住院早发2型糖尿病患者临床特征及心理现状

目的分析早发2型糖尿病(T2DM)患者临床特征并调查患者心理状态及治疗现状,进一步探讨早发T2DM的管理。方法选取首都医科大学附属北京同仁医院综合内科及全科医学科2016年1月至2020年12月住院的早发T2DM患者(诊断年龄≤40岁)为早发组;选取同期住院的晚发T2DM患者(诊断年龄>40岁)为晚发组。横断面回顾性队列研究比较两组一般情况与临床特征。按照性别、教育程度1∶1匹配进行病例对照研究,通过调查问卷及糖尿病相关问题量表(PAID)与糖尿病痛苦量表(DDS)评估两组疾病认知、治疗现状及心理状况并进行比较分析。结果相比于晚发组,早发组有糖尿病家族史的比例更高(84.4%比56.6%,P<0.001),男性比例更高(59.0%比51.9%,P<0.05),体重指数更大[(26.75±3.57)kg/m^(2)比(25.08±3.34)kg/m^(2),P<0.001];早发组空腹血糖更高[(9.03±2.36)mmol/L比(8.33±2.81)mmol/L,P<0.001]、糖化血红蛋白更高[(9.01±2.11)%比(8.45±1.92)%,P<0.001],代谢指标(尿酸、甘油三酯、高密度脂蛋白)更差(P<0.01),糖尿病视网膜病变比例更高(22.3%比16.7%,P<0.05)。治疗管理方面早发组自我血糖监测及饮食、运动情况更差(P<0.05);早发组社区签约率更低(7.4%比58.9%,P<0.001);糖尿病相关困扰及痛苦评估早发组PAID及DDS评分均更高(P<0.05)。结论早发T2DM患者代谢指标控制更差,合并糖尿病视网膜病变风险更高,糖尿病相关困扰和痛苦更高,社区管理率更低,应重视早发T2DM的管理干预。

提升中国特色现代职业教育适应性的研究

职业教育是现代国民教育体系的重要组成部分,是面向人人的终身教育、面向市场的就业教育、面向能力的实践教育、面向社会的跨界教育,要快速推动职业教育高质量发展,适应当前高速发展的社会经济现状,必须加快构建具有中国特色的现代职教体系,大力提升职业教育的适应性。文章从职业教育现状出发,分析了提升职教适应性的重要意义,探讨了从构建高质量现代职教体系、深化现代职业教育教学改革、推进产教融合实施校企合作、加强职教教师队伍、深化融通教育等8个方面来提升职业教育适应性。

基于心率变异性的阵发性心房颤动预测方法

基于心率变异性(HRV)的特征分析,提出一种患者阵发性房颤(PAF)发作的预测系统方法。首先,基于一种新的自适应滤波技术逐次平滑滤波并粗粒化HRV后,采用熵量化HRV在多个自适应尺度的复杂性特征;其次,特征经MinMax归一化和序列前向选择特征子集,输入支持向量机识别HRV类型,预测PAF发作。经50例时长5 min HRV序列集的五折交叉验证,得到最优预测结果为:准确率98%,敏感性100%,特异性96%,性能表现优越。另外,实验表明远离和紧随PAF时的HRV复杂性特征值在不同频率段内,分别具有不同的显著变化(P<0.05),反映受试者神经系统调节心脏节律改变,以及调控机体、应激等适应外界环境变化能力的下降。

基于问题的教学法结合情景教学法在住院医师规范化培训心肺复苏中的应用与评价

目的观察基于问题的教学方法结合情景教学法在住院医师规范化培训心肺复苏中的应用效果。方法选择首都医科大学附属北京同仁医院2021—2022年轮转的住院医师规范化培训学员40名为研究对象,其中2022年学员20人采用基于问题的教学法(PBL)为观察组,2021年学员20人采用传统教学方法为对照组。结束轮转出科前分别对两组学员进行专业知识考核、心肺复苏技能考核、客观结构化临床考核(OSCE)和批判性思维能力测量评分(CTDI-CV)。结果两组学员出科前的基础理论考核成绩比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组学生出科前心肺复苏术考核成绩高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组学员出科时OSCE总评分及紧急情况判断及处置、沟通能力两个维度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),其他维度差异无统计学意义(P>0.05)。观察组学员出科前CTDI-CV总评分及寻找真相、分析能力、批判思维自信心及认知成熟度维度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),两组开放思想、系统化能力、求知欲维度评分差异无统计学意义(P>0.05),结论基于问题的教学方法结合情景教学法在住院医师规范化培训心肺复苏培训中,更有利于学员心肺复苏的掌握,培养其全面分析、独立判断、开拓思维、紧急处置等综合能力素质。

误差状态卡尔曼滤波的视觉惯性自适应融合定位方法研究

头盔瞄准具(HMS)是近年来新一代战斗机飞行员的辅助瞄准设备,能够帮助飞行员增强战场态势感知能力,对敌方目标进行快速、精准打击。其能正常工作的关键是获取飞行员头部相对于运动飞机的姿态参数。本文结合头盔瞄准具这一应用场景研究了视觉组合姿态测量关键技术。视觉惯性组合定位能够实现目标位姿测量方法的优势互补,而由于标称噪声矩阵无法绝对准确预测,融合算法的鲁棒性、精度有待进一步提升。针对这一问题,本文提出一种误差状态卡尔曼滤波框架下基于变分贝叶斯推断的视觉惯性自适应融合方法。首先,对于过程噪声使用逆威沙特(Wishart)分布进行建模,之后通过引入隐变量分解一步预测协方差,并结合变分贝叶斯推断实现了对过程噪声协方差矩阵的在线估计。试验证明,在复杂运动及标称噪声协方差矩阵偏移较大的测量条件下,所提位姿测量算法具有较高的精度与鲁棒性,能够完成对靶标的快速、高精度跟踪。

高职汽车电器检测与维修课程教学评价改革研究

课程教学质量直接决定人才的培养质量,而课程教学评价是提高课程教学质量的关键环节。对高职汽车电器检测与维修课程教学评价改革进行研究,能进一步提高教学效果,提升高职教育适应性。该文分析高职汽车电器检测与维修课程教学评价改革意义及存在的问题,提出高职汽车电器检测与维修课程教学评价改革策略,以有效提升高职汽车电器检测与维修课程教学评价改革质量,优化教学效果。

基于卷积神经网络的心律失常分类研究

心律失常是引起心肌梗塞、突发性心脏死亡等严重疾病的重要原因,常借助心电图进行早期诊断。然而,传统的心电信号分类方法有着复杂的特征提取任务,计算量大、费时费力。为此通过在经典卷积神经网络的基础上加入Dropout层,设计了一种改进的卷积神经网络模型,该模型可以进一步提升模型的泛化能力、提高准确率。其利用CNN自动提取特征,将经过预处理的心电信号直接作为模型的输入,自动识别5种不同类型的心拍。在MIT-BIH心律不齐数据库上进行实验,准确率达到99.68%,特异性为98.94%,灵敏度为99.76%。实验结果表明,相较于经典卷积神经网络,本文提出的方法能够精确、高效地识别不同类型的心律失常疾病。

双目立体的半全局匹配系列方法对比研究

影像密集匹配是数字表面模型生成以及三维重建工作的核心技术。密集匹配视差计算的关键是找到左右影像中对应的投影点,目前影像匹配的过程常常会受到噪声、倾斜面、重复区域、遮挡等影像匹配难点的影响,导致误匹配的产生进而影响视差值的准确性。本文基于密集匹配中经典的半全局匹配为研究对象,将三组立体像对分别进行了半全局匹配、半全局匹配后处理及半全局块匹配的处理,通过三种递进方法进行了对比分析。实验数据表明,在匹配后处理进行的视差精化对检测和修复误匹配是非常必要的,可增强输出视差图的细节纹理及边缘轮廓。

基于集料力学特征与级配分形的沥青混合料抗滑衰变预测

以粗集料的力学指标、分形维数以及BPN作为研究对象进行数据采集,基于前馈神经网络算法与支持向量机算法,提出了一种新型路面抗滑性能预测模型.采用加速加载试验,记录沥青混合料在轮载作用下表面抗滑性能的衰减过程,并利用指数模型对轮载次数与BPN的数值关系进行拟合.通过灰色关联度分析和相关性分析,评估各项因素对沥青路面抗滑性的影响程度.基于主成分分析结果,设计了6种方案,用于前馈神经网络算法和支持向量机算法的训练、验证和测试.结果表明,不同类型集料呈现出不同的抗滑性能,石英砂岩最佳,玄武岩次之,石灰岩较差.磨光值与沥青抗滑性能衰减模型的关联性最高.前馈神经网络算法构建的模型表现更为稳定,R 2值约为0.8,展现出良好的预测能力.

矩阵论在反射面天线方面的应用

反射面天线是射电天文观测、深空探测和卫星通信的关键设备之一,其仿真优化及计算中需要用到大量工程数学的方法,而矩阵论是工程数学中几何与代数联系最为紧密的方法之一,因此矩阵论在反射面应用范围及其广泛,本文针对矩阵论在天线技术的应用进行了综述,并给出利用最小二乘法标定相位中心和利用已知效率推断不同频段天线效率两个实际应用案例,为矩阵论进一步在反射面天线方面的应用提供了一种思路。

身管内膛磨损对弹丸运动规律的影响研究

火炮发射过程中,高速运动的弹丸会对身管内膛产生磨损,从而导致身管内膛的结构发生改变,直接影响到弹丸的运动特性。针对火炮身管内膛磨损所导致的弹丸运动规律变化的问题,以某大口径火炮为对象,通过建立5种不同内膛损伤程度的身管有限元模型,利用ABAQUS/Explicit有限元软件及其VUAMP子程序,将内弹道方程组与有限元模型进行耦合求解。研究结果表明:随着径向磨损量的增加,弹丸的挤进过程加速,弹丸挤进过程的行程和时间变长,弹丸挤进结束时的速度变大,主要弹道性能如初速和膛压逐渐减小。此研究为深入了解内膛损伤对弹道性能变化规律的影响提供了有益参考,为提高火炮性能及延长其使用寿命提供了有力支持。

基于COMSOL的电磁发射一体化弹丸动力学分析

为了实现高效、精确的电磁发射一体化弹丸效果,深入理解一体化弹丸在电磁场中的动态响应和运动特性,通过采用基于COMSOL的电磁场仿真模拟方法,结合理论推导和数值计算,对电磁发射一体化弹丸的动力学行为进行了系统的研究。建立了有限元模型,对弹丸在电磁场中的受力情况进行了描述和分析;利用COMSOL软件进行仿真,得到了弹丸在电磁发射过程中的速度和位置等关键参数;并得到相关的磁场特性。通过对仿真结果进行分析,深入了解弹丸在电磁场中的运动轨迹和磁场特性,进一步揭示其运动特性和响应机制,为电磁发射技术的进一步发展提供重要的参考和指导。

石羊河流域植被净初级生产力时空变化及驱动因素

利用CASA模型(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模拟石羊河流域2000—2020年植被净初级生产力(NPP),分析流域NPP的时空变化特征、稳定性和未来变化趋势,并从气候因素、地形因素和人类活动因素3个方面探讨对NPP的变化影响。结果表明:(1)2000—2020年石羊河流域植被NPP多年平均值为291.01 g C·m^(-2)·a^(-1),呈不显著增加趋势,空间分布呈南高北低的分布格局。(2)2000年以来植被NPP呈增加趋势的区域占总面积的86.4%,其中极显著增加和显著增加的区域分别占6.7%和10.1%。(3)NPP变化在中等波动以上(变异系数Cv≥0.25)的区域所占比例为50.4%。(4)从未来变化趋势看,石羊河流域植被NPP恢复的持续性较弱,呈增加并反持续的地区所占比例达到57.1%。(5)流域的植被NPP变化与气温、降水均成正相关,对气温的响应更为敏感。NPP随海拔高度和坡度增加呈现增大后减小趋势,近年来流域实施的一系列人工造林、退耕还林还草等措施对植被NPP的增加具有明显促进作用。

酶解-挤出复合法改性绿豆皮膳食纤维及其结构表征与理化性能

利用酶解-挤出复合法对绿豆皮膳食纤维进行改性,采用单因素和正交实验对影响改性工艺的主要因素进行优化,通过扫描电镜、傅里叶变换红外光谱和X-射线衍射对改性前后的绿豆皮膳食纤维结构进行表征对比分析,以持油力、膨胀力、吸附胆固醇能力和阳离子交换能力等理化性能作为考察指标。结果表明,当纤维素酶添加量120 U/g、酶解时间4 h、水质量分数70%、挤出温度140℃时,可溶性膳食纤维得率为(12.74±0.29)%。改性处理后绿豆皮膳食纤维的表面结构疏松、粗糙,出现多孔性、多层褶皱特征,相对结晶度明显下降,各纤维素组分重新分布,而且有一部分不溶性膳食纤维成功转化为可溶性膳食纤维。绿豆皮膳食纤维经过酶解-挤出复合改性处理后,其持油力、膨胀力、吸附胆固醇能力和阳离子交换能力等理化性能均显著增加。

基于车辆振动加速度的路面异常识别方法研究综述与展望

提升道路路面养护管理的信息化水平具有重要的经济和社会意义,首要工作是对路面状况进行快速、及时地检测和评估。对近十年来国内外利用智能手机等智能设备进行路面异常检测的研究进行了调研,并对典型研究情况进行了分析。研究结果表明:利用智能手机等智能设备识别路面异常是一种间接检测路面异常的方法,实现了利用众包数据等技术对路面异常的智能化识别,目前识别精度大多高于80%,采用机器学习等大数据的模型构建方法可将识别精度提高到90%以上。利用智能手机等智能设备识别路面异常的方法受多种因素的影响。如何建立速度、车辆和设备固定位置等的归一化、标准化处理方法,是今后该领域研究的核心内容之一。该技术为建立和形成新一代信息化、智能化的路面养护管理的新体系提供了可行的方法。

平作宽窄行技术对春玉米产量调控效应研究

为了改善辽宁省农田土壤结构、提高土壤蓄水保墒能力,提升光热等资源的利用效率,增加作物产量,开展了平作宽窄行及秋季深松技术对辽宁春玉米产量的调控效应研究。试验以郑单958为材料,采用单因素五水平的试验设计,通过对平作匀行、平作宽窄行、平作宽窄行+深松、常规垄作+深松和常规垄作(对照)5种种植模式下土壤结构、玉米生长特性及产量表现的对比分析,探讨不同种植模式的效果,确定最佳的种植模式。研究结果表明,经秋季深松后15~35 cm土层容重降低4.4%~8.0%;平作宽窄行结合秋季深松技术为最佳种植模式,与常规垄作相比,春玉米吐丝—成熟期叶面积指数提高38.7%~46.8%(P<0.05),拔节—成熟期净同化率提高10.6%~24.8%(P<0.05),吐丝—成熟期干物质积累量增加4.4%~7.2%(P<0.05),收获指数提高4.1个百分点,穗粒数、穗长、穗粗和百粒重显著增加,秃尖长缩短。测产结果表明,春玉米籽粒产量提高19.4%。

基于物化空间交联结构的SBS‒PRM复合改性沥青

基于SBS改性剂和聚氨酯前驱体化学改性剂(polyurethane⁃precursor chemical modifier,PRM)潜在的物理化学空间交联特性,制备了SBS‒PRM复合改性沥青。通过三大指标(针入度、软化点、延度)、动力黏度明确复合改性沥青的高黏特征;采用频率扫描试验、多应力蠕变恢复试验、线性振幅扫描试验以及弯曲梁流变试验研究了改性沥青的流变特性;利用傅里叶变换红外光谱、原子力显微镜和荧光显微镜解释了SBS‒PRM物理化学复合改性机理;最后验证了沥青混合料性能。结果表明,PRM通过化学反应改变了沥青分子结构并提升SBS与沥青的相容性,形成了空间交联结构增强沥青的黏度、抵抗高温永久变形、低温开裂和疲劳破坏的性能;利用SBS‒PRM复合改性沥青制备的SMA‒13混合料具有良好的高温抗车辙、低温抗裂、抗水损性能。

基于储层物性参数的毛管压力曲线和孔喉分布表征

为了开展毛管压力曲线和储层孔喉分布表征研究,通过对渤海油田压汞实验资料进行分析,对已有毛管压力曲线进行线性插值、分段拟合及多元回归方法建立了预测模型,并对模型的合理性进行了验证。结果表明,储层孔隙度和渗透率与毛管压力和孔喉分布具有较强的相关性;对汞饱和度为5%~90%的毛管压力曲线进行拟合,显示进汞饱和度为10%时拟合相关性最好,拟合精度随着进汞饱和度的增大而逐渐降低,表明进汞饱和度较大时对应的细小孔喉与孔隙度和渗透率的相关性减弱,不是影响的主控因素;对模型合理性进行检验,最大进汞饱和度拟合平均误差为5.1%,样本毛管压力曲线的主要部分及孔喉分布预测值与实验值较为吻合。建立的预测模型能够较准确地表征区域内储层毛管压力曲线和孔喉分布,研究结果具有统计学意义,可为储层研究提供技术支持。

Stewart并联机构型天线座架故障监测策略与实验研究

Stewart并联机构型天线座架以其重量轻、无盲区的特点,应用日益广泛,为建立针对该机构的故障监测策略,提高天线的安全性。首先对Stewart并联机构关节空间故障类型进行分类,并分析了关节空间故障对操作空间的影响。其次依据多数故障所产生影响的共同性,提出将分支实际方向向量与理论方向向量进行比对,通过二者差异的变化对机构故障进行监测的安全策略。最后建立安全监测策略数学模型,进行数值计算分析和实验验证。实验结果表明采用分支实际方向向量与理论方向向量夹角变化作为判断依据,可即时发现Stewart并联机构故障的发生。故基于分支方向向量的故障监测策略,可作为保障Stewart并联机构安全运行的有效手段,同时鉴于并联机构分支间强耦合的共性,该方法也可作为制定其它构型并联机构安全监测策略的参考。

后疫情时代人工智能肺炎辅助诊断系统的临床应用场景探索

目的:基于临床验证性研究,探索后疫情时代人工智能肺炎辅助诊断系统(AI-ADS)潜在的临床应用场景。方法:回顾性收集了来自三家医院的1049例胸部CT扫描数据,包括400例胸部CT表现正常的病例、233例新冠肺炎病例和416例其他社区获得性肺炎病例。六名高年资放射科医师参与了数据标注工作。采用敏感度、特异度、Dice系数和受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估人工智能系统在相应场景中的性能表现。结果:AI-ADS基于胸部CT识别各类型肺炎、细菌性肺炎、新冠肺炎、其他病毒性肺炎和其他社区获得性肺炎的AUC分别为0.968、0.983、0.992、0.941、0.958,检测各种肺炎的敏感度均超过0.90;鉴别病毒性肺炎和非病毒性肺炎的AUC达到0.950,敏感度为0.885,特异度为0.910;在新冠肺炎和其他社区获得性肺炎测试集中分割肺炎区域的平均Dice系数分别达到0.851和0.753。结论:AI-ADS在肺炎的检测预警、病灶定量分析以及鉴别诊断方面具有良好的性能,具备了后疫情时代的多场景应用价值。