一种铺管船托管架A字架改造后复位安装方案的研究

铺管船是海底管道铺设的主要装备,A字架是铺管船铺管托管架的主要组成部分,随着作业能力及年限增加,常需要进行适应性改造。本文针对铺管船托管架A字架的改造安装,研究一种托管架A字架拆除后重新精准安装的方法和施工顺序。采用自制尺寸定位装置,并精确测量出A字架挂钩及铰接点的原有尺寸,采用变形法,合理安排安装顺序,确保焊后尺寸,确保最后的A字架的安装,一次成功到位。尺寸定位装置及安装方法可为后续类似铺管船托管架替换安装提供参考。

基于超声影像的肱骨外上髁炎分型及其中医临床应用

肱骨外上髁炎的主要病理改变是前臂伸肌总腱因慢性劳损而出现撕裂、钙化和退变。超声检查能清晰显示前臂伸肌总腱内部不同病变的回声状态,且能精准定位而引导侵入性治疗。本文基于前臂伸肌总腱的超声影像将肱骨外上髁炎分为钙化型、低回声型、混合回声型3型,并对这种分型在中医治疗该病疗法选择方面的临床应用进行了探讨,为实现肱骨外上髁炎的精准治疗提供参考。

新技术形势下“车能路云”融合发展战略研究

“车能路云”融合发展将汽车、能源、交通、互联网云有机地融为一体,有利于加速形成智能、低碳、安全、高效的全新出行与生活生态体系,高质量推进汽车产业发展;在新技术形势下,进一步形成“智能的车+互动的能+数字的路+协同的云”的良好生态,充分发挥其价值优势是未来我国“车能路云”融合发展的重要任务。本文结合新能源变革、智能网联汽车发展、人工智能以及碳中和等新技术形势,分析了我国汽车产业发展的形势;从车端、能源节点、路端、云端与产业融合5个方面,介绍了“车能路云”的系统构成、发展现状、相互关系与总体框架,并对我国“车能路云”融合发展面临的挑战进行了总结。在此基础上,提出了“车能路云”融合发展的建议,涵盖坚持应用导向、推动正向创新、城市级应用示范、多元化撬动投入以及促循环产生成效5个方面,以期为我国“车能路云”高质量发展提供参考,推动汽车强国、交通强国、制造强国的建设。

超宽带共形极化敏感阵DOA-极化估计算法及优化

针对超宽带共形极化敏感阵列(Conformal Polarization Sensitive Array, CPSA),提出一种用于波达方向(Direction of Arrival, DOA)与极化角联合估计的降维多重信号分类(Multiple Signal Classification, MUSIC)算法,由Monte-Carlo模拟结果可知,DOA估计性能在低频处下降,无法满足信号测向需求。为解决此问题,使用虚拟扩展阵列的方法优化算法,选取不同扩展参数构造虚拟阵列,提高算法可靠性。通过仿真实验可知,优化后的算法能明显改善DOA估计在低频处的抗噪性能与容差性能,显著提高实际应用中信号测向的准确率。

血管紧张素Ⅱ对模拟缺血心室肌细胞L-型钙通道的影响

实验研究了血管紧张素Ⅱ (AngⅡ )对模拟缺血心室肌细胞L 型钙离子通道的作用。用胶原酶酶解法急性分离豚鼠心室肌细胞 ,以全细胞膜片钳方法记录心室肌细胞的L 型钙电流 (ICa L)。采用低氧、无糖、高乳酸和酸中毒综合方式模拟缺血液灌流 ,造成心室肌细胞的模拟缺血 ,并在缺血的基础上继续用含 10 0nmol/LAngⅡ灌流细胞 ,观察AngⅡ对模拟缺血心室肌细胞钙离子通道的影响。实验结果显示 :模拟缺血时ICa L峰值电流明显减小 ,最大激活电压为 0mV ;AngⅡ能抵抗模拟缺血对ICa L的抑制效应 ,使ICa L峰值电流增大 ,并使最大激活电压左移至 - 10mV。

电动汽车电池箱结构随机振动疲劳分析

电动汽车电池箱的结构设计应该满足多变运行环境和工况下的疲劳寿命要求。通过有限元软件对某款电动汽车电池箱结构进行建模,基于频域法分析其在随机振动环境下的响应,根据Miner提出的线性疲劳累计损伤理论和材料S-N曲线,对随机振动条件下的电池箱结构进行疲劳分析。结果表明,原结构可以满足随机振动试验要求。为随机振动环境下电池箱结构的疲劳分析提供了一种有效的计算方法。

肺癌并医院真菌感染38例原因分析

目的 对肺癌患者的医院真菌感染状况进行原因分析。方法 采用回顾性调查 ,择出所需项目入表并加分析。结果 2 2 8例肺癌患者中发生医院真菌感染 38例 ,感染率 16 .6 7%。感染部位以肺为主 (6 9% ) ,其次为口腔粘膜及胃肠道 (各 14.5 % )。本组检出致病真菌主要为白色念珠菌 (94.7% )。结论 肺癌患者医院真菌感染与年龄、基础病、肺癌临床分期、化疗、不合理使用抗生素有关 。

基于协同优化方法的汽车正面抗撞性优化设计

将最优拉丁方试验设计方法与响应面方法相结合,建立了汽车正面碰撞过程中3组加速度指标的代理模型.使用协同优化方法对该3组加速度指标进行了协同寻优.优化结果表明,优化后3组指标均有不同程度的改善,提高了汽车正面抗撞性,表明使用协同优化方法、结合近似技术和有限元技术是求解汽车抗撞性多目标设计优化问题的一种有效方法,该方法能够有效地避免传统优化方法在求解高度非线性问题时面临的困难.

全气候新能源汽车关键技术及展望

全气候新能源汽车是指能够适应包括高温、高原、高湿和极寒等各种气候环境的新能源汽车。相对于目前高温高湿环境下较为成熟的隔热散热与防护技术,新能源汽车在超过-30℃的极寒环境下存在无法启动、续驶里程锐减、充电困难等问题,是国际社会公认的制约新能源汽车全气候应用的难题。本文分析研究了动力电池自加热技术、高效冷暖一体化热泵空调技术、新型整车隔热保温技术等全气候新能源汽车技术体系,并进行了整车集成开发及极寒环境试验,最后分析了全气候新能源汽车的技术发展趋势。本文所述的研究成果将通过在2022年北京冬季奥林匹克运动会上率先进行示范应用,从而推动我国乃至国际新能源汽车的全气候应用。

右美托咪啶对老年患者全麻术后炎症因子水平及单核细胞TLR2和TLR4表达的影响

目的观察右美托咪啶对老年腹部手术患者围术期炎症因子水平及单核细胞TLR2和TLR4表达的影响。方法选择老年全麻患者91例,采用随机数字表法将患者分为:右美托咪啶组(D组)46例和对照组(C组)45例。两组均常规咪达唑仑、顺苯磺酸阿曲库铵、舒芬太尼、依托咪酯行麻醉诱导,诱导前10min,D组静脉输注右美托咪啶针,负荷量0.5μg/kg,再分别恒速静脉输注右美托咪啶针0.5μg/(kg·h)至术毕前30min;C组采用同样方法静脉输注等容量0.9%氯化钠溶液。记录舒芬太尼、瑞芬太尼和异丙酚用量。于麻醉前(T_0)、手术开始1h(T_1)、手术结束后12h(T_2)及24h(T_3)时各采集右颈内静脉血5ml,采用ELISA测定HMGBl、TNF-α、IL-6水平,并采用流式细胞仪检测单核细胞TLR2和TLR4的表达水平。结果与C组比较,D组瑞芬太尼针和丙泊酚针用量明显减少(P<0.01),舒芬太尼用量差异无统计学意义(P>0.05)。与C组比较,D组TNF-α、IL-6和HMGB1水平在T_1、T_2、T_33个时点均明显降低(P<0.05);D组单核细胞TLR2和TLR4的表达水平在T_1、T_2、T_33个时点均明显降低(均P<0.05)。结论右美托咪啶可以降低老年腹部手术患者围术期炎症因子水平及抑制单核细胞TLR2和TLR4表达。

右美托咪定对老年腹部手术患者全麻术后认知功能的影响

目的探讨右美托咪定对老年患者全麻术后认知功能(POCD)的影响。方法选择全麻患者91例,性别不限,年龄63~80岁,ASA I或Ⅱ级,采用随机数字表法将患者分为两组:右美托咪定组(D组)46例和对照组(C组)45例。常规咪达唑仑,顺苯磺酸阿曲库铵,舒芬太尼,依托咪酯行麻醉诱导,诱导前10min,D组静脉输注右美托咪定针,负荷量0.5μg/kg,再分别恒速静脉输注右美托咪定针0.5μg·kg^(-1)·h^(-1)至术毕前30 min,C组采用同样方法静脉输注等容量0.9%氯化钠注射液。记录舒芬太尼、瑞芬太尼和异丙酚用量。记录两组患者手术时间、出血量、血压、尿量及输液量。于术前1 d、手术结束后1、3、7 d时采集右颈内静脉血样,采用免疫夹心双抗酶联免疫吸附法(ELISA)测定血清高迁移率族蛋白1(HMGB1)、TNF-α、IL-1β、IL-6。并于上述时点采用简易智能量表(MMSE)对患者进行认知功能测试,记录POCD的发生情况。结果与C组比较,D组瑞芬太尼针和丙泊酚针用量明显减少(P<0.01),舒芬太尼用量差异无统计学意义(P>0.05);D组TNF-α、IL-6、IL-1β和HMGB1水平在术后1、3、7d三个时点均明显降低;D组MMSE评分升高(P<0.05)。C组、D组发生POCD的例数分别为13例和4例,其发生率分别为28.9%、8.7%,C组显著高于D组(P<0.05)。结论右美托咪定可以通过抑制机体炎症因子释放,预防老年患者全麻术后POCD的发生。

甲板片反造法预制变形控制方法浅析

本位围绕甲板片反造预制变形控制进行介绍。组块甲板片预制常规采用正造法,整体尺寸和水平能达到控制要求。而甲板片反造法则是能够提高组对效率,减少摆放垫墩,铺板及吊车使用,有效降低工作难度,提高工作质量。而甲板片反造法预制容易造成变形大,尺寸及平面度难以控制。为了减小变形,开发了一套符合反造施工的操作工艺,解决了后续甲板片反造预制变形难控制的问题。

基于注意力和Transformer的阿尔兹海默症分类

阿尔兹海默症(Alzheimer s Disease,AD)是一种患病率很高的神经退行性疾病,严重影响老年人生活。磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)能够无创获取大脑的形态结构揭示脑部的病理改变,是目前AD诊断的主要手段。深度学习在图像处理上具有强大的特征提取和建模能力,使用深度学习方法处理MRI进行AD的自动诊断具有巨大的应用价值。对于三维的脑图像,病变的大小和位置具有随机性和关联性,局部细节特征和全局的长程依赖信息都很重要。针对此类问题,提出了一种基于注意力的结合3D CNN和Transformer的端到端网络用以分类AD病人和正常人。采用3D CNN提取深层语义特征图,经多尺度特征加权的注意力编码后由Transformer全局建模得到分类结果。在AD数据集和公开的3D医学分类数据集上验证,分类指标准确性、敏感性和特异性均有所提升。在AD分类任务上准确性达到95%,模型的注意力图突出了额叶、后扣带皮质等疾病相关区域。结果显示该方法具有较好的分类性能,可以作为一种自动、有效、便捷的AD及其他医学任务辅助诊断方法。

闭合式玻璃体切除术472例分析

本文总结了472例491眼玻璃体切除术的疗效.临床上分为6组;外伤性玻璃体浑浊机化,外伤性玻璃体浑浊机化合并视网膜脱离,眼内异物合并玻璃体混浊机化,眼内异物合并玻璃体浑浊及视网膜脱离,眼内炎及视网膜血管病所致的玻璃体浑浊机化.491眼中有347眼进行了联合手术.本文对各组的视力结果、手术时机、手术并发症、外伤性视网膜脱离的特点及预后作了分析讨论.

电动客车动力系统研究

电动汽车动力系统主要包括动力电池、驱动系统和变速系统。对水平铅酸电池的试验研究显示该电池完全满足电动汽车行驶需要。对新型稀土变磁通电机的驱动特性及其控制原理、线控两挡变速器原理进行了研究,并进行了一体化设计。试验结果表明,装有该动力系统的电动客车动力性和经济性均达到较高的水平。

基于拓扑优化的电动汽车车身结构概念设计

为了探索适用于电动汽车特点且满足性能要求的车身结构,该文在白车身概念设计阶段,建立新的底盘三维拓扑优化设计空间。基于变密度拓扑优化方法中的各向同性固体材料惩罚函数法(SIMP),考虑到电动汽车车身结构与传统燃油车相比存在的诸多差异,针对弯曲、扭转、正面碰撞和追尾4个工况,分别制定了优化目标,开展单目标拓扑优化设计,得到电动汽车底盘结构中最优的载荷传递路径以及各支架之间的空间连接方式。结果表明:该优化设计满足电动汽车设计要求,可为车身结构下一步详细设计和其它车型的车身开发提供参考依据。

农机事故成因分析与预防措施——以浙江省嘉兴市为例

通过对三年来嘉兴市农机事故发生情况的统计、分析和比较,然后结合本地实际情况,针对农机安全事故的成因,分别从组织领导、宣传教育、排查隐患、执法效率等方面,提出了相应的预防措施。

串联式混合动力电动客车能量管理系统的前向仿真

在建立车辆、电机、APU、动力电池组、超级电容组和驾驶员模型的基础上,构建了串联式混合动力客车的能量管理前向仿真系统。开发了On/Off控制算法、负载跟随控制算法和总线电压控制算法,并进行仿真。结果表明,负载跟随控制策略对串联混合动力客车的经济性更有利,更具有实际使用价值。

电动客车车身结构分析

由于作动力源的电池箱质量较大,使得电动客车整车受力状况与燃油车相比发生了很大的变化。在建立的有限元模型基础上,分析了车身结构在弯曲工况、扭转工况、紧急制动工况和急转弯工况下的强度,同时分析了弯曲工况和扭转工况的刚度。分析结果显示,在一个后轮悬空时工况下车架后部受力状态最为恶劣,但是强度和刚度仍能满足要求,在其他工况下车身结构强度和刚度水平较高,整车结构还有很大的优化空间。

冲击式微位移机构的性能测试与分析

我们建立了一套系统用来驱动冲击式微位移机构并实现数据的实时采集和分析，测定了叠片式压电元件的有效压电常数，比较了锯齿波和抛物波对微位移机构的驱动效果，测试了微位移机构的工作步长和工作速度，以及在斜面上的爬行能力。同时我们通过分析和选择驱动波型参数，更好地控制了微位移机构的行进方向和速度。