广东保险学会韩守谨、王保华同志在论文中提出建立适应国营企业特点的经济补偿制度

他们认为,对中央、省属大型企业建立保险经济补偿制度应从实际出发,考虑其自保能力强的特点,把保险的利益与企业本身实际紧密结合起来。根据一个行业或系统的具体风险和历年损失的数据,制定适合本行业或系统的自保办法,按照企业管理风险的办法,组织所属企业参加全行业自保。全行业自保有二种方式:一种是建立应付意外损失的基金。

《珠江流域防洪规划》实施情况评估与建议

2007年国务院批复的《珠江流域防洪规划》对完善流域防洪减灾体系,提升防洪保障能力,支撑经济社会快速发展发挥了重大作用。随着粤港澳大湾区等国家战略的实施,珠江流域的水文情势、下垫面条件和工程情况发生了新变化,流域防洪面临新的形势和要求。采用基础资料分析、现场调查、座谈交流、遥感影像、数学模型等多种途径和方法,对《珠江流域防洪规划》实施情况和效果进行了全面评估,提出了实施过程中存在的主要问题及防洪减灾面临的新挑战,对继续实施已有规划项目及加快《珠江流域防洪规划》修编提出建议。

基于O-AMAS方法的嵌入式系统教学改革探索

随着科技的快速发展,嵌入式系统在多个领域发挥着重要作用。然而,当前高校嵌入式系统教学面临诸多挑战,如课程难度大、实践性不强、教学内容与实际应用脱节等。本文针对这些问题,提出了基于国产化芯片的嵌入式系统教学改革方案,运用O-AMAS教学方法,旨在培养学生的创新能力、自主学习能力、工科思维和综合能力。通过深挖课程思政元素,探索了更有效、更利于学生接受的教学模式,激发学生的民族认同感和自豪感。实践证明,教学改革取得了显著效果,学生的参与度和成绩均有明显提升,对国产化芯片的熟知度也得到增强。本文还对教学成果进行了调研分析,以期为高校嵌入式系统教学改革提供参考和借鉴。

提升北江洪水防御能力的有关思考

“22·6”洪水期间,北江流域防洪工程体系尤其是骨干水库工程在科学精准的调度决策下,对削减、拦蓄洪水发挥了重要作用,保障了广州市等粤港澳大湾区重要城市的防洪安全。但因部分堤防断面发生险情、盲仔峡断面过流能力有限导致英德洪水位下降速率慢及下游河道下切问题等情况,暴露出北江防洪工程体系的薄弱环节。加之气候变化引发极端天气事件的概率增加,位于北江中下游的粤港澳大湾区重要城市防洪安全风险问题日益凸显,流域洪水防御能力有待进一步提升。从重要堤防断面安全评价、提升加固着手,分析考虑提高北江干流河道石角水文站安全泄量至20500 m^(3)/s的可能性,在此基础上优化飞来峡水库的调度规则、提升盲仔峡断面的泄流能力,对提升洪水防御能力进行了粗略计算和详细思考。通过对提高北江洪水防御能力关键制约点的梳理,进一步明确了提升北江防洪工程体系的研究方向和工程措施,相关的思考对后续完善北江洪水调度方案和编制相关的防洪规划具有一定的借鉴意义。

川中侏罗系自流井组大安寨段二亚段页岩油赋存特征

我国湖相页岩油资源丰富,但开采过程具有一定难度。揭示页岩油不同赋存状态在页岩储层中的赋存情况有助于页岩油资源的勘探与开发。以川中地区侏罗系自流井组大安寨段二亚段(以下简称大二亚段)页岩为研究对象,通过多温阶热解实验的实施、扫描电镜孔隙发育特征的观察以及洗油前后孔径分布的分析,揭示了页岩油不同状态在各介质孔隙中的赋存方式。川中地区大二亚段页岩中热模拟恢复后的页岩油以游离态为主(0.42~10.88 mg/g),吸附态次之(0.30~1.95 mg/g)。页岩发育的储集空间主要为有机质孔(孔径2~600 nm)、黄铁矿粒间孔(孔径10~700 nm)、介壳粒内孔(孔径20~1000 nm)、石英/长石粒间孔(孔径4~500 nm)以及黏土矿物晶间孔(孔径4~500 nm)。洗油后氮气吸附—高压压汞结果显示,页岩中孔径在2~30 nm以及60~1000 nm的孔隙明显增多,页岩油主要赋存于此孔径范围的孔隙之中。同时建立了页岩油赋存状态与岩石中各介质间的关系热图,阐明了大二亚段页岩油主要赋存于有机质和黄铁矿之中。最终采用页岩油各赋存状态含量与洗油前后获取的含油体积拟合的方法,指明了研究区不同状态页岩油聚集的孔径范围。大二亚段页岩油游离态主要聚集于孔径60~700 nm的有机质和黄铁矿孔隙之中,吸附态主要聚集于孔径2~6 nm的有机质孔隙之中。对页岩油赋存特征进行深入剖析,有助于川中地区大二亚段页岩油开采突破。

基于中西医临床病证特征的糖尿病胃轻瘫动物模型分析

目的:根据糖尿病胃轻瘫(DGP)的中西医病证特征及诊断,对现有文献DGP的动物模型进行总结,剖析动物模型的特征和未来发展走向,为发展新的DGP动物模型提供思路。方法:通过文献检索归纳动物模型特征,建立中西医临床诊断标准,对模型的相关症状及指标进行赋值分析,得出其临床吻合度。结果:在纳入的文献中,造模动物中使用频数最高的是SD大鼠(114次)和Wistar大鼠(34次)。造模动物的性别以雄性为主。对动物模型赋值后,发现临床吻合度最高的造模方式是对实验动物注射链脲佐菌素(STZ)+高糖高脂饲料或灌服熟地黄水煎液,中西医临床吻合度分别为80%与95%。自发性DGP动物模型的中西医临床吻合度较低,其中最低的是ob/ob小鼠,中西医临床吻合度分别为10%与35%。DGP基因工程小鼠模型的中西医临床吻合度较低,均≤50%。结论:当前DGP动物模型主要有诱导型、自发型和基因敲除型,其中以STZ诱导破坏胰岛B细胞联合高糖高脂饮食建立DGP动物模型的造模方法应用最广、中西医临床吻合度最佳。而其他动物模型的中医临床吻合度普遍偏低,未能完整体现出中医证候特征。

综合运输体系下快捷货运网络流量分配优化模型及算法

研究综合运输体系下快捷货运网络流量分配优化问题。基于服务水平的概念构建综合运输体系下的快捷货运网络,网络中包含运输方式、服务水平各不相同的多种运输服务。给出一种求解联弧权重均为正值的有向网络中任意两点间k短路的Double-sweep算法,并对通过联弧时间为随机变量的情况进行讨论,该算法以VisualC++语言实现。以网络中两点间k短路作为可选径路集,构建快捷货运网络流量分配优化模型,模型在满足需求服务水平的前提下以成本最小化为目标,且考虑了交通运输系统的外部影响。模型可采用Lingo 8.0进行求解。若干算例表明,给出的模型及算法可以用于求解实际规模的问题。

当归对高脂血清所致ECV_(304)细胞损伤的保护作用

实验观察了高脂血清对培养的人脐静脉内皮细胞（ＥＣＶ３０４）的损伤及传统中药当归的保护作用，以探讨当归的抗动脉粥样硬化作用及其可能机制。培养人脐静脉内皮细胞，以高脂血清作损伤因子，用扫描电镜观察细胞的超微结构，分光光度法检测细胞培养液中一氧化氮（ＮＯ）的含量，免疫细胞化学方法检测细胞表面细胞间粘附分子－１（ＩＣＡＭ－１）、碱性成纤维细胞生长因子（ｂＦＧＦ）及转化生长因子β１（ＴＧＦβ１）的表达。与高脂血清孵育２４ｈ后，内皮细胞的超微结构明显收损，且细胞表面ＩＣＡＭ－１、ｂＦＧＦ的表达明显增加，而细胞培养液中ＮＯ的量及细胞表达ＴＧＦβ１明显减少。加入当归后，高脂血清对内皮细胞的这些作用均可被逆转。当归对内皮细胞中ＩＣＡＭ－１、ｂＦＧＦ、ＴＧＦβ１及ＮＯ表达改变的影响可能与其抗动脉粥样硬化的作用有关。

基于负载均衡的MVB周期数据调度优化

针对采用单调速率(RM)调度算法构建的周期扫描表易导致多功能车辆总线(MVB)网络出现负载不均衡的问题,基于MVB网络建立以网络负载不均衡度最小为目标的优化模型;为增加算法的收敛速度,简化算法求解过程,采用基于以平均负载率为中心的预测域的免疫遗传算法对优化模型进行全局最优求解。仿真和试验结果表明:较RM调度算法和其他优化算法,采用所给出的优化模型和算法能够明显减小MVB网络负载的波动;算法具有更快的收敛速度,可以提高MVB网络的负载能力,提升控制系统的性能。

并联混合动力汽车控制策略比较研究

混合动力汽车整车控制中所采用的主要控制方法包括基线控制、模糊控制、实时适应控制等。根据不同控制方法的仿真控制效果和运行效率,分析了它们的优缺点,提出模糊控制方法具有适应性强、运行效率高、实时性好和鲁棒性强等优点,可作为并联混合动力汽车优先选择的控制策略。

甲状腺素对大鼠心脏细胞蛋白激酶C信号途径的影响

目的 :探讨甲状腺素对新生大鼠心脏细胞中蛋白激酶C(proteinkinaseC ,PKC)信号途径的影响。 方法 :培养新生大鼠心肌细胞及成纤维细胞 ,用 1%血清培养基或血管紧张素Ⅱ(angiotensinⅡ ,AngⅡ)处理细胞 2 4h后 ,加入甲状腺素(三碘甲状腺素原氨酸 ,triiodothyronine,T3 )继续培养 4 8h后 ,用PKC活性检测试剂盒检测细胞中PKC活性 ,用West ernblot的方法检测细胞中PKCα及PKCε的表达。结果 :在 1%血清培养基中 ,T3 能明显抑制心肌细胞中PKC活性 ,使心肌细胞中PKCε表达下降 ,对PKCα的表达却没有显著的影响 ;在心肌成纤维细胞中 ,无论是PKC活性还是PKCα及PKCε的表达均未观察到T3 的调控作用。预先用AngⅡ处理 2 4h后 ,心肌细胞及心肌成纤维细胞中PKC活性明显增加 ,PKCε的表达显著增加 ,随后用T3 处理后 ,心肌细胞中PKC活性及PKCε的表达明显降低 ;而心肌成纤维细胞中PKC活性没有发生显著性的变化。结论 :甲状腺素能明显抑制心肌细胞中PKC活性及PKCε亚型的表达 ,其对心肌细胞中PKC信号途径的调控作用可能在心肌的多种病理生理过程中起着重要的作用。

快捷货运动态服务网络设计优化模型及其算法

研究快捷货物运输动态服务网络设计问题。分析快捷货物运输的组织模式,以铁路运输为例,构建了铁路快捷货运动态服务网络设计优化模型,并探讨了公路、航空快运动态服务网络设计优化模型的构建方法。给出了一种基于层次化网络结构的求解策略。在该策略中,快捷货运网络将根据其拓扑结构被划分为若干层次,以简化服务网络结构。在此基础上,设计一种两阶段启发式算法对模型进行求解:第一阶段确定服务网络结构,第二阶段在第一阶段的基础上求解一个多商品网络流模型。两个阶段的决策内容相互影响,最终确定服务网络形态。以Visual Studio 6.0为平台实现上述算法,并给出算例对之进行测试。

陆相页岩层系非泥页岩夹层发育程度定量表征

勘探实践表明,富有机质页岩层段中的砂岩夹层或碳酸盐岩夹层的发育程度是页岩油富集高产的关键因素之一。目前尚无针对上述夹层发育程度的定量评价模型和方法,建立页岩相对高渗夹层定量评价模型,完善该地质因素定量评价流程和方法具有重要意义。利用夹层在地层中发育、分布的位置及分散程度,建立表征夹层发育程度的数学模型。以地层岩性属性的地震反演数据体、三维构造建模数据体、钻井数据为基础,以虚拟/实际钻井岩性数据为计算单元,应用夹层厚度比临界值为约束,通过建立数学模型,对钻井开展夹层发育强度(DS)、分布位置(DP)及分散系数(DC)计算。再通过归一化处理综合计算夹层发育指数(STI),结合沉积相研究结果确定的主要物源方向,采用克里金插值计算目的层STI的平面分布。应用上述方法,对渤海湾盆地东营凹陷沙四上亚段STI进行计算,通过与现有钻井试油成果对比,高产井STI主要在0.4~0.8之间,显示STI分布范围对页岩油勘探井的部署具有参考意义。

当归及阿魏酸钠对内皮细胞中TGFβ_(1)及bFGF表达的影响

检测高脂血清 (HL S)对内皮细胞 TGFβ1 、b FGF表达的影响 ,并观察当归、阿魏酸钠的作用。采用培养人脐静脉内皮细胞 (ECV30 4) ,以高脂血清损伤 ,扫描电镜观察内皮细胞形态变化 ,免疫细胞化学方法观测 TGFβ1 及b FGF的表达。结果 ,高脂血清明显损害内皮细胞的超微结构 ,TGFβ1 的表达明显降低 ,b FGF的表达明显增高 ;这种作用可以被当归、阿魏酸钠所逆转。当归及其有效成份阿魏酸钠对内皮细胞 TGFβ1 、b FGF表达的影响可能为其抗动脉粥样硬化的机理之一。

不同氧浓度对颅脑手术患者血浆超氧化物歧化酶和丙二醛的影响及其脑保护作用

目的:通过观察不同氧浓度对颅脑手术患者血浆中超氧化物歧化酶(SOD)和丙二醛浓度的影响来探讨吸氧对脑保护的作用。方法32例ASAⅠ～Ⅱ级择期行颅脑手术患者随机分为A,B,C,D4组,每组8例,全麻插管后行控制呼吸。麻醉中A,B,C3组患者均吸入O2-N2O混合气体,氧浓度分别为35%,50%,75%,D组吸纯氧。A组为对照组,B,C,D组为实验组。分别于麻醉前、麻醉诱导后30,60,90,120min和拔管后10min采静脉血测定血浆中SOD和丙二醛值。结果:四组患者随着吸氧时间的延长和吸氧浓度的增加SOD活力逐渐降低,丙二醛浓度逐渐增加。C,D组患者拔管后10minSOD活力犤(65.678±19.993)NU/mL,(61.591±13.887)NU/mL〗较A组犤(81.715±16.270)NU/mL犦显著降低(P<0.05或0.01),丙二醛含量犤(7.314±1.232),(7.485±1.312)μmol/L〗较A组犤(5.679±1.397)μmol/L〗显著升高(P<0.05或0.01)。结论:颅脑手术中当吸氧浓度≥50%时对患者血浆中SOD和丙二醛的影响较为严重,吸氧浓度<50%对脑保护更为有利。

路网车流径路选择随机相关机会规划模型及其混合遗传算法

研究随机环境下车流径路的选择问题,首先给出路网车流径路方案可靠性的定义,并在此基础上建立随机环境下车流径路选择问题的随机相关机会多目标规划模型。模型考虑了车流具有不同权重的情况,目标为极大化车流径路方案的可靠性及极小化期望总费用。用C++语言编写K短路算法,并在Visual Studio 6.0上基于该算法开发了软件,用于计算网络上任意两点之间的K短路。以该软件计算出的K短路作为节点间的可选径路集,提出一种基于随机模拟的混合遗传算法。算例表明,在不同交叉和变异概率的条件下算法均可在给定进化代数内收敛至相同的最优解,有较强的适应性。

EQ1091载货汽车动力系统参数匹配与正交优化

对EQ1091载货汽车的动力与传动系统进行了初步匹配。基于正交优化设计方法为仿真试验设计了正交试验表,利用AVL Cru ise软件对所匹配的车型建立了相应的仿真模型,根据设计的试验方案对EQ1091载货汽车进行了仿真。最后,通过正交优化设计试验结果的处理和分析,并对动力与传动系统的参数进行了优化组合,选出一组对动力性、经济性都较优的汽车动力与传动系统参数。

不确定环境下物流中心选址鲁棒优化模型及其算法

研究了不确定环境下物流中心的选址优化问题,在随机优化模型的基础上,采用遗憾模型的形式构建了相关问题的鲁棒优化模型.分析了鲁棒优化模型与确定性优化模型、随机优化模型的关系,并在此基础上给出了求解鲁棒优化模型的两种方法——枚举法和遗传算法.以Visual Studio6.0为平台,以Visual C++为开发语言编写了两种算法的代码,代码中通过调用Lingo9.0来求解确定性优化模型和两阶段随机优化模型.利用上述两种算法对若干算例进行了测试,结果表明,本文给出的算法能够满足问题求解需要,与随机优化模型最优解相比,鲁棒优化模型的最优解对各情景下参数扰动的现象敏感程度更低,因此具有更低的风险.