成人社交焦虑问卷中文版的效度和信度评价

目的:检验成人社交焦虑问卷中文版(CSAQ-A)的效度和信度。方法:选取555名成人[年龄18~60岁,平均(29±8)岁]完成CSAQ-A。采用Liebowitz社交焦虑量表(LSAS)、简版惧怕否定评价量表(BFNE)、宾州忧虑问卷(PSWQ)、特质焦虑量表(STAI-T)、贝克抑郁量表第二版(BDI-II)为效标工具。间隔4周后143名成人完成重测。结果:5因子结构的拟合指数良好(χ^(2)/df=3.06,CFI=0.92,TLI=0.91,RMSEA=0.06,SRMR=0.05);CSAQ-A得分与LSAS、BFNE、PSWQ、STAI-T、BDI-II得分均呈正相关(ICC=0.40~0.67,均P<0.001)。CSAQ-A总量表的Cronbach α系数为0.96,重测信度为0.80。结论:成人社交焦虑问卷中文版评估成年人群社交焦虑症状的效度和信度良好。

基于自然语言处理的蛋白质小分子亲和力值预测

蛋白质与小分子的相互作用研究对药物的研发非常重要,而现有的蛋白质小分子亲和力值的预测方法存在成本高、精度低等问题.为此提出了一种新的蛋白质小分子亲和力值的预测方法,利用自然语言处理技术对蛋白质结构数据与小分子指纹数据进行处理,并利用梯度提升决策树模型进行预测.实验表明,该方法的精度较原有方案有较大提高.

基于生物运动的社交焦虑者情绪加工与社会意图理解负向偏差机制

社交焦虑者在情绪加工和社会意图理解方面均可能存在异常,以负向认知偏差为代表,但目前尚缺乏针对社交焦虑的情绪与社会意图理解共性机制的研究和临床预测模型。本项目计划综合运用行为实验、功能磁共振成像和计算建模,基于情绪识别与社会意图推理的生物运动范式,并结合面部表情识别任务,系统考察社交焦虑者在情绪加工和社会意图加工中的负向认知偏差机制,并构建社交焦虑症状的预测模型,检验精神疾病背后的多维数据关联,以及多维数据对社交焦虑临床症状的客观分类和预测的作用。