遥感卫星任务规划技术: 现状与展望

伴随人类对地表图像数据需求的增长和航天技术的进步,遥感卫星对地观测系统的建设正在全球兴起,但日益增长的个性化需求和规模化资源对卫星任务规划技术提出了新的挑战.针对卫星任务规划关键环节,分别综述了需求筹划和卫星调度的研究现状.面向未来遥感卫星应用需求,讨论了任务规划技术面临的挑战,并结合新型信息技术,提出了任务规划技术的可能发展方向,为构建自动化、智能化和网络化的卫星任务规划系统提供借鉴和思路.

一种面向周期性连续观测任务的多星协同规划算法

针对多星协同观测问题,现有的研究均以地面目标可被卫星观测到为规划结束条件,而随着遥感数据应用的不断深入,产生了一种考虑连续观测时长的周期轮巡需求。对任务的时间窗进行预处理以划分周期频次,将问题简化为在每个频次内实现对地目标的连续观测。在预处理基础上,设计了连续观测时间窗生成算法(Generation of Continuous Observation Time Windows Algorithm,GCOTWA),将每个频次内的时间窗进行拼接以实现对地面目标的连续观测,并设计了3个启发式因子以计算连续观测时间窗的优先级。仿真试验的结果充分验证了GCOTWA的可行性和有效性。