超薄沥青混凝土路面施工技术控制要点

文章旨在探讨超薄沥青混凝土路面施工技术的控制要点,通过系统的方法,深入研究原材料选择、混合料设计、施工工艺和质量控制等方面。结果表明,合理选择原材料、精确的混合料设计、严谨的施工工艺和严格的质量控制是保证超薄沥青混凝土路面施工质量的关键。这些控制要点对提高路面性能、延长使用寿命、降低维护成本具有重要意义,在施工过程中,应重点关注,以保证超薄沥青混凝土路面的施工质量,为道路工程提供技术支持。

双向形状记忆衣康酸基液晶弹性体的制备及性能

以4,4'-双(6-羟基己氧基)联苯(BHHBP)为液晶基元,同时选用衣康酸(IA)和苯基丁二酸(PSA)采用无规共聚,合成了一系列IA添加量不同的含有甲叉基侧基的联苯液晶共聚酯(LCPs)。通过在液晶态对其进行拉伸取向,然后利用紫外光照射引发交联的方法,制备获得了单畴取向的联苯液晶弹性体(LCEs)。研究了光交联单体含量对LCPs的相变行为和LCEs的热致可逆驱动的影响。结果表明,IA的引入使LCPs仍表现出长程层间的有序性,既保留有近晶结构,同时又升高了近晶相-各向同性相相变温度。当IA的添加量达到30%时,液晶相转变温度也从70.4℃上升至80.6℃。此外,发现当引入IA到达一定量时,材料可以获得更为完善的交联网络构型,同时也赋予其可观的可逆形状致动度。

基于DenseNet的天体光谱分类方法

天体光谱数据的智能处理正由传统机器学习方法逐步转向深度学习,主要采用基于计算机视觉的技术手段。基于计算机视觉领域广泛应用的DenseNet网络结构,针对光谱数据进行修改,建立了适用于光谱数据的一维卷积神经网络模型,解决天体光谱数据分类任务。在验证数据集上,恒星、星系、类星体的F1分数达到了0.9987、0.9127、0.9147,高于传统的神经网络。光谱分类关注区域的可视化结果表明,本文模型可以学习到各类天体对应的特征谱线,具有较强的可解释性。本文方法被用于阿里云天池天文数据挖掘大赛——天体光谱智能分类,并在843支参赛队伍的3次数据评比中获得了2次第一、1次第三的成绩,证明了该模型在保证分类精度的同时,具有极强的鲁棒性、泛化性,适用于光谱的自动分类。

SAGE巡天介绍Ⅱ--恒星大气参数估计

主要介绍SAGE巡天的恒星大气参数计算方法。首先回顾了前人利用恒星颜色确定恒星大气参数的工作;然后介绍了确定参数的多项式拟合和深度学习两种方法,并对每一种方法的原理、误差和特点进行了详细描述;最后对利用SAGE巡天恒星大气参数的前景进行展望。

六亚甲基二异氰酸酯三聚体和环氧树脂联用对聚对苯二甲酸乙二醇酯支化结构的影响

以六亚甲基二异氰酸酯的三聚体(N3300)与双酚A型环氧树脂(E44)为联用扩链剂,与聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)粒料进行反应挤出。对比了2种扩链剂联用与单独使用对PET的扩链效果,利用旋转流变仪对扩链产物进行测试与结构分析,并探究了扩链体系可能存在的反应机理。结果表明,联用扩链剂的扩链效果优于单一扩链剂的扩链效果。当m(PET)∶m(E44)=1∶1.2时,弹性模量(G′)相较纯PET而言,提升了2个数量级,流变行为改善,剪切变稀现象明显;tanδ平台值小于1,G′末端斜率为1.19;vGP图中相位角在高复数模量时稳定在30°左右,无尾端上扬趋势,无凝胶结构;Cole-Cole圆直径为同组最大,伴有明显直线上扬趋势,支化程度较高。

非单向流洁净室洁净送风量计算探讨

洁净室理论计算公式复杂,参数较多,容易混淆,为理顺各参数关系,明确了解各参数对于洁净风量的影响,文章通过具体算例,将复杂的公式计算拆解、剖析、简单化,方便工程师从设计角度,更好地理解其相关的各个参数,夯实理论基础,提升技术实力。

超大面积高洁净度电子厂房气流诊断与控制技术

本文详细阐述了超大面积高洁净度电子厂房气流诊断与控制技术的研究成果,该技术的应用可提前预知存在的问题,将设计、施工、检测技术等有机结合,提出解决方案,优化设计,指导现场的具体调整,并通过测试进一步验证,得到最优的方案,保证了产品质量,促进了行业技术水平的提升,取得了良好的经济和社会效益。