锋馥:一站式物流装备解决方案专家——专访金锋馥(滁州)科技股份有限公司总经理王国锋

王总介绍,本次展会锋馥带来了新一代窄带分拣方案,其中包括皮带机、单件分离机和新款窄带分拣机等核心设备。“这款产品在原有基础上进行了技术改进,噪音从原来的70分贝以上降到现在的60分贝,可以更好地适配出口企业的要求。同时在分拣效率上也做了优化,能够帮助客户在产能和物流效率上实现大幅度提高。”锋馥展位展出的其他产品包括制造业广泛采用的垂直提升机、输送机、线动辊筒、箱式输送系列设备等。在包装机械方面,锋馥带来了合作品牌推出的自动化包装机。王总表示,目前锋馥针对电商快递、制造业等热门领域推出了定制化设备,完美承袭了锋馥一直以来为客户提供一站式产品解决方案的思路,同时在服务能力方面也得到了加强。

基于DBN和BES-LSSVM的矿用压风机异常状态识别方法

针对矿用压风机这类分布式系统的异常类别复杂、识别精度低等问题,提出了一种基于深度置信网络(DBN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的异常状态识别方法。首先,分析压风机组成系统及其运行机理,确定常见的异常状态类型;其次,采用DBN无监督学习方式充分挖掘监测数据中异常特征并快速提取;然后,利用秃鹰搜索算法(BES)优化LSSVM的超参数,构建最优的BES-LSSVM分类模型;最后,将DBN提取的异常特征作为BES-LSSVM模型的输入,对矿用压风机异常状态进行识别。试验验证与对比分析结果表明,相较于GA,PSO,GWO算法,BES算法的求解精度和收敛速度均有所提高,同时DBN-BES-LSSVM模型在测试集上平均识别精度达到94.65%,较PCA-LSSVM模型、DBN模型和DBN-LSSVM模型的识别精度分别提高了10.53%,5.84%和3.76%,验证了DBN-BES-LSSVM模型在矿用压风机异常特征提取以及特征识别方面的优越性。

基于YOLOv7-DCA的疲劳检测方法研究

针对疲劳检测中小尺度检测效果不佳和实时性差等问题,以矿井提升机司机疲劳检测为目标,对YOLOv7的结构进行精简并且基于AIoU(Area Intersection over Union)损失函数优化预测框与验证框的回归过程.在模型中引入双通道注意力机制实现小尺度特征的信息增强,通过融合眨眼频率、闭眼时长和打哈欠时长来判断司机的状态.实验结果表明,本文方法对疲劳检测精度达到98.85%,检测速度达到70 FPS,与其他算法相比,本文算法具有更好的准确性和实时性.

经皮封堵术治疗复杂型卵圆孔未闭的疗效分析

目的:分析长隧道型或合并房间隔膨出瘤(atrial septal aneurysm,ASA)的卵圆孔未闭(patent foramen oval,PFO)经皮封堵术后的临床疗效及相关影响因素。方法:选取2021年3月至2022年8月期间,于郑州市第七人民医院行PFO封堵术的24例长隧道型或合并ASA的PFO患者。在术前、术后3个月、术后6个月对患者进行随访观察,记录患者偏头痛、头晕等临床症状的程度及持续时间,以头痛影响测定评分-6(headache impact test-6,HIT-6)和头晕视觉模拟量表(visual analogue scale,VAS)表示。结果:术后随访,此类PFO患者术后3个月临床症状缓解有效的18例(75.0%),术后6个月临床症状缓解有效的20例(83.3%),封堵术前术后HIT-6评分及头晕VAS评分均显著降低(P<0.01)。6例术前有脑血管事件发生的患者,术后6个月均无再发脑血管事件。结论:长隧道型或合并ASA的PFO患者,行PFO封堵术可以有效缓解相关临床症状,改善生命质量,同时手术安全性较高,具有一定临床指导意义。

吉林油田二氧化碳捕集、驱油与埋存技术及工程实践

系统总结吉林油田在CO_(2)捕集、驱油与埋存技术研究和工程实践方面形成的成型技术和矿场应用经验,阐述形成的全产业链配套技术系列。采用“模拟计算+中试试验+矿场应用”方法,研究证实了不同CO_(2)浓度捕集工艺在油田的适应性,研发了以新型活化剂为主的低耗能活化N-甲基二乙醇胺脱碳工艺技术,建立了主干网CO_(2)气相输送、井口超临界注入、采出流体气液分输的运行模式。根据不同气源条件,应用液相、超临界相、高压密相增压技术和设施,形成了气密封管、连续油管等井下注入工艺及配套防腐防堵技术。驱油实践中研发了锥形水气交替驱、CO_(2)泡沫驱、高气油比CO_(2)驱等采油技术与采出流体处理技术。通过数值模拟和现场试验探索,形成了直接回注、分离提纯后回注、混合回注3种产出气循环注入CO_(2)驱技术,并完建10×104m3/d循环注入站,实现了伴生气“零排放”。形成了碳通量、流体组分、碳同位素等监测一体分析的CO_(2)埋存安全监测技术,并确立了以防腐药剂为主、防腐材料为辅的全过程防腐技术路线。目前已建成高效低耗的CO_(2)捕集驱油与埋存集成示范区,累计增油32×104t,CO_(2)埋存量达250×104t。

基于优化EFD算法的风电行星齿轮箱故障诊断研究

行星齿轮箱作为风力发电机的关键核心部件,对其故障进行准确诊断能有效提升风力发电效能.行星轮系作为一种复杂的传动机械部件,其频谱表现异常复杂,且故障信息极易被无关成分或干扰成分淹没,而利用信号分解获取故障分量的方法在行星齿轮故障诊断中发挥着重要的作用.因此,针对经验傅里叶分解(empirical Fourier decomposition,EFD)易陷入局部频谱分割的问题,优化改进了EFD的频谱分割算法,即在原频谱分割算法上引入边界阈值机制,优化频谱分割边界点的选择,有效限制边界频率陷入局部的问题.通过构造多分量仿真信号对比分析原频谱分割算法和优化算法,并逐步增加分量成分对比分析.仿真分析结果表明,原频谱分割算法随着分量成分的增加,其边界频率逐渐陷入局部,而优化算法却能准确获取边界频率,验证了优化EFD算法的有效性,表明优化频谱分割算法是在原频谱分割算法上的有效改进.最后通过对风电行星齿轮箱实验数据的分析表明,与EFD算法相比,优化EFD算法获取的边界频率不易陷入局部,可以更好地获取故障分量.在对风电行星齿轮箱的故障诊断中,能更有效地识别故障频率成分和确定故障位置.

液体凝胶堵漏技术在水平井中的应用

分析了液体凝胶堵漏技术的特点。针对某水平井压裂过程中套管破损、漏失量大的问题,对堵漏方案进行论证,并应用液体凝胶堵漏技术进行堵漏。通过应用液体凝胶堵漏技术,顺利完成了水平井的压裂施工。

基质裂缝耦合下的致密油/页岩油动态渗流实验

基于核磁共振和CT扫描技术建立了动态驱渗结合的物理模拟实验方法,分析了致密油/页岩油动态渗吸微观孔喉动用机制及影响动态渗吸开发效果的因素,模拟了致密油/页岩油压裂—焖井—返排—开采一体化的动态渗流过程,明确了不同开发阶段的生产动态特征及对采出程度的贡献。研究表明:致密油/页岩油储层的渗流可分为大孔隙与裂缝间驱替快速产出的强驱替弱渗吸、小孔隙逆向渗吸缓慢采出的弱驱替强渗吸、动态平衡时的弱驱替弱渗吸3个阶段。驱替压力越大,驱替采出程度越高,渗吸采出程度越低,但驱替压力过大注入水易突破前缘,降低采出程度。渗透率越高,渗吸、驱替采出程度越大,渗吸平衡时间越短,最终采出率越高。裂缝可有效加大基质与水的渗吸接触面积,降低油水渗流阻力,促进基质、裂缝间的油水置换,提高基质排油速度和采收率。压裂后进行焖井有利于流体的渗吸置换与增能蓄能,有效利用返排液的携带、开采阶段的排驱置换作用是提高采收率的关键。

基于FOFSMC的矿用永磁同步牵引电机控制策略研究

为解决矿用电机车因运行工况复杂导致的牵引电机调速困难,设计了一种分数阶模糊滑模控制器(FOFSMC)来改善牵引电机的调速性能。通过设计分数阶积分型滑模面来消除积分滑模面的饱和效应,降低滑模控制的固有抖振;通过模糊滑模控制规则来优化牵引电机状态在分数阶滑模面的运动品质,使其状态在有限时间内迅速到达滑模面。依据Lyapunov稳定性分析方法证明了所设计控制策略的稳定性。仿真测试结果表明,存在外部负载干扰的情况下,FOFSMC较于SMC控制策略对于给定转速的跟踪响应更快;当负载突变时,FOFSMC控制下的系统超调量更小。矿用永磁同步牵引电机在所设计的FOFSMC控制下,有着良好的鲁棒性和动态响应性能。

矿井提升机钢丝绳外观缺陷视觉识别技术研究

针对多根钢丝绳检测部署困难、钢丝绳图像采集质量较低、视觉检测法适应性差、准确性不高等问题,提出了一种基于计算机视觉和深度学习的矿井提升机钢丝绳外观缺陷视觉识别方法。首先构建矿井提升机钢丝绳在线监测系统;其次由地面移动巡检平台和井下本安高速相机采集钢丝绳图像,建立钢丝绳图像数据集;然后考虑井下粉尘影响、相机镜头易受污染、光照不均、钢丝绳高光反射等问题,采用基于Retinex算法的图像去噪方法和基于同态滤波的图像去噪方法对钢丝绳图像进行去噪处理,处理结果表明,基于色彩增益加权的多尺度Retinex(AutoMSRCR)算法为较优方案;最后缺陷检测过程以卷积神经网络为基础,构建基于YOLOv5s的缺陷检测模型,为降低人为因素影响、调参工作量,在YOLOv5s中加入Focus结构对其进行优化,并将改进的YOLOv5s模型作为钢丝绳缺陷检测的预训练模型,以进一步降低模型内存占用率,提高模型加载和检测速度。实验结果表明,所提方法对钢丝绳2处断丝的检测误差分别为1.61%,1.35%,对钢丝绳4处磨损的检测误差分别为2.43%,3.44%,2.11%,3.39%。针对淮河能源控股集团顾北煤矿主井提升机原有钢丝绳安全监测系统的检测精度无法满足现场需求的问题,采用所提方法对原系统进行改进,现场应用效果表明,钢丝绳断丝检测准确率由80%提升至96%,损伤定位误差由500 mm降低至300 mm范围内,损伤定位准确率由75%提升至98%,损伤实时检出率由76%提升至90%,尾绳畸变检出率由70%提升至85%。

高含硫气井元素硫溶解度与硫沉积预测模型研究

为了正确评估高含硫气井的储层硫堵伤害,通过收集整理大量酸性气体硫溶解度实验数据,建立了考虑溶质压力特性的典型高含硫气藏条件下元素硫溶解度预测模型。在此基础上,根据气水渗流理论与硫溶解度随压力变化量函数,推导了元素硫沉积量化表征数学模型;采用四川盆地某高含硫边水气藏与典型硫堵气井的基础静态与动态资料等,定量分析了影响气井硫堵状况的因素与储层硫饱和度的变化规律,探讨了缓解储层硫堵状况的技术思路与对策。研究结果表明:(1)通过验证,证明了本文建立的硫溶解度预测模型具有更好的预测性能,预测结果也更可靠;(2)气井硫堵程度受制于多种因素的综合影响,在相同的生产时间下,较大的气井日产气量、储层(初始)含水饱和度、非达西流常数,较小的储层有效厚度、储层(初始)孔隙度与渗透率、井底流压,能够造成更严重的气井硫沉积堵塞状况;(3)随着气井生产时间的增加,气井硫堵区域逐渐向井筒外围地层扩展。在气藏不同开发阶段,应该采取不同的硫沉积治理思路。开发初期,建议采用“控速为先,治理为辅”的治硫思路;开发中期,采取“控治并重”的思路;开发后期,应以经济效益为先,维持气井带液生产是该阶段的重点工作。

环境持久性自由基的性质、形成与演化机制

环境持久性自由基(environmentally persistent free radicals,EPFRs)是一类新型的环境风险物质。该类自由基结构稳定、寿命较长,可在日常环境中持久存在。和传统的有机或无机持久性污染物不同,EPFRs主要通过氧化还原反应而非化学结构毒性对人体健康产生危害。因此,了解EPFRs的性质、主要形成和演化过程,对明晰其环境污染特征和潜在威胁具有重要意义。通过对EPFRs相关研究的发展和EPFRs的污染特征进行了概述;分析了EPFRs的主要形成机理,包括过渡金属诱发的电子转移以及有机化合物的共价键断裂、电子离域等过程;阐释了水和氧气分子对EPFRs演化的影响作用机制。

基于HTC vive的VRED虚拟现实技术开发

针对传统造型评审过程存在的高成本、长周期、无沉浸感的问题,结合虚拟现实技术及VRED软件,依托HTC vive硬件系统及Python语言,开发了一套汽车虚拟现实评审系统。使用结果表明该评审系统能有效扩展虚拟评审功能,增强汽车评审过程中的人与虚拟样机的交互性能,提升评审效率节约研发成本。

金矿地质特征及成矿规律研究分析

本文探讨了金矿成矿规律及其勘探方法,深入分析了成矿地质特征、成矿元素富集规律、成矿类型与成矿构造特征、成矿时代与成矿期次、成矿条件与找矿标志等关键问题。研究发现,金矿床的形成与地质构造、岩浆作用、构造蚀变带密切相关,不同类型的金矿床具有不同的特征。地球物理勘探、地球化学勘探和遥感技术是重要的勘探方法,能够有效辅助金矿床的发现。本文通过深入分析金矿成矿规律和勘探方法,为金矿勘探提供了重要的理论依据和实践指导。

基于模糊熵加权融合的单轨运输机器人动态倾角辨识研究

针对现有传感器检测单轨运输机器人动态倾角时存在辨识精度低的问题,提出了一种基于模糊熵加权融合的单轨运输机器人动态倾角精准辨识方法。首先,基于构建的轨道曲率与倾角变化双模型,通过改进的遗忘递归最小二乘(IFFRLS)算法分别计算出轨道曲率值和倾角动态变化率;其次,再以轨道曲率值和倾角动态变化率作为输入值,通过无迹卡尔曼滤波(UKF)和扩展卡尔曼滤波(EKF)算法不断迭代更新分别计算出倾角动态角度;最终,采用全局模糊熵加权融合(GFEWF)将各角度值深度融合,提高动态倾角的检测精度。实验表明,基于双模型的全局模糊熵加权融合(GFEWF)与基于单一模型的UKF或EKF算法相比,其辨识的动态倾角精度在轨道段1和轨道段2分别提升了10.38%和25.60%。

基于DFFRLS-AUKF的单轨吊车动态倾角辨识方法研究

为保障单轨吊车在深部矿井复杂轨道工况环境下行驶的安全控制性能,需提高单轨吊车动态倾角辨识的精度及可靠性。因此,本文提出了基于DFFRLS-AUKF算法的单轨吊车动态倾角辨识方法。首先,利用自适应平滑滤波算法对实时采集的加速度和速度数据进行滤波处理,避免环境噪声的干扰,保证数据的完整性;其次,通过建立轨道曲率模型实现对轨道全工况的精准分析,在滤波处理后的数据基础上,再结合带有动态遗忘因子的递归最小二乘(DFFRLS)算法得到可靠地轨道曲率值;最终,在计算出的轨道曲率基础上,利用Sage-Husa噪声估计器对无迹卡尔曼滤波(UKF)进行改进,实现了对动态倾角辨识结果地自适应动态调整,提高了动态倾角辨识地精准度。实验表明,单轨吊车在单轨路段1和单轨路段2测试期间,所提的DFFRLS-AUKF算法与传统算法相比动态倾角辨识精度分别平均提升了25.25%和39.5%,表明了DFFRLS-AUKF算法在不同轨道工况下具有良好的精准性及可靠性,有效保障了单轨吊车在复杂轨道工况下行驶的安全性。

基于CEEMDAN-BO-SVM的选煤设备故障诊断方法

针对选煤设备故障诊断准确率低且所需特征信号难以采集和提取等问题,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)及黑猩猩算法(BO)优化支持向量机(SVM)的音频信号故障诊断方法.对设备的原始音频信号进行CEEMDAN分解后得到一系列本征模态分量(IMF),计算各IMF的峭度值-相关系数,依据筛选准则优选有效IMF分量.提取有效分量的能量系数及波形系数,组成故障诊断特征集,使用BO-SVM进行故障诊断.实验结果表明,本文方法的故障诊断平均准确率为96.8%,在音频信号特征提取及故障诊断领域有一定的优势,具有一定的应用价值.

双极射频消融术联合人工瓣膜置换术治疗重症心脏瓣膜病合并房颤患者的效果

目的:观察双极射频消融术联合人工瓣膜置换术治疗重症心脏瓣膜病合并房颤患者的效果。方法:选取2019年3月至2021年3月该院收治的98例重症心脏瓣膜病合并房颤患者进行前瞻性研究,按照随机数字表法分为观察组与对照组各49例。对照组采用人工瓣膜置换术治疗,观察组在对照组基础上联合双极射频消融术治疗,比较两组手术相关指标(手术时间、术中出血量)水平、入住ICU时间、住院时间、心功能指标[左心房内径(LAD)、右心房内径(RAD)、左心室射血分数(LVEF)、左心室缩短分数(LVFS)]水平和并发症发生率。结果:观察组手术时间长于对照组,入住ICU时间和住院时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);术后3、6个月,观察组LAD、RAD水平低于对照组,LVEF、LVFS水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组术中出血量和并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:双极射频消融术联合人工瓣膜置换术治疗重症心脏瓣膜病合并房颤患者可缩短入住ICU时间和住院时间,改善心功能指标水平,效果优于单纯人工瓣膜置换术治疗,但会延长手术时间。

人工智能背景下工作替代认知对离职倾向的影响机制——从工作要求-资源的视角

如今人工智能已普遍应用于工作场合,员工对本职工作被人工智能取代程度的认知评价如何影响其态度与行为尚未得知。本文基于工作要求-资源模型视角探索了员工对于工作替代认知通过工作投入对其离职倾向的影响机制,并探讨了主动性人格在工作替代认知与其工作投入之间的边界作用。结果表明,员工工作替代认知越高,其工作投入程度越低,员工的离职倾向增强,对具有高主动性人格员工而言,员工工作替代认知与工作投入之间的负向关系更强。

北京市属医院大型设备划分及处置标准研究

目的:聚焦北京市公立医院大型设备管理的现状和痛点,明确大型设备的界定标准,并制定大型设备的处置标准和指标。方法:综合应用文献分析法、专家咨询法及问卷调查法来确定大型设备划分及处置标准。结果:通过设置金额界限界定大型设备的标准,即市属医院大型设备界定为价格在200万元以上的单台或成套仪器、设备。综合考虑使用年限、服务量、维保费用与购置更新设备占比、技术指标精度、最低使用年限等指标,对大型设备处置提出细化、量化的标准。结论:市属医院大型设备处置标准的确立,能够防止国有资产流失和促进国有资产保值增值,有利于政府部门资产处置审批的风险管控,便于医院优化重点资产的处置效率和资产更新。同时,推进标准的有效落地,关键在于培养一支熟悉标准、认同标准、能力过硬的资产管理队伍。