一种变工况下海流发电机叶片附着物检测方法

针对流速变化使得变工况下海流发电机叶片附着物故障特征模糊、鉴别性差的问题,提出一种基于自适应频率正比采样(APFS)的叶片附着物检测方法。首先,采集不同工况下海流发电机电流信号,通过希尔伯特变换提取出定子电流信号的瞬时频率;然后,利用瞬时频率与采样频率比值变步长采样瞬时频率序列,将非稳定瞬时转动频率转变为稳定值;最后,利用排列熵设置采样迭代停止阈值,将重采样后的瞬时频率序列作为故障特征划分为样本矩阵,建立主成分分析检测模型以实现附着物检测。基于0.23 kW海流发电样机的实验平台被搭建用于验证所提方法的有效性,实验结果表明,所提算法在对抗流速变化下引起的海流发电机变工况问题中,误报率低至0.25%,具备较高检测精度和鲁棒性。

事业性新型研发机构财会监督问题研究

一、前言事业性新型研发机构顺应时代需求而产生的法人主体模式创新,推动新型研发机构健康有序发展,对于提升国家创新体系整体效能,深入实施创新驱动发展战略具有重大的战略意义。按照国家创新战略的要求,提升事业性新型研发机构的财会监督质量,是财务部门义不容辞的责任,亟需加以研究。

完善事业性新型研发机构科研项目资金管理的建议

党的十九届五中全会强调,坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。如何为科技创新提供强大的支持?如何让科研资金最大限度地发挥效益?财务能够为科研资金管理做些什么?这些都是在实践中需要重点关注的问题。事业性新型研发机构是国家为支持科研事业发展,在现代经济发展和科技体制改革下形成的政产学结合的产物,更是科技创新的一支主力军。文章从事业性新型研发机构角度出发,阐述了相应的特点优势与资金管理意义,并且从预算阶段问题层出不穷、资金使用阶段约束过多、绩效管理指标不合理、财务人员参与度较低四个方面阐述了事业性研发机构科研项目资金的管理弊端,同时提出用上限控制的形式代替预算、科研资金总额包含项目应予调整、建立过程控制机制、建立适宜的绩效考核、建立信用机制五个方面提出完善科研项目资金管理的具体建议,以期通过完善事业性新型研发机构科研项目资金管理,真正提升科研项目资金的使用效益。

肺结核合并侵袭性曲霉菌支气管肺病一例

结核病是由结核分枝杆菌感染引起的以肉芽肿伴干酪样坏死为特征的慢性传染性疾病^([1])。侵袭性肺曲霉病(invasive pulmonary aspergillosis,IPA)是一种可危及生命的机会性真菌感染,主要发生于免疫功能低下的患者^([2])。侵袭性气管支气管曲霉病(invasive tracheobronchial aspergillosis,ITBA)是一种罕见的临床侵袭性曲霉病,其感染主要局限于气管支气管树.

基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法

传统主元分析方法量纲标准化后常常无法进行有效的主元提取。基于相对主元分析故障检测方法,其控制限只与保留的主元个数和置信度有关,因而不能满足时变、非稳定的过程监控要求。针对这些问题,本文提出了基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法,该方法通过引入一个权值将传统构建控制限的方法和动态数据窗口相结合。最后应用到风力发电系统故障检测中,有效地检测出故障,并减少了误报情况。

相对主元分析方法及其在故障检测中的应用

通常情况下利用传统的主元分析方法虽然可以对系统进行故障检测和诊断,但是如果数据标准化以后呈“均匀”分布时,由于很难选取主元,或者选取出主元时没有考虑随机向量分量的物理意义,使得主元没有代表性。在分析了主元分析方法的基础上,我们提出了一种相对主元分析的方法,给出了相对主元的几何意义,同时还提出了相对化变换,分布“均匀”等概念。在处理分布“均匀”数据时,应用新概念和新方法,可有效地克服传统的主元分析(PCA)在数据压缩和故障检测与诊断时的不足。仿真结果验证了算法的有效性。

一种基于k-means聚类的航运信息孤立点分析算法

为了从大量含噪的航运信息中挖掘出有用的知识,研究孤立点探测方法在航运信息处理中的应用.首先在对k-means聚类算法分析的基础上,定义中位数的概念及孤立点的判断标准,提出一种基于k-means聚类的孤立点分析算法;然后,针对航运信息的特点,采用一维数据和多维数据异常点探测方法挖掘AIS数据库中的异常信息.实验结果证明,基于k-means聚类的算法对孤立点更敏感,能够探测到一维统计方法中探测不到的异常点.

一种基于数据挖掘的GIS及在航海中的应用

根据聚类分析方法中密度凝聚的思想 ,提出一种新的复合聚类分析算法 ,进一步将这种算法用于地理信息系统的数据挖掘 ,并应用于船舶航线的自动设计。

基于动态限的周期非稳定工况的实时故障检测模型

系统非稳定工况下,传统的多元统计方法难以对多变量参数进行有效的故障检测。针对这些问题,本文给出了动态限和同峰谷的概念;并证明了周期非稳定工况下的多变量参数的T2统计量也是周期性的;然后提出了一种基于动态限的周期非稳定工况的实时故障检测模型,并对模型的实时性和可行性进行了分析。最后将该模型应用于系统周期非稳定工况下的实时故障检测。

基于MRVM模型的级联H桥型逆变系统故障诊断方法

为了实现级联H-桥多电平逆变系统的故障诊断,提高诊断准确率和诊断速度,在分析多电平逆变系统的故障特点的基础上,提出了一种基于多分类相关向量机(MRVM)模型的级联H桥逆变系统故障诊断的方法。该方法以逆变系统的输出电压信号作为模型的输入故障信号,通过快速傅立叶变换(FFT)进行信号预处理,以降低噪声,减少训练和测试时间,采用E-step和最大期望估计的方法来进行模型推断。诊断输出为各故障类别的概率,以概率最大的故障类别作为诊断结果。实验结果表明,该方法具有更快的诊断速度和更高的诊断准确率,满足了级联H-桥多电平逆变系统故障诊断的要求。

基于灰色预测的粒子滤波算法

针对标准粒子滤波（SPF）算法在目标机动时跟踪滤波性能不高的问题，引入灰色预测理论，提出了一种基于灰色预测的粒子滤波（PFGF）算法，给出了算法的具体描述和运算流程。当预先建立的状态模型不再适用于目标的真实运动状态时，该方法具有良好的预估性能，减少了对事先假定目标状态模型的依赖性。与SPF方法进行了蒙特卡洛仿真比较分析，实验结果证明，PFGF算法在不增加计算复杂度的情况下，提高了跟踪精度，能够很好地克服粒子退化现象。

基于动态限的非周期非稳定工况故障检测模型

针对非周期非稳定工况的多变量系统在特征提取后很难进行有效的故障检测,建立了一个基于动态限的非周期非稳定工况的故障检测模型.该模型首先针对实时检测的需要,将过程数据进行分段处理,用动态限代替T2统计量给出的恒定控制限;然后对检测数据进行横移变换,产生分段横移线,通过判断分段横移线与对应动态限的关系实现故障检测.通过可行性分析,证明了该模型的合理性.实验验证结果表明:在非周期非稳定工况下,当多变量的输出突变导致T2统计量的幅值变化较大时,所建立的模型不仅能够实时准确地检测出故障,而且还能够大大减少系统的误判率和漏判率.

产前护理在妊娠高血压综合征产妇中的应用效果

目的对产前护理在妊娠高血压综合征产妇中的应用效果进行探讨。方法 160例妊娠高血压综合征产妇为对象,将其随机分成对照组和观察组两组,每组80例。对对照组实行常规护理,对观察组进行产前护理干预,比较对照组和观察组患者护理效果。结果在产前焦虑自评量表评分上观察组比对照组明显要低,差异有统计学意义(P<0.05),在并发症发生率上,观察组为10.0%,明显低于对照组的27.5%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论产前护理在妊娠高血压综合征产妇中的应用能有效减轻患者产前焦虑症和并发症等,其显著的效果值得临床推广应用。

目标管理理论的针对性护理干预对重度子痫前期患者妊娠结局及护理满意度的影响

目的探讨目标管理理论的针对性护理干预对重度子痫前期患者妊娠结局及护理满意度的影响。方法选取2014年5月至2016年9月郑州市妇幼保健院收治的98例重度子痫前期患者,根据入院顺序分组,各49例。对照组采用常规护理干预,观察组在对照组基础上实施目标管理理论的针对性护理干预。比较两组妊娠结局及护理满意度。结果观察组不良妊娠结局发生率(12.24%)低于对照组(32.65%),差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理总满意度(93.88%)高于对照组(73.47%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论对重度子痫前期患者实施目标管理理论的针对性护理干预,可提高患者护理满意度,改善妊娠结局。

基于FMEA模式的护理干预对产科失血性休克危急重症患者抢救效果的影响

目的研究基于失效模式和影响分析(FMEA)模式的护理干预对产科失血性休克危急重症患者抢救效果的影响。方法选取2016年2月至2017年2月郑州市妇幼保健院产科收治的73例失血性休克危急重症患者,按入院时间分为对照组(36例)与观察组(37例)。对照组患者接受常规护理干预,观察组患者接受根据FMEA模式改进后的护理干预。比较两组患者住院时间、抢救成功率、护理满意度。结果观察组患者住院时间短于对照组,抢救成功率高于对照组,差异有统计学意义(P <0. 05)。观察组护理满意度高于对照组,差异有统计学意义(P <0. 05)。结论基于FMEA模式的护理干预能提高产科失血性休克危急重症患者的抢救效果,促进康复,提升护理满意度。

循证护理在剖宫产产妇中的应用效果

目的探讨循证护理在剖宫产产妇中的应用效果。方法选取我院2017年5月至2018年3月收治的120例剖宫产产妇作为研究对象,按照随机数表法将患者等分为观察组和对照组,对照组围术期给予常规护理,观察组在常规护理的基础上给予循证护理。比较两组产妇剖宫产术后恢复排气时间、排便时间、排尿时间、下床活动时间以及术后感染的发生率。结果观察组术后恢复排气时间、排便时间、排尿时间及下床活动时间均短于对照组(P <0. 05);观察组患者术后感染情况低于对照组(P <0. 05)。结论循证护理的实施不仅能够减少剖宫产术后患者恢复排气、排便、排尿及下床活动的时间,加速患者术后恢复,还能预防术后切口感染,值得临床推广使用。

三边原理加速的聚类分析方法处理航运信息

为了从大量的航运信息中挖掘有用的信息,进行了基于聚类分析的数据挖掘方法的研究。针对k-means聚类分析中聚类精度不高和时间复杂度高的问题,在k-means++的基础上结合了三角形三边原理加速聚类的方法,提出了一种三边原理加速的k-means++聚类算法,并对k-means++聚类及改进算法进行实例测试,说明了改进的聚类方法具有较高聚类的精度,同时减少了聚类算法计算量,并将其应用到航运信息处理中,这对于航运智能信息化有重要的意义。

基于护理程序的整体护理对宫缩乏力性产后出血患者并发症发生率及护理满意度的影响

目的:研究基于护程序的整体护理对宫缩乏力性产后出血患者的并发症发生率以及护理满意度的影响。方法:选择我院2016-05~2017-02接诊的宫缩乏力性产后出血患者78例,通过随机数表法随机分为对照组和观察组(对照组39例;观察组39例),对照组采用常规产后护理,观察组采用基于护理程序的整体护理,对两组患者并发症的发生率以及护理满意度进行对比分析。结果:观察组患者的产后出血并发症发生率显著低于对照组(P<0.05);观察组患者的护理满意度以及产后出血症状的治疗效果显著高于对照组(P<0.05)。结论:基于护理程序的整体护理可以治疗宫缩乏力性产后出血,不但具有较低的产后出血并发症发生率,而且护理满意度高。值得临床上推广使用。

系统护理对早发型重度子痫前期患者母婴结局及并发症的影响

目的:探究系统护理对早发型重度子痫前期患者母婴结局及并发症的影响。方法:选择我院早发型重度子痫前期患者86例,依照入院顺序分为对照组(n=43)与观察组(n=43)。对照组展开常规护理,观察组在常规护理基础上采取系统护理。比较两组干预后母婴结局、并发症发生率、护理满意度。结果:观察组剖宫产、早产、产后出血、新生儿窒息、胎儿窘迫等不良母婴结局发生率均较对照组低(P <0. 05);干预后观察组并发症发生率4. 65%低于对照组20. 93%(P <0. 05);干预后观察组护理满意度93. 02%高于对照组74. 42%(P <0. 05)。结论:早发型重度子痫前期患者予以系统护理能显著改善患者母婴结局,减少并发症发生,改善患者护理满意度。

不同基因型HBV真核表达载体的构建和表达

目的构建A、B、C和D四种基因型HBV克隆载体,分析和比较它们在HepG2和Huh7细胞中的表达和复制。方法利用分子生物学技术将连接在pUC19上的A、B、C和D四种基因型HBV全序列连接到改建的pIRES2-EGFP真核表达载体中;脂质体转染法将构建的重组载体瞬时转染入HepG2和Huh7细胞中;利用载体所携带的绿色荧光蛋白在显微镜下观察转染效率,并利用ELISA和荧光定量PCR技术检测细胞培养上清中HBsAg、HBeAg和HBV DNA的表达水平。结果经鉴定,重组HBV真核表达载体构建成功,在HepG2和Huh7细胞中转染效率在50%～60%之间,四种基因型HBV在宿主细胞中均有稳定的复制和表达,但不同基因型在表达水平上存在差异。结论成功构建A、B、C和D四种基因型HBV真核表达载体,各基因型在HepG2和Huh7肝癌细胞系中均表现出较高的转染效率,为后续HBV及其基因型研究提供了实验载体。