辛开苦降法治疗胃癌理论探析

辛开苦降法是基于中药四气五味药性理论,以辛味药和苦味药并用,来达到脾胃升降恢复、气机斛旋平衡的作用。由于其可以恢复脾胃的升降功能及调整气的运行,故适用于多种脾胃系统疾病的治疗。近些年中医药治疗癌症具有显著疗效,胃癌的病机与辛开苦降的理论相对应,本文尝试从辛开苦降法的学术源流、治疗胃癌的立法依据及临床应用等方面阐明辛开苦降法治疗胃癌的理论基础。

枳实薤白桂枝汤加味调控TGF-β1/smads信号通路对心肌纤维化模型大鼠的防治作用

目的探讨基于辛开苦降法枳实薤白桂枝汤加味对大鼠心肌纤维化(MF)和TGF-β1/Smads信号通路的作用机制。方法根据体质量将SD大鼠随机分为空白组、模型组、阳性对照组与枳实薤白桂枝汤加味低、中、高剂量组,每组10只。除空白组,其余各组均皮下注射异丙肾上腺素构建MF模型。用分析天平测量大鼠全心质量指数(HMI)、左心质量指数(LV-MI),Masson染色检测心肌纤维化变化,酶联免疫吸附(ELISA)法检测转化生长因子(TGF-β1)、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)、基质金属蛋白酶组织抑制因子-1(TIMP-1)的水平,用蛋白质印迹法检测TGF-β1、Smad2、Smad3、Smad7蛋白水平;RT-qPCR检测大鼠心肌组织TGF-β1、Smad3、Smad7 mRNA水平。结果与空白组比较,模型组大鼠全心质量指数(HMI)、左心质量指数(LV-MI)显著升高(P<0.01),心肌细胞排列紊乱,可以看见坏死的心肌细胞,在细胞间隙中有大量的蓝色瘢痕出现,纤维化严重,心肌胶原面积分数、血清中TGF-β1、MMP-9、TIMP-1水平及TGF-β1、Smad3基因与蛋白表达均显著升高(P<0.01);Smad7基因与蛋白表达均显著降低(P<0.01);与模型组比较,各治疗组均有效改善大鼠心肌组织病理改變,显著降低心肌胶原面积分数及血清中TGF-β1、MMP-9、TIMP-1水平(P<0.05,P<0.01),同时阳性对照组、低、中、高剂量实验组均能显著降低大鼠心肌纤维化水平(P<0.05,P<0.01),明显下调心肌TGF-β1、Smad3基因表达水平(P<0.01),升高Smad7基因表达水平(P<0.01)。结论枳实薤白桂枝汤加味能减轻心肌纤维化大鼠心肌损伤并抑制心肌纤维化,改善MF大鼠心功能,此作用与其抑制心肌组织TGF-β1/Smads信号通路激活有关。

基于MIGA-BP神经网络的短期电力负荷预测

准确的短期电力负荷预测有助于工业生产中故障诊断和发电成本的降低.针对已有遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)存在局部搜索能力差的缺点,提出多岛遗传算法优化的BP神经网络(MIGA-BP),通过使种群在不同“岛屿”进化和迁移提高物种多样性,克服GA-BP算法中的缺点.将天气因素影响权重和归一化后的负荷数据输入建立的MIGA-BP神经网络预测模型,在MATLAB环境下进行仿真研究.结果表明,控制变量条件相同时,MIGA-BP模型预测误差比GA-BP模型的更小,对短期电力负荷预测更有优势.

基于脑肠轴探讨辛开苦降法对阿尔茨海默病的作用

阿尔茨海默病(AD)是一种常见的年龄依赖性神经退行性疾病。中医学认为,肠道菌群和脑肠轴类似于脾胃及脑与脾胃间的关系。对于脾胃气机不畅的问题,辛开苦降法是一种行之有效的疗法。本文以分析肠道菌群、脑肠轴和AD之间的联系为基础,提出运用辛开苦降法来治疗AD的新思路,旨在为临床AD治疗带来新的观点和方法。

基于改进遗传算法的BP神经网络短期电力负荷预测

有效且准确的短期电力负荷预测有助于工业生产的预报评估和发电成本的降低。针对传统的遗传算法优化的BP神经网络局部寻优能力不足,预测精度不高的缺陷,提出模拟退火算法改进的遗传算法,来优化BP神经网络的初始权值阈值,建立改进遗传算法的BP神经网络预测模型对实际短期电力负荷数据进行预测。通过MATLAB仿真研究表明,改进后的预测模型比改进前的预测模型预测精度更高,对短期负荷预测更有实用价值。

基于PSO-ICA-BP神经网络的短期风电功率预测

针对传统的BP神经网络对短期风电功率预测精度不高的缺点,提出粒子群算法改进帝国竞争算法(PSO-ICA),通过PSO算法改进殖民地同化操作提高ICA算法的全局寻优能力,输出全局最优解作为BP神经网络初始权值阈值。同时用主成分分析法降维压缩输入数据,提高网络泛化能力。利用PSO-ICA-BP预测模型对某风电场实际风电功率数据进行预测,仿真结果表明该模型预测误差更小,对短期风电功率预测更有效。

《中医方剂大辞典》含黄芪今方用药规律数据挖掘

目的 通过分析《中医方剂大辞典》(第二版)含黄芪今方组方和应用规律,以期为临床用药和基础研究做出指导。方法 收集整理《中医方剂大辞典》中含黄芪的今方,利用Excel 2021构建临证方药数据库,使用SPSS Statistics 22.0、Cytoscape 3.8.1和IBM SPSS Modeler 18.0软件对其进行频次统计、关联规则和聚类分析等数据挖掘,分析含黄芪今方的主治疾病、证候、功效及组方规律。结果 根据纳入和排除标准,共统计了522首含黄芪的今方,其中涉及中药597种,主治140个,功效360个,证型119个,其中温性药和甘味药最多,归经以肝、脾、肾经为主,药物类型以补虚药最多,方剂类型以补益剂最多,剂型中汤剂最多。通过对522首含黄芪今方的分析,获取黄芪药物组合129组,基于黄芪的主治疾病,选择“虚劳”“痹病”“月经不调”进行聚类分析,显示出黄芪在不同疾病和不同配伍中发挥不同的功效。结论 《中医方剂大辞典》含黄芪的今方临床应用广泛,以补益气血为主,因此对黄芪今方进行数据挖掘,能进一步了解黄芪在现代临床应用中的进展,更加准确地体现出黄芪在临床中发挥的优势,从而找到最佳的配伍规律,为今后指导临床应用、基础研究和产品研发提供理论基础。

基于改进SVPWM的并联混合APF仿真研究

有效的谐波治理有助于保障供用电设备的安全经济运行。针对传统SVPWM控制策略在求取合成电压矢量角度时需要进行大量三角函数运算,提出了一种以三相电压数值大小进行扇区判断的改进方法。该方法有效简化了运算过程,提高了运算效率。对于传统的Ip-Iq谐波检测法提出将二阶巴特沃斯滤波器和均值滤波器相串联组成改进的滤波器,以便提高电流谐波检测精度和响应速度。在Matlab/Simulink中搭建并联混合APF模型,仿真验证了以上两种改进的方法具有较高的谐波检测精度和较好的补偿效果。

免疫调节在肿瘤中的病理机制及中药干预的研究现状

肿瘤的发生和发展与机体的免疫功能密切相关,已被证实免疫疗法在各种癌症治疗中具有作用。从中药提取出的多糖类化合物、生物碱类化合物、皂苷类化合物、黄酮类化合物及复方通过多点显效发挥作用近年来在肿瘤领域备受关注,通过增强机体抗肿瘤免疫力来控制肿瘤的生长和转移。即使在免疫抑制的肿瘤微环境中,中药也可以通过上调免疫反应来发挥抗肿瘤作用。本文旨在从免疫调节在肿瘤中的作用机制出发,综述其在肿瘤中的机制及中药通过调节机体免疫功能发挥抗肿瘤作用,为中药在肿瘤防治中提供理论参考。