“资源定量预测理论与方法”课程教学改革与实践

围绕矿产资源定量预测中的地质大数据挖掘、找矿信息融合和预测评价等关键科学与技术问题,面向中国地质大学(武汉)迈向2030建设战略规划提出的“资源+”与“智能+”等学科群建设要求,推动人工智能与地球科学深度融合,学校开设了“资源定量预测理论与方法”课程。针对课程教学在课程思政元素挖掘、教学内容更新、多学科知识融合、创新能力培养等方面存在的“痛点”问题,教学团队秉持“以学生为主体,教师为指引,产出为导向”的教学理念,践行“知识传授、能力培养、价值塑造”三位一体的人才培养模式,基于科教融合推动课程内容重构与教学方式创新,以“教材建设+案例构建+实习实训”推动多学科知识交叉融合与资源能源预测核心能力培养,突出课程思政教育的育人功能,着眼“知识-能力-素质”一体化育人,实现了教师执教能力提升、高质量课程建设以及创新人才培养的目标。

高速光子晶体面发射激光器研究进展

光子晶体面发射激光器(PCSEL)利用二维光子晶体光栅的布拉格共振实现面发射激光,具有其独特的优势,包括单模性能、在片测试、高功率、低发散角等。相比垂直腔面发射激光器(VCSEL),PCSEL有将近两倍的有源区光限制因子,展现出高速运行的潜力。本文探讨了PCSEL的基本结构和工作原理,并详细分析了影响PCSEL激光器实现高速性能的关键因素。随后,文章系统地介绍了近年来研究者们为实现PCSEL高速性能所做的努力,重点聚焦于通过增强PCSEL的面内限制来缩小激光腔,并提供了相关的研究方向和指导。

不同生态修复方式对内蒙古荒漠草原露天矿山土壤肥力的影响

为了探究不同修复方式对内蒙古露天受损矿区土壤的修复效果,分别用植生袋修复、生态包修复、植生毯修复、自然恢复和客土改良5种生态修复方式对乌海露天矿区受损土壤进行修复,测定修复后土壤的理化性质并进行主成分分析,采用内梅罗肥力指数和IFI指数评价修复后土壤的肥力.结果表明:①与原生植被相比,植生袋修复后土壤的有机质、水解氮、速效钾、速效磷含量显著增多(P<0.05),分别升高了1361.11%、742.73%、294.74%、124.36%;内梅罗肥力指数和IFI指数分别为2.00和1.16,显著高于其他修复方式(P<0.05),修复效果最好.②主成分分析结果显示,有机质、水解氮、铵态氮、速效钾以及全钾含量是研究区土壤生态修复效果的主要限制因子.

主流媒体抖音号对“新质生产力”的短视频新闻叙事研究

随着媒介技术的革新,信息传播渠道得以拓宽,受众获取信息的方式也由传统媒体时代的一对多式接收转变为主动式获取。融媒体时代新媒介呈现出蓬勃发展的态势,以传统媒体为主的媒介生态结构也随之发生了变化。为此,主流媒体必须积极转型,盘活优势资源,构筑自有传播矩阵,在内容与形式上进行双向创新,以顺应新媒介发展趋势。2016年,以“记录美好生活坚持用户至上”为理念的抖音App一经上线便吸引了大量的用户,实现了用户从互联网获取信息的现象级转变。

余姚,我的家乡

我的家乡余姚,四季分明、景色宜人。春天来临时,余姚的田野便披上了新绿,桃花、樱花与梨花竞相盛开,宛如大自然最精致的调色板。小曹娥镇的榨菜田里,飘荡着农人丰收的欢歌,他们饱经风霜的面庞,流露出幸福的喜悦。在余姚,如果有游客问“什么最配泡饭”,我定会自豪地告诉他:非余姚榨菜莫属。

封装方式对垂直腔面发射激光器热特性的影响及优化

垂直腔面发射激光器(VCSEL)易于片上集成,是激光雷达、安防照明等系统中的关键光电子器件。但VCSEL器件内部严重的自发热现象会影响器件的输出功率、高速特性和稳定性等,因此VCSEL热管理技术极具重要性,采用优化的封装方式能够有效增加VCSEL的热耗散,是改善VCSEL热性能的重要方法。本文基于有限元(Finite-element method,FEM)计算模型,对不同封装方式和器件表面采用覆盖铜薄层的VCSEL热特性进行数值分析。仿真结果表明,相较于顶出光封装方式,衬底出光(完全刻蚀上下DBR)的倒装焊封装能够有效降低有源区温度,下降超56%。随着器件台面直径逐渐增大,采用顶出光封装方式的器件温度和热阻显著下降,温度下降约50℃,热阻下降超3.25 K/mW;而完全刻蚀上下DBR结构且采用倒装焊封装方式和仅刻蚀PDBR结构且倒装焊封装方式的器件温度和热阻则均呈缓慢上升趋势,器件温度上升约2℃,热阻上升约0.15 K/mW。在器件台面、侧壁及衬底上表面覆盖一层铜可有效降低有源区温度和改善热阻,当覆铜层厚度为3μm时,有源区温度下降43%,热阻下降1.9 K/mW。本文分析了封装方式对VCSEL热特性的影响并提出相应的优化方案,对VCSEL的有效散热封装具有指导意义。

Dielectric anisotropy in liquid crystal mixtures with nematic and smectic phases

The modulation of dielectric anisotropy(△ε)is pivotal for elucidating molecular interactions and directing the alignment of liquid crystals.In this study,we combine liquid crystals with opposing dielectric anisotropies to explore the impact of varying concentrations on their properties.We report the sign-reversal of△εin both the nematic and smectic A phases of these mixed liquid crystals,alongside a dual-frequency behaviour across a broad temperature spectrum.Our research further quantifies the influence of mixture ratios under various temperatures and electric field frequencies.This exploration may pave the way for the discovery of new physical phenomena.

基于多源数据融合的喜马拉雅淡色花岗岩识别

稀有金属在新材料、新能源和信息技术等新兴产业中具有不可替代性,已成为全球争夺的关键战略性矿产资源。喜马拉雅地区广泛发育呈东西向分布的淡色花岗岩带,延绵上千千米,已被证实具有较大的稀有金属找矿潜力,有望成为我国重要的稀有金属成矿带。以往喜马拉雅淡色花岗岩识别主要依靠野外地质填图,然而该地区自然条件恶劣,地质研究工作程度较低,使得圈定的淡色花岗岩空间分布范围具有不确定性,制约了该地区进一步找寻稀有金属矿。本文围绕喜马拉雅淡色花岗岩的识别,探讨了如何利用地球化学、地球物理和遥感等多源数据,基于机器学习技术在区域尺度和矿区尺度上圈定淡色花岗岩的空间分布范围,为该区进一步稀有金属找矿工作提供参考依据。研究发现:(1)区域勘查地球化学、地球物理和遥感数据可从不同的角度为高效识别淡色花岗岩提供有效的信息;(2)多源数据融合技术通过结合同一目标的不同特征,可以吸收各种数据源的优点,实现不同类型数据的优势互补;(3)深度学习较传统的浅层机器学习算法在深层次地学数据挖掘与集成方面具有显著优势,可深入挖掘多源地学数据间的相关信息,提取与淡色花岗岩有关的高级特征,从而提高岩体识别精度。

专业认证背景下健美操课程思政体系建设研究

课程思政建设是顺应时代发展的必然选择,对健美操课程在培养学生形体、审美、德育等方面均有重要意义,而培养学生的形体、审美、德育也是健美操课程思政建设的落脚点。本文采用文献综述法和逻辑分析法,探究在当代专业认证大背景下健美操课程思政的开发与建设路径,提出了建设健美操课程思政理念的三个核心点和实施意见。

基于实时数据采存分析的数字孪生车间研究及实现

为解决传统制造企业数字化能力建设不足,对车间运行状态的监控和科学管理方面缺乏有效底层软件支撑的问题,开展基于实时数据采存分析的数字孪生车间研究及实现。建立生产车间人、机、料、法、环等现场关键要素的数字化模型;通过建立生产计划管理模块和生产执行管理模块实现生产制造全生命周期的过程管控;通过数据采集与监控系统的建立实现制造现场实时数据的采存分析和监控;通过质量数据与产品的绑定建立质量管理与分析。结果表明:数字孪生车间的研究及实现过程完成了车间生产制造数据的收集、整合与监控,实现制造车间数字化转型和智能化提升。

2011~2020年勘查地球化学数据处理研究进展

我国建立了包含海量数据的高质量的勘查地球化学数据库,为矿产勘查、环境评价和地质调查等提供了重要的数据支撑。如何高效处理勘查地球化学数据,并从中发掘和识别深层次信息一直是勘查地球化学学科研究的热点和前沿领域。本文在系统调研国内外学者过去十年发表的论著基础上,对勘查地球化学数据处理方法进行分析与对比,从勘查地球化学数据库建设、地球化学异常识别及其不确定性评价等方面概述了我国近十年来在该领域取得的主要研究进展,包括:(1)分形与多重分形模型由于考虑了地球化学空间模式的复杂性和尺度不变性,在全球范围内得到极大的发展和推广,我国学者引领了基于分形与多重分形的勘查地球化学数据处理;(2)机器学习和大数据思维开始在该领域启蒙,并迅速得到关注,正在成为研究热点和前沿领域,我国学者率先开展基于机器学习算法的勘查地球化学大数据挖掘研究;(3)我国学者需要进一步加强勘查地球化学数据缺失值处理以及成分数据闭合效应研究。今后该领域应进一步加强对弱缓地球化学异常识别、异常不确定性评价以及异常识别与其形成机理相结合等方面的研究。

火炸药行业装药装配产线物料管理系统

针对部分传统火炸药行业装配生产线物料管理中存在的分类混乱、配送和物料需求计划与生产结合不紧密等问题,对物料配送的流程进行了优化并对物料进行了精细化管理、使用数字化建模,按原材料、制品、成品和危化品对物料进行分类,将配送、物料需求计划和生产建立紧密的联系。结果表明:使用物料管理系统后,生产线物料管理流程清晰,提高了物料配送和生产效率。

850 nm高速垂直腔面发射激光器技术研究进展(特邀)

垂直腔面发射激光器(VCSEL)具有低成本、低阈值、高速率和低功耗等优点,在短距离光互连中有着重要的应用。随着大数据、超级计算机技术的发展,短距离光互连性能需求越来越高,从而对高速调制的850 nm VCSEL技术提出了更高要求。从带宽限制机理、调制新方法两方面详细回顾了高速850 nm VCSEL技术最新进展,对技术发展趋势进行了总结与展望。

装配行业MES系统实施难点的解决思路

为解决MES系统实施中出现的问题,对装配行业MES系统实施痛点进行分析。对产线的背景和管理模式进行介绍,分别阐述生产管理中出现在系统间数据传输、派工、待处理品流程和物料扫码的主要问题,对物流管理、设备管理和系统运维的主要问题进行分析,提出解决问题的思路。该思路具有一定的实用价值。

磁铁矿元素地球化学大数据构建及其在矿床成因分类中的应用

磁铁矿广泛分布在岩浆、热液及沉积等各类矿床中,其地球化学元素组成往往受温度、氧逸度等物理化学条件的影响,能反映矿床形成环境并指示矿床成因类型,是一种重要的勘查指示矿物。自20世纪60年代以来,磁铁矿的主微量元素数据被用来构建不同的判别图,试图来区分矿床的成因类型。然而,由于矿床成因类型的多样性以及同一类型矿床的磁铁矿的主微量元素地球化学组成的复杂性,以往基于少数磁铁矿的主微量元素地球化学成分构建的矿床成因类型判别图存在一定的局限性。基于此,本文收集了前人发表在国内外期刊上的主要矿床类型的磁铁矿的元素地球化学数据(7388条),初步构建了基于电子探针(EPMA)和激光剥蚀-电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)磁铁矿元素地球化学大数据集,建立了基于随机森林算法的矿床成因分类模型,并对磁铁矿主微量元素在矿床成因分类中的重要性做出排序。研究结果表明,基于磁铁矿大数据和机器学习算法构建的判别模型,能有效区分主要矿床类型,整体分类准确度高达95%。由于LA-ICP-MS磁铁矿数据集的测试元素多,分析精度高,使得基于LA-ICP-MS磁铁矿数据集的矿床成因分类模型精度高于基于EPMA数据集,表明磁铁矿中元素种类多少和数据测试精度影响矿床成因分类精度。同时,研究发现V元素在矿床成因分类过程中起到了较为重要的作用。此外,基于大数据和机器学习建立的判别模型对新的磁铁矿数据进行测试,可给出该数据属于每种矿床类型的概率,能有效判别矿床成因类型。

唐山师范学院学生羽毛球活动开展现状分析

通过对唐山师范学院羽毛球活动对学生产生的影响、技能学习情况、场地器材、课外活动时间、社团开展、竞赛开展情况等方面进行调查,对唐山师范学院学生羽毛球活动开展现状中存在的问题进行分析,发现学生羽毛球运动的参与在所有体育项目中占比较高,参与羽毛球活动有不同的动机,同时羽毛球的活动场地不足,非专业学生缺乏教师的指导,水平有限。在对羽毛球活动开展现状分析的同时,针对问题提出了相应的改善措施,旨在促进唐山师范学院羽毛球活动得到更好的发展。

新型H型水蓄冷布水器的设计与数值模拟研究

针对传统布水器的缺点,设计一种新型H型布水器。利用商业数值模拟软件FLUENT对该布水器在蓄冷箱内的流动传热特性进行了研究。结果表明,该型布水器可以减小布水器出口流体对蓄冷箱内主流及斜温层造成的干扰和冲击。斜温层能控制在一个较小的厚度区间,提高蓄冷箱效率。

针对老年视力障碍人群的胰岛素注射器设计研究

近年来,随着患有视力障碍的老年糖尿病患者逐渐增多,由于疾病的原因,使他们无法独立、规范的完成胰岛素的注射。本文主要以此背景为基础,对胰岛素注射笔进行再设计,简化和改善胰岛素注射笔的使用,使患者能够正确完成胰岛素的注射。

浙江省机械制造业内部行业竞争力比较研究

本文对浙江省机械制造业内部行业竞争力进行了比较,得出的结论是,浙江省通用设备制造业的竞争力很强,但其他行业竞争力较弱,尤其是非金属矿物制品业和金属制品业的竞争力最低。建议浙江重点发展通用设备制造业,并且集中精力抓好延伸产业链,最终实现行业整体竞争力的稳步上升。