紫叶挪威槭再生体系建立

以紫叶挪威槭2年生枝条水培后展开1-2片小叶的萌发芽为试验材料,采用无菌条件下组织培养的方法,研究了紫叶挪威槭外植体材料不同的消毒方法和时间,不同的不定芽和不定根分化培养基对再生体系建立的影响,以期低污染、高效的建立紫叶挪威槭的再生体系。结果表明：萌发芽经2%洗涤灵溶液洗涤,无菌水冲洗,去除残留,70%乙醇处理30s,无菌水冲洗5-6次,1%次氯酸钠消毒液处理20min,无菌水冲洗5-6次,接种到不定芽分化培养基MS＋0.05mg/L NAA＋1.0mg/L 6-BA＋0.3g/L CH（水解酪蛋白）＋2.0g/L PVP＋30g/L蔗糖（pH5.5）诱导并产生不定芽。不定芽继代至不定根分化培养基MS＋0.4mg/L IBA＋0.05mg/L NAA＋0.3g/L CH＋2.0g/L PVP＋25g/L蔗糖（pH 5.5）诱导形成不定根,建立了紫叶挪威槭的植株再生体系。

荻植株再生体系建立

以成熟种子为外植体建立了荻植株再生体系。荻成熟种子经20%"84"消毒液处理20 min,接种于MS+4%蔗糖(pH 5.5)培养基中培养5 d,萌发率为92%,褐化率为8%,污染率为0。萌发种子继代转入愈伤诱导培养基MS+1mg/l 6-BA+1mg/l 2,4-D+0.5mg/l NAA+4%蔗糖(pH 5.5),光照条件下愈伤组织诱导率为86%,黑暗条件下愈伤组织诱导率64%。荻愈伤组织在MS+1mg/L 6-BA+0.1mg/L2,4-D+0.5mg/L NAA+4%蔗糖(pH 5.5)进行不定芽诱导,不定芽发生率为91%。无根丛生芽继代转入不定根诱导培养1/2MS+0.25mg/L IBA+0.25mg/L NAA+4%蔗糖(pH 5.5),5天可见不定根形成,15天后不定根发生率为92%。研究还发现,荻种子萌发后可直接继代转入不定芽分化培养基形成健壮不定芽,不定芽诱导率为95%。

芦苇植株再生体系优化

在前人工作基础上利用禾本科芦苇成熟种子为外植体建立了植株再生体系。芦苇成熟种子经2%洗涤灵溶液洗涤,70%乙醇处理30s,20%"84"消毒液处理25min后接种到MS+4%蔗糖(pH 5.5)的种子萌发培养基中培养,种子萌发率为62%。萌发种子继代至MS+1mg/L 6-BA+0.1mg/L 2,4-D+0.5mg/LNAA+4%蔗糖(pH 5.5)培养基进行不定芽诱导,不定芽发生率为95%。无根丛生芽继代到不定根诱导培养基1/2MS+0.5mg/L IBA+0.5mg/L NAA+4%蔗糖(pH 5.5),不定根发生率为90%。

二穗短柄草植株再生体系的建立

以成熟种子为外植体建立二穗短柄草植株再生体系,结果表明:二穗短柄草成熟种子经1%次氯酸钠消毒液处理20min,接种于MS+4%蔗糖(pH 5.5)培养基中培养5d,萌发率为90%,褐化率为10%,污染率为0;萌发种子转入到愈伤组织诱导培养基MS+1mg/L 6-BA+1mg/L 2,4-D+0.5mg/L NAA+4%蔗糖(pH 5.5)上继代培养,光照条件下愈伤组织诱导率为86%,黑暗条件下愈伤组织诱导率为64%;二穗短柄草愈伤组织在MS+2mg/L 6-BA+0.1mg/L 2,4-D+0.5mg/L NAA+4%蔗糖(pH 5.5)进行不定芽诱导,不定芽发生率为90%;无根丛生芽继代转入到不定根诱导培养基1/2MS+0.5mg/L IBA+0.25mg/L NAA+4%蔗糖(pH 5.5)中,5d以后可以见到不定根的形成,15d后不定根发生率为91%;在研究中还发现,二穗短柄草种子萌发后可直接继代转入不定芽分化培养基形成健壮不定芽,不定芽诱导率为94%。

“边界”效应下的乡村旅游产业发展模式研究——以贵州岜沙苗寨为例

"边界"效应多产生于一些省际交界民族地区,在促进原生态文化保护的同时却又制约着乡村旅游产业的发展。位于湘桂黔交界处的从江县岜沙苗寨就是其中的一个典型案例。本文通过田野调查的一手资料,阐释了地域文化、心理防御和农业经济生活"边界"效应对乡村旅游产业的影响。结合这三种"边界"效应,以突破和保护为思路,提出了旅游设施与产品营销升级、有限开发与游客引导、社区参与经营与利益分配等构成的联合驱动旅游发展模式。这种模式有助于跨越三重"边界",搭建村民与政府、旅游企业及游客沟通桥梁,对其他省际交界民族地区发展旅游业亦有一定的适用性。

陆地边疆省份旅游发展与经济增长的互动效应研究:基于面板数据的Granger因果检验

本文基于1994-2014年的中国陆地边疆九省份的面板数据,通过面板单位根和面板格兰杰(Granger)因果检验,对以旅游收入和游客人数为指标的旅游发展与区域经济增长之间的互动效应进行了系统考察。研究发现,不论从哪个指标角度来看,旅游业的发展都对陆地边疆地区整体的经济拉动作用明显。然而,旅游发展与经济增长互动效应的区域差异明显,东北陆地边疆地区的互动效应显著,而西南和西北陆地边疆地区的互动效应较弱。

正交设计法优选水杨酸β-环糊精的包合工艺

目的优选β-环糊精包合水杨酸的最佳工艺。方法采用L9(34)正交实验法,以包合温度、超声时间、β-环糊精与水杨酸的比例为考察因素,以水杨酸的包封率为考察指标,优选包合的最佳工艺,并对包合物进行验证。结果β-环糊精包合水杨酸的最佳制备工艺:包合温度为30℃,超声时间为40min,β-环糊精与水杨酸的比例为5∶1。结论优选的β-环糊精包合工艺简单,方便实用。

兴安圆柏嫩枝扦插过程中相关生理特征分析

为了提高兴安圆柏扦插生根率,探讨兴安圆柏的扦插生根机理,本试验采取不同激素处理兴安圆柏嫩枝插穗,分析嫩枝插条内水分及营养物质含量变化。结果表明,插穗生根过程中,水分、可溶性糖都是先降低后升高的过程,可溶性淀粉变化呈现升- 降的单峰曲线,可溶性蛋白变化为升- 降- 升- 降的双峰曲线。激素处理促进插穗内营养物质的转化,促进插穗生根。

企业组织结构扁平化管理的思考

文章从组织结构扁平化管理的相关概念出发，阐述了两种不同的组织结构，然后对实现组织结构扁平化的途径进行分类分析，最后分析了组织结构在扁平化过程中的风险，能够使我们更好地了解与把握企业组织结构扁平化管理。

用于PCR快速检测的真菌基因组DNA制备研究进展

自然界中真菌种类很多,一些对人类有益,然而有很多会对人及动植物致病。对真菌的检测鉴定在医学、植物检疫以及真菌分类学研究方面具有重要的意义。PCR检测是目前真菌鉴定的常规检测手段,用于PCR检测的真菌基因组DNA制备是相关领域研究热点,对用于PCR快速检测的真菌基因组DNA制备方法进行综述。

Aroclor1242暴露对荻组培苗不定根分化的影响

为了揭示多氯联苯Aroclor1242对荻组培苗不定根分化影响的作用机制,以多氯联苯Aroclor1242为污染物,对处于分化和生长过程中的荻组培苗不定根全程持续暴露,研究Aroclor1242对荻组培苗不定根分化的影响,并利用玉米胚芽鞘伸长试验和拟南芥 DR5::GUS 报告基因应答反应定性分析Aroclor1242的类植物生长素生物效应。结果表明:2 mg/L、4 mg/L、6 mg/L和8 mg/L Aroclor1242暴露对荻不定根分化具有显著的促进作用,其不定根初根时间、不定根分化率达到100%时间以及侧根等均显著高于阴性对照,8 mg/L Aroclor1242对荻不定根分化促进作用最大,其初根时间比阴性对照提前9 d,比阳性对照提前2 d,不定根分化率达100%时间比阴性对照提前9 d,比阳性对照提前5 d;10 mg/L和20 mg/L Aroclor1242暴露对荻不定根分化表现出抑制作用。物质的类植物生长素定性分析发现,一定剂量的Aroclor1242对玉米胚芽鞘伸长无显著影响,但可以诱导生长素响应报告基因( DR5::GUS )阳性应答。以上结果表明,低剂量Aroclor1242可显著促进荻不定根分化而高剂量抑制,存在显著的剂量效应关系。Aroclor1242可能不是类植物生长素,但可能会通过影响植物内源生长素水平影响荻不定根分化。该发现为进一步深入研究PCBs不同同系物的毒理学及其植物修复机制提供了新的线索。

基于隐语义模型的推荐算法研究

针对传统推荐算法用户兴趣值低、准确性差的问题,提出基于隐语义模型的推荐算法研究.首先对隐语义模型数据特征值进行采集,获取用户的个性化喜好信息,并针对采集到的特征数据及搜索关键词,进行不同信息之间的关联性数值的判断和分类处理.在此基础上,根据判断和分类处理结果对不同层次的信息进行推荐排序处理,优化模型信息推荐步骤,实现隐语义模型信息推荐.实验研究结果表明,基于隐语义模型的推荐算法的用户兴趣值高于其他传统推荐算法,且信息推荐的准确性较高.

基于OBE理念的双创人才培养模式改革与探索——以黄山职业技术学院计算机应用技术专业为例

“互联网+”双创背景下,高职人才培养模式的改革势在必行。文章以OBE理念为基础,将双创教育深度融入计算机应用技术专业人才培养过程中,提出基于OBE理念的双创人才培养模式,并对该模式的构建进行详细阐述。

基于OBE的高职数据库课程改革探索

针对近年来越来越多的高职院校开始尝试基于成果导向教育(OBE)的人才培养和课程改革的情况,主要介绍了OBE模式的相关理论,并基于OBE对数据库课程进行了整体的改革与探索,在具体的教学实践中取得了良好的效果。

基于OBE的公共基础类课程思政教学模式改革与实践——以“计算机应用基础”课程为例

为落实立德树人根本任务,高职院校亟待思考如何更好地将思政教育全方位融入公共基础类课程。基于OBE理论,构建公共基础类课程思政教学模式,教学实践表明,该模式有效地提升了课程思政成效。本研究为高职院校公共基础类课程思政教学提供参考与借鉴。

深度学习在推荐系统中的应用研究

互联网的普及带来了信息爆炸,推荐系统是一种有效的信息过滤工具。现有的推荐系统已经应用于各大领域,但仍然面临着准确性和冷启动等方面的挑战。深度学习作为最先进的机器学习技术,逐步应用于各种复杂的推荐中,以提高推荐系统的质量。对现有推荐系统中几种主要的深度学习模型进行了分析,并对其发展前景进行了展望。

小学生健美操基本功训练策略研究

本文根据现有的研究资料,结合健美操运动的特点,针对小学生健美操的基本功训练进行了分析和研究,分析了节奏训练、形体与音乐训练方法等,提出在组织训练当中要适当的考虑到小学生的接受度,以简单的动作设计为主,每一组动作的运动量都要进行适当的控制,通过研究希望能够对小学生健美操训练提供一些帮助和启示。

虚拟现实在高职院校中的应用

随着近年计算机硬件及相关技术的进步和不断改革,虚拟现实取得了快速的发展,由于其具有良好的互动性、沉浸性以及丰富的想象力等特性,使其开始广泛应用在多个工作生产领域中。这既促进了虚拟现实技术不断更新发展,也在很大程度上满足了现代社会的信息化发展需求。该文将就虚拟现实的研究和实际应用,来具体讨论这项技术在高职院校中的应用。

小学生健美操“弹踢腿”训练三妙招

该文针对小学生健美操“弹踢腿”训练难点问题,从“整体动作要讲究‘先屈再收后绷直’”“跳跃支撑要讲究‘先单还单后弹出’”“律动节奏要讲究‘先左再右后下压’”3个方面,论述了小学生健美操“弹踢腿”训练的妙招。

融合时间上下文的个性化营养饮食推荐研究

传统的用户协同过滤算法没有考虑用户偏好随时间上下文的动态变化.文章提出一种融合时间上下文的个性化营养饮食推荐方法,在传统的用户协同过滤算法基础上融入时间上下文,首先通过引入时间效应函数和食材季节敏感函数加权得到融合时间上下文的评分权重模型,进行用户相似度改进和预测评分,得出符合用户动态偏好的个性化食材推荐列表.然后通过NSGA-Ⅱ非支配遗传算法对推荐食材进行多目标营养素优化,得到同时兼顾营养需求和用户动态偏好的个性化饮食推荐方案.在实际数据集上的实验结果表明,该算法的推荐准确率高于传统推荐算法,优化结果符合营养需求.