基于U-net神经网络的油浸式变压器绕组流-热耦合快速计算

该文针对采用传统数值方法进行大型油浸变压器绕组温升仿真时间较长的问题,提出一种基于U-net神经网络训练的快速计算方法,可以迅速地预测变压器绕组温升及热点。首先,根据流热耦合原理筛选输入变量,并运用流热耦合方法计算不同工况下的输出结果,并将之制作成训练集和测试集。同时,详细讨论3个对网络训练影响最显著的超参数;其次,将归一化后的训练集输入U-net神经网络进行训练,并设置超参数最佳组合;最后,将预测集输入训练好的模型进行预测计算及反归一化操作,预测绕组热点与Fluent仿真结果相差仅0.44 K,单次仿真时间从200 s缩短为0.07 s。预测结果与实验温度平均误差最大为2.31 K,最小为0.98 K,预测方差为0.31左右。结果表明:该方法可用于快速获得油浸式变压器绕组的温度及热点,可满足变压器温度热点数字孪生的实时性仿真要求。

不同因素对变压器绝缘垫块热老化特性的影响研究

为了探究绕组预紧力对绝缘垫块热老化特性的影响,对4组绝缘垫块分别施加0、200、500、1000 N预紧力后进行135℃加速热老化试验并测试绝缘垫块的力学特性。同时,为了模拟绝缘垫块在实际工况中因受绕组振动影响而发生机械老化,在对绝缘垫块施加200 N预紧力进行加速热老化的同时对其施加幅值为5 N、频率为2 Hz的正弦循环机械载荷。结果表明:热老化使0 N预紧力下绝缘垫块的应力-应变曲线逐渐右移,弹性模量逐渐减小,在135℃下加速老化336 h,绝缘垫块的弹性模量下降为新垫块的79.935%;施加预紧力对绝缘垫块的热老化有减缓作用,预紧力越大,绝缘垫块的老化速率和老化程度越低;施加循环机械载荷会加速绝缘垫块的老化。研究成果对绝缘垫块老化和变压器振动研究有一定的参考和实际应用价值。

医教协同背景下一流临床教学基地建设探索

医教协同是我国医学教育改革发展过程中的重要理念,临床实践教学是医学人才培养的关键组成部分,临床教学基地是培养卓越医学人才的重要阵地和临床教学的根本保障。文章对一流临床教学基地建设与管理进行了有益的探索与实践,为中医院校打造一流临床教学基地、提升教学和人才培养质量提供参考。

LW30-252型SF 6高压断路器潜伏性故障声信号识别方法

高压断路器动作声信号中包含其本体的机械状态信息。以LW30-252型SF 6高压断路器的CT26弹簧操动机构为研究对象,搭建故障模拟平台,模拟了高压断路器油缓冲器漏油、合闸弹簧疲劳、传动轴销磨损、主轴卡涩、地脚螺栓松动共5种典型潜伏性故障,然后以断路器动作的声音为检测信号,提取声信号的梅尔倒谱系数、伽马通滤波倒谱系数与幂律归一化倒谱系数共同构成混合倒谱系数,输入卷积神经网络进行故障识别,并在实测的断路器潜伏性故障声纹数据集上进行了验证,结果表明本文方法能够有效实现断路器的5种潜伏性机械故障诊断。

椰油酰胺丙基甜菜碱防聚剂对管输体系中水合物团聚的影响

针对高含水率下防聚剂失效问题,研究了新型防聚剂椰油酰胺丙基甜菜碱(CAB-35)对不同含水率及初始流量的油水乳液体系流动稳定性的影响。实验结果表明,含水率和初始流量的增加均会使水合物颗粒平均粒径弦长减小,推迟水合物堵管时间。CAB-35在纯水中的抗凝聚效果也较好,它的椰油酰胺基为长烷基链,能降低颗粒间内聚力,通过影响气体水合物颗粒之间的液桥从而使水合物颗粒凝聚力失稳。在倾斜管道中CAB-35仍具有较好的抗凝聚作用。添加CAB-35可在第一次停输再启动后保证水合物浆液的流动时间延长,但第二次停输后仍不能通过再启动泵使流量恢复正常。研究结果为防聚剂选择、高含水率体系下的水合物抗凝聚及非常规管段停启系统中水合物浆液流动提供理论支持。

中药材规范化生产质量管理:你不得不知的关键点

在浩瀚的中华历史长河中,中医药文化犹如一颗璀璨的明珠,闪耀着智慧的光芒。它不仅是我国传统文化的重要组成部分,更是疾病防治的重要武器。近年来,随着人们对健康的日益关注,中医治疗逐渐受到了社会各界的广泛关注。然而,中药材作为中医治疗的核心要素,其生产与质量管理问题也日益凸显,成为制约中医药事业发展的关键因素。为此,我们有必要深入探讨中药材规范化生产质量管理的重要性与实施策略。

基于声-振信号的高压断路器机械故障设置与数据采集研究

高压断路器机械故障数据的可靠、全面采集是有效分析和准确故障诊断的前提,也是提高设备操作安全可靠性的基础。文中以LW30-252型SF6高压断路器的CT26弹簧操动机构为研究对象,分析其结构特点及数据采集难点,详细阐述了高压断路器正常、油缓冲器漏油、合闸弹簧疲劳、分闸弹簧疲劳、传动轴销磨损、主轴卡涩、地脚螺栓松动共7种典型工况的模拟过程。文中以断路器分合闸过程中的振动、声音信号为检测信号,解决了传感器型号确定及安装位置选择问题,研制了故障信号采集系统,并介绍了故障检测采集系统的软硬件组成。本研究为后续高压断路器机械故障特征提取及故障诊断提供可靠的数据基础。

基于GA-Elman神经网络的煤层气临界解吸压力预测

通过遗传算法(GA)和Elman神经网络,建立GA-Elman神经网络煤层气临界解吸压力预测模型,以最小水平主应力、储层压力、储层温度、埋深、含气量以及见气前日产水量6个储层参数作为输入数据,对煤层气临界解析压力进行预测。结果表明,模型的预测值与实际值的相关系数高达0.99,平均绝对误差仅为10.8%。

500 kV防冰防雷复合绝缘子防雷特性仿真研究

雷击和覆冰是输电线路面临的两大自然灾害,将避雷器和绝缘子结合设计了一种500 k V防冰防雷复合绝缘子。设计采用外径86 mm、内径26 mm、高度22 mm氧化锌电阻片,对冲击电流下电阻片的吸收能量进行了数值研究。建立了电磁暂态仿真模型,分别对-32 k A绕击和-300 k A反击雷电流下的防冰防雷复合绝缘子的通流、能量、残压进行分析,结果表明防冰防雷复合绝缘子防雷段的耐受能量和残压满足标准和线路运行要求。仿真分析了不同幅值工频相电压和差异化接地电阻对于防冰防雷复合绝缘子防雷特性的影响,得到了不同影响因素下其防雷性能变化规律。基于数值计算和仿真分析,文中所设计的防冰防雷复合绝缘子,在通过幅值为100 kA的4/10μs波形脉冲电流测试情况下,500 kV线路运行时最大耐受的绕击雷电流幅值为-59 k A。

电压反峰对脉冲电容器寿命特性的影响

以金属化聚丙烯膜电容器电压反峰为研究对象,探讨了脉冲电流对电容器寿命的影响机制,通过对电容器在不同电压反峰系数下进行寿命测试,研究了电压反峰系数与电容器寿命之间的关系.研究结果表明：当电压反峰系数在10％～65％时,电容器寿命成指数下降.基于试验结果,通过统计分析的方法,拟合出寿命随电压反峰系数变化的经验公式,可以用来预测不同反峰系数下金属化聚丙烯膜电容器的寿命特性.

环境监测技术在环境保护中的应用研究

环境监测技术作为环境保护的重要手段,其准确性对于环境管理具有至关重要的作用。基于此,文章介绍了环境监测技术的分类,主要包括传感器技术、遥感技术、建模技术;分析了加强环境监测技术在环境保护中应用的建议,包括建立健全的生态监测系统、创新环境监测技术、完善环境监测管理制度体系等。通过实时监测数据,及时发现环境问题,为污染治理提供科学依据。

世界一流大学评价的比较分析——以《泰晤士报高等教育增刊》THES排行榜和上海交大ARWU排行榜为例

本文采用比较的方法,对比泰晤士报THES和上海交大的ARWU排行榜的诸多方面,包括理念目的、评价对象范围、指标体系、评价方法、评价结果以及评价主体及公布形式等,分析世界一流大学评价过程中产生的问题,包括评价主体的问题、排行榜信息资料获取途径的问题、指标体系产生的问题以及人文社会科学类大学评价的问题等,借此希望对我国世界一流大学的构建能有所借鉴。

计及运行和惩罚成本的储能容量优化配置方法

电池储能系统应用于新能源接入电网工况时,由于新能源出力的随机性,使得电池单元处于频繁且随机充放电状态。在电池储能应用于风电接入电网场景下,对电池寿命衰减程度与电池充放电深度的关系进行了研究,考虑了储能系统中的运行成本与惩罚成本,对配置不同容量的储能系统的总成本进行了分析,并计算得出了使总成本最优的储能容量配置策略。

我国基础教育与高等教育衔接问题研究

教育是一个系统工程,在这个系统中,基础教育与高等教育对人才培养都起着重要的影响作用。许多教育问题的产生均与两者的衔接密切相关,基础教育与高等教育的衔接将直接影响我国教育质量的提高。二者衔接所带来的问题从宏观和微观两个层面来说,涉及到教育理念、教学管理、评价方式等多个方面。对基础教育与高等教育衔接问题的研究,有助于进一步解决我国现阶段人才培养问题。

供电系统电气工程及自动化控制技术

随着社会的发展,人民生活水平的不断提升,我国在电力行业和供电行业有了突出的进步和发展,科学技术的发展和介入,使得我国的电力行业也逐渐走向智能化运行和发展的轨道上来,充分实现供电企业的自动化发展和智能化发展。而在我国供电行业电气工程的建设中,主要使用了电器工程监控技术、集成检测技术和计算机技术等多种现代化电气技术,希望通过我国现代化的手段能够推动我国电力行业发展和进步,使我国的电力行业迈出坚实的一步,全面提升我国电力事业电气工程的功能性。本文主要从电气工程中所需要运用的监控技术、计算机技术和集成检测技术方面进行讨论。

基于相似矩阵盲源分离与卷积神经网络的局部放电超声信号深度学习模式识别方法

电气设备的故障类型与局部放电现象密切相关,有效提取和分析局部放电信号中的特征信息对故障类型判断和运维检修具有重要意义。针对局部放电超声信号的特点,提出了基于相似矩阵的盲源分离方法对原始超声信号进行预处理,有效提取局部放电的特征量。采用光纤传输的局部放电超声检测平台对4种类型的局部放电信号进行采集,并应用上述方法对信号数据预处理,将处理后的数据作为训练样本用于深度学习模式识别,选用卷积神经网络,最终识别准确率达到90%以上,提高了局部放电类型识别的准确性,为新一代电力系统的设备故障诊断提供了一种新方法。

结合载纤绕组形变测量法的大型变压器绕组多次短路冲击暂态声纹特征

电力变压器遭受短路冲击的暂态声音信号包含变压器绕组状态信息。为探究短路冲击声信号与变压器绕组形变之间的关系,该文首先对载纤改造后的110kV变压器开展多次短路冲击试验,并采集短路瞬间声纹。然后,构建占比时频谱熵与频谱成分欧氏距离2种短路冲击暂态声纹特征,用于表征绕组变形情况。最后,提出基于占比时频谱熵与频谱成分欧氏距离2种声纹特征的联合判定流程,并利用光纤应变量与短路电抗值验证该方法的有效性。结果表明,该方法能够对抗短路能力出现明显下降瞬间的声信号进行大致判别,在绕组状态的初期诊断工作中具有一定的价值。

基于ROTDR的变压器绕组温度测量方法研究

为实现油浸式电力变压器绕组运行温度的分布式测量,及早发现绕组异常温升等问题,文中提出了一种基于Raman光时域反射计(ROTDR)的变压器绕组温度测量方法。该方法通过在变压器绕组中预埋分布式光纤,并依据拉曼散射原理来直接测量绕组温度。设计并研制了敷设分布式光纤的电磁线和绕组模型,并根据测量要求对电磁线结构和绕组绕制工艺进行了改进,利用分布式光纤测温系统对敷设分布式光纤的电磁线温度传感性能和绕组模型进行了试验。试验结果表明:基于该方法的温度测量误差≤2℃,满足变压器绕组温度测量的要求,且该方法还可以对绕组温升位置进行定位。

不同场强下金属化聚丙烯膜电容器泄漏特性

金属化聚丙烯膜电容器(MPPFC)是脉冲功率电源系统中的常用储能单元,应用于高场强的MPPFC电压降落现象显著。介质泄漏是降低储能效率的重要因素,绝缘电阻提供了泄漏的路径。本文以MPPFC为对象,通过测量其的绝缘电阻来研究的泄漏特性。测试结果表明MPPFC的等效绝缘电阻对场强极其敏感,随着场强增加,等效绝缘电阻急剧减小。结晶度显著影响薄膜的等效绝缘电阻。结合Poole-Frenkel效应的等效绝缘电阻计算结果表明,影响等效绝缘电阻的关键参数是电场强度、电导率和Poole-Frenkel效应系数,本文等效绝缘电阻计算值与测试结果吻合。

2.7MJ/m^3高储能密度脉冲电容器的研制

为了研制高储能密度电容器,文中对影响电容器性能的关键技术进行了研究。建立自愈平台进行自愈试验,发现提高电容器层间压强可以减小自愈能量,从而提高电容器寿命。通过对分割膜边缘自愈和膜中自愈进行研究,根据电容器的工作场强确定了高储电容器中分割模块数,选择合适的浸渍剂种能密度类及浸渍工艺,提高电容器在高场强下的运行可靠性。根据以上关键技术,研制出了储能密度2.7 MJ/m3的高储能密度脉冲电容器,在工作电压6.6 kV、放电电流11.85 k A下,其寿命为850次。