复杂约束限制下的梯级水电站群实时优化调度方法及调整策略

由于负荷预测偏差、径流预报不准确,如何快速、可靠地调整发电计划是梯级水电群实时调度中的难点和关键问题,主要体现在快速躲避机组限制区、兼顾电站日前计划和出力平稳性、最小化电站弃水等3个方面。针对上述问题,提出复杂约束限制下的梯级水电站群实时优化调度方法及调整策略,包括电站计算序位确定、电站组合确定、负荷偏差光滑处理、厂间负荷偏差分配和弃水调整策略。引入负荷偏差光滑技术,重构负荷偏差,保证厂间负荷偏差满足出力平稳性要求;在厂间负荷偏差分配过程中,协调日前计划,动态调整电站出力,避免落入机组限制区;采用弃水修正策略,沿约束边界调整电站出力,实现预泄腾库。所提方法和策略,能够充分考虑日前发电计划指导性,避免电站出力频繁波动,保证机组实时躲避限制区运行,避免不必要弃水发生。贵州电网乌江流域梯级水电站群厂网协调实际过程模拟分析表明,所提方法和策略能够快速可靠地满足实际工程要求,是一种是切实可行的方法和策略。

基于负荷重构策略的火电切负荷调峰方法

针对现有火电调峰算法难以同时兼顾复杂时段耦合约束和负荷深度调节需求的问题,提出了基于负荷重构策略的火电切负荷调峰方法。该方法通过趋势模拟、等比缩放和爬坡修正重构机组面临负荷过程,为切负荷算法提供直接可用的系统负荷,有效兼顾了时段耦合约束和负荷深度调节需求;同时,在切负荷过程中,根据相邻日与计划日的出力组合模式,动态修正部分衔接时段出力,确保衔接后出力过程满足机组控制约束和需求。所提方法经过华东电网直调火电系统仿真调度测试,得到了切实可行的机组运行计划,与传统方法相比,调峰效果更为明显,表明该方法能更好地处理复杂约束和负荷调节需求。

考虑火电有序退役的源-网-储协同多阶段规划方法

“双碳”目标下,我国电力系统亟需深度脱碳转型,传统以煤电为主的电力能源结构将发生根本性转变。研究火电机组的有序退出,实现安全、经济的低碳化转型是新型电力系统建设的重要课题。为此,该文提出一种考虑火电有序退役的源-网-储协同多阶段规划方法,在保证绿色、安全新型电力系统建设的基础上,提升电力系统低碳化转型经济效益。首先,建立可考虑火电机组退役的源-网-储协同多阶段规划模型。然后,设计模型线性化及求解加速方法提高模型运行效率。最后,以HRP-38测试系统为典型算例,提出在碳排放限额约束及新能源占比逐渐提高共同影响下的火电发展及退役路径,并从惯量需求等角度评估含火电机组有序退役的多阶段规划模型的有效性。

惯性制动条件对铜-石墨材料摩擦性能及第三体的影响

采用粉末冶金技术制备铜-10%石墨烧结材料,通过GF150D型摩擦试验机,在干摩擦状态及制动压力为0.51 MPa的条件下,研究不同制动方式对材料摩擦磨损性能的影响。结果表明,采用从高速到低速分段制动方式(摩擦方式A)时,随着制动速度降低,摩擦表面形成的致密第三体破碎、剥落,机械啮合力增加,摩擦因数提高;同时,摩擦表面温度下降,基体强度提高,磨损率降低。采用从高速到低速连续制动方式(摩擦方式B)的摩擦因数和磨损量均大于摩擦方式A。

梯级水电站群超短期入库流量滞时时间序列预报方法

超短期预报调度对于实现短期调度和实时调度无缝衔接、降低调度风险、提高水电调度水平意义重大。而实际超短期预报调度面临着有效预报信息短缺、实时采集信息错报漏报、支流小水电调节、模型通用性差等一系列问题,为此,提出了一种梯级水电站群超短期滞时时间序列预报方法,首先分析了上游电站历史出库和下游电站历史入库流量,利用相关系数找出最强滞时流量匹配关系,从而将上游电站出库流量从下游电站入库中分解出来,还原出有效的区间流量,再通过区间流量逐日化进行时间序列建模,最后与上游电站滞时出库合成为下游电站预报入库流量。以云南澜沧江干流梯级电站为例,取得了良好的预测效果,从而验证了该方法的合理性、准确性与通用性。

基于超短期来水预报的大规模水电站群发电计划调整策略

针对日前计划负荷和来水预测不确定性带来的水电站群超短期调度中水位难以达到预控目标的问题,提出了基于超短期来水预报的大规模水电站群发电计划调整策略。利用超短期负荷预测信息和径流预测信息,以调度期末理想水位偏差为指标对电站进行排序,生成电站集合,实时调整日前发电计划,滚动生成超短期发电计划。以我国云南澜沧江、金沙江、大盈江和李仙江干流上的22座水电站为例验证该方法的正确性,实例结果表明,该方法可充分利用超短期预报成果,实时调整发电计划,最小化调度偏差,满足超短期调度的时效性、实用性、经济性的要求,可为类似工程提供参考。

基于遗传算法的支持向量机在径流中长期预报中的应用

支持向量机在径流中长期预报的应用中,普遍采用网格搜索法率定其参数,存在耗时较长、参数选取不当而导致预报精度低等问题,针对该问题提出了一种基于遗传算法的支持向量机模型,该模型结合遗传算法收敛速度快的特点对支持向量机参数进行优化选择,实现参数的全局自动化选取。应用乌江流域某电站的径流预报结果显示,相对于基于网格搜索参数寻优的支持向量机模型及神经网络模型,基于遗传算法参数寻优的支持向量机模型预报精度更高,泛化能力更强。

基于新课标下的小学数学应用题教学分析

数学是一门抽象的学科,对于小学生来说,学习数学常常会感到枯燥乏味。为了增加学习的趣味性和实用性,新课标小学数学教学中引入了应用题的教学内容。应用题是将数学知识应用于实际问题的题目,能够帮助学生将抽象的数学概念与实际生活相联系,提高学习的实际效果。本文阐述了新课标概述、学应用题的定义和重要性、小学数学应用题教学目前存在的问题,以及数学应用题教学方法与策略,以供相关教育工作者参考。

基于脂质组学分析揭示高原低氧对小鼠脾组织磷脂代谢的调控机制

脾是机体最大的淋巴器官,参与病原体清除和抗体产生的免疫反应过程,并参与代谢平衡调节。高原低氧环境可影响脾组织脂质代谢,但影响脂质代谢的关键机制仍不清楚。我们旨在使用脂质组学分析方法研究高原低氧对小鼠脾组织脂质代谢的影响。将C57BL/6小鼠分别置于海拔4200 m(高原低氧组,HST组)和400 m(平原常氧组,PSC组),30 d取脾组织。使用超高效液相色谱-Orbitrap质谱系统进行脂质组学分析。30 d时在高原低氧环境下,小鼠脾指数降低,并出现白髓减少,生发中心扩大,边缘模糊,静脉充血等病理学改变。脂质组学分析结果显示,共鉴定到41种脂质亚类和2473种脂质分子,甘油三酯(triacylglycerides,TGs)和磷脂酰胆碱(phosphatidylcholines,PCs)为脂质分子鉴别到最多的2种。使用单变量和多变量分析,鉴定到44个差异脂质分子,它们主要集中于磷脂代谢。随后,对磷脂代谢途径中的关键酶进行RT-qPCR检测,发现其mRNA表达量均有差异(P<0.05)。提示高原低氧环境主要影响小鼠脾组织磷脂代谢,并通过减少PC和磷脂酸(phosphatidic acid,PA)含量,促进其转化为磷脂酰乙醇胺(phosphatidylethanolamine,PE)和心磷脂(cardiolipin,CL)并通过CDP-乙醇胺(CDP-Ethanolamine,CDP-Etn)途径促进PE生成。该研究为高原低氧环境下脾组织中磷脂代谢异常提供新的实验依据。

医药卫生与人口健康领域科学数据引用行为与可回溯性研究

目的/意义通过对医药卫生与人口健康领域科学数据共享机构的科学数据引用特征进行调查和分析,为科学数据开放共享和规范引用提供借鉴和参考。方法/过程以国家人口健康科学数据中心为例,采用文献分析法,深入分析该领域科学数据引用行为及其可回溯性。结果/结论医药卫生与人口健康领域科学数据引用存在标注位置不统一、引用元素缺失等不规范引用行为,大量开放共享的科学数据无法有效溯源,亟须完善科学数据引用标准、加强科学数据平台管理、提高科研人员引用意识,促进科学数据共享引用。

双尾新小绥螨对土耳其斯坦叶螨控制效果评价

【目的】双尾新小绥螨是一种新疆本地的捕食螨,研究其对土耳其斯坦叶螨三种螨态(卵、幼螨及若螨)捕食偏好性和田间控害效果。【方法】采用室内试验及田间不同益害比释放双尾新小绥螨,评价该捕食螨对新疆棉田土耳其斯坦叶螨的控制效果。【结果】双尾新小绥螨对土耳其斯坦叶螨三种螨态取食具有选择性,土耳其斯坦叶螨的幼若螨是双尾新小绥螨偏好虫态。在田间释放双尾新小绥螨,可有效抑制土耳其斯坦叶螨的卵、幼虫、若虫以及整个种群数量增长;不同益害比释放捕食螨时,1∶5和1∶10的控效较好,1∶20释放捕食螨效果较差。【结论】双尾新小绥螨可作为一种优良新疆本地天敌,应用双尾新小绥螨在棉田对土耳其斯坦叶螨进行生物防治时,推荐最佳释放比例1∶10。

双尾新小绥螨对花蓟马的捕食控害评价

双尾新小绥螨Neoseiulusbicaudus是一种重要的捕食性天敌。为明确双尾新小绥螨对花蓟马Franklinilla intonsa的捕食控害作用以及寄主花粉对其取食花蓟马的影响。本研究通过室内测定不同螨态双尾新小绥螨对不同密度花蓟马若虫的捕食量;在棉花新鲜花粉影响下捕食螨对花蓟马1龄若虫捕食能力,进而在棉田花期时测定捕食螨对花蓟马的实际控制效果。结果表明,双尾新小绥螨各螨态对花蓟马若虫的捕食量随着猎物密度的增加而升高,对1龄若虫捕食量显著高于2龄若虫,其捕食量最高可达6.1头/日。加入花粉后,双尾新小绥螨成螨对花蓟马的捕食量随着花粉数量的增加而降低,足量的花粉处理使其捕食量显著低于不加花粉处理,其捕食功能反应类型也由Holling-Ⅱ型变为Holling-Ⅲ型。将捕食螨以1:1的益害比释放至棉田中对花蓟马的防治效果相对最好。综上,双尾新小绥螨对花蓟马1龄若虫有较好的捕食能力,可用于花蓟马的生物防治。

西部集中式与东部分布式光伏平准化度电成本研究

为比较分析西部集中式与东部分布式光伏经济性,本文在分析研究光伏发电成本构成的基础上,基于平准化成本法构建了光伏平准化度电成本模型,包括发电成本模型和综合成本模型。发电成本模型考虑了光伏系统成本、运营维护成本、财务成本、折旧成本、税收成本等,综合成本模型在发电成本模型基础上考虑了简化的输电成本。本文定量分析比较了两种光伏的经济性。基于本文的模型和参数条件测算2025年光伏成本,当不考虑输电成本时,西部集中式光伏的发电成本要低于东部分布式光伏;当考虑输电成本时,西部集中式光伏的综合成本与东部分布式光伏相当。

高原低氧通过NOD样受体信号通路诱导小鼠脾脏组织炎症反应

目的旨在基于代谢组学和转录组学联合分析,探究高原低氧通过NOD样受体信号通路诱导小鼠脾脏组织中炎症反应的潜在分子机制。方法分别在海拔400 m和4200 m饲养C57BL/6小鼠,5只/组,30 d后取脾脏组织,通过代谢组和转录组分析筛选差异代谢物和差异表达基因,关联KEGG富集分析,对关键通路中的差异代谢物和差异表达基因构建相关性网络互作图并进行RT-qPCR验证。结果代谢组学分析发现,在平原常氧组(PSC组)和高原低氧组(HST组)中共筛选出133个差异代谢物,其中上调95个,下调38个,KEGG富集分析,发现主要涉及到NOD样受体信号通路、HIF-1信号通路、胆固醇代谢等多个代谢途径;转录组结果表明,在PSC组和HST组共鉴定4213个差异表达基因,其中上调基因1947个,下调基因2266个,KEGG共富集到173个信号通路,包括NOD样受体信号通路、MAPK信号通路、NF-κB信号通路等多条途径;联合分析表明,差异代谢物与差异表达基因显著富集在NOD样受体信号通路中;因此,对NOD样受体信号通路中的差异代谢物ATP和差异表达基因构建相关性网络互作图。RT-qPCR实验结果表明,与PSC组比较,HST组NOD样受体信号通路中NOD1和NOD2途径相关的DEGs(CHUK、TAB3、MAPK8)以及NLRP1炎症体-CASP1途径相关的DEGs(NLRP1b、CASP1)表达水平显著增强,且下游炎症因子IL-6、IL-1β、IL-18、INF-γ和TNF-α的mRNA表达量均出现上调差异表达。结论基于代谢组学和转录组学联合分析发现,高原低氧刺激可能通过影响机体内NOD样受体信号通路,其通路中差异代谢物ATP与差异关键基因呈正相关,ATP通过激活NOD1、NOD2途径和NLRP1炎症体-CASP1两条途径介导下游炎症因子释放,致使小鼠脾脏组织炎症反应发生。

慢性粒细胞白血病合并结肠癌1例并文献回顾

慢性粒细胞白血病(chronic myeloid leukemia,CML)属于慢性骨髓增生性疾病。源于造血干细胞克隆异常,具有特异性的Ph染色体和(或)BCR/ABL融合基因。常以中性粒细胞增多起病,可分为慢性期、加速期和急变期。酪氨酸激酶抑制剂(tyrosine kinase inhibitor,TKI)是针对BCR/ABL融合基因产物的分子靶向药物。

含高比例可再生能源的电网规划决策支持软件设计与实现

传统的电网校核计算软件以4种典型确定性场景进行校核计算,在高比例可再生能源并网背景下暴露出无法有效处理随机性的缺点。为此,设计开发了基于C/S架构的含高比例可再生能源的电网规划决策支持软件,包括BPA数据转换模块、随机因素建模模块、配电网等值模块、场景生成与削减模块、概率潮流计算模块、时序潮流计算模块、规划方案评估模块等7个功能模块。算例测试结果表明,所设计软件具有良好的操作性、可扩展性、可维护性以及人机交互功能,可为电网规划工作提供有效的决策支持工具。

考虑机组组合的梯级水电站短期调峰MILP模型

为缓解日益增大的电网调峰压力和满足愈发复杂的水电并网和调度需求,构建了一种能够考虑机组状态的梯级水电站短期调峰模型。该模型以机组为基本调度单元,以电网剩余负荷最大值最小为目标,综合考虑了水库运行约束、电网安全约束、机组运行限制和不同水头对机组发电效率的影响,实现了精细化调度。针对模型中的调峰目标函数、机组发电水头、机组运行组合振动区以及机组动力特性曲线等非线性因素,提出了相应的线性化处理策略,将原模型转换为标准混合整数线性规划（mixed integer linear programming,MILP）模型,然后使用商业优化软件包LINGO对模型进行求解。以乌江干流梯级水电站为研究对象的计算实例表明,该模型具有较高的求解精度和计算效率,调峰效果十分显著。

不同温度下双尾新小绥螨对西花蓟马的捕食功能反应

为明确双尾新小绥螨Neoseiulus bicaudus各螨态对西花蓟马Frankliniella occidentalis不同龄期若虫的捕食量及不同温度对其捕食量的影响。本研究通过测定不同温度下24 h内双尾新小绥螨各螨态对不同密度西花蓟马若虫的捕食情况(西花蓟马猎物密度分别为5、10、15、20和25头/室,温度分别设置为23、26、29、32和35℃)。研究结果表明,双尾新小绥螨各螨态对猎物的捕食量随猎物密度的升高而增加。当温度为29℃,雌成螨对西花蓟马1龄若虫捕食量最高,在猎物数为25头/室时,可达4.4头/日。23~32℃内,双尾新小绥螨的雌成螨的捕食量随温度的上升而增加,到达35℃时开始降低。29~32℃双尾新小绥螨的雌成螨对西花蓟马1龄若虫的捕食量最高,可达6.7头/日,最适于其捕食。结果表明双尾新小绥螨对西花蓟马若虫的捕食功能反应类型符合Holling II模型,其对西花蓟马有较好的捕食能力,可利用于西花蓟马的生物防治。

大数据在慢病管理中的应用

通过大数据分析某企业队列人群代谢综合征和相关组分疾病患病状况,为确定慢病管理健康核心问题和大数据在慢病管理中应用提供依据。以某队列人群为研究对象,通过面对面访谈获取流行病学调查数据,通过实验室检测获取生理生化指标,以临床明确诊断结果为疾病结局的判断标准,分析人群代谢综合征的患病状况。该队列人群MS患病人数为2932人,患病率为12.99%。男性为17.12%,女性为5.84%。代谢综合征相关组分疾病患病率依次为血脂紊乱36.09%,超重/肥胖28.73%,高血压28.31%,高血糖14.23%。该企业队列人群代谢综合征及相关组分疾病患病率高于国内一般人群,以低年龄组男性人群患病率较高,控制肥胖/超重是控制代谢综合征的关键因素。我国在针对企业这类集中人群的慢病管理中应运用大数据手段,找出核心问题,制定良好的预防干预措施,有效降低慢病的发生。

心力衰竭知识图谱的构建

目的:利用现有资源构建专病知识图谱,为临床决策提供知识与技术支持。方法:以心力衰竭为例,首先明确疾病、检查、手术、药物、科室、症状、解剖学7类顶层语义概念以及2类属性和14类语义关系,其次复用现有词表、本体按照语义概念类型分别进行层级关系构建和同义术语归并,最后利用知识库资源进行语义关系抽取和同义术语归并。结果:形成包含524个概念、4 360对语义关系的心力衰竭知识图谱。结论:利用现有词表、本体和知识库资源采用知识融合的方法可以实现专病知识图谱的构建。