基于蚁群算法的网格资源调度策略研究

网格计算中的资源调度技术是连接网格底层和高层功能的纽带。蚁群算法作为一种成熟的分布式、启发式搜索算法,其实质上是一种通过群体智能间接散布最优解信息,采用逐步收敛的方式求解最优解的算法。通过介绍蚁群算法的原理,对使用蚁群算法作为网格计算资源调度策略的可行性进行了分析,并在此基础上探讨了基于蚁群算法的网格计算资源调度的设计思路、运作流程、需要考虑的信息素更新方式等关键问题,最后给出了基于蚁群算法的网格计算资源调度总控程序。

基于区域分割的复杂背景中人脸检测与定位

基于区域分割和特征验证,提出了一种复杂背景下的人脸检测和定位方法。在粗略定位人脸的基础上,提出了一种新颖简单的区域分割方法,有效地定位出人脸的候选区域,通过检测眼睛和嘴唇完成对人脸的确认。实验证明该方法检测速度快,准确率高,具有较好的鲁棒性。

网格计算中的资源调度不确定性分析

网格计算中的资源调度技术是网格核心服务之一。在对GridSim网格仿真环境进行测试中,发现了资源调度中存在多种不确定因素。这些因素影响了网格系统的性能。作为一种基于实验的研究性的探讨,本文对所发现的不确定因素做了分析,并根据分析结果对资源调度策略作了相应的改进。

区间值信息系统中基于邻域系统的粗糙集模型

Pawlak经典粗糙集理论主要针对离散值,对复杂现实世界中的区间值却不能有效支持。在区间值信息系统中,基于灰格运算和Hausdorff距离提出了一种区间值的邻域关系。在该邻域关系基础之上,依次提出了基于邻域关系、最大相容类和邻域系统三种灰色粗集模型,提高了近似空间的精确度;同时讨论了三种灰色粗集模型之间的上、下近似空间,并用实例进行分析及验证。

应用型本科高校电子商务人才培养模式探索

针对应用型本科院校电子商务专业人才培养中由于专业特色不突出,教学课程与实践环节设置不当,导致培养的人才缺乏创业能力的问题,课题组提出在"全产业链视角"下设置特色专业理论课程与实践环节的教学体系,并与"教赛创"融合以提高人才实践能力的人才协同培养模式,同时提出构建基于"产学研政用"的"全过程监控"的教学质量评价体系。课题组经过不断地探索与实践,取得了培养"创新、创业"电子商务人才的成果。

基于灰格运算的变精度粗集模型及规则获取

在包含区间值的灰色信息系统中获取知识以成为当前粗糙集理论研究的热点。本文针对基于灰格运算的灰色粗集模型中存在上近似集过于宽松而下近似集过于严格等不足,提出了一种新的变精度拓展灰色粗集模型。该模型可以看成是灰色粗集模型的一种泛化表现形式。同时,在灰色决策系统中使用新的灰色粗集模型讨论了确定和可能性规则的直接生成方法,并对其的有效性进行了实例分析。

微信在旅游移动电子商务中的应用研究

随着移动互联网和通信技术的发展,以微信为代表的网络营销和媒体工具的出现,对整个旅游行业的营销策略和发展模式提出了挑战。本文针对当前微信在旅游移动电子商务中的应用现状进行介绍,同时指出未来微信旅游发展的若干营销建议。

Struts框架及其在三层B/S结构中的应用研究

根据应用软件发展的趋势,提出了使用Struts框架模型支持B／S结构的开发,实现了应用系统开发过程中的可重用设计。实践表明,使用Struts能有效降低基于B／S结构的项目开发成本,提高开发效率。

基于MVC_X模型的Web应用研究

Web应用的复杂性不断增加,给基于传统MVC(Model/View/Controller)模式的Web应用开发带来了挑战。本文针对在J2EE平台上使用MVC模式开发Web应用中的数据持久化缺点,提出了一种新的MVC X多层开发模型,将传统MVC中的模型层加以细化为业务层、持久层以及数据层,通过细化的多层结构,从而更加有利于高效和稳定地开发出大型的Web系统。

基于MVC_X的Web应用开发研究与设计

介绍了MVC(Model／View／Controller)模式,针对MVC模式中数据持久化问题提出了MVC_X开发模型,该模型在MVC的基础上进行了改进,将MVC中的模型层加以细化为业务层、持久层以及数据层。在此基础上提出使用Struts Web框架实现MVC设计模式,并针对Struts框架对持久层支持不够的弱点引入了Hibernate O／R映射工具。最后给出了MVC_X模型中的持久层实现。在MVC_X上进行开发可以帮助开发人员快速、高效地开发出稳定的大型Web系统。

基于粗糙集的蚁群算法不确定性分析

蚁群算法中的信息素更新对整个算法的性能起到决定性的作用。在对蚁群算法进行系统仿真实验过程中,发现存在多种不确定因素影响信息素的更新。粗糙集是一种处理不确定和模糊知识的工具,本文利用粗糙集对试验结果进行了分析,给出了不确定因素之间的关系,并根据分析结果对信息素更新策略作了相应的改进,提高了算法的性能。

电子商务专业文化建设探析

本文通过强调专业文化的重要性,根据电子商务专业的特点和学校实际,提出了电子商务专业的文化建设基本思想:"诚信意识、奉献精神、创新能力、创业激情",通过实施专业文化建设,全面提升了学生素质与能力,通过专业文化活动方式渗入素质教育,创新人才培养的方式,健全完善了与高校电子商务人才培养目标相适应的制度文化体系,为电子商务专业的文化建设提供了理论依据及实践建议。

不完备灰色决策系统中一种多粒度粗集模型

文章根据Yamaguchi所提出的一种灰色近似空间的粗集模型中没有给出最终获得精确分类方法的不足,深入分析了Qian’s多粒度粗集模型方法,提出了基于灰格一致关系和灰格包含关系两种分类粒度的多粒度模型。首先,基于悲观多粒度方法提出了两种的灰色粗集模型;然后,进一步根据乐观多粒度方法,提出了新的第三种灰色粗集模型并讨论了三种灰色粗集模型之间的关系;最后,并进行了实例分析以说明第三种灰色粗集模型的有效性。

商业银行的个人信用评估研究:基于PCA-GA-BP算法

随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。

序区间值决策系统中最优可信规则获取与约简

基于描述子的规则获取可导出序值决策系统中的所有可信规则,但对包含区间值序决策系统却不能有效支持。因此,首先根据每个属性值域的范围,提出了一个区间段值的概念,用以将序区间值决策系统转换为序区间段值决策系统;然后,在序区间段值决策系统中提出了基于区间段值的优势和弱势描述子概念,用以导出序区间值决策系统中的所有可信规则;最后,研究了两种新的描述子的约简以及相对约简问题,给出了相应的判定定理与区分函数。以上为从序区间值决策系统中获取有效的最优可信决策规则提供了一种新理论基础与操作手段。

不完备区间值信息系统中邻域粗集模型

目前对未知区间值的研究还处于起步阶段。以包含复杂的遗漏型未知区间值不完备信息系统为研究对象,提出了一种基于灰格运算和Hausdorff距离的新的邻域关系。在此基础上,依次提出了邻域关系、最大相容类和邻域系统3种灰色粗集模型。进一步讨论了3种灰色粗集模型之间的上、下近似空间,以提高近似空间的精确度,并用实例进行了分析及验证。

基于中小型农企视角的智慧农业转型行为研究

我国农业正处在由传统农业向现代化农业转型的阶段,而中小型农业企业所占比重大,其在智慧农业转型过程中问题较多、难度较大,找出影响中小型农企进行智慧农业转型的因素,为中小型农企提供智慧农业转型的可行建议,成为推进现代化农业建设亟待解决的问题。本文从企业接受度和可执行度的角度出发,在参考UTAUT模型和我国实际国情的基础上,对影响农企采纳并使用互联网和物联网技术进行农业现代化改造的关键因素,如用户结构、绩效期望、付出期望、社群影响、配合情境等因素进行实证分析。研究结果表明,绩效期望、努力期望、基础条件和成本对转型意向有显著正向影响,转型意向对行动有显著正向影响,并在此基础上构建出中小型农企智慧农业转型路径模型。

基于二阶变增益滑模的感应电机电压模型磁链观测器

针对无速度传感器感应电机驱动系统,基于二阶滑模的电压模型磁链观测器可以有效提升传统开环电压模型观测器的转速估计鲁棒性。然而,现有二阶滑模电压模型观测器仍然存在以下2个问题:1)滑模观测器常数增益与可变稳定性条件间的不匹配问题;2)由于存在直流偏置,需要采用非理想积分器来估计转子磁链。针对这2个问题,该文提出相应解决方案:1)改进二阶滑模观测器结构,并根据稳定性条件设计可变增益,以同时实现宽调速范围内的观测器稳定性与抖振抑制;2)根据滑模观测器的输出,设计一种带直流偏置补偿的积分器,以提升磁链估计精确度。最后,在3.7 kW的感应电机实验装置上进行对比实验,证明所提方法有效性。

移动旅游App服务评价体系研究

为了科学评估移动旅游应用服务评价的基本框架,准确构建影响人们使用移动旅游App服务各影响因素之间的逻辑结构,文章基于UTAUT模型的基础上,提出研究的模型框架,建立相应的测量指标体系。以采集的服务满意度调查数据为基础,为进行结构方程模型的验证分析奠定基础,并为评价移动旅游App服务评价体系提供参考意见。

微信旅游服务用户接受影响因素研究

以微信为代表的社会媒体,在旅游行业中扮演越来越重要的角色。在UTAUT基本模型架构基础上,本文引入与电子商务交易相关的两个研究变量(消费者信任以及感知风险),基于游客消费体验的视角,构建了微信旅游服务的用户接受行为模型。研究结果表明:消费者信任、绩效期望和消费体验是影响游客使用微信旅游服务的决定性因素,消费者信任与感知风险之间的负相关关系并未得到呈现,感知风险的降低并不能有效改善其旅游服务的使用意愿。