基于画像技术的在线学习行为分析研究

由于在线学习的时空分离特性,如何监督和掌握学生的学习状态并提供及时的学习干预,成为在线教学首要解决的难题。文章从学生学习画像的角度出发,将画像技术和学习行为分析技术相结合,构建时效性较强的学生个体和群体画像,可视化地呈现了学生行为数据并进行干预,以提高学习质量。

“一带一路”沿线区域交通基础设施效率评价及收敛性分析

文章以“一带一路”国内沿线18个省域为研究对象,运用SBM模型与Malmquist指数分析各地区2013—2021年交通基础设施的静态与动态效率,同时对数据进行收敛性分析。研究结果表明:一是“一带一路”沿线地区交通基础设施效率差异表现为东部>西南>西北>东北;二是动态效率总体呈现增长趋势,技术进步是拉动各地区交通基础设施效率增长的重要因素;三是“一带一路”沿线区域σ收敛检验分析表明,东北地区持续发散,东部、西南与西北地区经历了一个收敛、发散再收敛的过程;四是绝对β收敛效果显著。

紫皮大蒜脱毒种蒜扩繁体系建立分析

紫皮大蒜,以其鲜明的紫色外皮和独特的风味著称,是全球广泛种植和消费的大蒜品种之一。紫皮大蒜不仅在烹饪中发挥着重要作用,还因其健康益处而受到重视。它起源于中亚地区,随后传播到世界各地。由于其适应性强,紫皮大蒜很快在不同气候和土壤条件下扎根,尤其是在地中海地区、中国、印度和东欧等得到广泛种植。大蒜不仅作为食物和调味品被人们所喜爱,而且还因其药用价值而被高度重视。紫皮大蒜因其较强的疾病抗性和独特的口味,成为众多大蒜品种中的重要部分。

掘进机行走的故障诊断与维护技术

在掘进机进行掘进作业的过程中,由于种种原因,该设备常常发生行走故障,而这些故障中有一大部分的故障并不直观,判断、分析起来比较困难,此时就需要设备养护人员凭借多年来积累下的丰富的工作经验以及所掌握的专业知识来排除故障,保证掘进机正常的行进作业。故而,文章以掘进机行走的故障判断与维修技术为题,首先简单地介绍了常见的掘进机行走故障类型,之后详细阐述了如何去诊断掘进机行走故障以及怎样去进行维修,最后提出几点展望,希望能够为更好地从事掘进机养护与维修工作提供有效参考。

培美曲塞联合顺铂在肺腺癌术后化疗中的应用效果

目的:探讨培美曲塞(Pemetrexed,PEM)联合顺铂在肺腺癌术后化疗中的应用效果。方法:选取本院收治的81例肺腺癌患者作为研究对象。随机将患者分为对照组(n=40)与观察组(n=41)。对照组静脉滴注多西他赛与顺铂,观察组静脉滴注PEM与顺铂。分析比较两组的临床疗效、肿瘤相关指标[血清细胞角蛋白19片段(Cytokeratin-19-fragment,CYFRA21-1)、癌胚抗原(Carcinoembryonic antigen,CEA)、神经元特异性烯醇化酶(Neuron-specific enolase,NSE)]水平、毒副反应以及近期存活率。结果:治疗后,两组的临床缓解率对比无明显差异;观察组临床控制率明显高于对照组(P<0.05)。治疗结束时,两组的血清CYFRA21-1、CEA、NSE水平均显著降低,且观察组较对照组明显降低(P<0.05)。观察组毒副反应发生率均较对照组明显降低(P<0.05)。两组的近期存活率无显著差异。结论:采用PEM联合顺铂同步肺腺癌患者化疗,能提高临床控制率,降低肿瘤相关指标水平,且不增加毒副反应。

多级别注意力机制在人脸表情识别中的应用研究

为了充分利用深度模型不同阶段的特征,提出了一种基于多级别注意力的人脸表情识别方法,该方法包含了Entropy Patch Attention Module(EPAM)和Class Related Attention Module(CRAM)两个模块,EPAM用于处理浅层网络提取的局部特征,CRAM用于处理深层网络提取的语义特征。在EPAM中,将特征图分为多个子块并基于信息熵计算各个子块的注意力,以提高局部重要区域的表征能力。在CRAM中,将主干网络提取的类别共享特征送入不同分支,在分支中通过计算Class-Related Attention提取类别特定特征,为了使类别特定特征能够准确表达某一表情类别,设计了Class-Loss Sub-Module(CLSM),最后将各个分支的特征融合后作为主干网络的待分类特征。实验结果表明研究方法比几种state-of-the-art方法取得了更好的效果。

SCADA系统通信网中的高级持续性攻击检测方法

高级持续性攻击(advanced persistent threat,APT)作为一种新型攻击,已成为SCADA(supervisory control and data acquisition)系统安全面临的主要威胁,而现有的入侵检测技术无法有效应对这一类攻击,因此研究有效的APT检测模型具有重要的意义。提出了一种新的APT攻击检测方法,该方法在正常日志行为建模阶段改进了对行为模式的表示方式,采用多种长度不同的特征子串表示行为模式,通过基于序列模式支持度来建立正常日志行为轮廓;在充分考虑日志事件时序特征的基础上,针对APT攻击行为复杂多变的特点,提出了基于矩阵相似匹配和判决阈值联合的检测模型。通过对比研究,该检测方法表现出了良好的检测性能。

针对SIP服务器的LDOS生死链攻击模型

集中于针对SIP服务器的低速率拒绝服务攻击(LDoS)的研究。通过分析LDoS攻击过程中各个阶段中不同的攻击策略,建立攻击流程,并量化攻击系统的相关参数。在此基础上,构建一个生死链攻击模型,该模型采用马尔可夫链和生死过程来刻画攻击过程,通过计算平稳概率分布,来评估攻击的有效性。最后,将仿真实验结果与理论预期结果进行对比分析,实验结果表明,建立的攻击模型是有效的、可行的。

混合SVM结合信息熵检测ICMP隐通道

攻击者可以将生成的任意信息隐藏在ICMP的有效负载中传递出去,构成了ICMP负载隐通道。在分析ICMP数据流熵标准差和熵值分布特性的基础上,提出了基于信息熵的样本集缩减策略。为提高采用标准支持向量机(SVM)的学习能力与推广能力,建立了若干选取规则,构造出一种有效的混合核函数。最后采用混合SVM结合信息熵的方法检测ICMP隐通道,取得了较快的分类速度和较高的检测率。实验结果表明,采用混合SVM结合信息熵检测ICMP隐通道的方法,是有效的、可行的。

基于蚁群算法的P2P层次域网络模型设计

针对现有P2P网络搜索效率低、搜索算法开销大等问题,提出采用蚁群搜索算法(ACO)构建P2P层次域网络模型。该模型在域间资源查询时,通过节点信誉度选择查询路径,有效将搜索蚂蚁导向到可能存在查询资源的高信誉度节点域中。实验证明,该方法有效提高了资源搜索命中率,减少了网络中冗余信息包的传送,有一定的实用性及可扩展性。

应用型高校“移动互联网技术”课程教学研究与改进

移动互联网技术是计算机网络互联时代的重要产物,对于现代化建设的各个方面有着重要的支撑作用。本文将从应用型高校的教学角度,对移动互联网技术课程的教学内容、方法和技巧进行深入研究,提出了优化教学内容、多样化教学方法、提升教学技巧等改进措施,并结合思政元素,加强对学生思想道德素质的建设。这些改进措施在提高学生学习积极性、提升学习效果和培养综合素质方面取得了明显的效果。

WiMAX接入技术在IPTV系统中的应用研究

在分析IPTV接入网的要求和WiMAX技术优势的基础上,提出了WiMAX应用于IPTV的系统模型,并具体分析了系统流程;针对IPTV业务下行数据量比较大的特点,提出了适合IPTV业务特点的下行链路实时调度(DLRTS)算法,该算法的主要目的在于降低实时业务的时延,从而保证IPTV的服务质量(QoS)。仿真结果表明,与常用的轮叫调度(Round R0bin)算法相比,本文算法在实时业务的时延和吞吐量两方面的性能都有明显提高,可很好地支持IPTV业务。

情景感知的本体网络化学习系统模型研究

为解决网络化学习系统中学习者被动学习的问题,构建了基于情景感知的本体网络化学习系统,该系统可根据情景信息合理调度学习服务资源及时反馈给学习者.首先由情景获取模块实时采集情景信息,并构造情景信息模型;然后情景推理模块对情景信息进行推理和分析,构造出关于学习合理性、学习效果等推理规则;最后学习资源的调度模块根据采集值及相应推理规则调用合理的学习资源及时提供给学习者.实例证明,所提出的情景感知的本体网络化学习系统是有效而可行的,提高了学习者的学习效率.

本体E-Learning系统中的情境感知技术研究

引入情境感知的相关概念和技术,结合本体E-Learning环境的特点,根据感知到的学习者学习过程中的学习情境信息建模.该模型能够主动感知用户情境的变化并进行信息交互,通过分析学习者的个性化需求主动提供学习资源服务.最后,应用实例验证了本文构建的系统能够实现学习资源服务的自适应服务.

基于非完全拓扑分析的三维建筑重建识别算法

为实现基于单幅图像的三维建筑物重建识别过程,本文提出了一种有效的重建方法———非完全拓扑分析.首先,对三维建筑物可见部分的轮廓进行拓扑分析并提取,得到完整的拓扑结构.其次,将分割后的拓扑结构与数据库中原始信息进行快速识别匹配.实验表明,本方法与SSDA图像匹配算法相比,大大提高了计算速度和匹配效率.

应用型本科院校计算机基础课程分类分级教学体系的构建

培养学生自觉使用计算机解决生活或学习中的问题是应用型本科院校在计算机基础课教学中的首要任务.由于大学新生计算机能力水平差异越来越大,分类分级教学成为计算机基础课程教学改革的必然方向.在充分考虑到学生的个体差异及专业培养需求的同时,依据"强化基础训练、着力提升应用能力"的改革思路,建立了以应用为导向的分类分级教学体系及配套的多层次实践教学体系.

以应用为驱动构建计算机公共基础课程群

从应用型本科对人才培养的目标及计算机公共基础课程的教学内容出发,以应用为驱动对计算机公共基础课程群建设进行了研究,并提出以课程群为依托的实践平台和网络教学平台的建设方案。为同类院校非计算机专业计算机基础课的教学改革提供了新的思路。

一种基于用户偏好的学习推荐方法

传统的推荐算法一定程度上为学习者提供了自适应的学习服务,但忽略了用户的学习兴趣偏好,难以提供学习者满意的推荐服务.为了提高学习推荐的效率,对用户的偏好进行进算,根据兴趣偏好对基本用户进行聚类,然后根据用户之间的兴趣相似性初步预测目标用户的兴趣度,进而给用户推荐兴趣度较高的学习服务.实验结果表明,该方法可显著地提高推荐质量.

IPTV系统中的QoS保障技术研究

交互式IP电视(IPTV)是一种宽带交互的新媒体,IPTV系统服务质量(QoS)的提升对IPTV的推广和发展具有重要意义.根据IPTV业务对承载网络的带宽和QoS的需求,并且结合全球微波互联接入(WiMAX)系统的调度策略,提出了一种改进的调度算法,来保证IPTV中不同业务的QoS需求.为满足实时业务时延要求,改进的调度算法通过计算不同业务流的权重,来保证实时业务的调度优先权.实验结果表明,此方法在吞吐量和时延方面的性能都有较大的改进,提升了IPTV系统QoS性能.

WiMAX系统中的一种最优化准入控制方法

WiMAX正逐渐成为"最后一公里"无线宽带接入的主要解决方案,在WiMAX系统中,准入控制(AC)起着很重要的作用。目前关于AC策略最优化的研究主要考虑服务提供商的利益,即收益最大化,而很少考虑用户的要求。AC策略在收益最大化的基础上增加了关系用户利益的两个约束条件,即阻断率和带宽利用率。实验结果表明,该方法在收益、阻断率、带宽利用率三方面都有良好的性能,兼顾了服务提供商和用户的利益。