不同覆盖对圣女果秸秆简化静态堆肥与腐殖化进程的影响

热带圣女果种植分布广,产生的秸秆废弃物难收储。在热带高温多雨气候条件下,如何高效、简单、低成本实现圣女果秸秆的就地无害化与腐殖化还田,是热带圣女果秸秆废弃物处置利用面临的重要难题之一。该研究以构建秸秆简化、就地的静态堆肥工艺为目标,模拟了polytetrafluoroethylene(PTFE)分子膜、polyvinyl-chloride(PVC)塑料膜、无覆盖(即干秸秆原料)3种不同覆盖所形成的静态环境对堆肥理化性质与腐殖化进程的影响,结合冗余-相关性分析与二维相关傅立叶红外光谱阐明腐殖化的影响规律及其关键组分的分子结构演化机制。结果表明:3种覆盖下≥50℃高温期持续时间均超过5 d;促进产热-蓄热-保温能力上,由高到低顺序依次为:分子膜、无覆盖、塑料膜。秸秆堆肥过程中酸碱度、电导率、氮磷钾、容重升高,大颗粒破碎,小颗粒占比提高。覆盖塑料膜堆肥有效积温相对较低,有机碳损失相对较低,堆肥后有机碳降幅分别为20.12%(分子膜)、4.63%(塑料膜)与16.13%(无覆盖)。相比于无覆盖,分子膜覆盖可以显著加快堆肥腐殖化进程;塑料膜覆盖堆肥虽能实现一定程度腐殖化,但腐殖化率最低。3种处理下腐殖化指数分别为15.61%(分子膜)、9.95%(无覆盖)、6.17%(塑料膜)。二维相关光谱表明木质纤维素分解产生的醌、醛、酮、多酚类化合物与氨基聚合,多酚缩合可能是秸秆腐殖酸合成的主要途径。分子膜与塑料膜覆盖下,重点调控物料结构与养分,并提高温度,是提高腐殖化效果的关键。

基于PCA-HCA联合PLS回归模型的蚯蚓粪肥品质等级划分

蚯蚓粪肥理化特性涉及指标多,如何从众多易检测的指标中筛选出能够反映蚯蚓粪肥特点的关键指标,进而用于构建评价模型,高效、快速地评价蚯蚓粪肥的品质等级,是蚯蚓粪肥应用前亟需解决的重要问题与难点。研究针对不同原料类型、不同蚯蚓堆肥时间获得的蚯蚓粪肥,采用统计学与化学计量学对蚯蚓粪肥23个主要指标开展描述统计与相关分析,筛选出了13个蚯蚓粪肥特异性指标。以13个关键指标为基础,首先,结合主成分分析(PCA)与分层聚类分析(HCA)对不同蚯蚓粪肥样品开展品质初级划分;其次,采用偏最小二乘回归(PLS)-判别分析(DA)对分级结果进行效果判定;最后,整体构建基于PLS模型的蚯蚓粪肥等级评价方法并开展验证分析。结果表明:PCA与HCA分析法可将蚯蚓粪肥划分为3个品质等级,通过PLS-DA判别该划分结果合理有效,形成了基于PLS蚯蚓粪肥等级评价模型:蚯蚓粪肥品质等级(Y)=3.0796+0.0026×TOC-0.1381×HS-0.1446×HA-0.1378×TN-0.1355×TP-0.1494×AK-0.1324×AN-0.1402×AP+0.0004×EOC+0.03985×ROC+0.07685×C/N-0.0049×Kos-0.1481×HI(TOC、HS、HA、TN、TP、AK、AN、AP、EOC、ROC、C/N、Kos、HI分别代表总有机碳、腐殖质碳、胡敏酸、总氮、总磷、速效钾、碱解氮、有效磷、易氧化有机碳、难氧化有机碳、碳氮比、氧化稳定系数、腐殖化指数),分级标准为:若Y在0.45~1.56之间,品质等级为一等品;Y在1.63~2.20之间,为二等品;Y在2.28~3.72之间,为三等品。变量权重值表明影响蚯蚓粪肥品质前5的关键指标顺序为HI>TN>HS>HA>AN。研究成功建立了一套“PCA+HCA+PLS”的蚯蚓粪肥品质评价方法,对蚯蚓粪肥分级应用与规范蚯蚓产业市场具有重要意义。

冷凝水回流对堆肥腐熟度和污染气体排放影响

为探究堆肥过程中高温水蒸气携带的冷凝水回流对腐熟度及温室气体排放的影响,本文以猪粪和厨余垃圾为堆肥原料,在60L密闭好氧堆肥反应器中进行48d的高温好氧堆肥实验.结果表明,堆肥高温期产生的饱和水蒸汽因发酵罐封闭体系不能及时排出,会在发酵罐壁形成冷凝水回流入堆体中,整个堆肥过程冷凝水产率为物料湿重的18%.此外,回流冷凝水中主要成分为NH_(4)^(+)-N(11.40g/L)、溶解性有机碳(6.3g/L)以及无机盐离子,具有较高的EC值(41.05mS/cm)和pH值(9.22),而较高的NH_(4)^(+)-N含量使冷凝水回流处理的堆肥产品种子发芽指数(GI)略达到腐熟(71.4%),与排出处理相比GI下降了25.5%.同时,冷凝水回流使NH_(3)和CH_(4)排放量分别增加了55.2%的60.2%,但是CO_(2)和N_(2)O排放量分别降低了16.8%的34.8%.研究表明,冷凝水回流可降低17.8%总温室效应.本文建议堆肥过程将高温水蒸气冷凝排出,一方面可提高堆肥腐熟度,降低产品含水率,另一方面可以减少NH_(3)排放;进一步地若能将冷凝水进行收集,可对其中的氮素进行回收再利用.本文为封闭式好氧堆肥工艺水分去除和腐熟度调控提供理论依据和数据支撑.

复合碳源饲粮在不同碳氮比下对黑水虻幼虫生长性能和虫体营养成分含量的影响

本试验旨在探讨2种类型饲粮碳源在不同混合比例及不同饲粮碳氮比条件下对黑水虻幼虫生长性能和虫体营养成分含量的影响。试验采用两因素试验设计,选用遗传背景相同、同一批次、发育正常、体尺及体重(体重约为11.33 mg/头)一致的3日龄黑水虻幼虫45000头,随机分为25个处理,每个处理3个重复,每个重复600头虫。同时,以花生粕为氮素原料,添加由易生物利用碳源葡萄糖和难生物利用碳源木屑组成的5种不同比例碳源[100∶0(P100)、75∶25(P75M25)、50∶50(P50M50)、25∶75(P25M75)和0∶100(M100)],制作碳氮比分别为10、15、20、25和30,共配制25种不同碳源和不同碳氮比的黑水虻幼虫饲粮,并调节初始水分含量为72%。试验过程中,出现10只幼虫化蛹时停止试验。结果表明:1)与其他处理相比,P100处理在碳氮比为20及以上时,基质相对含水量(RMC)达到139%以上,黑水虻幼虫存活率显著降低(P<0.05)。在相同碳源条件下,碳氮比提高,黑水虻幼虫产率、虫体增重率和百头虫重均呈逐渐下降趋势。2)随着饲粮木屑添加比例的提高,黑水虻幼虫虫体粗蛋白质、粗纤维和粗灰分含量在各碳氮比条件下显著提高(P<0.05),相反,虫体粗脂肪含量在各碳氮比条件下显著降低(P<0.05)。P75M25和P50M50处理虫体粗脂肪含量在碳氮比为25时较高,分别为47.88%和46.57%,均显著高于其他处理(P<0.05)。3)通过正交偏最小二乘(OPLS)法建模与变量投影重要性指标(VIP)分析,RMC和有效碳氮素比例的VIP值均大于0.8,2类配料指标对黑水虻生长性能和虫体营养成分含量影响的贡献最为显著;同时,总碳氮比(TC/TN)和各碳组分与总氮(TN)之比对幼虫指标影响不显著。综上所述,黑水虻幼虫饲粮添加复合碳源,难生物利用碳源占比不应超过25%;选择易生物利用碳源作为外加碳源,碳氮比应控制在20以下且RMC低于139%;RMC和TC/TN在黑水虻饲粮配料中存在一定局限性,RMC和有效的碳氮素比例显著影响黑水虻幼虫生长性能和虫体营养组成,在黑水虻饲粮配料时更应被关注。

不同初始碳氮比对黑水虻生物转化鸡粪效果的影响

为了探明黑水虻幼虫对不同碳氮比鸡粪的生物转化效果开展模拟转化试验。将玉米粉按照0%、5%、10%、15%的比例添加至鸡粪与菌渣混和(1∶1,w/w)的底料中调节混合物的C/N为10.30、11.52、12.67、13.81(设为CK、T05、T10、T15组),接入4日龄黑水虻幼虫,14d后测定黑水虻生物转化效率及虫粪腐熟情况。结果表明:T05处理组黑水虻对鸡粪菌渣混合物的降解速率最快(P<0.05),且黑水虻虫体粗蛋白含量显著高于其他处理组(P<0.05);T15处理组黑水虻幼虫产量最大,平均日增长速率和虫体粗脂肪含量显著高于其他处理(P<0.05)。另一方面,添加玉米粉能显著提高黑水虻虫粪有机肥的腐熟程度(P<0.05),虫粪有机肥的类腐殖质荧光强度(Fmax)随着碳氮比的升高而增大;T15处理组黑水虻虫粪类腐殖质荧光强度(Fmax)显著高于T05处理组(P<0.05),与T10处理组差异不显著(P>0.05)。通过添加玉米粉调节鸡粪混合底料初始C/N,可以定向调控黑水虻对鸡粪的转化效果,为促进生产中黑水虻-废弃物转化系统高效运转提供数据支撑。

原位调控基料碳源组分对水虻堆肥效率与碳氮固定效应的影响

选择生物可利用度高的葡萄糖和生物利用度低的木屑作为碳源,花生粕作为氮源,配制总C/N为10、15、20、25、30,碳源难易利用程度为0%、25%、50%、75%、100%的25个水虻堆肥处理组,探究了不同总碳氮比和碳源难易利用程度下的水虻堆肥效率与碳氮素固定效应,基于相关性分析与正交偏最小二乘回归模型分析了调控碳氮固持的关键因子,并利用主成分分析法开展综合评价.结果表明:25个试验处理下,水虻虫体和虫粪产率分别为3.96%~23.06%和13.38%~89.99%;虫体碳含量为48.12%~60.31%,虫体氮含量为5.79%~9.85%,水虻从基料回收的碳、氮素分别为3.24%~29.58%和17.21%~52.69%;水虻堆肥体系碳与氮总固定率分别为40.69%~93.81%和38.06%~72.89%.易利用碳素有效率(ACC1)对水虻堆肥中虫体、虫粪的碳氮固定影响显著(VIP>1).总C/N为10,难易利用度碳源比为50%:50%时,水虻堆肥效率与体系总碳氮固定综合效果最佳.本研究证明了总C/N作为水虻堆肥营养基料配置指标上存在局限性,而原位调控基料碳源的生物利用度,可实现虫体高效生产与碳氮固定效能的协同平衡.

水热炭化制备污泥生物炭的碳固定

采用水热炭化法将市政污泥与印染污泥在不同的水热温度下制备成生物炭,并着重分析了污泥生物炭的碳固定指标与水热温度的关系。结果表明,污泥泥质和水热温度对生物炭碳固定特性影响明显。市政污泥的水热炭化以脱羧为主,而印染污泥则以脱水为主。随着水热温度升高,两种生物炭中碳元素含量、炭产率和碳回收率均下降,但市政污泥生物炭中稳定碳的含量及其产率增加,稳定性提高,而印染污泥则呈现相反的变化趋势。这一结果指出,市政污泥生物炭的碳固定性能明显优于印染污泥,并且应进一步研究不同污泥泥质特征与炭化碳固定效果的关系。

猪粪及其堆肥不同水浸提比对种子发芽特性指标的影响

以猪粪及其堆肥为供试样品,在水浸提比(W/V)1:10、1:20、1:30、1:40、1:50、1:60的条件下,采用浸提液室内培养法,研究不同水浸提比对黄瓜、樱桃萝卜及大白菜种子发芽特性指标(相对发芽率、相对根长、发芽指数)的影响。结果表明,黄瓜种子的相对发芽率在不同水浸提比下均大于80%;其他种子发芽特性指标随水含量的增多,均经历了明显的增大趋势。同一种子,相对根长受水浸提比的影响比相对发芽率显著,发芽指数与相对根长随水浸提比的变化规律一致。新鲜猪粪经堆肥处理对种子的植物毒性减轻,大白菜种子对猪粪及其堆肥的植物毒性较黄瓜种子与樱桃萝卜种子敏感。

水热炭化终温对污泥生物炭产量及特性的影响

以市政污泥为原料,采用水热炭化法制备生物炭,研究水热炭化终温对生物炭产量及特性的影响,着重分析不同水热炭化终温(150~330℃)下生物炭的产率、工业成分、元素组成、重金属质量分数及表面官能团的变化。结果表明:随着水热炭化终温的增大,生物炭的产率从75.8%下降至60.6%,水分、挥发分分别从2.64%与23.62%下降至0.68%与12.57%,灰分从69.59%上升至82.50%,固定碳在3.67%~5.05%波动;N、O、C的质量分数下降,相对污泥分别减小46.4%~64.0%、39.2%~88.0%、24.5%~51.3%,H的则先下降后上升,减小3.3%^-27.6%;OH、C―H和C=C官能团逐渐降解,原子比n((O+N)/C)和n(O/C)下降,n(H/C)上升,芳香性和极性降低,水热炭化进程趋于脱水还原降解反应。生物炭中Zn、Pb、Cu、Cr的质量分数随水热炭化终温的增大而增大,Ni、Cd、As、Hg的则呈现出不一致的变化规律;相对污泥,Zn、Pb、Cu、Cr、Cd的质量分数分别增加14.5%~49.4%、39.1%~82.6%、28.5%~73.4%、7.2%~64.5%、53.8%~88.9%,Hg的减少20.5%~83.1%,Ni和As的则增减不一。

土壤中六六六和滴滴涕的堆肥生物修复研究

采用堆肥生物修复法对土壤中六六六(HCH)和滴滴涕(DDT)的降解效果进行了研究。试验结果表明,六六六和滴滴涕的降解先后经历了快速降解阶段和缓慢降解阶段;堆肥第21天后,六六六和滴滴涕降解率均达60%以上;γ-HCH降解效果最好,其次为β-HCH,α-HCH和δ-HCH的降解效果差别较大;p,p’-DDE的降解效果要好于p,p’-DDD,初始质量浓度为0.03mg/kg的p,p’-DDT未得到降解;微生物对六六六和滴滴涕的降解作用均较明显。

木薯叶抗氧化能力与总黄酮含量及其关系研究

该文测定9个木薯品种在120、180、240 d 3个植龄下叶片总黄酮的含量,并采用1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基清除能力和铁离子还原能力(ferric reducing antioxidant power,FRAP)法评价其抗氧化能力,同时探讨抗氧化能力与总黄酮含量的相关性。结果表明:随植龄增大,总黄酮含量趋于减小、品种间离散程度趋于增大,DPPH自由基清除能力与品种间离散程度均增大,FRAP抗氧化能力不受植龄影响,存在明显的基因型差异;各植龄下,品种SC12、SC13的总黄酮含量、DPPH自由基清除能力、FRAP抗氧化能力均处于最高水平;聚类分析将27个木薯叶片样品分成5大类群,并且只有在240 d植龄下,DPPH自由基清除能力、FRAP抗氧化能力与总黄酮含量呈显著正相关(P<0.05)。

HPLC法同时测定不同采收期木薯叶中6种类黄酮的含量

建立同时测定木薯叶中6种类黄酮的高效液相色谱(high performance liquid chromatography)法,测定不同采收期下木薯叶中类黄酮含量,探讨木薯叶作为黄酮资源利用的最佳采收期。色谱柱为CNW Athena C18-WP(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为乙腈-乙酸-水,梯度洗脱,流速为1 m L/min,柱温室温,进样量5μL,检测波长儿茶素与二氢黄酮甙为281 nm,芦丁与山奈酚为360 nm,槲皮素367 nm、穗花杉双黄酮338 nm。儿茶素、芦丁、二氢黄酮甙、槲皮素、山奈酚、穗花杉双黄酮的浓度分别为1.5 mg/L^194.6 mg/L(R^2=0.999 9)、7.8 mg/L^992.6 mg/L(R^2=1.000 0)、0.7 mg/L^84 mg/L(R^2=0.999 9)、0.7 mg/L^93.8 mg/L(R^2=0.999 9)、0.8 mg/L^108 mg/L(R^2=0.995 8)、0.5 mg/L^67.2 mg/L(R^2=0.999 5)时与各自峰面积线性关系良好,回收率95.50%~100.01%,相对标准偏差(RSD)小于3%。该法适用于木薯叶中以上6种类黄酮成分的精确定量。检测结果表明,不同品种、不同采收期的木薯叶中类黄酮的组成和含量差异较大,芦丁与穗花杉双黄酮为主要类黄酮。儿茶素、芦丁、二氢黄酮甙、槲皮素含量最高采收期为种植后180 d,穗花杉双黄酮为种植后120 d,山奈酚因品种而异。

粪便对食用菌渣堆肥中碳氮转化的影响

为了探究粪便对食用菌渣(以下简称菌渣)堆肥进程的影响,分别设置初始碳氮质量比(C/N)均为32.00的菌渣+冷性粪(牛粪)、菌渣+温性粪(猪粪)、菌渣+热性粪(鸡粪)3个处理,并以纯菌渣作为对照,分析不同处理中的碳氮转化进程。结果表明:鸡粪促进菌渣堆肥碳氮物质矿化进程的效果最好,堆肥过程中最高温度、总积温、铵态氮质量浓度依次为65.03℃、3095.42℃、10.73 g/kg,堆肥后硝态氮、全氮质量分数、氮固定率分别为9.37 g/kg、2.53%、95.7%,有机质质量分数和C/N分别降低20.8%、48.8%。牛粪促进菌渣堆肥腐殖化进程的效果最佳,堆肥结束后,腐殖化率、腐殖化指数、胡富比分别为31.6%、20.56%、1.87,分别是初始值的1.35、1.76、1.86倍。

孕前男性和夫妻双方共同补充叶酸的横断面调查及影响因素分析

目的调查孕前男性补充叶酸的现况并分析影响孕前男性补充叶酸的因素。方法选择上海市9区16家可进行孕前检查的综合型医院或区妇幼保健院(所)作为研究现场。纳入进行孕前咨询、检查的20~50岁夫妻,自主设计形成《孕前膳食补充剂调查表》(简称问卷),夫妻在孕前咨询、检查等待时在研究现场填写问卷,填写后当场回收,问卷数据进行双遍录入后行比对和逻辑检验。使用了叶酸或复合维生素者均视为使用了叶酸补充剂(使用叶酸组),两者都未使用者视为未使用叶酸补充剂(未使用叶酸组)。按夫妻中男性、女性和双方共同使用叶酸补充剂进行分层分析,纳入分析的可能影响因素包括:年龄、学历(高和低学历)、职业(白领和蓝领)、家庭年收入(<10万元和≥10万元)、研究现场所在区(传统和新兴市区)、吸烟(是和否)、饮酒(是和否)。夫妻双方共同分层影响因素中,年龄是指家庭年龄,即夫妻双方年龄的平均值;学历是指家庭学历,即夫妻一方高学历为高学历家庭;职业是指家庭职业,即夫妻一方为白领者为白领家庭;吸烟是指夫妻一方吸烟定义为吸烟家庭;饮酒是指夫妻一方饮酒定义饮酒家庭。结果调查4 224人,进入本文分析4 122(男1 854,女2 268)人和1 762个家庭,平均年龄为(30.5±4.3)岁,高学历家庭94.5%(1 659/1 756)。男性叶酸使用率为15.8%(292/1 854),男性叶酸使用组较未使用组:学历、家庭收入、研究现场、吸烟差异均有统计学意义(P均<0.05);男性和女性使用叶酸组与未使用叶酸组的年龄、饮酒差异均无统计学意义(P>0.05)。使用叶酸组中男性和女性比较:学历、职业、家庭收入和吸烟差异有统计学意义(P<0.05)。在1 762个家庭中,271个男性使用叶酸,48个(17.8%)男性单独使用叶酸。223个男性使用叶酸其配偶同时使用叶酸,夫妻双方均服用叶酸与均未服用家庭因素比较:学历、职业、家庭年收入、研究现场所在区、吸烟差异均有统计学意义。Logistic多因素回归分析显示,男性使用叶酸的影响因素为配偶服用叶酸和研究现场所在区,女性使用叶酸的影响因素为配偶服用叶酸、学历、研究现场所在区、吸烟和饮酒,家庭使用叶酸的影响因素有家庭学历、研究现场所在区和家庭职业。结论孕前男性、夫妻双方共同叶酸补充剂使用率是女性的1/3左右,女性叶酸补充剂的使用远没有达到中国卫生与计划生育委员会《2010年增补叶酸预防神经管缺陷项目管理方案》的要求,孕前女性叶酸补充剂的使用还需要加大科普宣教。

干燥温度对2个品种木薯嫩茎叶黄酮提取率的影响

为提高木薯嫩茎叶黄酮资源利用水平,以木薯品种SC09与SC205为研究对象,分析不同干燥温度(40~120℃)对黄酮提取率及干燥后其贮存稳定性的影响,探讨木薯嫩茎叶采后干燥收贮方法。结果表明,随干燥温度增大,总黄酮提取率先升后降再升,黄酮成分芦丁、穗花杉双黄酮或儿茶素、山奈酚、二氢黄酮甙、槲皮素提取程度依次减小。120℃与110℃分别干燥的SC09、SC205嫩茎叶,总黄酮达提取峰值,并120 d贮存期内稳定性最好。干燥嫩茎叶贮存后,二氢黄酮甙提取程度增大,其他5种成分随品种、温度增减不一;山奈酚提取率变异系数(CV)最小,其值为1.03%~6.86%,稳定性最好;110℃干燥后SC205中芦丁和山奈酚的提取程度增加最大,增加率分别为44.89%和7.27%,变异程度小(CV为6.94%、4.59%),提取率稳定性好;儿茶素、穗花杉双黄酮、槲皮素、二氢黄酮甙提取率的最大提升率分别为211.60%、17.60%、186.39%、538.08%,但贮存期内变异程度大(CV=18.47%~50.03%),不稳定。本研究还进一步提出了基于黄酮利用的木薯茎叶干燥贮存预处理方案。

虻蛆采食不同碳氮比食料的营养物质与能量转化特征

碳、氮是影响虻蛆生长的两大重要营养素。为确定虻蛆高效转化中适宜的初始碳氮配比,本文采用不同初始碳氮比(10、15、20、25、30)的人工食料,研究虻蛆转化前后各营养物质和能量转化指标的变化特征。结果显示:食料在10与30碳氮比下虻蛆生物量生成效率最高,但两者之间差别不显著(P> 0.05),其相对初始增重倍数、日增重倍数及虫料比分别为43.5%与41.7%、5.1%与4.9%、23.1%与21.2%。在30碳氮比下食料减量率最大(62.3%)、虫粪生产速率最小(99.5mg/g·d),虻蛆转化食料减量效果最好;粗蛋白质、无氮浸出物、总能量、易利用能的总损失最小,总损失率分别为5.9%、74.5%、23.8%、40.4%;粗脂肪在虫体中大量累积,总量增加最多,增加量是初始值的11.4倍;粗纤维则在虫粪中大量累积,总量增加18.8%,与碳氮比10、15差别不显著(P> 0.05);粗灰分及磷元素无代谢损失。虻蛆利用的营养成分和能量主要是脂肪、无氮浸出物、蛋白质及其代表的易利用能,其在食料中的减量率随碳氮比增大呈下降趋势。虫体中粗脂肪、粗蛋白质的累积率随碳氮比增大而增大,虫体中无氮浸出物、粗纤维、粗灰分、总磷的累积率受食料碳氮比影响小。虻蛆转化不同食料后,虫体富集粗脂肪、粗蛋白质、粗灰分、总能、易利用能,虫粪富集粗纤维、粗灰分、磷,其含量分别是食料的7.75~55.58、1.37~2.84、1.03~1.61、1.51~1.68、1.43~1.57、2.08~3.39、1.33~1.94、1.53~1.89。综合考虑虻蛆生物量生成与食料减量效果及营养物质能量转化效率,虻蛆生物转化食料调配的最佳碳氮比值为30。该研究结果为虻蛆高效处理有机废弃物提供工艺参数依据。

叶酸补充与先天性心脏病发病关系的人群研究

先心病是最常见的先天性畸形,其发生受遗传因素和环境因素的共同影响。近年来,关键营养因素作为围孕期重要的可调节的环境因素与先心病的关系引起越来越多的关注,其中最具有代表性的是围孕期母体叶酸补充,许多研究资料显示,围孕期叶酸补充有助于降低先心病的发生风险;但阐明叶酸与先心病发病之间的关系仍然面临许多挑战,值得深入研究。

围孕期叶酸补充与子代先天性心脏病发生的关系:前瞻性队列研究

目的:研究显示父母围孕期叶酸缺乏可能与子代先天性心脏病的发生风险有关。本研究通过建立前瞻性队列研究备孕夫妻和早孕期妇女叶酸补充剂使用现状并进行相关影响因素分析,探讨围孕期叶酸补充与子代先天性心脏病发生风险的关系,为完善叶酸补充预防子代出生缺陷政策提供依据。方法:2016-04至2018-03在上海市10区21所医疗单位分别纳入孕前检查夫妻双方和孕早期孕妇。

酒泉地区辐射资源特征分析

测光站的选址，对于光伏电场辐射资源评估、光伏功率预测精度都具有重要意义。选址合适的测光站能准确评估一个区域内的辐射资源状况，还能为预测系统提供光伏电场所处微气象区域的实时气象要素数据。该文结合气象站30年观测数据，分析了酒泉地区总辐射年总量数据和辐射资源的时空分布特性，并对典型区域选取问题进行了分析，为测光站的选址提供了有力的理论依据。

基于自适应扰动量子粒子群算法参数优化的支持向量回归机短期风电功率预测

智能电网的建设和大规模风电接入电网对短期风电功率预测精度提出了更高的要求。为了克服支持向量回归机(support vector regression machine,SVR)依赖人为经验选择学习参数的弊端,在量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法中加入自适应早熟判定准则、混合扰动算子和动态扩张收缩系数,提出了自适应扰动量子粒子群优化算法(adaptive disturbance quantum-behaved particle swarm optimization,ADQPSO),并使用ADQPSO优化选择SVR的学习参数。实例研究表明,ADQPSO算法全局寻优能力强、鲁棒性好、计算耗时短,利用ADQPSO优化得到的SVR参数,可有效提高模型的预测精度;与反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)和径向基神经网络(radial basis functionneural network,RBFNN)相比,提出的ADQPSO-SVR能够提高短期风电功率预测的准确性和稳定性。