6G通感算智融合架构和场景赋能探索

面向未来移动通信领域的无人机识别、脑机协同、XR、工业协作机器人等新兴移动业务场景,移动网络将成为集感知、计算和智能多要素能力于一体的创新平台,满足创新在移动网络基础设备内部实施。阐述了移动通信网络由5G向6G演进过程中,因为新兴的业务需求驱动,形成了通感融合、通智融合和通算融合领域技术分支,提出了一种6G通感算智一体化的架构,具备快速动态加载通感算智各种原子能力,实现多要素能力智能调度。并在此基础上,探讨了该架构在无人机识别和XR沉浸式通信两个典型应用场景的应用,以达到服务边界拓展和整体系统效率优化。

基于AI agent的6G内生智能技术框架及其应用

未来6G网络将内生支持通信和AI一体化服务,赋能丰富多彩的新业务,支撑社会高效可持续发展。为此,借鉴了IT行业AI Agent的应用范式,基于电信应用场景创新地提出了6G AI Agent技术框架的三大设计理念,包括多模型融合、定制化Agent和插件式环境交互,并基于该理念构建了6G AI Agent技术框架。通过环境交互层、Agent引擎层、模型调度层、模型基座层交互协同,实现了自主环境感知、自主任务生成和自主执行任务的能力。此外,以移动网络的智能感知任务为例,探索了AI Agent的使用场景及价值,为AI新技术在电信领域发展提供了新的思路和技术支撑。

不同质量浓度Cu^(2+)和Ag^(+)对大麦成熟胚组培特性的影响

【目的】探究不同质量浓度Cu^(2+)和Ag^(+)对大麦成熟胚组培特性的影响。【方法】以Bowman、北青7号和光头大麦的成熟胚为材料,研究不同质量浓度Cu^(2+)和Ag^(+)对大麦成熟胚愈伤诱导率、长根率、长芽率、褐化率、绿化率、再分化率和愈伤湿质量的影响。【结果】Bowman、北青7号和光头大麦成熟胚的7种组培特性间存在不同程度差异。与对照相比,0.75 mg/L Cu^(2+)可减少10.43%的成熟胚长根、7.48%的成熟胚长芽、8.24%的愈伤组织褐化、20.74 mg的愈伤湿质量;4.00 mg/L Ag^(+)可提高6.47%的愈伤组织诱导率,可减少9.08%的成熟胚长根、7.96%的成熟胚长芽和9.67%的愈伤褐化;0.75 mg/L Cu^(2+)和4.00 mg/L Ag^(+)对愈伤细胞转绿、愈伤增殖和再分化均无抑制。【结论】适宜质量浓度的Cu^(2+)和Ag^(+)可有效抑制大麦成熟胚长根、长芽和愈伤组织褐化,Ag+还可有效提高愈伤诱导率;在基于MS培养基的大麦成熟胚愈伤组织诱导和再分化培养中,Cu^(2+)和Ag^(+)的适宜质量浓度分别为0.75和4.00 mg/L。研究结果可为构建大麦成熟胚的愈伤诱导及其再分化技术体系提供理论支持。

基于卷积神经网络的纸张表面缺陷智能检测算法研究

针对纸张缺陷检测领域中如何有效提升缺陷特征提取能力、提高检测精度以及减少小目标缺陷漏检的难题,创新性地提出了一种基于改进Faster R-CNN算法的检测方法。该方法通过采用ResNet-50代替传统的VGG16作为特征提取的骨干网络,有效地增强了对纸张缺陷特征的捕获能力;进一步引入CBAM模块,实现了对空间及通道注意力的双重优化,显著提升了缺陷检测的准确度。此外,通过将ROI-Pooling技术升级为ROI-Align技术,本方法进一步增强了模型对纸张缺陷检测的泛化性能。经验证,该改进算法在常见纸张缺陷检测方面的平均精度达到了98%,不仅显著提高了检测精度,还有效减少了小目标缺陷的漏检,降低了错误检测率,为纸张缺陷检测技术的发展提供了新的思路和方法。

支持通信感知一体化的6G核心网关键技术研究

通感一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)是6G研究的重点方向之一,目前业界主要关注点聚焦在基站及终端感知能力的实现,对于6G核心网架构如何增强以支持通感功能、感知能力在6G核心网的网络功能分布、感知结果如何对第三方开放等端到端流程尚处在前期研究阶段。提出了一种通感一体化功能在6G网络架构中的关键技术实现方案,包括:通感功能在6G核心网中的分布;增强5G服务化架构(Service Based Architecture,SBA)架构,新增双总线方案,利用数据通道接口(Data Channel Interface,DCI)总线传输感知原始数据;利用服务化接口(Service Based Interface,SBI)传输感知测量量或感知结果;端到端感知和开放流程的实现方法。

变截面桩加固海相软土研究

以宁波轨道交通1号线天童庄车辆段海相软土地基变截面水泥土搅拌桩应用为背景,在变截面桩相关研究的基础上,结合工程中采用的变截面水泥土搅拌桩相关试验,通过将轴对称单桩复合地基数值分析的结果与现场静载试验结果进行对比分析,证明了变截面桩在海相软土地区的适用性,以及设计研究所采用的技术参数、施工应注意的事项等。

视频算网一体关键技术及应用

视频类业务高速发展,对算网基础设施提出极大挑战。文章分析视频业务发展对算网基础设施的需求,研究算网一体的关键技术,提出面向视频领域智能运营的算网一体协同架构,提供增强型视频服务能力,支持多场景下的业务发展。

基于电力大数据的行业发展监测方法研究

针对目前方法研究行业发展监测时,存在监测耗时长、监测节点吞吐量小、监测效果差的问题,提出基于电力大数据的行业发展监测方法研究。该方法首先使用区域差分法提取电力数据特征,并对特征数据进行降维等预处理;再基于电力大数据理念分析电力行业发展形态,建立电力行业发展监测体系,最后通过该体系完成对电力数据的监测。实验结果表明,运用该方法监测电力数据时,监测耗时较短、监测节点吞吐量较大,且监测效果较好。

云南红豆杉的生物学与生态学特性

依据云南红豆杉的前期研究成果,从形态特征、物候学特性、种子特征、生长特性等方面论述了云南红豆杉的生物学特性,还从地理及垂直分布状况,适生环境条件,主要生态型等个体生态学特性方面阐明了云南红豆杉的生态学特性,为云南红豆杉研究工作的深入开展和其有效发展、利用提供理论基础。

云南红豆杉现状及培育技术

我国云南红豆杉资源面积约126722hm2,主要集中分布于云南西部。云南红豆杉紫杉醇类抗癌活性物质含量较高,具有较高的药用开发价值。针对高效原料林培育存在的关键技术问题,云南省林科院在云南红豆杉良种选育、采穗圃/种子园建设、种苗繁育、原料林营建、原料采收等方面进行了多年的试验研究,取得了突破性进展,为云南红豆杉产业发展提供了强有力的技术支撑。

5G核心网演进需求及关键技术

5G商用进程已开启,5G核心网架构和关键技术也已基本确定;然而,为了更好地使能垂直行业、更快地实现5G业务部署和更高效地运维,5G核心网还需要持续优化和演进。5G核心网的持续演进将围绕确定网络、智能网络和灵动网络3方面实现。网络切片、边缘计算和应用的服务化架构也在持续优化。垂直行业引入非公开网络(NPN)、5G行业局域网(LAN)和5G时间敏感网络(TSN),以及网络数据分析功能(NWDAF)、网络人工智能(AI)等关键技术。这些技术将进一步促进5G核心网的发展。

矿产资源勘探与开发的技术创新策略

本文介绍了传统矿产资源勘探和开发技术的概况,讨论了现代技术的发展趋势以及技术创新所面临的需求和挑战,并提出了技术创新策略。通过案例分析和未来展望,展示了矿产资源领域的潜在机会。矿产资源在现代社会的经济和工业发展中扮演着至关重要的角色,为能源、材料和原材料提供了必不可少的支持。然而,矿产资源的勘探与开发过程面临着日益严峻的挑战,包括资源枯竭、环境污染、安全风险等问题。为了应对这些挑战,技术创新成为不可或缺的手段,不仅可以提高勘探与开发效率,还可以降低环境影响和减少安全风险。本文旨在深入探讨矿产资源勘探与开发的技术创新策略,以指导相关领域的研究和实践,实现资源可持续开发和利用的目标。

西南桦人工林植物多样性与相似性比较

通过对西南桦人工林多样性与相似性的比较,得出:(1)西双版纳13年生西南桦人工林植物物种多样性得到较好恢复,其中,在山地雨林采伐迹地上经火烧整地后直接营造的西南桦人工林,其灌木层和草本层多样性指数均超过山地雨林;(2)西南桦人工林的物种组成和丰富度与更新迹地的原生植被及次生裸地状况密切相关;(3)利用先锋树种采用近自然的人工林经营方式可加速林分向地带性植被演替的进程;(4)适时地开展西南桦人工林抚育间伐将有利于促进西南桦的生长和人工林多样性的维持。

我国的云南红豆杉资源及其药用原料林培育技术的研究进展

系统地阐述了云南红豆杉的资源状况,分析评价了我国云南红豆杉人工药用原料林培育在良种选育、采穗圃营建、种苗培育、人工药用原料林营建与原料采收等环节所取得的研究成果,针对其研究工作存在的主要问题,提出了加强云南红豆杉药用原料林培育4个方面研究工作的建议。

云南森林及近自然森林经营关键技术应用

云南是我国的森林资源大省,由于长期忽视森林经营,导致云南省森林资源质量效益不高、局部地区生态系统退化、生态功能不强等问题突出。本文在进行云南森林资源现状质量评价以及多功能近自然森林经营的理念、理论、目标、对象和技术与传统森林经营比较分析的基础上,针对制约云南多功能近自然森林经营的关键技术瓶颈,提出开展云南省林地立地分类与质量评价、建立省级森林经营长期科研试验基地、开展森林多功能近自然经营技术集成与示范推广、加强科研基础条件平台和技术标准体系建设等技术创新重点领域的建议。

5G核心网商用关键技术与挑战

针对5G核心网的快速商用部署和自动化运维挑战,探讨极简5G核心网、虚拟化解耦、网络切片、边缘计算技术和自动化运维等创新技术在5G核心网商用的方案;针对演进阶段的差异化需求和安全可靠挑战,探讨行业使能、控制面和用户面可靠性增强等创新技术的应用。通过这些关键技术研究和使用,提出基于意图的精准核心网的理念来满足5G网络多波次的商用需求。

浅谈地质调查安全生产的有效措施

地质调查作为地球科学领域的重要组成部分,在资源勘探、灾害风险评估等方面发挥着至关重要的作用。然而,外业地质调查的特殊性,尤其是在复杂和危险的地形地貌中进行工作,使得调查工作的安全生产成为必须严格管理和控制的关键问题。本文致力于全面分析外业地质调查安全生产存在的主要风险和问题,提出有效的管理措施及建议,旨在为地质调查领域的安全生产提供科学、实用的指导。

云南红豆杉及其药用原料林培育技术

系统地阐述了云南红豆杉的资源状况,并对云南红豆杉药用原料林在良种选育、采穗圃营建、种苗繁育、人工林营建与原料采收等关键技术环节所取得的研究进展情况进行了阶段性总结。

云南热区7个乡土阔叶树种的种子采集与处理技术研究

对云南热区的团花、山桂花、云南拟单性木兰、红木荷、西南桦、高阿丁枫、南酸枣7个乡土阔叶树种的种子采集与处理技术进行了研究。结果表明,西南桦、红木荷、南酸枣为生态广布种,各分布地种子成熟期差异较大,采种时间和方法可根据其种子的成熟特征和种实特性而定;7个阔叶树种种子的调制方法以阴干或晾干为主,团花、西南桦的种子极细小,在种子调制过程中,应尽可能除去废种子和夹杂物,以提高种子的净度、室内发芽率和场圃发芽率;种子出种率与7个阔叶树种的种实特性和结构相关,其木质聚合果树种或蒴果以及肉质球状聚合果树种的出种率较低;7个阔叶树种的种子一般不耐贮藏,宜随采随播。

我国云南红豆杉药用原料林培育技术开发进展

培育红豆杉人工药用原料林既是紫杉醇产业可持续发展的主要途径,也是保护野生资源的有效手段。云南红豆杉紫杉醇含量高,具有较高的药用开发价值。本文系统地阐述了云南红豆杉的资源状况,分析评价了我国云南红豆杉药用原料林培育在良种选育、采穗圃营建、种苗培育、人工林营建与原料采收等关键技术环节所取得的研究进展情况,并针对存在的主要问题,提出了对策建议。