王俊峰教授从体阴用阳圆通法论治慢性咳嗽经验

王俊峰教授在治疗中医呼吸内科常见疾病方面有着非常丰富的临床经验。近年来慢性咳嗽被认为是呼吸系统最为常见的疾病,治疗上现代医学多长期大量使用抗菌药物和镇咳药物,收效甚微并产生诸多不良反应,给患者带来较重的心理负担和经济压力,治疗依从性差。对此病王教授有着独到的见解,认为慢性咳嗽与三焦和五脏相关,重视内风致咳,从体阴用阳圆通法出发提出通补三焦的治法,并创立了中和柴萸基础方,疗效突出。现将其治疗慢性咳嗽的临症经验加以总结,希为本病的中医辨证论治提供新的思路。

新时期中国打造卓越产业链的若干思考

新时期全球产业链再平衡的影响是多元的,诸如中美贸易摩擦、数字技术和低碳渗透以及俄乌冲突等多重经济、技术和安全因素都对全球产业链重构产生了重大影响。新时期,中国产业链重构面临核心产业自主可控和支撑共同富裕两大战略,中国如何在全球多变的形势下打造具有世界影响力的卓越产业链?首先,本文通过文献分析,研究其意义、内涵与特征;其次,通过对比分析方法,从企业链、技术链、供应链、空间链和价值链五个维度,选择四条中国具备潜力的卓越产业链与相应的世界卓越产业链进行对比分析;最后,根据分析结果,提出了基于“五链”打造中国卓越产业链的路径。

子牙河流域蒸散发时空变化及其影响因素分析

蒸散发是水文循环和水量平衡的关键要素,研究其时空变化规律对流域水资源优化配置等方面具有重要意义。利用SEBAL模型结合参考蒸发比对子牙河流域2001—2020年蒸散发进行模拟,采用Mann-Kendall趋势检验和变异系数法对时空变化特征进行分析,并通过相关性分析、偏相关分析与通径分析探讨蒸散发变化的影响因子。结果表明:(1)SEBAL模型模拟的子牙河流域蒸散发,与涡动相关系统实测蒸散发数据相对误差为-7.5%,与子流域水量平衡计算结果相对误差为-9.6%。(2)子牙河流域多年平均蒸散发量为520.3 mm/a,年际变化中春季、夏季、秋季表现为上升趋势,冬季总体变化不大,年内蒸散发变化表现为单峰型,主要集中于5—7月份。(3)流域蒸散发空间分布特征整体表现为西高东低,不同下垫面类型下,水体多年蒸散发量最大,其次为林地和草地,农田和城镇最低。(4)流域蒸散发变化受净辐射与空气温度的直接影响最大,受气压的间接影响最大。

基于YOLOv5的烟草叶部病害智能识别

为提高烟草病害的智能识别精度和判别效率,提出基于YOLOv5网络改进的烟草病害识别模型,针对原模型对小目标病斑特征提取能力弱的问题提出改进模型,分别为添加多尺度增强模块的YOLOv5-ME、添加小目标检测层的YOLOv5-LT和同时添加小目标检测层和多尺度增强模块的YOLOv5-ME-LT,对从田间采集的赤星病、黄瓜花叶病、普通花叶病、气候斑点病和野火病等5874幅病害图像进行识别验证。结果表明,3种改进模型的检测精度均优于原始模型,YOLOv5-ME的mAP为88.7%;YOLOv5-LT的mAP为88.1%;YOLOv5-ME-LT的mAP为91%,远高于原模型的78%。本文改进的烟草叶部病害识别算法相对原模型性能有明显提高,但研究中仍存在相似病害难区分等问题,后续研究将结合生命化学指标和多光谱技术,对早期烟草病害进行检测。

研讨法在《人工神经网络》教学中的应用与探索——培养学生创新与探索精神

近年深度学习发展日新月异,新的人工神经网络模型层出不穷,为培养紧跟科技前沿的高水平研究生,不仅教学内容需要不断更新,教学方法也必须针对性的改进,采用研讨法开展《人工神经网络》的教学探索与实践,秉持启发性原则、循序渐进原则及和谐性原则,让学生占据课堂教学的主体地位,发掘他们的创造潜力。经过一段时间的教学实践,结果表明该教学方法不仅让学生们掌握了科技研究方法,而且使学生们具备了独立研讨问题的心理准备和心理负载能力,较好的启发了学生们的创新意识与科研探索精神。

ZVT-PWM Buck变换器的小信号建模及数字控制

首先介绍了零电压转换-脉宽调制(ZVT-PWM)Buck变换器的工作原理。接着采用等效可控源平均法推导出了变换器的小信号模型以及传递函数的表达式。对小信号模型分析表明,ZVT-PWM Buck变换器比传统Buck变换器的瞬态响应特性更好。然后依据该小信号模型,设计了数字控制器的参数。最后对原理样机进行测试,实测的功率级传递函数验证了小信号模型的正确性,闭环下的负载瞬态响应测试过冲电压为410mV,恢复时间为150μs,优于传统Buck变换器的负载瞬态响应特性。

DC/DC变换器并联系统的新型冗余控制方法

DC/DC变换器并联系统具有可功率扩展、冗余性等优点,广泛应用于供配电系统。由于对节能环保日益增长的需求,电子设备在轻载下时间越来越长,所以需要DC/DC变换器并联系统来提高轻载效率。开-关控制法虽可以提升并联系统的效率,但无法实现并联系统的冗余。基于开-关控制法提出了一种新型冗余控制方法,同时实现了并联系统的高轻载效率与n+1冗余。首先介绍了开-关控制法的原理、优势以及存在的问题;然后详细阐述了新型冗余控制方法的电路方案与工作原理;接着计算3台变换器并联系统的电路参数及其在负载瞬态下的过冲电压;最后仿真结果表明并联系统可以正常实现n+1冗余。仿真结果表明:并联系统的20%负载效率达到89%,与其他同类电源产品相比提高了5%至10%;均流精度为4%,负载瞬态过冲电压6%。

临兴区块煤层气井负压排采增压入干技术研究

针对临兴区块煤层气储层压力低、井场汇压高,气井产气无法入干的问题,提出了负压排采增压入干工艺措施。建立了空气干燥基、平衡水和饱和水煤样的解吸模型,得到煤层气负压解吸规律,设计了井场井组负压排采增压外输工艺流程方案,通过智能控制系统,根据井口压力传感器数值,动态调节气井产气外输路线;建立了负压排采时机选择模型,根据等温吸附实验数据,推算出临兴区块负压排采时机。

“通信工程导论”课程思政教学改革理念与实施

“通信工程导论”是“通信工程”专业的入门课程,对导论课程进行课程思政教学改革有助于对标“工程教育认证”中的课程目标,推行“三全育人”教育思想。文章探讨了导论课程思政教改的理念、设计及实施办法。

陆海机抽油气井的井下循环开启装置研究

有杆泵排采是陆海油气井生产的主流工艺技术,但是埋泵、卡泵时有发生。基于不动管柱实现作业之间切换的理念,开发了井下循环开启装置。井下循环开启装置采用全机械结构设计,能更广泛地适应油气井复杂的生产和作业工况;通过滑套旋转机构实现井筒空间启闭间的切换,采用立柱锁死机构实现井底封井的目的;生产作业时极值工况下总水头损失0.818m,损失较小,表明流道通畅,结构合理。

显微内窥镜下两种不同腰椎融合术的比较研究

目的分析比较显微内窥镜下两种不同腰椎椎间融合手术技术治疗单节段腰椎退变性疾病的临床疗效。方法选取我院2020年12月至2023年12月间符合标准的136例患者进行回顾性研究。75例患者接受显微内镜下经椎间孔入路椎体间融合术(microendoscopic tranforaminal lumbar interbody fusion,ME-TLIF),61例患者行显微内镜下经后方入路椎体间融合术(microendoscopic posterior lumbarinterbodyfusion,ME-PLIF)。对两组围手术期资料及神经系统并发症发生情况进行比较。在手术前后对组内和组间的疼痛(VAS)及功能(ODI)评分进行比较。采用Suk标准评价术后融合情况。结果ME-PLIF组患者在术中出血量、术后引流量、手术时间等指标方面,均优于ME-TLIF组。ME-PLIF组术中出现3例神经系统并发症,ME-TLIF组无神经系统并发症。同组患者术后VAS及ODI分值与术前相比较差异有统计学意义(P<0.05);组间术后VAS及ODI分值改变无统计学意义(P>0.05)。末次随访时两组融合率基本无差异。结论ME-PLIF技术在减少手术时间,降低术中及术后出血量方面更有优势,更容易学习掌握,在手术中要注意向外侧的充分减压防止神经并发症的发生。

核能装备安全控制代码自动生成软件研发与应用的构想与成果展望

目前,核能装备等安全关键系统中软件的作用越来越重要,对系统的安全稳定运行具有至关重要的影响。安全关键软件规模的增长和复杂度的增加给设计和开发高可信的软件带来了新的挑战,亟需新的软件开发和验证方法与模式。针对此需求,本文围绕核能装备安全控制代码自动生成软件研究面临的三大关键科学问题,分别开展一个基础理论、七大关键技术及一套原型系统的研究。通过核能安全控制代码自动生成软件总体设计集成与评估、核能安全控制与交互系统软件建模技术、核能安全控制系统模型分析与验证技术、核能安全控制系统可信软件代码自动生成技术等方面的研究,突破核能装备安全控制代码自动生成软件在建模、代码生成和测试验证面临的系统性技术瓶颈,建立起新的安全关键软件开发和验证方法与模式。通过可信安全控制代码自动生成软件工程化应用与认证技术研究,构建一个核能装备安全控制代码自动生成的原型系统,并在核能、汽车等领域对研究成果进行验证。通过上述研究实现以下5个方面创新:一是形式化方法与模型驱动开发融合理论,用确定的数学理论保证模型的高可信;二是状态机扩展同步数据流语言形式化定义方法,建立适用于核能、航空、汽车等场景的软件建模方法;三是基于交互式定理证明的可信代码生成器构造方法,形成经过形式化验证的可信代码生成器;四是数据驱动的测试用例智能生成方法,实现测试验证的自动化;五是一套面向核能装备控制软件的一体化研发平台,构建完整的开发和验证工具链。本文旨在以形式化和模型驱动方法为基础,对安全关键软件的建模、模型验证、代码生成、测试验证等方面进行系统性研究,以形成高可信的安全关键软件开发和验证新方法。研究成果对核能等领域安全关键软件开发相关工业软件的科学研究、技术研发、产业发展等具有十分重要的理论意义和实际应用价值。

亚洲百合‘穿梭’组培快繁体系的建立

以亚洲百合‘穿梭’为试材,采用植物组织培养的方法,研究了不同浓度激素对百合鳞片诱导、不定芽增殖、小鳞茎生根培养的影响,并筛选出适宜百合组培苗生长的移栽基质,以期为亚洲百合‘穿梭’的组培快繁体系的建立提供参考依据。结果表明:百合鳞片最佳诱导培养基为MS+0.5 mg·L^(-1)NAA+0.5 mg·L^(-1)6-BA+30 g·L^(-1)蔗糖+6 g·L^(-1)琼脂,诱导率最高可达74.44%,显著高于其他处理;最佳增殖培养基为MS+0.1 mg·L^(-1)NAA+1.0 mg·L^(-1)6-BA+30 g·L^(-1)蔗糖+6 g·L^(-1)琼脂,不定芽增殖数量最多,增殖系数为3.27;适合小鳞茎生根培养基为1/2MS+0.1 mg·L^(-1)NAA+0.3 mg·L^(-1)IBA+40 g·L^(-1)蔗糖+6 g·L^(-1)琼脂,平均生根数量为14.33,是其他处理的1.15~2.02倍;移栽后组培苗在草炭与珍珠岩为1∶1的基质配比中成活率高达87.50%,且组培苗长势最好。

基于非线性-线性联合控制方法的导管架平台的振动控制

针对随机波浪载荷作用下导管架平台产生持续且明显的振动响应问题,进行针对性振动抑制分析。建立导管架平台与调谐质量阻尼器(TMD)、非线性能量阱(NES)、单质量联合阻尼器和双质量联合阻尼器的耦合动力学模型,采用全局搜索方法进行优化设计,并得出优化结果。计算结果表明,4种不同的减振方法都可以抑制导管架平台的振动响应,减振效率差别不大。当导管架平台刚度发生变化时,TMD和双质量联合阻尼器表现更加优异。研究提出的非线性-线性联合控制方法对导管架平台有良好的减振效果。

基于深度强化学习的恶意ELF文件检测对抗方法

近年来,基于深度学习的恶意可执行与可链接格式(executable and linkable format,ELF)文件检测研究取得了显著进展。同时,关于模型对抗性攻击的研究也得到了广泛关注,攻击者可以通过生成对抗样本误导神经网络,使恶意软件被错误归类为良性软件,从而逃逸检测。尽管已有多种生成对抗样本的方法被提出,但它们通常不适合对ELF文件进行修改,或缺乏在不同检测模型之间迁移的能力。为克服现有方法的局限性,提出了一种基于深度强化学习的恶意ELF文件检测对抗方法,该方法通过构造目标检测模型的最优扰动字节序列,能够在保留ELF文件原有功能的前提下生成对抗样本,而无须依赖目标模型的内部实现细节。实验结果表明,该方法生成的对抗样本针对目标检测模型的逃逸成功率达到76.80%,并能通过对抗训练提升目标检测模型的鲁棒性。

Pimflo:基于过程解释的恶意函数定位方法

恶意软件的关键模块定位是逆向工程中的重要环节,然而目前大多数研究集中在判别程序是否恶意,少有研究对关键恶意模块进行定位,并且存在自动化定位难度高、定位过程难解释的问题.为此,本文提出了基于过程解释的恶意函数定位方法Pimflo,从具体的内存信息出发进行恶意识别和定位.Pimflo利用动态沙箱对目标二进制进行内存取证,基于签名技术识别可疑行为,追溯其相关的进程调用和堆栈信息.通过反汇编目标程序生成控制流图(CFG),还原可疑行为调用链,追溯和定位恶意源函数.本文在VIRUSSHARE的100个样本上对Pimflo进行了评估,实验证明Pimflo的恶意函数定位准确率可达90.28%,其解释性和逻辑性优于基于统计的非标量现有框架,为恶意软件定位领域提供了更可靠的新方案.

天然构象GPRC5D磷脂纳米盘的组装研究

将G蛋白偶联受体GPRC5D蛋白组装进磷脂纳米盘类膜体系内以维持蛋白天然构象的稳定性并对其进行生物活性的验证.首先通过蛋白表达和纯化得到了GPRC5D蛋白,然后以GPRC5D蛋白、膜支架蛋白(MSP)和磷脂按一定比例混合制备GPRC5D磷脂纳米盘.组装后GPRC5D蛋白依旧展现出与阳性抗体结合的能力,充分表明磷脂纳米盘能够有效保留GPRC5D蛋白的生物活性.该研究为制备GPRC5D蛋白磷脂纳米盘提供了新的思路和方法,为探究其蛋白的结构与功能和药物研发奠定基础.

基于特征融合的加密Tor流量检测方法

匿名网络是目前保护个人隐私的常用工具,结合混淆网桥组件后具备极强的隐私保护能力;信息对抗中的持续博弈使得在匿名网络中运用加密代理成为数据安全敏感用户实现隐私保护的主要手段.匿名网络和加密代理双重保护让流量检测面临以下两个方面的挑战和问题:(1)代理汇聚:经过加密代理之后的流量呈现单流特性,导致基于完整数据流的流量检测方法失效;(2)特征模糊:数据包混淆机制使得数据流特征稀疏化,导致基于低阶统计特征的方法效果减弱.本文提出了一种名为SETTDM的流量检测方法来应对上述两种挑战.具体而言,针对代理汇聚问题,采用基于滑动窗口的方式拆分数据子流,使得SETTDM方法能应用于因代理产生的聚合数据流并尽可能地保留了原始数据流的特征空间;针对特征模糊问题,提出基于特征融合的特征提取方法:多角度的统计时序特征结合ResNet提取的加密空间特征.在实验中采集了真实的二次加密Tor流量、加密背景流量和未加密背景流量,并融合公开加密流量数据集ISCXVPN2016组成实验数据集;经测试,SETTDM方法可以达到99.78%的精确率,相比对比方法有着2.30%~9.29%的提升.