抗菌光动力疗法辅助龈下刮治治疗慢性牙周炎临床效果观察

目的探讨抗菌光动力疗法(antibacterial photodynamic therapy,aPDT)辅助龈下刮治和根面平整(scaling and root planing,SRP)治疗慢性牙周炎的临床效果。方法本研究已通过单位伦理委员会审查通过,并获得患者知情同意。研究采用随机、对照分口设计,符合纳入标准的16例慢性牙周炎患者随机分为试验侧与对照侧。对照侧接受常规SRP,试验侧SRP基础上联合aPDT治疗(SRP+aPDT)。记录治疗前(基线)、治疗后1个月、3个月和6个月时牙周探诊深度(probing depth,PD)、菌斑指数(plaque index,PLI)、出血指数(bleed⁃ing index,BI)和探诊出血(bleeding on probing,BOP)阳性位点占比(BOP%)。结果13例患者完成了全部随访。对照侧356颗受试牙,2136个位点;试验侧360颗受试牙,2160个位点。治疗前,两侧基线水平各指标差异无统计学意义。在治疗后1个月、3个月和6个月时,试验侧和对照侧的牙周临床指标PD、PLI、BI、BOP%相较于治疗前均有明显改善(P<0.05)。在各时间点,与常规SRP相比,SRP+aPDT联合治疗侧PD、PLI和BI均有改善。SRP+aPDT联合治疗侧在治疗后3个月时BOP%和PLI的改善明显优于常规SRP侧(P<0.05)。结论aPDT辅助治疗慢性牙周炎可以在早期更好地改善牙龈出血,控制牙周炎症。

铁死亡在肿瘤免疫中的作用研究进展

铁死亡(ferroptosis)是由亚铁离子和脂质过氧化物过量堆积所导致的新型细胞死亡模式,能够以自噬依赖的方式释放损伤相关分子模式,作为免疫原性细胞死亡的佐剂,激活适应性免疫和固有免疫。肿瘤细胞和免疫细胞铁死亡受多种因素的调控且相互影响,对肿瘤的发展、治疗和预后起着重要作用。文中总结了肿瘤微环境中,T细胞、巨噬细胞、中性粒细胞、 B细胞等免疫细胞与肿瘤细胞铁死亡之间的相关生物学效应。

光动力疗法辅助治疗慢性牙周炎对牙龈卟啉单胞菌的影响

目的评估抗微生物光动力疗法(aPDT)辅助龈下刮治和根面平整术(SRP)对牙龈卟啉单胞菌(Porphyromonas gingivalis,P.g)检出率的影响。方法选取慢性牙周炎患者32人,随机分为实验组(光动力组)(16例)和对照组(16例),实验组进行龈下刮治和根面平整+光动力疗法,对照组进行龈下刮治和根面平整术,评价基线、治疗后3、6个月的微生物指标。采集龈下菌斑和唾液样本,对慢性牙周炎致病菌P.g进行聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)检测,观察P.g菌的检出率。结果实验组和对照组在随访期的P.g阳性率均有所降低。对照组第3、6个月与基线相比,P.g阳性率改善不显著(P>0.05),但实验组无论在第3、6个月,与基线相比都显著降低(P<0.05),且在第3个月时两组间有统计学差异(P<0.05)。结论抗微生物光动力疗法辅助治疗慢性牙周炎可以更为有效地抑制P.g。

MRI影像组学及深度学习在直肠癌中的研究进展

磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)目前已广泛应用于直肠癌的分期、疗效评估,甚至可用于病理指标及基因突变的预测。基于人工智能领域的影像组学和深度学习等方法从MRI中挖掘病灶深层次信息以进一步分析,可为临床个体化诊疗提供新的依据。目前,大量直肠癌MRI影像组学或深度学习的研究显示出潜在的临床应用价值。本文总结了近年来MRI影像组学及深度学习在直肠癌诊疗中的研究进展,为后续研究提供参考。

影像组学在泌尿系统肿瘤预后中的研究进展

泌尿系统肿瘤的发病率正逐年提高,严重威胁着我国人民的健康。准确评估疾病的预后对于泌尿系统肿瘤患者至关重要。影像组学是在CT、MRI等传统影像检查的基础上,通过高通量地提取影像图像中的特征并对其进行分析研究。其作为一种新兴技术,因无创、高效等优势被广泛应用于泌尿系统肿瘤中的研究。本文就当前影像组学在泌尿系统肿瘤预后中的研究进展进行综述,并对其未来做出展望。

影像组学与深度学习在胃癌预后及疗效评价的研究进展

影像组学和深度学习是如今热门的研究方法,在肿瘤的诊断、鉴别诊断、分型、治疗反应及预后等方面已初步显示出重要作用。本文旨在介绍影像组学的工作流程及深度学习的基本概念,并综述其在胃癌预后和疗效评价中的应用进展,对现有研究的成果以及未来的研究挑战和发展机遇进行总结,以期为临床对胃癌的精准诊疗提供价值。

光索引导气管插管1100例临床观察

目的对光索引导气管插管的操作方法、临床效果、安全性及禁忌证等进行探讨和评价.方法1 100例采用光索气管插管的患者,其中男716例,女384例,年龄17～89岁.择期手术925例,急诊手术175例,观察记录插管时间、插管次数、血液动力学改变及不良反应.结果1 100例患者中有1 086例用光索插管成功(98.7%),其中1次插管成功者816例(75.13%)、试插2次成功者78例、试插3次成功者92例.插管失败14例(1.27%),插管时间(28.16±16.46)s.对血液动力学的影响比直接喉镜小,术后有25例(2.27%)诉咽喉部轻度不适或疼痛,未见其他与插管有关的并发症.结论光索插管技术简便实用,容易掌握,并发症少,成功率高,可作为麻醉科、急诊科常规气管插管技术及困难气道、插管困难的首选方法.

智能变电站一体化信息平台的设计

作为智能电网的关键节点,智能变电站的功能之一是为电网提供数据信息支撑。为此建立了一种智能变电站内的一体化信息平台,该平台采用分层分布式结构,统一和简化变电站的数据源,形成唯一性、一致性的基础数据和信息,以统一标准的方式实现变电站内外实时数据及信息的交互和共享,为电力系统运行控制提供可靠的信息支撑。阐述了建立平台所涉及的站内数据辨识、数据估计、数据及信息的分类、动态共享、智能传输以及站内数据及信息的安全等关键技术,提出了具体的解决方案。平台遵循IEC61850规范与站内外的设备联系。对所建立平台的信息流量和延迟进行了仿真,结果表明,平台的通信延迟可以满足站内外数据及信息使用者的要求。

光棒气管插管折弯方法的研究

目的探讨光棒气管插管时其前端折弯的最佳方法。方法72例患者随机均分为三组,A组:采用下颌骨颏角至舌骨的长度作为光棒折弯部分的长度;B组:以“门甲垂线距离”作为光棒折弯长度[测算方法,分别从上门齿和甲状软骨最高点(喉结)向侧面作两条与手术床垂直的线,两条垂线的水平距离即为光棒折弯长度];C组:“门甲垂线距离”+1cm作为光棒折弯长度。分别观察和记录插管时间、插管次数、插管成功率、血液动力学变化及不良反应。结果三组患者插管均成功,其中B组的插管时间和一次插管成功率与A、C两组相比差异有显著意义(P<0.05);三组患者的血液动力学差异无显著意义。结论以“门甲垂线距离”作为光棒气管插管时其前端折弯长度的标准,方法简便,容易定位、一次插管成功率高。

螺旋CT三维和多平面重建在髋臼骨折中的应用

目的 探讨螺旋CT(SCT)三维和多平面重建在髋臼骨折中的临床价值。材料与方法 分析 16例髋臼骨折的轴位、多平面CT及三维CT表现。结果 表面重建 (SSD)对 14例超过 2mm的移位骨折均很好显示 ,但对于 2mm以下移位显示较差 ,多平面重建 (MPR)良好显示髋臼负重区的损伤及稳定性。结论 SCT三维重建和MPR对复杂的髋臼骨折的术前分类、指示手术入路及估计预后均有重要的临床意义。

基于光纤网的后备保护系统的研制

在继电保护体系中,后备保护不正确动作对系统的影响非常大,随着电网结构日趋复杂和运行方式日益灵活,后备保护的整定也日益复杂和难以协调,这也是造成电力系统级联跳闸的主要原因。文章研制了基于光纤网的后备保护系统,利用网络和通信技术,在传统后备保护系统中增设了集中智能控制处理环节,增强了电力系统安全防御第一道防线的安全可靠性。文章阐述了该系统的结构、功能设置和算法, 并进行了详细的仿真,仿真结果验证了该保护方案的可行性和优越性。

智能变电站保护功能自动校验研究

智能变电站架构及其功能分布的变化,使保护功能的监测及校验范围不再局限于单套装置,需要从系统的角度,对功能实现的各个环节进行周密监视及测试。为此对智能变电站保护功能自动校验进行了研究,设计了自动校验实现的方案。通过在智能变电站保护系统的设备应用软件实现中附加各种校验手段,对保护系统的各个功能实现环节进行校验及检测,利用基于证据理论的专家系统实时配置校验方案,并对校验信息进行实时分析,得出校验结论。该方案提升了智能变电站保护系统的自诊断、自监测能力,充分利用了智能变电站的数字化采集和信息交互优势,可应用于现场调试校验,部分功能也可以在运行中对保护进行在线监测。

胰腺内分泌肿瘤的MRI诊断

目的探讨MRI在胰腺内分泌肿瘤诊断中的价值。资料与方法15例胰腺内分泌肿瘤患者均行MRI检查。扫描序列包括SET1WI、FST1WI、FSET2WI、FMPSPGR平扫及动态增强扫描。结果15例患者共16个病灶。多数肿瘤呈长T1(9/15)长T2(11/15)信号,FST1WI及FMPSPGR平扫序列多为低信号(分别为8/11和13/16),且显示肿瘤较常规SET1WI更清晰,动态增强后肿瘤可有多种强化方式,8个动脉期中度或明显均匀强化,门脉和延迟期有所下降但仍高于周围正常胰腺实质;2个动脉期边缘结节样强化,进行性向中心填充;2个表现为均匀轻中度强化;2个呈均一渐进性强化;2个明显囊变,囊变区无强化,周围呈持续环状强化。动态增强扫描不仅有助于肿瘤的检出、定性,而且可以了解血管受累程度及有无肝脏、淋巴结转移。结论MRI多序列扫描及动态增强扫描对胰内分泌肿瘤诊断具有较高价值。

气动人工肌肉手臂的神经网络Smith预估控制

针对含时滞d的1关节气动人工肌肉(PAM)手臂,用三层递归神经网络(RNN),建立PAM手臂包含时滞的模型(即非线性Smith预估器),并超前d步预测PAM手臂的输出角度。将此超前d步的预测值作为反馈量,与设定值相比较得到的误差作为PID控制器输入量,实现Smith预估PID控制。同时每一步都用RNN模型当前时刻的输出值与PAM手臂当前时刻实际输出值之差的平方做为RNN权值的在线调整准则对RNN预测模型的权值进行在线调整,以自适应PAM手臂的不确定性和时变性。使用Matlab通过串口和研华亚当模块对实物PAM手臂进行控制,控制效果表明所提出的Smith预估PID控制算法比常规PID控制算法的性能有显著提高,证明所提出的算法是有效的和切实可行的。

一种面向问题解决的智能导师系统

个性化与智能导师是学习环境研究的两个关键因素,智能导师系统(Intelligent Tutoring System,ITS)能够在一定程度上模拟人类教师实施一对一的个性化教学,是训练问题解决能力的有效工具。以问题解决为中心的学习环境设计包括激活、展示、应用和整合四个阶段,本文探讨了面向问题解决的智能导师系统的设计理念与方法,并基于扩展的ITS体系结构,设计了一种新型的智能导师系统——iTutor,它能创设有利于主动学习的交互式问题解决环境,支持真实情境下的做中学和问题解决。

基于辅助模型的多新息广义增广随机梯度算法

将辅助模型辨识思想与多新息辨识理论相结合,利用系统可测信息建立一个辅助模型.分别用辅助模型输出和噪声估计值代替辨识模型信息向量中未知真实输出变量和不可测噪声项,并引入新息长度扩展标量新息为新息向量,提出了Box-Jenkins模型的辅助模型多新息广义增广随机梯度辨识方法.所提出方法重复使用系统数据,能够改善参数估计精度,加快算法的收敛速度.

高校MOOC在线教学模式与实施策略研究——基于全日制研究生在线学习现状和需求的分析

基于MOOC开展在线教与学已成为“互联网+”时代高校师生参与课堂的重要方式。在线教学和在线学习给高校师生带来了严峻的挑战。本研究聚焦于研究生在线学习现状与需求,对不同高校的在读全日制研究生进行了网络问卷调查,并对收集的155份有效问卷进行了数据分析,深入了解在线学习现状以及在线学习的具体需求。在此基础上,运用混合教学理论和生成教学理论构建了“同步直播教学、异步自主学习”的教学模式,并针对该模式提出了四项实施策略:结合在线学习环境新形态,推动个性化学习发展;以任务驱动为导向,重塑教学目标;创新教学设计,探索多元混合教学;优化教学支持服务,深化互动学习。

基于情境感知的智慧课堂动态生成性数据采集方法与模型

智慧教学过程中动态生成数据具有多源异构、非完整、关联性强等特征,传统方法难以进行有效采集与存储,建立统一的数据采集规范与存储机制,高效采集与分析过程性数据成为当前智慧教育研究亟待解决的问题。文章基于情境感知技术提出智慧教学数据采集模型,采用用户、任务、位置、时间、设备、基础设施六类信息表示智慧教学情境,基于xAPI规范与Caliper框架从行为、事件、活动、目标四个层面定义动态生成性数据描述框架与云端数据交换机制,解决云端环境下基于教学情境的多源、异构数据采集问题,为建立教育大数据模型和发展教育大数据云服务提供新思路与方法。