ROC曲线中Az值的物理意义及数学表达

目的 探索ROC曲线下面积Az值与ND轴坐标系下截距a的关系。方法 假设信号 (signal,S)与噪声(noise,N)服从同一方差的正态分布 ,使用积分中的换元法求出Az值与截距的关系式 ,并编程由a计算出Az值。结果 Az值介于 0 5到 1之间 ,随a的增大而增加。结论 Az值与a之间有内在的关系 ,均可反映诊断水平的高低。

PVM并行平台上的负载均衡

对基于PVM上负载均衡进行了讨论,静态的任务分配采用了二次均分法,简单且适用于多台性能相差不大的计算机组成的虚拟机进行并行计算和对并行加速比要求不高的场合.至于动态的任务分配,实验证明通过原语来实现的作用不大,并提出了一种新的动态任务分配结构.

ROC曲线下面积与其在标准偏差轴上的截距、斜率关系

目的 探索ROC曲线下面积与ROC曲线在ND轴上的截距、斜率的关系。方法 在信号与噪声均服从正态分布的情况下 ,找出真 (假 )阳性与标准偏差之间的关系 ;进而通过探讨以真阳性为纵轴 ,以伪阳性为横轴的ROC曲线下的面积Az与ROC曲线在标准偏差轴 (ND)上呈直线截距 (a)和斜率 (b)之间的关系 ,并通过计算机编程找出其规律。结果与结论 ROC曲线下的面积Az随截距 (a)的增加而增大 ,随斜率 (b)的增大而减小。

屏-片接触紧密程度与影像对比度关系的实验探讨

目的 通过实验 ,对医用暗盒中屏 片接触的紧密程度与X射线影像对比度关系进行探讨。方法 对金属矩形卡按不同的屏 片间隔进行X射线摄影 ,得到 6张X射线照片 ,在显微密度计上对这 6张金属矩形卡像进行扫描得到 6条X射线照片的光学密度曲线 ,根据这 6条曲线计算每张照片的对比度。结果 屏 片接触越紧密 ,光学对比度越大。结论 屏 片之间的紧密接触是保证X射线照片质量的重要因素之一。

弹射座椅与飞行员组合重心分布的研究

为解决火箭弹射座椅在弹射出舱后的稳定性调节问题,对弹射座椅与飞行员系统组合重心的分布规律进行了理论研究,求解出了组合重心的分布方程,建立了组合重心的椭圆分布模型。研究结果已应用于弹射座椅与飞行员组合系统稳定性调节的工程设计中,应用实践表明所建模型准确、有效。

WINDOWS环境下DICOM医学图像显示方法的初步研究

目的:探讨WINDOWS环境下显示DICOM格式图像的方法。方法:通过自编程序读出DICOM图像的相关数据,实现DICOM格式图像在WINDOWS下的显示。结果:选取MR、CT、DR等不同模态的DICOM图像进行实验,均可正确显示。结论:针对DICOM图像文件存储的格式编制的程序,实现了DICOM图像文件的读取显示。本程序运行于WIN-DOWS环境,不依赖于具体的DICOM工作站,便于科研教学使用。

X射线照片密度与显微密度计信号电压之间关系的实验探讨

探索了 X射线照片密度与显微密度计信号电压之间的关系。利用曲线拟合得到了 X射线照片光密度与输出电压关系的公式。经公式计算的密度值与实测密度值之间差别不大 ,其标准估计误差为 0 .0 178,完全可以用计算密度值来代替实测密度值。直接取其显微密度计输出的电信号 ,经公式转换成光学密度值后再进行 X射线照片的各种性能测试 ,避免了部分测试和换算误差 ,克服了过去密度测量的不便 。

医学图像三维重建的算法研究

医学图像的三维重建是医学可视化的关键技术之一,目前已成为国内外研究的热点。作者针对医学图像三维重建的总体流程进行介绍,并对面绘制和体绘制的研究算法进行了总结。

人工耳蜗植入前后影像学检查技术应用进展

人工耳蜗植入是治疗感音神经性耳聋的有效方法,影像学检查对人工耳蜗植入术前的病例选择和术后电极植入的评估具有重要意义。本文综述了人工耳蜗植入前后的影像学检查技术,分别介绍了CT、MRI和数字X线在其评价中的应用研究及临床价值。

小波变换在医学图像压缩中的应用

目的:探讨利用小波变换进行医学图像压缩的方法。方法:通过小波变换对图像进行时频局部化分析,将图像分解到多个尺度上,进行多分辨分析。然后对变换后的子图像的小波系数特点进行了分析,讨论了其适用于图像压缩编码的特性和优势。嵌入式零树小波图像编码算法是一种有效的图像压缩方法。在分析嵌入式零树小波图像编码算法的基础上,针对传统嵌入零树小波编码方法存在的不足之处,提出了一种改进的零树小波编码算法。结果:在获得较大压缩比的同时能保证医学图像的重建质量,可以较好地满足PACS对医学图像存储和传输的要求。结论:仿真实验表明,本方法是一种有效的医学图像压缩方法。

VC++与Matlab接口编程技术在MRI软件开发中的应用

目的:阐述VC++和Matlab语言在开发医用磁共振成像用户界面软件包中实现K空间图像重建功能的应用。方法:应用VC++动态调用Matlab C/C++数学库接口编程,利用动态链接库中的快速傅里叶变换(Fast FourierTransform Algorithm,FFT)函数实现图像重建功能。结果:程序成功实现了图像重建功能,重建图像能够满足临床诊断的要求;程序的开发周期和编程工作量大为减少,健壮性显著增强。结论:VC++与Matlab混合接口编程技术可以提供一条简化编程过程、提高开发效率的有效途径。

X线照片密度与图像灰度之间的关系

目的 研究X线照片密度与图像灰度之间的关系。方法 采用 2 4阶X线标准密度片作为实验对象 ,首先设置实验参数 ,选择不同的分辨率与γ值 ,把X线标准密度片经数字化仪扫描 ,相同扫描参数进行 5次扫描 ,输入计算机 ,在计算机上测量出X线标准密度片的各阶灰度值 ,取 5次扫描所得灰度值的平均值 ,作为最终各阶灰度值 ;然后 ,分析、比较灰度值与相应各阶密度值之间的关系 ,建立数学模型 ,通过计算均方误差最小 ,求X线照片密度与图像灰度之间的关系式。结果 在分辨率 ppi=40 0、γ =0 .9,密度范围 :0 .166～ 3 .2 0之间时 ,得到X线照片密度与图像灰度之间的关系式 ,其标准估计误差是 :0 .0 411。结论 应用本研究所得关系式 ,实现了X线照片密度与图像灰度之间的转换。本研究为X线照片密度测量及数字化像质评价提供了一种科学、有效的方法。

肺部CT图像的计算机辅助分析初探

目的研究利用计算机处理分析DICOM格式CT图像的方法及软件实现,探讨肺结节的计算机辅助检测方法。方法利用VC++结合OpenGL编程读取DICOM格式的CT图像,然后运用多种数字图像处理方法在脱离影像工作站的情况下处理分析图像,并采用多尺度增强和交互式区域增长结合神经网络的方法实现肺结节的计算机辅助检测。结果本研究提出并实现了一个处理分析CT图像并对肺结节进行计算机辅助检测的算法系统,并应用于影像诊断和图像处理教学,实际处理了含40个结节的图像40幅,检测出结节38个,有效率95%。结论本研究利用VC++结合OpenGL编程实现了CT图像的计算机处理分析和肺结节的计算机辅助检测,程序界面友好,操作方便,适合教学使用。

数字乳腺X线照片CAD中可疑密度区域的自动分割(英文)

目的提出一种对数字乳腺影像计算机辅助诊断中可疑密度分割更为有效的分割方法。方法使用基础的边缘分割算子sobel和离散形式的动态轮廓模型对乳腺影像中的可疑密度区域(肿块)进行两步法分割,边缘检测进行带阈值选择的轮廓初步提取,然后采用部分边缘点作为动态轮廓模型的计算点,获得能量收敛的最终轮廓。结果实现对数字乳腺影像库和乳腺体模影像的分割,并对分割轮廓进行与人工分割轮廓的重叠率计算和ROC曲线计算,对算法进行评价。结论最终分割结果有效降低假阳性概率,提高了分割的特异性。

基于并行卷积神经网络的X线图像成像部位识别

医学图像中成像部位的识别是医学图像处理的关键技术。鉴于卷积神经网络优异的特征提取和分类识别能力,该文提出一种并行卷积神经网络结构,通过使用不同尺寸的卷积核,提取X线图像中不同尺寸大小的局部特征,实现图像中成像部位识别。实验分析可知,并行卷积神经网络能够提取更多维度和有代表性的图像特征,具有较强的医学图像中成像部位分类识别能力。

网络并行可视化平台的构架

并行程序可视化平台的实现有利于网络并行计算的发展 ,文中基于WPVM 3.4平台 ,构建并实现了一个网络并行可视化平台 ,它由任务描述器、通信代码生成器、代码插入器等主要模块组成 ,并成功通过COM与VisualC + +开发平台实现无缝连接 ,可以帮助并行程序开发人员从复杂的并行通信的繁琐性和并行系统的底层运作中解放出来。

基于Snake模型的海马结构MR图像分割方法的应用研究

目的 :介绍一种海马结构的磁共振图像分割方法Snake模型 ,并利用该模型对海马结构的磁共振图像进行分割研究。材料和方法 :首先在MR图像工作站上采集图像 ,并进行图像预处理 ;然后编程 ,利用Snake模型进行海马结构的边缘检测 ,从磁共振图像中分割出海马结构。结果 :除通过人机交互 ,由操作者给出初始轮廓外 ,Snake模型能从磁共振图像中自动分割出海马结构。Snake分割与人工分割总的重叠率是84 % ,标准差SD=8.30。结论 :Snake模型是一种快速、有效的海马结构分割方法 。