粗集动态约简研究

对动态约简思想进行了阐述,详细讨论了多层次的形式化动态约简,对抽样问题进行了研究,指出了Bazan的思想中存在的问题,提出了抽样计算的新思想方法,把约简精度系数引入到对抽样的估计中,使计算方法适应于各层面动态约简,构造了完备的动态约简体系.

基于精英反向学习与正余弦算法优化的蛇算法

针对蛇算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种基于精英反向学习策略和正余弦算法优化的蛇算法(ESSO)首先在初始化种群时,引入精英反向学习策略生成初始种群,以增加初始个体的多样性;在战斗模式下,引入正余弦算法对蛇个体的位置进行更新,使其有效地避免陷入局部最优,并引入自适应权重,平衡全局和局部搜索能力;最后基于12个基准函数进行测试以评估改进算法的效率。结果表明,改进算法与其它6种算法相比,具有更好的全局搜索能力和稳定性,同时,寻优精度和收敛速度也相较原算法有所增强。

改进的基于差别矩阵的属性约简算法

指出现有差别矩阵属性约简算法的不足,对原有差别矩阵和属性重要性度量方法进行改进,运用差别矩阵元素项的重要性质,提出一种新的启发式约简完备算法,有效地降低差别矩阵约简算法的空间复杂度。仿真实验结果显示,新算法产生的约简与分辨函数思想产生的最优约简一致,表明了新算法的有效性与完备性。

基于量子粒子群优化的最小属性约简算法

属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题,为了有效获取属性最小相对约简,提出一种基于量子粒子群优化算法的粗糙集属性约简算法。该算法通过引入自适应参数使得算法在保证取得的是一个约简的情况下尽可能地减少所包含的属性数目,并期望能够获得理想的约简结果。试验结果证明该算法能有效地进行属性约简,并取得良好的约简结果。

自动跟踪地图数字化

本文提出了一种地图自动跟踪数字化的方法 ,它对传统的细化、矢量化方法加以改进 ,并给出了去毛刺、去伪结点、跟踪方向判断等方面的新技术 ,具有智能化特点和自适应能力 .

基于粗集的决策分析

粗糙集理论研究的重要内容是约简,目的在于获取优良的规则集合。本文描述了决策规则的多种指标,分析了他们体现的性质,并提出了规则集合的决策度量,从整体上体现了一个规则集合的性能,为多知识库决策奠定了基础。

大型决策表分解方法研究

数据的海量性和复杂性是当前决策表数据分析中面临的难题,分解是处理大型决策表复杂特性、提高分析效率和质量的有效手段。讨论了大型决策表分析存在的问题和决策表分解的必要性,提出了评价分解方法的三条标准,重点对几种决策表分解方法进行了分析和比较,指出了其特点与不足,提出了进一步研究的方向。

可变精度粗糙集模型区间约简

本文对可变精度粗糙集模型约简异常进行了深入研究,通过引入条件类包含度阈值的概念,描述了包含度与分类率的区间关系,分析了包含度区间的动态变化和正区域变化引起的约简异常,提出了消除异常的区间约简基本思想,并构造了区间约简算法,完善了可变精度粗糙集模型的约简.

触摸屏浏览器的开发与应用

电子商务的发展促进了触摸屏应用的发展。讨论了触摸屏在电子商务应用的特点，分析了通用浏览器在触摸屏应用中的局限性和开发触摸屏浏览器的必要性，并开发实现了信息交互能力强、具有一定自动化功能，便于操作和管理、适合电子商务触摸屏应用特点的触摸屏浏览器。

两种结构的商空间模型比较研究

本文提出了多粒度计算的一般架构,即自顶向下的分解和自底而上的综合.结构在商空间理论中扮演着举足轻重的角色,不同结构下商空间模型会有所差异.在合成方面,具有拓扑结构的不同商空间的合成拓扑不是商拓扑,而具有代数结构的不同商空间的合成运算是商运算.在分解方面,定义了问题等价和可逆分解的概念后,得出了两种结构的分解都是可链式化的,即链式分解和直接分解是等价的,以及代数结构的商空间模型中正交分解是可逆分解,而对于拓扑结构的商空间模型类似结论不一定成立.

冲突证据的融合方法研究

证据理论是处理不确定问题的重要方法,但在现实中不同来源的证据往往存在相互冲突,采用合适的方法对其进行融合是解决这一问题的有效手段。讨论了D-S证据合成规则存在的问题和相对于其他合成方法的优势,提出了评价合成规则融合效果的指标,重点对几种证据合成方法进行分析和比较,指出其特点与不足,提出进一步研究的方向。

基于分辨矩阵的快速完备约简算法

对分辨矩阵求核过程进行改进与扩展,给出了一种以属性频度作为启发式信息计算最小约简快速完备方法。与其它最小约简算法相比,该算法在很大程度上降低了算法的复杂度,提高了算法的效率。

可变精度粗集模型约简异常分析

粗糙集理论一直致力于研究不确定或不精确信息的数据分析问题。本文基于可变精度粗糙集模型相关概念,对其约简异常进行了深入研究,分析了包含度区间的动态变化和正区域变化引起的约简异常,提出了消除异常的基本思想,从而完善了基于可变精度粗集模型的约简。

基于粗集的多知识库决策融合

粗糙集理论研究的重要内容是分类与约简,其目的在于获取优良的规则知识,实现准确的决策.通过提出规则集合的决策度量思想,从整体上体现了对一个规则集合的衡量,为基于多知识库的决策奠定了基础.基于模型集成的基本思想,将规则知识库作为一个决策模型,根据规则集度量选择模型,通过模型集成实现决策融合.

Intranet模式企业信息系统分析与设计

通过对比信息系统结构特点，该文提出了建立基于Intranet的企业信息系统的解决方案，并进行了详细的分析和探讨。

超媒体电子出版软件系统的设计与实现

阐述了一种超媒体电子出版软件系统。系统采用积件的设计思想，探讨了在积件思想下的制作方法，解决了超媒体应用中难于实现的分工协作以及在缺乏媒体素材情况下的制作问题。系统还可以直观的时间顺序方式建立和组织媒体链接。

基于多线程技术的银行中间业务系统

以银行中间业务系统为研究对象 ,分析了传统Unix环境下基于进程的交易处理模式的局限性 ,引入了线程的概念 ,提出了基于多线程技术的交易处理模式并给出了其具体实现 ,从而提高了中间业务系统对并发交易的响应能力。

模糊λ商空间研究

把模糊商空间理论推广为模糊λ商空间理论,证明论域上的一个模糊等价关系一一对应于λ商空间上的一个归一化等腰距离函数;给定一个λ截关系序列,则唯一确定一个模糊等价关系。给出模糊λ商空间的定义,并讨论其性质,引入模糊λ商空间族来求解模糊问题。

基于粗糙熵的时序数据属性约简及规则提取研究

分析了近似质量在提取非确定性规则方面的不足,并基于粗糙熵的预测成功度概念,结合时序数据特点,提出一种属性约简及规则提取策略.该策略在对时序数据进行属性约简时,采用粗糙熵与时间距离相结合的方法,使得最终得到的约简在时序方面是较优的.最后使用UCI数据库进行仿真实验,效果良好.该策略在工程领域处理时序数据方面有一定的应用价值.

基于粗糙信息熵的基因分析与选择研究

基于粗糙集理论中的属性重要性与粗糙信息熵概念,定义了基因选择度量标准,分析了基因作为条件属性对疾病样本分类的不确定信息在集合中的影响,提出了一种RMSME算法。该算法依据预先定义的基因选择度量标准,分析了与疾病分类关联性最大的基因,最终选择出与疾病分类关联最大的基因。最后在实际数据集中对算法的有效性进行了实验仿真。