光纤拉曼放大器在提高光纤使用带宽方面的应用方法研究

全光网是宽带网的基础,是未来通讯业发展的方向,但是全光网中的光放大器一直是传输中需要解决的一个关键问题。在分析了光纤拉曼(Raman)放大器工作特点的基础上,对光纤拉曼放大器(FRA)在扩展光纤带宽方面进行了分析研究,并对几种应用方法的试验情况做了介绍。

Cu和Ni中间层对铝/钢异种金属搅拌摩擦搭接焊接头界面微观组织及剪切性能的影响

采用搅拌摩擦搭接焊(FSLW)对添加Cu和Ni中间层的6061-T6铝合金和QP1180钢进行焊接,研究接头微观组织及力学性能。结果表明, FSLW可以成功制备出成形性良好的Al-Cu-Fe及Al-Ni-Fe接头, Cu粉和Ni粉均与基体结合良好。Cu粉阻隔了Al-Fe之间的元素扩散,接头金属间化合物(IMCs)种类为Al Cu和Al_(3)Cu_(2),无Al-Fe IMCs生成;Ni粉无法完全阻隔Al-Fe之间的反应, IMCs种类为Al_(3)Ni_(2)和Al Fe_(3)。Al-Ni-Fe接头中产生的IMCs与基体之间的平均错配度低于Al-Cu-Fe接头中IMCs与基之间的平均错配度,表明Al-Ni-Fe接头中产生的IMCs与基体之间的结合强度优于Al-Cu-Fe接头中产生的IMCs与基体之间的结合强度,因此Al-Ni-Fe接头剪切强度(7.86 k N)优于Al-Cu-Fe接头剪切强度(4.62 k N)。

基于反射体布拉格光栅谱组束的设计

针对反射体布拉格光栅谱组束中缺乏精密控制仪器的实验条件,采用透镜作为光束入射角和准直控制器件,设计了一种结构简单的谱组束系统。基于衍射效率方程,得到了光栅最佳设计参数;基于像差理论,得到了透镜最佳设计参数。针对该设计系统,对影响组束效果的因素进行了分析,并对组束效果进行了预测。结果表明:当激光束的谱宽小于1.5 nm时,设计系统的组束效率能超过90%;而当光束的谱宽达到2.1nm时,设计系统也能获得超过88.7%的组束效率。

m序列及其在通信中的应用

介绍了m序列的本原多项式、产生方法及m序列在通信中的应用。m序列的自相关性较好,具有伪随机性,容易产生和复制。主要应用于通信领域中的扩频和加密。频谱的展宽是通过将待传送的信息数据被高速率的伪随机序列(也称扩频序列)调制来实现的,在接收端采用相同的扩频码进行解扩。加密则是利用m序列使信号在携带原始信息的同时具有伪噪声的特点,以达到在信号传输的过程中隐藏信息的目的。

高斯白噪声中单频复正弦信号频率估计新方法

提出了一种高质量的正弦频率估计新方法,该方法的主要思想是:先对信号自相关矩阵进行特征值分解(Eigenvaluedecompose简称EVD),找到最大特征值,尔后按一定规律构造一个非对称的相关阵,对其进行奇异值分解(Singularvaluedecompose简称SVD),选取最小奇异值对应的奇异矢量,利用类似于Pisarenko谱估计方法的计算公式直接进行频率估计。模拟实验表明,在低信噪比(SNR)、短时数据下,利用这种方法进行单频复正弦频率估计,其分辨率和统计稳定性明显优于常规的MUSIC方法。

基于小波子带的PCA人脸识别方法研究

随着人机接口和识别技术的不断发展 ,人脸识别已经成为一门很活跃的研究领域。如今 ,PCA(主成份分析 )已应用在许多人脸库的识别中 ,并取得了很好的效果。然而 ,PCA有它的局限性 :大的运算量和较低的判别能力。针对这些缺点 ,文中提出了一种新的算法 ,将PCA运用在小波子带上 ,用包含了原始图像的大部分信息的低频子带作PCA。和传统的方法相比较 ,该方法得到了较好的识别率 ,同时也降低了运算量。当训练样本很大时 。

实时入侵检测系统的优化问题研究

实时入侵检测系统试图检测并响应实时的攻击。当网络中的数据量不大时,普通的IDS系统便可胜任,当网络中出现海量数据(事件)或者遇到过载攻击时,需采用优化处理的方法。文章研究了实时入侵检测系统规则集的选取规则,在此基础上,提出了一种实时入侵检测系统的优化方法,能有效地增强IDS系统在海量数据情况下的入侵检测功能。

一种联合多神经网络分类器的融合算法

给出了一种用于目标识别的自适应神经网络 ,在此基础上 ,提出了一种联合多神经网络分类器的融合算法。舰船目标实测数据分类实验证明 ,基于该融合算法的分类系统具有可靠性高、识别率高、推广性能好等优点。因此 ,在水下目标识别系统中 ,具有重要的工程应用价值。

多路射频信号的光纤无线系统调制器偏置点优化

马赫-曾德尔调制器的直流偏置工作点直接影响光纤无线链路的性能。在考虑三路射频信号输入的条件下,建立了基于单驱动马赫-曾德尔调制器的光纤无线链路模型,分析了调制器偏置点对链路射频增益、噪声系数以及动态范围的影响。仿真结果表明,在调制器直流偏置相移为0.32π时,射频增益达到最大、噪声系数达到最小、动态范围达到最大,此时光纤无线系统性能最优。

光纤光栅及其在光波分复用技术中的应用

分析了光子诱导所致的光纤光栅形成机理 ,如紫外激光干涉条纹图下的横向侧面曝光法 ,介绍了光纤光栅在光波分复用技术中的应用。

基于波长选择开关的混合WDM/TDM PON结构

介绍了混合WDM/TDM PON的一般网络结构,重点探讨基于波长选择开关的部分灵活的混合PON结构,包括具有固定组播功能的混合PON、无组播功能的混合PON和具有选择组播功能的PON结构形式和功能优缺点,为波分时分复用混合无源光网络的具体设计提供参考。

卫星移动通信的信道模型研究

简要介绍了卫星移动通信中常用的3种概率模型,接着提出了1种新的模型思路,并对其进行了建模和仿真。新的模型对估算系统的性能和链路质量分析都有一定的意义。

浅谈高校教学质量监控评价体系的研究与构建——以西安思源学院电信分院为例

教学质量是高等院校生存和发展的生命线,是办学综合实力的体现^([1]),教学工作是院校的中心工作,教学质量监控评价是院校工作的重要内容。教学质量要保持稳定和逐步提升,需要建立一套完整合理的教学质量监控评价系统来动态监控教学过程,及时反馈教学信息,及时进行教学整改。文章描述了高校教学质量监控评价体系现存的一些问题,阐述了构建教学质量监控评价体系结构的框架及内容。

基于线谱特征的水下目标识别仿真实验研究

水下目标识别技术是世界各国十分重视的研究课题之一，在国民经济尤其在军事领域中，具有重要的应用价值。舰船辐射噪声中有着很强的线谱成份，这些成份对分类或识别往往是非常有价值的。因此，利用线谱特征对舰船目标进行识别是水声领域研究的重要内容。本文在研究舰船辐射噪声线谱提取算法的基础上，对多种型号和多种工况的大量噪声样本，进行了线谱提取。针对舰船辐射噪声线谱分布的特殊性，提出了筛选法和模糊推理分类法。利用这些方法对舰船目标进行了分类实验,结果证实了所提方法的可行性和有效性。

一种基于蚁群优化的网格分割方法

三维网格的理解是许多几何处理中亟待解决的重要问题,而网格分割是其中的关键步骤。为此,利用蚁群优化算法进行网格分割。将待分割网格的每个网格视为一个蚂蚁,通过蚁群优化迭代对每个网格的标签进行更新。随着蚁群优化的迭代,种子点的标签向外扩散,标签更新通过蚁群优化的更新机制进行并满足分割要求,直至达到迭代标准。蚁群优化完成后进行区域合并,将较小的区域合并成较大区域,最终完成分割。在Princeton网格数据集上的实验结果表明,与图分割方法相比,该方法能获得更高的正确率。

用于构建虚拟手术系统的几种平台比较

虚拟手术系统是复杂的系统,选择合适的虚拟现实平台会有助于实际系统的快速有效构建。本文阐述了虚拟手术系统中关键模块的功能:几何建模、变形计算、碰撞检测等,重点对几种构建虚拟手术系统的平台进行比较,分别对Open GL、Unity3D、Spring System、GiPSi System和SOFA等平台的特点进行了概述和比较。SOFA在涵盖了其他4种系统的优点的同时,还提供了快速便捷的开发环境,并且提供硬件加速和对力反馈设备的支持,是构建虚拟现实手术辅助系统的一个较好的选择。

应用型本科人才培养方案构建探究

人才培养方案是高等教育实现人才培养目标和质量要求的总体实施准则,集中体现了高校的办学思想和育人理念。本文从培养本科层次的应用型人才出发,以电子信息工程专业为例,从新型人才培养方案的目标定位、构建思路与原则及构建特色几个方面进行分析,旨在改革和创新人才培养方案,制定符合学校转型发展要求和学生自身发展要求的人才培养方案。

应用型本科院校教学质量监控体系的研究和实践

根据办学定位和现状,建立一套系统的、科学的、有效的教学质量监控体系是保证教学质量和实现应用型本科人才培养目标的必要手段。根据西安思源学院的实际,研究了教学质量监控体系的构建和实践。

PKP联合抗骨质疏松药物治疗骨质疏松性椎体压缩骨折的回顾性研究

目的探究经皮椎体后凸成形术(PKP)联合抗骨质疏松药物对于骨质疏松性老年患者椎体压缩性骨折的长期临床疗效。方法将128例骨质疏松性椎体压缩骨折患者按照坚持服用药物时间长短不同分为A组(小于1年),B组(1-3年),C组(大于3年),比较三组患者治疗前与治疗后6个月、12个月、24个月及36个月的VSA评分、ODI指数、Cobb角变化、椎体丢失高度、骨密度及再发骨折例数。结果各组患者治疗前各项指标无明显差异,治疗后三组各项指标有不同程度改善。C组的各项指标改善程度优于其他两组,B组的改善程度优于A组。结论 PKP是有效的治疗骨质疏松性椎体压缩性骨折的治疗手段,长期联合抗骨质疏松药物治疗可显著改善全身骨痛情况,增加骨密度,减少再骨折发生率。

医疗领域中的赋能技术研究现状与展望

医疗领域中的赋能技术是可以带来诊疗能力提升和临床衍生技术的通用性技术。近年来许多赋能技术开始向医疗领域中扩展,并衍生出了一系列临床技术。本综述从服务于患者和辅助医生两方面介绍了医疗领域中有代表性的赋能技术,其中包括先进制造、先进材料、机器人、人工智能和计算机模拟等。在这些技术的赋能下,医疗得以向患者治疗个体化和经验技术标准化的方向发展。本综述在总结以上赋能技术发展现状的同时还一并探讨了这些技术目前的主要问题与未来的发展方向,并提出了中心赋能技术这一概念,旨在加深临床医师对赋能技术的概念及其重要性的理解。