数实融合与经济高质量发展耦合协调的时空演进及差异分析

数实融合是中国共产党二十大报告的明确要求,对助推经济高质量发展具有重要作用。从基础融合、创新融合、应用融合、效益融合和生态融合5个维度构建中国数实融合发展评价指标体系,基于2010-2021年中国30个省区市的面板数据,对数实融合、经济高质量发展及二者的耦合协调水平进行测算,并运用核密度估计和Dagum基尼系数法对其时空演进与区域差异进行了研究。结果表明:各省耦合协调水平总体不断提升;在研究期内,耦合协调度较低的地区上升幅度较大,呈现追赶趋势,但增长速率逐步放缓。全国范围内,耦合协调水平呈先集聚后分散的趋势,虽差距逐步缩小,但已经出现多级分化特征;不同区域的耦合协调水平演进呈现不同趋势。数实融合与经济高质量发展的耦合协调区域差异有所缓解,主要差异来源于区域间差距。东部地区省份之间的耦合协调水平差距最大,与其他地区之间的耦合协调发展水平差距也最为显著。

数字经济、绿色创新对碳排放强度的影响

数字经济、绿色创新对碳排放强度的降低有一定的作用。通过构建多层次的数字经济发展评价体系,并运用超效率SBM模型、中介效应及门槛效应等方法,基于2008-2021年30个省份面板数据探讨了数字经济、绿色创新对碳排放强度的影响。结果表明:数字经济的发展抑制了碳排放强度,而绿色创新效率在其中发挥了显著的中介效应和门槛效应;不同地区之间绿色创新效率的中介效应存在异质性,东部、中部和西部地区的中介效应呈递减趋势,而东北地区的中介效应则不明显;随着绿色创新效率的增加,数字经济发展对碳排放强度的抑制效果不断增强,表明绿色创新效率在数字经济发展降低碳排放强度的过程中起到关键作用。

基于d-q变换及WOA-LSTM的异步电机定子匝间短路故障诊断方法

为了实现对异步电机定子绕组匝间短路故障的可靠在线诊断,提出一种基于d-q变换及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆网络(LSTM)的故障诊断方法。通过理论推导可知,d-q变换可有效提取定子电流中的特征频谱数据。采用鲸鱼优化算法对长短期记忆网络中的3个关键参数进行优化,建立WOA-LSTM故障分类模型。为了验证基于d-q变换和WOA-LSTM故障诊断方法的有效性,分别以小波变换、快速傅里叶变换及d-q变换提取电流频谱数据作为输入数据集,以一台YE2-100L1-4型异步电机为实验对象进行实验验证。研究结果表明:相比于小波变换及快速傅里叶变换,采用d-q变换能更准确的提取出定子电流中的故障特征,更精确地反映电机故障状态,有助于提高故障分类准确率;相比于传统的LSTM算法,经WOA优化后的LSTM算法分类准确率可达98.3%,能可靠地实现不同程度匝间短路故障的诊断。

基于阶跃激励响应的牵引电机定子早期匝间短路故障诊断方法

为了实现对牵引电机定子绕组匝间短路早期故障的可靠诊断,文章提出了一种基于阶跃激励稳态响应电流的故障诊断方法。首先根据牵引电机三相定子绕组匝间短路模型,对定子绕组任意两相施加阶跃激励,推导出3种情况下的响应电流表达式,并依据响应电流稳态值的变化特征提出新的故障特征分量;然后,搭建故障电机仿真模型,分析短路电阻和短路故障严重程度对响应电流的影响,研究故障特征分量对早期匝间短路故障诊断的有效性与可靠性;最后搭建试验平台,分析当电机固有不对称时,匝间短路故障对故障特征分量的影响。仿真与试验结果表明,该故障特征分量可以表示早期的匝间短路故障及其严重程度,并且能滤除电机固有不对称的影响。基于阶跃激励稳态响应电流的诊断方法操作便捷,结果可靠性高,对保护牵引系统的安全具有极大意义,且具备极大的工程应用价值。

基于d-q理论的双馈异步电机定子匝间短路故障诊断方法

为实现双馈异步电机定子绕组匝间短路的早期故障诊断,提出一种基于转子电流特征频率分量的故障诊断方法 .首先,通过分析故障后电机的电磁特性,得到故障后转子电流中会产生特征频率分量的结论 .然后,通过对转子单相电流进行特殊的相移构造出三相电流,并对该组电流进行d-q变换,利用理论推导证明d-q变换后的直流分量幅值能够反映特征谐波的大小,将直流分量作为故障特征量进行双馈异步电机匝间短路故障的诊断.最后,依据有限元法建立故障前后电机的仿真模型,对不同工况下故障特征量的变化进行研究.结果表明:基于d-q理论提取的故障特征量与定子绕组的短路匝数呈正相关,且在转速变化和电压不平衡时也可有效诊断出匝间短路故障;通过设置合理的故障阈值可实现对双馈异步电机定子绕组匝间短路故障的精确辨识.研究结果可以为电机绕组匝间短路故障诊断提供参考.

双碳目标下煤炭企业低碳转型动力及策略研究

双碳目标下煤炭企业低碳转型急需政府和企业联动发力。基于中央政府与地方政府双重治理视角,构建煤炭企业低碳转型演化博弈模型,并运用系统动力学对其稳定策略进行动态仿真,结果表明中央政府、地方政府和煤炭企业行为策略反复波动,不存在演化稳定策略。因此,提出中央政府长期监管与地方政府动态环境规制来控制策略波动,并再次进行仿真模拟,结果表明以上2种监管机制可以有效地抑制策略波动性,理想的演化稳定策略为中央、地方政府实施双重“动态”治理,可实现低成本监管并助推煤炭企业低碳转型。

10kV电缆接头典型缺陷局部放电类型模式识别

针对配电网10 kV电缆接头典型缺陷常见放电类型识别精度低问题,根据电缆接头常见放电类型建立4种放电模型,搭建局放试验平台并获取模型的放电谱图.对谱图的分布特征、矩特征、纹理特征进行提取,对比反向传播(Back Propagation,BP)神经网络算法和网格搜索参数优化的支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)对放电模型特征序列的识别精度.制作4种电缆接头典型缺陷实物模型并获取其放电谱图,提取谱图分布特征、矩特征及纹理特征.对比BP神经网络、基于网格搜索参数优化的SVM和基于遗传算法参数优化的SVM等3种算法对电缆接头缺陷放电类型的识别精度.研究结果表明:基于遗传算法参数优化的SVM算法能对电缆接头缺陷放电谱图的组合特征进行准确识别,且识别率高于其他传统算法,在电缆局部放电模式识别领域具有一定的工程应用价值.

共悬浮绕组式无轴承开关磁阻电机最小能耗控制策略

针对无轴承开关磁阻电机在传统单相导通悬浮控制策略中存在径向力缺失区间、双相导通悬浮控制策略中系统能耗大等问题,该文研究双相导通模式下的最小能耗控制策略。以电机系统能耗最小为电流分配优化目标,根据旋转与悬浮控制需求去分配主导通相、副导通相与悬浮相的电流。探究在不同控制需求下能耗随相电流分配变化的规律,推导最小能耗数学模型,并将其应用于控制系统中;通过仿真与实验验证该文提出的控制策略在提高电机悬浮性能的同时,可降低系统的能耗,该控制策略具有较好的实用价值。

流通业绿色发展与低碳经济耦合协调关系研究——以黄河流域沿线省域为例

本文基于黄河流域沿线省域面板数据,通过耦合协调度模型探究流通业绿色发展与低碳经济耦合协调度及其空间相关性。研究发现,黄河流域沿线省域流通业绿色发展与低碳经济整体从低度耦合协调迈入高度耦合协调。分地区来看,呈现出“中下游发展较高,上游较低”的耦合协调关系发展趋势。从空间聚集性来看,流通业绿色发展与低碳经济耦合协调度具有一定的空间自相关性,且邻接省域耦合协调度产生相互促进影响。最后本文提出统筹黄河流域流通业与低碳经济发展、加大黄河流域基础设施建设、发挥流通业产业聚集优势的相关政策建议。

共悬浮绕组式无轴承开关磁阻电机两相导通解析模型建立及分析

针对共悬浮绕组式无轴承开关磁阻电机(Sharing Suspension Winding Bearingless Switched Reluctance Motor,SSW-BSRM)在某些位置悬浮力不足的问题,建立了适用于SSW-BSRM的两相导通解析模型.首先,基于SSW-BSRM两相导通的等效磁路图建立电感矩阵,在此基础上,推导得到径向悬浮力与电磁转矩的解析表达式.其次,通过与有限元计算结果对比验证了所推导模型的正确性和优良特性.最后,对两相导通模式进行优化,减小了两相导通模式下所产生的负转矩对电机运行的影响.研究结果表明:在两相导通模式下,SSW-BSRM具有良好的悬浮特性,优化后的两相导通模式能减小负转矩对电机运行的影响.

新文科背景下物流管理专业实践教学创新研究

新文科注重培养适应新时代要求的实践性和创新性人才。文中首先分析了新文科对物流管理专业实践教学的新要求,即实践教学新理念、知识体系的跨界融合、教学模式的共融互通以及德育教育与创新能力的培养;接着归纳了物流管理专业传统实践教学存在的问题,并从构建学科交叉融合的实践教学内容体系、构建以能力培养为目标的实践教学平台和构建“四位一体”的实践教学模式三个角度探讨了物流管理专业实践教学改革方案,并提出了保障措施。研究为新文科专业实践教学创新提供了一种新思路。

开关磁阻电机转矩脉动与铜耗最小化控制研究

针对开关磁阻电机(switched reluctance motor,SRM)的双凸极结构导致其运行时产生很强的转矩脉动现象,根据SRM非饱和特性下电感与角度关系曲线,提出一种基于指数函数的SRM转矩脉动与铜耗最小化转矩分配综合控制方法,该方法综合转矩计算式和查表法将参考转矩直接转化为参考电流,避免了对转矩的测量。与正弦转矩分配控制进行比较分析,在电机工作效率方面验证了该控制系统性能的优越性;提出将转矩脉动抑制作为主要优化对象,抑制定子绕组换相电流作为次级条件,利用加权函数实现转矩脉动抑制与运行效率的优化平衡方案。以一台3 kw的12/8极开关磁阻电机为控制对象,建立控制系统仿真模型,验证了方案的有效性。

一种无轴承开关磁阻电机悬浮性能分析

提出了一种新型结构无轴承开关磁阻电机,其结构简化,运行过程中不需要切换控制绕组,降低了控制系统的复杂性。分析了该电机的结构特点和悬浮原理,并基于有限元计算法对新型结构电机和常规结构电机进行了比较,包括:1)两种电机在旋转过程中转子径向气隙磁密分布、径向力产生情况以及产生悬浮力的同时对静态输出转矩的影响;2)比较了控制绕组通电电流变化时产生径向力情况及对静态旋转转矩的影响。性能分析及比较结果表明,新型结构无轴承开关磁阻电机具有优良的悬浮与旋转性能,研究结果为该电机的进一步建模及运行控制建立了基础。

基于PI参数自适应的开关磁阻电机调速控制研究

开关磁阻电机(switched reluctance motor,SRM)的双凸极结构和易饱和特性导致其相电感出现严重的非线性,输出转矩随着电流和转子位置不断变化,设计参数自适应的转速电流调节器将有效改善SRM调速系统的运行性能。该文结合SRM的特点,利用直流电机电流环校正方法设计出PI参数自适应的电流调节器,利用直流电机转速环校正方法和小信号分析法设计出PI参数自适应的转速调节器,其中,电流环为内环,转速环为外环。由于SRM低速时转矩脉动影响较大,该文调速系统依据转速高低采用双模式运行控制,低速时采用转矩电流间接控制,将转速调节器输出作为参考转矩,进而调节参考电流以降低转矩波动;在转速高于设定值时采用直接电流控制模式,将转速调节器输出值直接作为参考电流。最后,通过仿真和实验验证了该控制方案的可行性。

煤炭价格预测模型及实证

文章基于矿产品价格随机布朗运动的特性求得矿产品价格的显式解,并通过对陕西煤炭价格不同的预测方法及其结果的比较,得出了煤炭价格预测的最佳方法:递推式预测方法。最后结合递推式预测结果,运用VC语言编程辅助处理,对陕西未来煤炭价格进行了预测。

磁浮开关磁阻电机悬浮力的反馈线性化PID控制

推导磁浮开关磁阻电机轴向悬浮力数学模型。针对悬浮力控制的严重非线性,设计双环控制的轴向悬浮力控制器。反馈线性化控制将复杂的非线性对象转变为简单的线性控制系统,结合PID控制实现精确的位移跟踪,电流内环则实现了绕组实际电流对期望电流的跟踪控制。仿真与实验测试了系统在空载、负载、突加负载时的位移跟踪性能,验证了所提出控制方法的可行性及有效性。

用电共沉积方法制备InGaAs薄膜

用电共沉积方法制备出４种ＩｎＧａＡｓ薄膜，用能谱析仪分析了薄膜成分，用分光光度计和单色仪测量薄膜的透射率．结果表明，ＩｎｘＧａ１－ｘＡｓ薄膜为多晶结构，晶粒尺寸约为０．２５μｍ，晶粒细致、均匀，其Ｖ－Ｉ特性是线性的，随着Ｇａ含量的减少，发光波长增大．ＩｎＧａＡｓ薄膜的发射光波长为１．３～１．５μｍ．

开关磁阻电机角度最优控制

针对开关磁阻电机离线计算或随着负载、转速的变化线性地改变开通、关断角,且在实际运行中不可能是最优的问题,提出了在稳态时使驱动系统的性能指标转矩/安培最优的开通关断角在线控制方案。给出了一种调整开关角的实现方法,建立了基于最小二乘法预测改变开关角后相应电流值的数学模型,详细地寻找最优转矩/安培的流程图。试验结果表明,实际开通关断时刻较离线计算值有所变化,证实了该在线调整方法的必要性和有效性,且该寻优过程不易陷入局部振荡。

基于柔性神经网络自适应PID的磁轴承径向力控制

针对电机磁轴承径向力控制的严重非线性,提出了利用神经网络自适应整定PID参数,从而直接调节磁轴承径向悬浮绕组电流实现转子径向稳定悬浮的控制方案.在利用BP神经网络结合PID控制实现转子径向稳定悬浮的基础上,为改善径向位移跟踪的动静态性能,提出了基于柔性神经网络的径向力控制,给出了详细的控制算法,并仿真比较了柔性神经网络控制与BP神经网络控制下转子在空载和突加负载时径向悬浮情况,仿真结果表明柔性神经网络控制具有更好的动静态性能,为智能控制的进一步应用研究提供了基础.

开关磁阻电动机新型功率变换器及仿真分析

提出一种通过ＤＣ／ＤＣ变换器对开关磁阻电动机统组放电电流进行回馈的新型功率变换器，详细分析了其对系统性能的影响，并与传统的功率变换器作了比较，仿真计算了每种功率变换器下的系统输出电流及转矩波形，证实了该功率变换器对提高系统输出功率、减小转矩波动的有效性。