基于演化博弈的危化品安全监管情景推演研究

针对危化品安全生产监管问题,基于演化博弈理论构建危化品安全监管演化博弈模型,并将危化品事故发生率引入模型,对比分析危化品企业与地方政府监管部门行为策略的演化稳定均衡。在此基础上进行情景推演模拟仿真,研究表明:危化品事故发生率,对危化品企业和地方政府监管部门的策略选择有显著影响,当危化品事故发生概率低于某一临界值时,危化品企业和监管部门都会疏忽安全投入和监管;地方政府承受危化品事故经济损失和信誉损失增大时,危化品安全监管系统演化呈现出周期性波动;引入上级政府惩罚机制情景下,当上级政府惩罚力度高于危化品企业未投入安全生产受到的处罚和地方政府安全监管成本时,其最终都选择安全投入和严格监管策略。研究结论为政府监管危化品安全生产提供新的思路和对策建议。

基于公众参与行为的化工企业监管治理演化博弈分析

化工生产安全事故频发对社会生活和公共安全造成严重影响。针对化工企业监管治理问题,将公众参与行为纳入到监管过程,基于演化博弈理论构建地方政府、化工企业、公众三方博弈策略收益矩阵,对比分析各博弈主体行为策略的演化稳定均衡。研究结果表明:对于化工企业,降低企业安全投入成本、加大政府处罚力度和提高政府严格监管的概率,将促使化工企业更倾向于选择安全投入策略;对于地方政府,降低政府的监管成本、增大上级政府的问责和对疏忽安全投入企业的罚款力度,将有助于地方政府最终选择严格监管策略;对于公众,降低监督举报的成本和提高对公众监督举报行为的奖励,将有利于公众积极参与监督,实现对化工企业的有效监管治理。

社会群体性事件的协同演化博弈研究

社会群体性事件的频发已经成为威胁公共安全的重要隐患。针对不同社会网络结构下群体性事件的演化问题,运用复杂网络和演化博弈理论,构建了群体性事件个体策略与网络结构协同演化博弈模型。研究表明:在社会网络中个体说服其相邻个体采取抗争策略获得额外收益大于其说服成本,且其邻居接受说服获得收益大于不接受说服获得收益的条件下,随着WS小世界网络重连概率增大,即网络异质性越大,其演化至均衡策略时间越短;异质网络中节点度大的个体,具有较大影响力,更容易说服带动周围个体接受其策略,结成联盟采取抗争策略,形成羊群效应。高度异构的BA无标度网络策略的演化时间明显小于WS小世界网络的演化,BA无标度网络较WS小世界网络更容易引发群体性事件。

考虑事故发生率的燃气安全监管演化博弈模型与仿真分析

燃气安全关乎公众健康、公共安全和社会稳定,加强燃气安全监管不仅涉及安全生产,也是维系社会安全的重要环节.本工作考虑了燃气事故发生的概率,建立了燃气企业与政府监管部门的演化博弈模型.基于演化博弈理论研究了两博弈主体策略选择的演化过程,并对比分析了燃气企业与政府监管部门行为策略的演化稳定均衡,基于数值仿真对模型进行了有效分析.结果表明:(1)燃气企业与监管部门的演化稳定策略与燃气事故发生概率有关联,当燃气事故发生的概率大于安全投入到位收益和安全投入不足赔偿之和比值时,燃气企业将会采取安全投入不足策略;(2)在政府奖惩机制下,提高政府的惩罚和奖励力度,均会促使燃气企业采取安全投入到位行为,但增大惩罚力度比奖励对燃气企业安全投入到位行为影响更显著,同时对惩罚和奖励力度的增大会抑制政府严格监管行为;(3)上级政府对地方政府监管部门监管失责的处罚力度大于政府部门监管成本时,会促使地方政府监管部门最终选择严格监管;(4)随着上级政府的处罚力度的增大,对地方政府监管部门行为策略选择影响显著,而对燃气企业行为策略选择影响并不显著.此研究结论为政府部门有效监管燃气安全生产提供了重要决策支持.

基于不同情景的群体性突发事件随机演化博弈模型

针对群体性突发事件在不确定环境下的演化问题,基于演化博弈理论研究了群体性突发事件中强势群体与弱势群体策略选择的演化过程,依据复制动态方程得到了两个群体的行为演化规律。考虑到群体性突发事件演化过程中的随机扰动,引入高斯白噪声来反映群体性突发事件演化过程中受到的随机干扰,建立了不确定环境下群体性突发事件的随机演化博弈模型,分析了弱势群体与强势群体行为策略的稳定性。运用随机Taylor展开理论和It^o型随机微分方程对模型进行了求解,并对模型进行情景仿真模拟,研究结果表明:在不确定环境下,受随机因素的干扰影响,当采取抗争策略成本较大时,随着白噪声强度减小,弱势群体会较快妥协,采取合作策略;当采取强硬策略获取额外收益较大时,随着白噪声强度增大,强势群体更倾向于采取强硬策略。结合不同情景仿真结果,为群体性突发事件"情景-应对"提供相关决策建议。

应急物流研究现状及发展动态分析

从应急物流的定义与特征、系统体系构建、保障机制、风险评估以及定量模型等方面对国内外近10年来的应急物流相关成果进行系统分析,指出当前应急物流存在的问题与不足,探讨应急物流发展趋势。分析表明,国内外对应急物流定量模型的研究主要是选址和调度问题分开进行的,对选址调度问题的集成研究还较少,也没有将应急物流的风险识别与选址调度问题结合起来进行研究。另外,应急物流的开展需要多个部门协同决策,开发应急物流协同决策系统也将是未来的研究方向。

考虑路径风险的需求不确定应急物流定位-路径问题

针对自然灾害对路网造成的破坏性和受灾点物资需求量的不确定性,综合考虑应急物流路径风险和物资分配的时间公平性,将路径风险定量化为路径通行能力风险、路径损毁风险和路径复杂性,基于鲁棒优化理论,以最小化车辆最长配送时间和应急物流系统总成本为目标,建立了双目标多物资定位-路径优化模型,采用遗传算法对其求解,以汶川地震应急救援相关数据为例进行了数据仿真实验。实验结果的对比分析表明:在考虑路径风险下,随着控制系数的增加,系统总成本和最长配送时间目标值均呈现增大的趋势;受灾点的物资需求扰动越大,构建应急物流系统的总成本越高。算例结果也验证了鲁棒优化方法在处理不确定需求方面的有效性,为解决自然灾害后应急设施点的开设和救援物资的安全及时准确配送提供了有效的方法。

随机需求应急物流多阶段定位-路径鲁棒优化研究

为提高应急物流系统的应急反应能力,论文针对需求随机变化的应急物流定位-路径问题,利用鲁棒优化的思想将灾区物资需求量表示为区间型数据,将应急救援过程划分为多个阶段,以总救援时间和系统总成本最小为目标,构建了多物资多运输车辆应急物流定位-路径优化模型,设计了改进的遗传算法对其进行求解。实例计算结果表明,该模型和算法可以有效地解决应急物流系统中需求随机变化的定位-路径问题,为政府机构应对重大突发事件提供科学的决策参考。

基于随机Petri网的震后次生灾害演化模型研究

针对震后次生灾害的演化问题,本文采用多案例分析方法提取地震及其次生灾害事件的属性,从属性层次按照"事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性"对其进行结构化描述,分析震后次生灾害事件的属性特征,绘出了震后次生灾害演化Petri网模型。在此基础上,以渐变型次生灾害事件——震后瘟疫为例,根据随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,构建了震后瘟疫事件演化系统随机Petri网模型。最后,通过马尔科夫链及相关数学方法对震后瘟疫事件演化系统进行了评估,分析其中的均衡状态及其变动规律,验证了模型的有效性,为应对地震次生灾害事件提供科学的应急决策支持。

应急定位-路径的模糊机会约束规划模型

文章针对需求量和运输费用不确定的应急定位-路径问题,以系统总成本和灾害损失成本之和最小为目标,构建了基于模糊机会约束规划的应急系统定位-路径模型,并设计了遗传算法对其进行求解。实例计算结果表明,该模型和算法可以有效地解决应急物流系统中定位-路径问题,从而为政府机构应对重大突发事件提供科学的决策参考。

条件CAPM模型能否解释A股股票回报率异象?

条件CAPM模型是对CAPM模型的改进,它提高了对股市的系统性风险的解释力,但其对市值溢价和账面市值溢价的解释能力仍存疑问。本文通过实证方法检验条件CAPM模型对市值规模溢价和账面市值比溢价的解释能力,以我国沪深A股上市公司为样本,并将其分为1995-2002年和2003-2012年两个阶段,分别设定条件CAPM模型贝塔系数随年度和市场行情变化,采用时间序列和稳健性方法检验,实证结果表明:随年度和市场行情变化的两类条件CAPM模型不能解释我国股票市场的市值溢价和账面市值比溢价。

基于CiteSpace的城市韧性研究历程与热点分析

为了弄清楚国内外城市韧性研究情况,本文选取2012~2021年CNKI收录的287篇和Web of Science核心数据库收录的2466篇城市韧性研究相关论文,基于CiteSpace软件,从发文趋势、合作关系、研究热点及研究历程角度进行分析。分析结果表明:城市韧性研究的年发文量总体呈现逐年增长趋势,特别是近年来发文量迅速增长;研究均涉及气候变化、经济韧性、社区韧性和城市规划等领域,但国外涉及大量城市生态建设研究,而国内研究涉及数字经济、结构韧性等内容;将国内城市韧性研究历程划分为韧性概念引入、局部强化安全、系统增强韧性三个阶段,国外研究包含局部减轻灾害、整体助推发展阶段;经济韧性、空间规划、韧性治理、智慧城市成为未来城市韧性研究的重要议题。

国内野生动物保护研究知识图谱的可视化分析

生物安全关系到人民生命健康、经济发展和社会稳定,保护野生动物是维系生物安全的重要环节。本文运用Cite Space知识图谱软件对通过CNKI数据库检索出的479篇野生动物保护研究论文进行了数据可视化分析。研究发现:国内野生动物保护研究呈现出整体波动上升的趋势,已经形成了若干核心作者群、核心研究机构;通过对国内野生动物保护研究的关键词进行分析,发现其研究涵盖了野生动物立法保护研究、野生动物保护生态伦理研究、野生动物福利研究等主题;形成的前沿热点包括野生动物栖息地破碎化研究、重点疫源野生动物栖息地研究等。

基于STAMP模型的化工企业风险识别与安全管理研究——以山东省某化工企业为例

化工安全事故的频繁发生及造成的巨大损失已经引起社会各界的广泛关注,成为影响社会公共安全的一个重要因素,因此化工企业生产安全管理是关乎企业生存和社会稳定发展的重要问题。本文以化工企业安全管理实践工作为基础,基于系统理论事故模型和过程(STAMP)模型探索企业的风险识别与控制管理,从安全问题约束、分层管理控制和管理过程模型三个部分构建安全管理系统,对该系统的特点、成效和运行方式进行探讨,以期为化工企业安全管理工作提供参考和借鉴。

基于区块链技术的我国动物交易市场监管研究

生物安全关系到人民的生命健康和社会的稳定发展,本文从动物交易市场监管角度出发,研究区块链技术与动物交易市场监管的有机结合,利用区块链技术的不可篡改、全程留痕以及可以追溯性等特点,建立区块链动物交易市场监管系统。保护意识薄弱、法律法规不完善及监管体制缺失是我国动物交易市场监管中存在的主要问题。将区块链技术应用到动物交易市场监管过程中,能够更好地优化我国动物交易市场监管体系,为市场监管机制开辟新路径,形成区块链动物交易市场监管系统。

基于随机Petri网的群体性突发事件情景演变模型

群体性突发事件近几年已严重影响到我国社会和谐和公共安全。本文采用了多案例分析方法提取群体性突发事件的属性,从"事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性"对其进行结构化描述。在此基础上,分析群体性突发事件演化过程中的相关属性,利用基于模糊集和随机Petri网的建模分析方法,根据随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,构建了群体性突发事件演化的随机Petri网模型和等价马尔科夫链模型。以"池州事件"为例,通过马尔科夫链及其相关数学方法对池州群体性事件不同演化状态进行了情景推演模拟,并分析其中的均衡状态及其变动规律,研究结果表明:群体性突发事件是社会结构性压力超过社会承受阈值时,在导火索事件诱发下群体行为爆发的过程;谣言具有"蝴蝶效应",对群体间消极情绪激化影响显著;群体情绪的相互感染和结构性传导,使群体社会认知产生偏差,导致行为缺乏理性,最终促成群体性事件发生。结合情景推演结果提出了相应的对策建议,为群体性突发事件"情景-应对"提供应急决策支持。

基于情景推演的群体性突发事件演化博弈分析

日益频发的群体性突发事件已严重影响到中国的社会和谐和公共安全。针对群体性突发事件中不同社会群体的利益博弈问题,基于演化博弈理论研究群体性突发事件中强势群体和弱势群体两类异质群体策略选择的演化过程,建立未引入上级政府惩罚机制和引入上级政府惩罚机制两种情景下的群体性突发事件演化博弈模型,对比分析强势群体与弱势群体行为策略的演化稳定均衡,基于数值仿真对模型进行情景推演模拟。研究结果表明,未引入上级政府惩罚机制情景下,当强势群体采取强硬策略的成本与信誉损失成本之和超过其获得收益和对采取抗争策略的弱势群体惩罚成本之和,并且弱势群体通过抗争获得的收益小于其采取抗争策略的成本时,两个异质群体将最终选择合作策略;当强势群体采取强硬策略的收益超过其行动成本、信誉损失和提供补偿成本之和,且弱势群体通过抗争获得收益超过其行动成本、获得补偿和支付惩罚成本之和时,两个异质群体将选择强硬-抗争策略;两群体策略演化速度与策略选择初始比例有直接关系,在初始状态选择策略比例相同情况下,弱势群体均比强势群体更快演化至均衡策略。引入上级政府惩罚机制情景下,当上级政府惩罚力度高于强势群体采取强硬策略获得的收益与其行动成本、信誉损失成本和对弱势群体补偿成本之差值,且同时高于弱势群体采取抗争策略获得收益与其行动成本差值时,两个异质群体都将最终选择合作策略;随着施加的惩罚增大,对弱势群体策略演化的影响不再显著,而对强势群体策略演化的影响却显著增加。研究结论为群体性突发事件情景-应对提供重要决策理论支持。

基于随机Petri网的震后次生灾害预测与应急决策研究

针对震后次生灾害事件的演化预测与应急决策问题,本文基于多案例的分析方法,从"事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性"五个属性维度对震后次生灾害事件的属性特征进行了结构化描述。在此基础上引入随机Petri网模型,利用随机Petri网离散事件动态表达和并行计算方法,构建了震后次生灾害预测随机Petri网模型。根据随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,基于马尔科夫链标识转移概率对震后次生灾害演化进行预测,并针对发生概率较大的次生灾害事件构建了相应的应急决策Petri网模型。最后,以震后渐变型次生灾害一堰塞湖事件为例进行分析,验证了模型的有效性,为应对震后次生灾害事件提供科学的应急决策支持。

基于模糊证据推理的突发事件风险分析模型

突发事件发生、发展和演化过程中的风险属性来源复杂,且相关信息具有不确定、不完备的特点.为准确分析这一特点下的突发事件运行风险问题,引入模糊证据推理构建分析模型.首先根据突发事件的结构化描述框架和故障模式影响危害分析(FMECA)方法构建突发事件风险属性识别框架,获取信息作为风险分析证据并对其进行规范化处理;然后以模糊证据推理构建突发事件风险分析的模型,通过计算,给出事件风险程度的合理判断;最后选取CRH某型动车组行车安全事件进行实例分析.分析结果表明,在分析突发事件风险时,针对信息不确定、不完备特点构建的模糊证据推理模型具有可行性与有效性,同时该模型能够为突发事件风险分析和风险应对决策的制定提供辅助参考.

基于广义随机Petri网的重大传染病传播演化模型研究

本文采用多案例分析方法提取重大传染病疫情事件的属性,从"事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性"对其进行结构化描述。在此基础上,分析重大传染病疫情发展演化事件链中关联事件的相关属性,利用基于广义随机Petri网的建模分析方法,根据广义随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,得到重大传染病传播演化的广义Petri网模型和等价马尔科夫链模型。最后,通过马尔科夫链及相关数学方法分析其中的均衡状态及其变动规律,并对系统评估和改进提出建议,可为有效监控和应对疫情发展提供有力决策支持。