基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机目标检测

针对在遥感图像上对飞机目标检测的精度低问题,论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感,进而提高算法的平均检测精度;另外,利用K-means++算法产生了能够自适应与数据集的检测先验框以减少YOLOv4检测算法对边界框回归损失计算过程中的冗余。在RSOD(Remote Sensing Object Detection)数据集上的对比实验表明,综合改进后的YOLOv4算法AP值达到了80.25%。特别地,改进后的YOLOv4算法对小目标检测的置信度得分较高。

基于深度学习的电机故障诊断

故障诊断在保证电机的稳定运行中占据着非常重要的地位,因此,故障诊断在当前的研究中是一个热点。该研究利用短时傅里叶变换把一维的振动信号转换成二维的时频图,进而解决电机轴承的振动信号的非线性和不稳定性问题,并且作为卷积神经网络的输入,通过对故障特征信号的直接提取,来形成样本数据集,通过卷积神经网络与softmax多分类器来建立故障诊断模型,在Python中验证该算法优化的准确性,证明了该算法可以提高电机故障诊断的准确率。

聚苯乙烯纳米塑料(PS-NPs)对大豆生理指标及基因表达的影响

纳米塑料是一种新兴污染物,其对农作物的影响越来越受到关注。为探究大豆对聚苯乙烯纳米塑料(polystyrene nanoplastics,PS-NPs)在生理和基因表达水平上的响应,本试验采用水培方式,测定50 mg/L 100 nm的PS-NPs暴露处理10 d后大豆幼苗的表型及生理指标,并对大豆幼苗根系进行转录组测序分析。结果表明,PS-NPs暴露处理后,大豆幼苗生长受抑制,根系形态发生显著变化,超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)活性均一定程度增加,丙二醛(MDA)含量显著增加,可溶性糖含量减少。转录组分析表明,PS-NPs暴露处理共产生2112个差异基因,GO和KEGG分析显示其主要富集到与氧化还原反应、对乙烯和脱落酸的响应、氨基酸代谢和其他次生代谢物的合成相关的通路,注释到有250个转录因子发生差异表达,主要为ERF、WRKY、NAC、bHLH和MYB转录因子家族。本试验为进一步深入探究纳米塑料对大豆等农作物产生的影响及其分子机制奠定基础。

考虑垂直涡粘系数非均匀分布的太湖风生流准三维数值模型

本文在考虑垂向涡粘系数沿水深变化的基础上 ,采用准三维风生环流数值模式对稳定和不稳定风场作用下的太湖流场进行模拟计算 ,结果令人满意 .从模拟结果的比较中可以得出 :垂向涡粘系数沿水深变化对水位的计算影响不大 ,但对流速的垂向分布和底床切应力的计算有较大影响 .因此 ,考虑垂向涡粘系数沿水深变化的风生流准三维数值模型可较好地模拟太湖三维风生流场 .

数据挖掘研究现状及发展趋势

从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点,指出了数据挖掘的发展趋势。

基于无线网的风电机在线监测诊断系统设计

为保证风电场大型风力发电机组安全、可靠、经济和优化运行,提出一种基于IEEE802.16d无线Mesh网络的风力发电机在线监控诊断系统。该系统可以实现风电机组的在线监测与诊断,是风电场十分需要的技术。系统依托无线Mesh网络将采集得到的信息发送到监控诊断中心,由监控中心对监控数据进行分析处理,判断风电机的故障趋势,从而实现风电机的在线监控诊断。该系统具有保密、易于开设使用和建网费用低廉等特点。

基于综合气象指数和日期类型的电力系统负荷预测

气象因素作为影响电力负荷的主要因素,近年来已成为研究的焦点。引入了生物气象学中的实感温度、温湿指数、舒适度指数等指标并结合日期类型利用最小二乘支持向量机(LSSVM)来进行负荷预测,避免了传统的一刀切式的预测方法。以某地区实际负荷为例,证明了该方法可以辅助电网公司调度部门更好地把握负荷特性,提高电力负荷预测的准确率。

电力系统短期负荷预测建模仿真研究

精确的电力系统负荷预测能够使电网安全稳定的运行。传统的电力系统负荷预测只注重预测方法的研究,诸如基于人工神经网络的方法、支持向量机的方法等,很少关注数据的预处理。为了提高短期负荷预测的精度,采用双向比较法对浙江省某市的实际电力负荷历史数据进行预处理,并用K-means算法进行聚类分析,使具有相同特征的数据属性归为一类,以此降低原始数据维数。利用LSSVM算法进行负荷预测,从而得到准确的预测结果。仿真结果表明,经过聚类的LSSVM模型预测结果的平均相对误差和最大相对误差,远低于传统模型。充分说明了双向比较法和K-means算法相结合的短期负荷预测方法不仅有更高的预测精度还使预测误差更加的平稳。

WiMAX在风力发电故障诊断系统中的应用

风电场要具备一定的故障诊断能力,而其故障诊断的准确性主要取决于风力发电故障诊断系统的通信网络。以风力发电故障诊断系统中的通信网络为研究对象,采用全球微波接入互操作性(WiMAX)技术传输风力发电机组与监控端之间的预兆故障特征数据。WiMAX具有传输速率高、传输距离远、抗干扰能力强、保密性好等技术优点,因此在链路存在干扰的情况下仍然可以准确地传输数据。对该系统进行了WiMAX组网设计,同时使用网络仿真软件OPNET14.5对WiMAX的抗干扰性能进行仿真论证,结果表明WiMAX技术具有良好的抗干扰能力,适用于风力发电故障诊断系统。

电动机故障诊断技术探讨

介绍了电动机常见电气故障和机械故障的类型及产生原因,详细阐述了短时傅里叶变换、小波变换、小波包变换、经验模态分解等基于信号处理的诊断方法,以及基于专家系统、模糊理论、支持向量机、神经网络等的智能诊断方法在电动机故障诊断中的应用,指出多种诊断方法相结合以及信息融合方法是电动机故障诊断技术的发展趋势。

电力系统短期负荷预测方法研究综述

通过对国内外现状的研究,简述了短期负荷预测的特点和影响预测精度的各种因素,阐述了电力系统短期负荷预测的智能方法,分析比较了各种方法的优缺点。研究表明组合优选方法是电力系统短期负荷预测的发展趋势。

基于DSP电动机综合保护装置的设计

提出了一种基于DSP硬件平台对电动机进行综合保护的解决方案。保护装置包括继电保护部分和故障检测部分:继电保护部分应用对称分量法对电动机进行各种形式的电气故障进行保护;故障检测部分采用电流频谱分析法从定子电流信号中提取出转子故障特征频率分量,对机械故障进行检测警告用户。选用易于获得的单相定子电流作检测部分与保护部分之间的联系,利用DSP的强大数字信号处理能力保证装置的一体化实现。

基于云模型的多信道电机故障信号择优选取

在当前电机故障诊断领域已实现多传感器多信道故障信号采集的背景下,针对如何有效处理高维电机故障数据以达到快速、准确诊断的难题,提出云隶属度新模型与多信道信号择优选取方法.该方法首先将属性相似算法与逆向云发生器相结合求取传感器位置权重与隶属基准值,进而引入正云发生器,得到各个信道信号的数字特征,最后根据云运算原理求取各个信号的云隶属度,以实现择优选取部分信道信号,达到减小多信道信号的冗余性的效果.通过实例仿真分析验证该方法的可行性.

关于电机故障诊断方法的优化研究

针对高维数据的维数困扰、参数影响性能以及噪声干扰,采用等谱流形学习算法进行数据的降维,并采用狼群算法对等谱流形学习算法和最小二乘支持向量机的参数进行优化,提出了一种电机故障诊断的方法。结果表明:首先采用狼群算法优化等谱流形学习算法的特征维数d以及最小二乘支持向量机的惩罚参数C和核函数γ,并用等谱流形学习算法对数据进行降维处理,以提取其低维的特征空间,最后在建立最小二乘支持向量机模型,从而进行分类。仿真结果验证了所建模型的正确性和有效性,而且等谱流形学习算法的降维结果优化于主成分分析,其抗噪能力也很强,并且狼群算法优化的分类结果也优于粒子群算法。

基于云模型RBF支持向量机的电力系统负荷预测

径向基核函数(RBF)支持向量机被广泛应用于电力系统负荷预测上,然而传统方法在RBF核函数的参数选择上有很多不足之处.为了更精确地选择核函数的参数,提高短期负荷预测的精度,提出一种将云模型和RBF支持向量机相结合的新模型.通过各影响因子的高维云变换确定每个模型的RBF核函数的参数,然后通过模型的加权计算得到最终的预测值.最后,通过与传统模型的仿真对比证明该模型的预测误差比传统模型降低了1.16%,能更好地进行电力系统短期负荷预测.

江苏沿海开发与环境保护战略研究

通过分析江苏省沿海开发过程中面临的压力和存在的不足,结合开发与环境保护的目标,从环境保护角度探讨了沿海地区的开发和建设。沿海地区需根据区域发展定位、资源环境承载能力和发展潜力,构建合理的生态空间新格局;实施保护式开发,明确禁止开发、限制开发和重点开发区域;建立保护区与开发区之间的协调机制和生态补偿机制,加强开发中的生态建设和环境保护,从而在开发的同时有效保护区域内的人居环境、重要的陆地生态资源和海洋生态环境。

谐振式无线电能传输系统的电容选择

初、次级补偿电容的选取直接影响磁耦合谐振无线电能传输系统的性能。但对于补偿电容的选取没有一种明确的指导方法。以磁耦合谐振等效电路为基础,推导出补偿电容与传输效率和传输功率之间的关系,为磁耦合谐振无线电能传输补偿电容的选取提供了一种方法。最后,设计了硬件电路并进行了相关研究。实验结果与仿真分析取得了较好的一致性,证明了该方法的有效性和实用性。

基于磁耦合谐振技术的无线充电系统

本文介绍了磁耦合谐振式无线电能传输技术的工作原理、基本结构,并且提出了几种提高效率的方法。设计了一种基于磁耦合谐振的无线充电实验装置,并试图在各模块优化的情况下,统筹各部分关系,使系统整体工作在最佳状态。主电路采用全桥逆变电路,控制电路采用PWM+PLL电路,谐振频率为76 k Hz,实验证明效率可达90%以上。

国内外废纸造纸废水零排放工艺研究及运行实例

废纸造纸废水零排放可以大量降低新鲜水用量,避免废水排放和节约废水处理成本,但是采用全封闭存在系统腐蚀、会产生有气味化合物、增加腐浆生成、降低留着率、生成沉淀、引起运行故障、降低产品质量等风险。在此以国内外废纸造纸企业废水零排放运行实例,研究其工艺特点及水质参数,为废纸造纸企业提供稳定和经济的废水零排放技术,最终实现节能、减排、增效的目标。