人工智能医疗影像生成内容二元分类保护模式研究

根据人工智能技术发展阶段,结合人工智能医疗影像技术生成内容的技术机理与独创性特征对其进行版权与数据权益分类定位与区别保护,有利于实现人工智能医疗影像生成内容的权利保护与公益保护的利益平衡。结合人工智能医疗影像生成内容的参与主体、参与程度、技术原理、工作机理及生成内容的独创性等因素,从创作主体、创作过程、创作结果之间的内在逻辑关系等方面对人工智能医疗影像生成内容进行版权与数据分类保护,有利于促进人工智能医疗影像技术与产业的有序发展,进而增进民生福祉。

人工智能医疗影像数据开放利用与安全保护

人工智能与医疗影像技术的跨界融合应用,产生了海量的医疗影像数据,数据资源作为一项基础性战略资源具有重要的科研价值与经济价值。加强对人工智能医疗影像数据生成路径与特质分析,深入探讨人工智能医疗影像数据开放利用的时代诉求与现实困境,科学构建人工智能医疗影像数据安全保护的中国模式,有利于不断促进人工智能医疗影像技术与产业的发展,深入贯彻国家大数据战略与健康医疗大数据应用发展战略。

基于BiLRCN和注意力机制的脉搏波血压测量

为了提高无创血压测量的精度,提出了基于双向长期递归卷积网络(Bidirectional Long-term Recurrent Convolutional Network,BiLRCN)和注意力机制的脉搏波血压测量方法。通过2个卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)层提取出光电容积脉搏信号的高维度特征,将其作为双向长短期记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)网络的输入,通过BiLSTM提取输入序列前后向的特征信息进行预测;根据注意力机制自动分配权重的特征,给予重要时刻脉搏特征数据较大的权重,并通过2个全连接层得到血压的测量值。将所提出的方法与CNN、长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络、BiLSTM网络、长期递归卷积神经网络(Long-term Recurrent Convolutional Network,LRCN)方法进行了收敛速度和血压测量的对比实验。实验结果表明,所提出的方法较LRCN均方误差降低了21.63%,平均绝对误差降低了67.5%,确定性相关系数提高了0.42%。所提出的方法的收敛速度更快、血压测量精度更高。

大数据技术支持下化工企业安全生产预警系统设计

近年来,我国经济发展水平长期向好发展,民众对于化工制品的需求与日俱增,在这一时代背景下,化工企业发展迅速,生产的各类化工制品为民众、企业生存与发展提供了重要支持。但是,化工企业生产普遍涉及大量的化工原材料,其安全性相对较差,在实践中很容易出现生产隐患。本文通过对相关文献进行查阅,结合化工企业安全生产需求与大数据技术,进行了化工企业安全生产预警系统设计。希望本文的研究内容能够为化工企业安全生产提供一定理论支持。

新能源汽车电机温度传感器的性能分析与应用

新能源汽车驱动电机内部环境复杂恶劣,车用电机温度传感器的可靠应用成为影响电机及车辆安全行驶的重要薄弱环节之一。针对车用温度传感器的设计、安装与可靠测量问题,本文从车用电机内部环境与温度监测技术要求分析入手,研究比较了不同类型温度传感器的精度、可靠性等性能特点,提出了车用电机NTC的技术要求;研究设计了耐腐蚀,抗挤压与引线拉力的高可靠性NTC温度传感器结构及安装方法;研究搭建了车用电机NTC温度测量电路,解析计算了电网络与热保护参数;在新能源汽车驱动电机上实际装配本文设计的NTC及保护电路,并进行电机温升实验,验证了本文提出的新能源汽车电机用NTC温度传感器及温度测量电路的适用性与准确性。

主成分分析法在TC4钛合金红外热波检测中的应用

航空发动机压气机是航空发动机的核心部件之一,现代小涵道比涡扇发动机低压级压气机的叶片普遍采用TC4等钛合金制成,由于其叶片为高转速且易受到外物击打,故易出现裂纹、变形等损伤,直接影响飞行安全。目前,航空发动机叶片损伤检测主要依靠孔探仪目视检查以及超声。

HAZOP分析技术在化工工艺安全管理中的应用研究

一些化工企业尚未建立起完善的安全管理制度,或者制度内容过于笼统,缺乏具体可操作性。这导致在实际工作中,员工对安全操作的规范和标准认知不足,容易发生安全事故。因此,现提出HAZOP分析技术在化工工艺安全管理中的应用研究。首先,利用HAZOP分析技术划分化工工艺节点,确定其对环境等方面的潜在影响,并提出相应的控制措施。其次,以CH4-CO_(2)催化重整工艺为例,计算化工工艺的偏差风险等级。最后,制定化工工艺的改进措施,实现HAZOP分析技术在化工工艺安全管理中的应用。实验结果表明,HAZOP分析技术能够有效地分析出化工工艺中存在的各项风险,并提出相应措施。因此,可以证明通过HAZOP分析,可以全面识别和评估化工工艺中存在的潜在危险和有害因素,并针对这些因素提出相应的改进措施。

基于CCMP的台湾海峡海面风场时空特征变化分析

利用1993-2022年最新版交叉标定多平台风场资料(CCMP V3.1),针对台湾海峡海面风场的年、季、月、日变化特征进行了分析。结果表明:台湾海峡及台湾岛周边海域风场具有明显的空间分布特征,地形效应导致不同海域出现风速极大值区和极小值区。其中台湾海峡中部受“狭管效应”的影响,在冬季风速最大,风向基本与海峡走向平行;夏季风速低于海峡外部的风速,无“狭管效应”。此外,海面风场还具有明显的季、月变化特征,冬季盛行东北风,风速为全年最高;夏季盛行西南风,风速最低;春、秋两季风场特征相似,皆盛行东北风;冬季风比夏季风盛行期长,约占全年的四分之三。对风场的年际变化分析时,结果表明夏季风向易发生较大角度的偏转;年平均风速保持基本平缓的线性趋势,在一些年份的异常偏高或偏低与海气相互作用现象厄尔尼诺-南方涛动的发生相关。研究日变化特征时则发现,在夜间20时风速和风向波动最大;风速一天内存在周期性变化;风向日变化夏季偏转最明显。

现代电机系统节能措施分析研究

电机系统节能的环节与影响因素多,措施应用或环节间匹配不当,是造成电机系统节能效果不佳的关键原因之一。针对该问题,在分析比较现有电机系统节能手段及节能效果的基础上,通过机理分析与数据对比,从高效电机设计、智能控制策略和系统匹配优化三个层面,对电机系统节能进行深入研究,揭示各种技术措施对电机系统节能的作用与潜力,提出现代电机系统节能的措施选用原则与建议。

基于深度学习的目标说话人语音提取

人类能够在多人交谈的复杂环境中专注并识别目标说话人的语音,而现有机器技术尚未完全达到这一水平。针对这一实际应用场景,本文提出了一种时域目标说话人语音提取网络架构,该架构无需将混合语音分解为幅度谱和相位谱,而是直接将其转换为嵌入系数,从而规避了复杂的相位估计。该网络由四个关键部分构成,即说话人辅助网络、语音编码器、目标说话人语音提取器以及语音解码器。具体而言,语音编码器负责将混合语音转化为嵌入系数;说话人辅助网络则通过学习以说话人嵌入形式表示目标说话人特征;目标说话人语音提取器以嵌入系数与目标说话人嵌入作为输入,进而估计出一个接收掩模;最后,语音解码器根据处理过的嵌入系数重新构造出目标说话人的语音。实验结果显示,在开放评测环境下,相较于基准模型,所提方法在SDR(Signal-to-Distortion Ratio)和SI-SDR(Source-to-Interference Signal-to-Distortion Ratio)指标上分别取得了相对提升2.62dB和2.52dB的成绩。实验结果有力证明了该方法具有更好的抗干扰性和泛化性能。

基于热网络法的高压感应电机温度计算与分析

为实现对高压高效感应电机稳态温升的快速求解,建立高压电机风道结构的精确设计与优化方法,本文以一台高压高效感应电机为例,基于热网络法的基本原理和对电机结构的合理等效,提出了高压感应电机的热网络模型,并对各节点热平衡方程组进行求解,计算出电机的稳态温度场分布情况;利用热网络计算模型分析计算径向风道宽度与电机铁心长度比、径向风道数量对电机温升的影响,以及绕组端部通风量对电机绕组温度分布的影响,为高压电机风道的设计优化提供了依据。通过对样机进行温升试验测试,以及与仿真结果的对比,验证了本文提出的电机热网络模型的正确性。

275例胃癌微卫星不稳定情况及临床病理因素分析

目的分析胃癌组织的微卫星不稳定状态,探讨其与临床病理因素之间的关系。方法2020年8月至2022年5月中山大学附属第一医院胃肠外科中心接受手术治疗的胃癌患者资料,分析胃癌组织的微卫星不稳定状态,探讨相关位点突变与错配修复蛋白缺失情况,对比分析微卫星不稳定与临床病理因素的关系。结果共275例胃癌患者被纳入研究,高度微卫星不稳定(MSI-H)占比为6.91%(19/275),临床参数如确诊年龄、性别、肿瘤部位、病理组织类型、TNM分期、人表皮生长因子受体2(HER-2)表达情况等均未与微卫星不稳定状态有显著的统计学相关(P>0.05)。而有明确记录的BorrmannⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ型分别占2.7%(7/257)、25.7%(66/257)、62.65%(161/257)以及9.0%(23/257),在微卫星稳定组/微卫星不稳定组之间具有显著统计学差异(P=0.012),MSI-H组中并无BorrmannⅣ型的患者,而BorrmannⅠ型在低度微卫星状态(MSI-L)组中占比更高。结论本研究中仅Borrmann分型与胃癌组织的MSI状态有关,且在MSI-H组中并无BorrmannⅣ型的患者,二者之间是否存在潜在的分子机制仍有待研究。

纳米纤维素基复合材料在锂硫电池中的应用研究进展

锂硫电池因具有高的理论比容量和能量密度,成为极具应用前景的下一代储能器件。纳米纤维素基材料因其独特的多孔网状结构和理化特性,在锂硫电池的开发研究中受到广泛关注。本文在简要介绍锂硫电池基本工作原理的基础上,分析了阻碍其商业化发展的问题和面临的挑战。针对纳米纤维素的独特结构和优异性能,重点综述了纳米纤维素基复合材料在锂硫电池中的最新研究进展,包括作为隔膜、阴极材料和其他组件等,有效缓解“穿梭效应”“体积膨胀”和“锂枝晶”等关键难题,明显提升了电池的电化学性能与使用寿命。此外,还介绍了纳米纤维素基复合材料在未来发展中亟待解决的问题,并对纤维素基锂硫电池器件的发展方向进行了展望。

活塞动力螺旋桨飞机桨发匹配性能仿真研究

螺旋桨和发动机的匹配工作性能直接关系到螺旋桨飞机的总体性能。针对活塞动力螺旋桨飞机,研究了巡航阶段桨发匹配选速方法。以螺旋桨、活塞发动机和飞机飞行性能计算模型为基础,通过引入匹配推力系数参数,建立了螺旋桨进距比与螺旋桨效率之间的关系,并采用螺旋桨效率和发动机耗油率的比值寻优的方法,获得最优桨发匹配转速。以此寻优方法,针对飞行过程中飞机不断降低的重量,计算不同的最优桨发匹配转速,作为巡航剖面桨发匹配选速依据,并进行了性能计算分析。计算结果表明,飞机巡航阶段采用桨发匹配最优选速飞行,相比于恒转速飞行,可以显著地提升巡航性能。

从废弃光伏组件中回收银的研究现状

随着光伏电站的大力开发,白银的需求持续增长,同时,太阳能光伏板更新迭代加快伴随大量废弃光伏组件产生。废弃光伏组件中含有大量银、铝、硅等高价值组分,回收废弃光伏组件不仅可以减轻环境污染,还能对我国白银及铝、硅等资源形成补充再返回到光伏制造业,形成循环利用。本文通过对国内外相关文献进行分析,总结了各种物理预处理方法、化学分离提纯方法,对比了不同方法的回收效果,分析了现有技术的优势及存在问题,为今后从废弃光伏组件中回收银的发展提供参考和建议。

数字水印应用中的攻击和对策综述

数字水印是一种全新的信息安全技术。本文论述了数字水印技术的应用和安全性、稳健性的关系。对四类不同原理的攻击:简单攻击、同步攻击、削去攻击和混淆攻击进行了详细论述,并给出了相应的解决对策。最后给出了进一步的研究方向。

鄂尔多斯盆地苏里格庙气田上古气藏成藏机理研究

苏里格庙气田是上、下古生界 2套含气层系叠合发育区 ,通过对其上古气藏成藏规律系统研究 ,得出 :天然气生成、运移和保存条件较好 ,气源岩主要为石炭—二叠系海陆过渡相至陆相的含煤地层 ,所产气为高成熟裂解气 ;气田处于油气就近运移的指向带上 ,利于天然气富集 ;砂体的储集物性横向非均质性强 ,天然气聚集不严格受控于构造 ,形成局部透镜状盒8至山2 段岩性圈闭气藏 ;气藏表现为负异常流体压力的特征 ,并具有特有的分布规律。

《余新河数学题的解答》质疑

福建泉州华侨大学王志雄指出黄拔萃的文章“余新河数学题的解答”的疏漏,并指出余新河教学题与哥德巴赫猜想之间的联系,本刊予以刊出,供有兴趣的读者研究和参考。

浅析机场道面混凝土耐久性影响因素及提高措施

机场道面混凝耐久性问题一直是机场道面研究的重要方向,我国机场大多建设在城市周边,且地质情况复杂,因此对机场设施提出了更高的要求。而机场道面作为飞机起飞降落的主要保证,对其耐久性研究已经成为热点话题,与公路道面设计相比,机场道面结构设计在荷载量级大、胎压显著、交通条件动态变化的道面所承受的交通荷载方面具有独特性。本文对机场道面混凝土耐久性影响因素进行探讨,并提出了相应的提高措施,为以后工程建设提供参考。

鄂尔多斯盆地苏里格庙气田上古生界盒8段地质与地球物理响应特征

苏里格庙气田主要产气层为上古生界石盒子组盒8段,属于三角洲平原分流河道沉积。复合砂体近南北向展布;单砂体的厚度变化大,非均质性明显,储渗变化大。盒8段含气砂岩在AVO资料上有明显反映;在综合测井资料上,盒8段表现出自然伽玛测井值、密度测井值、补偿中子测井值都偏低,电阻率、声波时差测井值较高,出现了大幅度的自然电位异常。利用核磁共振测井技术测得苏里格庙区某井盒8段3555.9m～3559.6m为气层,3560.6m～3572m为气水层,与生产实践吻合得很好。