王冲:和奥巴马一起见证历史

2004年9月18日到10月2日，应美国国务院邀请，我去美国采访总统大选。9月24日抵达芝加哥，入住希尔顿饭店后，美国国务院外国记者中心的周书龙说，民主党新崛起的黑人政治明星贝拉克·奥巴马正在竞选伊利诺伊州联邦参议员，将在首府斯普林菲尔德发表演说。

衰弱筛查量表与急性心力衰竭患者临床不良预后的相关性分析

目的:本研究通过衰弱筛选量表探讨衰弱与急性心力衰竭患者预后的关系。方法:本研究纳入2018年至2020年,首都医科大学附属北京安贞医院急诊科收治的726例急性心力衰竭患者,中位随访时间2.4年。根据衰弱筛查量表(the"FRAIL"scale)将患者分为无衰弱组(n=89)、衰弱前期组(n=329)和衰弱组(n=308)。主要终点为全因死亡和心力衰竭再住院的复合终点,次要终点为全因死亡和心力衰竭再住院。采用Kaplan-Meier生存分析、多元COX回归分析、限制性立方样条(restricted cubic spline,RCS)和亚组分析评估衰弱与预后的关系。结果:衰弱组主要终点发生率(38.3%)和心力衰竭再住院率(29.2%),均显著高于衰弱前期组(23.4%vs.18.2%)和无衰弱组(11.2%vs.9.0%),差异有统计学意义(P<0.001)。多元Cox回归分析表明,与无衰弱组相比,衰弱组显著增加了患者主要终点的发生风险(HR=3.08,95%CI:1.60~5.93,P=0.001)和心力衰竭再住院的风险(HR=3.07,95%CI:1.48~6.37,P=0.003)。Kaplan-Meier曲线结果显示,衰弱患者主要终点和心力衰竭再住院发生率显著增高(Log-rank P<0.05)。RCS曲线表明随着衰弱筛查量表评分增高,患者主要终点的发生风险显著增加(非线性P=0.210)。在主要终点和心力衰竭再住院结局中,各亚组中未见显著的交互作用。结论:衰弱与急性心力衰竭患者主要不良结局发生风险增高显著相关,可作为该人群预后评估的重要指标。

王冲设计作品

王冲，1980年生，黑龙江大庆人，硕士。现任广东海洋大学工业设计专业讲师，研究方向为工业设计。

创造与创新的融合:新基建对文化创意产业的涌现作用

新基建为文化创意产业的蓬勃发展创造了扎实的物质平台,而文化创意产业同样以其新颖的思维创新反哺前者成长。然而,除却浮于表面的直接干预,隐匿于新基建和文化创意产业系统内部的作用规律才是促进其二者可持续发展的源动力。基于此,本研究以系统动力学技术为依托,以理清创造与创新辩证逻辑关系为引领,通过数值仿真模拟论证了新基建对文化创意产业之显著涌现作用的存在。在理论启示层面,提出了存在于新基建与文化创意产业间以涌现作用与闭环反馈为基础的增效发展规律。在实践启示层面,研究认为文化创意产业发展须稳抓新基建平台跳板,发挥涌现作用的促动价值,充分释放全要素生产率,以系统观念指导产业高质量发展。

面向准时化生产的船体分段排产分析

针对国内某典型船厂存在的智能化程度低、作业方案可控性差和库存成本高等问题,以减少船体分段的库存时间、满足分段的开工时间限制和保证胎位负荷均衡为目标建立数学模型,并引入遗传算法解决此类NP-Hard问题。在算法运行过程中采用混沌映射、精英保留策略和自适应交叉变异算子增强算法的全局寻优性和收敛性。对某船厂的实际生产数据进行计算和对比分析,结果表明,采用改进算法所得结果比船厂排产计划库存时间更少,资源利用率更高,该算法有效。

基于改进NSGA-Ⅱ的船舶分段多目标优化排产

针对国内船厂分段建造计划存在的制定粗放、排产不够精准等问题,提出一种旨在达成分段的准时均衡生产以及降低最大完工时间的分段排产数学模型。该模型以NSGA-Ⅱ算法为核心,通过引入立方混沌搜索、改良精英保留策略以及邻域搜索等算子对原始算法予以改进,而后运用熵权法于帕累托解集中进行方案决策。最终再针对船厂实际问题进行验证,结果显示:改进算法所得优化结果资源均衡性更好;空闲时间比实际计划、原始算法和MOPSO分别缩减214.5 h、194.5 h和186h;最大完工时间分别缩减34.5h、19h和34.5h,验证了改进算法的有效性与实用性,且为船厂排产方案的制定提供了参考。

船用环保型爬壁喷漆机器人的设计及应用

为提升船舶外板的喷涂作业效率,解决喷涂过程中因漆雾和挥发性有机化合物(VOCs)的产生而造成环境污染的问题,设计一种自带VOCs和漆雾回收模块的爬壁式喷漆机器人。介绍该爬壁式喷漆机器人的结构和工作原理并对其进行受力分析,防止机器人作业过程中发生打滑和倾覆的失效形式,同时采用Maxwell软件针对永磁体与工作壁面之间的间隙大小对吸附力的影响进行仿真分析。通过Adams虚拟样机仿真软件分析并制作该型机器人样机,开展验证试验。结果表明,该爬壁式喷漆机器人能以稳定姿态在船舶外板上喷漆作业,具有VOCs和漆雾回收功能。

电力系统关键领域“卡脖子”技术评价研究

电力系统技术的发展关乎社会经济结构优化调整和国家安全的战略。目前我国电力行业正在快速发展,但在关键领域依然存在技术短板,亟需突破。为进一步识别、评价电力系统关键领域存在的“卡脖子”技术问题,本文基于电力系统的特征,构建关键领域“卡脖子”技术评价体系,并采用相关二手数据进一步识别和分析具体的“卡脖子”技术,为该系统未来技术突破提供方向性指导。

基于轻量化快速卷积与双向加权特征融合网络的船舶裂纹检测

[目的]针对人工目视与超声波方法的船舶裂纹检测存在效率低下、成本高昂和危险性高的特点,提出一种基于深度学习的船舶裂纹检测方法。[方法]首先,在原模型YOLOv5s的主干网络中使用轻量化卷积结构(GSConv)替代标准卷积并融入注意力机制,在降低主干网络参数量与计算量的同时,提升主干网络对裂纹特征的提取能力;然后,在网络的颈部使用基于PConv构建的C3_Faster替代原C3模块,提升模型的图像处理速度,增强模型快速性;最后,设计一种简化的双向加权特征融合网络(BiFFN)以改进原模型YOLOv5s中的特征聚合网络,提升裂纹的语义信息与位置信息的融合效果,以及模型对裂纹的识别准确度与定位精度。[结果]通过对船舶裂纹原始数据与增强数据的学习,所提改进模型实现了94.11%的检测精度和93.50%的召回率,模型的计算量降低了17.93%,参数量降低了15.81%。[结论]研究表明,基于轻量化快速卷积与双向加权特征融合网络(MLF-YOLO)的船舶裂纹检测方法,实现了模型轻量化与较高的检测精度和召回率,结果可为开发自主无人机船舶检测提供参考。

基于PSO-BP神经网络的船舶生产设计软件成熟度评估方法

[目的]针对现有船舶生产设计软件成熟度评估方法尚不明确、评估存在模糊性等问题,提出一种船舶生产设计软件成熟度评估模型。[方法]该模型根据船舶生产设计过程中船体、管系、舾装和涂装4个阶段,构建成熟度评估体系并确定各级成熟因子。结合贝叶斯网络与模糊最优最劣法,提出一种完全客观的赋权方法以提高数据集的准确性。引入粒子群优化(PSO)算法改进反向传播(BP)神经网络,通过PSO对BP神经网络的权值和阈值进行最优化,避免局部最优问题,并对软件的成熟度进行全面评估。[结果]实例分析表明,PSO-BP比BP评价的均方根误差减少了56.86%。[结论]该模型的精度和速度较好,能够满足实际评估需求,为船舶工业软件成熟度评估提供一种新思路。

成渝地区双城经济圈旅游共生水平测度及协同发展研究

基于共生理论和社会网络分析,从成渝地区旅游同质度、关联度、外向功能强度3个维度测评并分析成渝地区双城经济圈旅游业共生水平现状.通过分析得出:成渝地区双城经济圈旅游业的同质度和重合度均较高,成都市、重庆主城区、渝西毗邻片区3个片区处于成渝双城经济圈旅游共生的中心主导地位,成都是连接四川省其他地区和重庆片区的桥梁.广安市、达州市、资阳市与重庆地区虽联系较多,但是外向功能强度不高,还未发挥出旅游的带动和桥梁作用.成渝地区双城经济圈中旅游关系存在4个子群,重庆地区与川南地区子群具有较强的影响力,川东北与重庆毗邻地区是最具潜力子群.据此,从建立分工基础上的对称互惠一体化共生模式、营造良好的旅游市场一体化共生环境、打破行政区划创造多元旅游共生界面3个方面提出成渝地区双城经济圈旅游共生发展的对策建议.

碳配额拍卖的国际实践与启示

本文研究了碳配额拍卖的国际实践,探讨了不同国家和地区的政策目标、实施效果、主要设计和实施要素,以及拍卖收入的管理使用情况等。研究发现,引入碳配额拍卖可以增强碳交易市场的功能和作用,帮助加快清洁能源转型。在此基础上,本文提出了我国碳交易市场引入碳配额拍卖机制的策略。

积极心理学视角下的高校学生心理健康培育研究

在促进学生全面发展和健康成长的教育目标的指引下,高校学生的心理健康教育问题日益受到关注。积极心理学为高校心理健康教育提供了新的视角和理念,在这一视角下着重强调培育学生尊自信、乐观向上的心理品质,关注学生积极心理特质,提高学生的幸福感和适应能力。本文将从积极心理学的视角出发,探讨高校学生心理健康培育的方法和途径。

高校学生住宿空间的高级协同模式探析——一站式学生社区

随着高校教育体制的改革和互联网的发展,学生的学习生活方式也发生了较大的变化,社区场域在学生的成长中起到了越来越重要的环境影响和塑造的作用。本文旨在对一站式学生社区的发展背景、模式特点和功能定位进行研究探讨,推进社区管理模式的探索。

电力企业数字化转型的财务风险管控研究

随着数字技术的不断发展,各行各业掀起了数字化转型的浪潮。电力行业作为国民经济发展的支柱行业,数字化转型对于电力企业的发展产生了巨大的影响,甚至可能会产生财务风险。因此,随着电力企业数字化转型的不断深入,应当充分认识财务风险,从构建风控体系、深化数字改革、拓宽融资渠道等方面提出相应的财务风险管控策略,这对于保障企业财务安全,促进企业数字化转型发展,推动企业实现转型,提高企业效率,促进企业可持续发展具有重要意义。

考虑风电爬坡灵活调节的碳捕集电厂低碳经济调度

为实现“双碳”目标,风电等可再生能源的使用是减少碳排放的根本途径,而碳捕集电厂是降低碳排放的直接手段。但风电具有与生俱来的波动性,风电的骤升骤降会影响碳捕集电厂“电碳耦合”特性,从而对碳捕集效果带来不利影响。而储液罐通过增减自身溶液量可近似地存储释放能量,为解决上述问题提供了可能。该文首先搭建碳捕集电厂数学模型,分析储液罐通过增减溶液量带来的储放能量与碳捕集设备能耗之间的关联,研究储液罐的双向调节能力;然后,提出上爬坡碳超前补偿和下爬坡碳滞后补偿调度策略,双向调节储液罐使碳捕集电厂电碳解耦;接着,构建跟随风电爬坡进行调节的低碳经济调度模型;最后,对含碳捕集电厂、高碳电厂和风电场的电力系统进行仿真,证明所提方法的有效性。

会计信息质量与企业新质生产力——基于制度环境的调节作用

文章分别从理论和实证两个层面对会计信息质量与企业新质生产力之间的关系进行分析,选取2014—2022年上市公司为研究样本,进一步探讨制度环境的调节作用和投资效率与融资约束的中介效应,以及不同情境下的异质性作用。研究结果显示:高质量的会计信息对企业新质生产力水平提升有显著促进作用;制度环境能强化会计信息质量与企业新质生产力水平之间的正相关关系;会计信息质量可以从缓解融资约束和提高投资效率两条路径来提升企业新质生产力水平;高质量的会计信息对国有企业、非重污染与东部地区企业新质生产力水平的作用更显著。研究结果为促进企业构建高质量会计信息,加快企业形成新质生产力,促进企业高质量发展具有重要意义。

ESG评级分歧与管理层短视行为

不同评级机构出具的ESG评级结果存在差异是否会对企业管理层的决策产生影响?本文选取2013~2022年A股上市公司数据为研究样本,通过文本分析方法构建衡量企业管理层短视行为的指标,并探讨ESG评级分歧对企业管理层短视行为的影响及其作用机制。研究结果显示:当不同的ESG评级机构对同一上市公司的ESG评级存在较大分歧时,会加剧企业管理层的短视行为。机制检验发现,信息不对称和融资约束是ESG评级分歧影响企业管理层短视行为的重要机制。ESG评级分歧加剧了信息不对称,导致管理层难以获取准确的外部反馈信息,从而更倾向于采取短视行为;融资约束的加剧迫使管理层在财务压力下采取短视行为以维持企业的现金流和股东利益。异质性检验结果表明,在非国有企业、东部地区以及非高科技行业的样本中,ESG评级分歧与企业管理层短视行为之间的正相关关系更为显著。研究结论不仅丰富了ESG评级分歧经济后果和管理层短视行为影响因素的相关文献,还为我国完善ESG评级体系提供了经验证据。