掘在决策支持系统中的应用

论述了数据挖掘技术和数据仓库技术以及模糊理论和数据挖掘的结合及其发展.具体介绍了模糊数据挖掘及其步骤,并用一个具体实例说明了模糊数据挖掘的优势所在.

伪度优先演化网络的社团结构研究

复杂网络中的两个节点,随着时间的推移,由于利益冲突,可能会采取一些行动,合作或者背叛,对于背叛过多的节点,需要断开重连,这也恰好反映了现实情况。根据重复博弈中的tit-for-tat策略,提出了一种伪度优先算法,研究了在不改变节点个数情况下,复杂网络的统计特性。仿真结果表明,该算法可以优化网络的社团结构,不改变网络的无标度特征,经过演化的网络度相关系数小于0,说明度大的节点倾向于与度小的节点连接。

网络演化中讨价还价策略的研究

根据重复博弈中的讨价还价策略,提出一种网络演化算法,对网络特性进行分析,研究影响网络社团结构的因素。仿真实验结果表明,在不改变节点个数情况下,复杂网络仅进行边的演化。另外,网络的度分布服从幂律分布,其具有较高的聚集系数,且网络社团结构可以被优化。

复杂网络上重复囚徒困境博弈的研究

为了研究博弈理论在复杂网络上的影响,对Zachary网络应用重复囚徒困境博弈的思想提出了两种网络演化算法,即随机算法和伪度优先算法,并对重复博弈后的复杂网络特性进行了分析,其中包括度分布特性和聚集系数。最后采用Newman算法,对经过伪度优先算法后的网络进行社团结构分析,发现伪度优先算法可以明显改善网络的社团结构。结果表明经过两种算法后的网络,度分布依然服从幂律分布,聚集系数均有所增加,而且伪度优先算法增加幅度很大。

自动门控时钟技术在聚芯SoC1000C中的应用

针对SoC中时钟网络的自动门控时钟技术进行应用方法的研究,主要以聚芯SoC1000C的CPU核为基础,通过对其内部时序逻辑特点的分析,提出以精确可靠的时序分析为基础的时钟网络设计方案,从而在不增加物理设计复杂度的情况下大大降低SoC的时钟功耗,同时达到改善时序性能和芯片面积的效果。

新的面向低功耗聚芯片上系统可重构技术

针对聚芯SoC的结构特点,提出了一种适用于聚芯SoC的面向低功耗的可重构技术。概述了可重构技术的相关研究,提出了针对聚芯SoC中片上cache的可重构技术,并详细叙述了软硬件两种实现方法,给出了与传统方法功耗比较的实验结果。实验表明,对于Qsort程序,该方法相对传统方法可以降低35.3%的功耗,对于D ijkstra程序,该方法相对传统方法也可以降低46%的功耗。

研究型教学模式在《数据库系统原理》课程中的应用

本文针对目前数据库教学的现状,分析了传统数据库教学模式的几点不足。笔者结合实际的教学经验,提出了一种新的研究型教学模式,包括前导式案例教学、头脑风暴法的课堂教学、课程内和课程间知识点的整合以及由教师引导的创新型学习方法。

重复囚徒困境博弈对网络拓扑结构影响的研究

对Zachary网络采用了重复囚徒困境博弈的方法,提出了两种网络结构的演化算法,即随机算法和伪度优先算法,并对网络的度分布和聚集系数进行了分析,结果表明:经过n轮重复博弈,随机算法对网络拓扑结构的影响不大,伪度优先算法对网络拓扑结构的影响较大;经过演化后,网络的最大度明显增大,聚集系数也高于演化前的网络;随机算法对网络的社团结构影响不明显,而伪度优先算法则对社团结构的影响较大.

自适应安全的外包CP-ABE方案研究

属性基加密(attribute-based encryption,ABE)体制是身份基加密(identity-based encryption,IBE)体制的一种扩展,在ABE体制中,密钥产生中心根据用户拥有的属性为用户颁发密钥,加密者可以针对某个访问策略对消息进行加密,当且仅当用户拥有的属性满足相应的访问策略时,能够成功解密.由于ABE体制可以实现对密文灵活的访问控制,因此有着良好的应用前景,尤其适用于保障云存储环境中信息的机密性.然而,计算效率较低却一直是阻碍各类ABE方案被实际应用的主要问题.针对这一问题,研究了借助外部资源降低ABE方案本地计算量的思想和方法,给出了外包ABE方案的形式化定义,并根据实际的敌手环境、安全目标制定了相应的安全模型.随后,利用合数阶双线性群构造了一个具体的外包密文策略属性基加密(ciphertext-policy ABE,CP-ABE)方案,并利用双系统加密技术在标准模型下证明其满足自适应安全性.

ZSM-5分子筛中相邻酸性位的酸性强度及其对乙烯质子化反应影响的理论计算

应用量子力学与分子力学联合的ONIOM2(B3LYP/6-31G(d,p):UFF)方法,对ZSM-5分子筛中与T6,T9和T12位相邻的骨架铝的落位稳定性以及酸性强度进行了理论计算.根据Si/Al替代能确定了最稳定的相邻酸性位在Al6-Al6位,其次是Al6-Al9位,通过(Si/Al,H)替代能计算确定了氢质子的落位.计算结果证明了相邻骨架铝会导致酸性强度降低,而且Al6-Al9位的酸性低于Al6-Al6位.应用密度泛函理论方法进一步考察了相邻酸性位对乙烯分子吸附和质子化反应历程的影响.结果表明,-Al-O-Si-O-Al-结构的相邻酸性位对乙烯分子的吸附以及质子化反应历程有明显影响,尤其是使乙醇盐产物更不稳定.

基于聚类效应节点吸引力的复杂网络模型

针对原始吸引模型及改进模型存在聚集系数小的缺陷,提出一种基于聚类效应节点吸引力的复杂网络模型CALW。该模型针对真实网络中择优连接的局域性特点,借鉴森林火灾传播的思想构造局域世界,将节点的吸引力定义为随时间变化的函数。数值模拟结果表明,CALW模型的度分布服从幂律分布,具有较高的网络聚集系数,且有保持高聚集性不变的特性。

入世后国内烟草业与国外烟草业博弈分析

针对当前国内烟草业的现状 ,根据入世的特点 ,提出了一种完全信息动态博弈模型 。

博弈论在区块链中的应用研究

区块链是比特币的底层技术,用于分布式地存储比特币的历史交易信息.区块链中的每个区块包含若干交易信息,矿工一旦挖到新的区块,就将其加入区块链,并以密码学方式保证区块信息不可篡改和不可伪造.为了保证系统正常运行,区块链将经济因素集成到激励层,为矿工提供充足的动机去寻找新的区块,激励层主要包括经济激励的发行机制和分配机制等.因此,如何设计高效实用的激励层成为区块链中的关键问题.博弈论作为现代数学的一个重要分支,已经成为分析经济学理论的标准工具之一,可以用来研究激励层的机制设计,提高区块链的效率和实用性.本文首先分析了博弈论、安全多方计算和比特币(区块链1.0)三者之间交叉的研究领域,其中包括理性安全多方计算,基于比特币的安全多方计算以及基于博弈论的比特币协议.然后将智能合约(区块链2.0)应用在可验证云计算中,使用博弈论为云计算中的委托人设计智能合约,该智能合约可以有效地防止云服务器合谋.最后在犯罪智能合约中引入随机参数,构造了Random-PublicLeaks,通过验证智能合约有效性,发现随机性的引入降低了犯罪智能合约的成功概率.