社会化媒体发展现状及其趋势分析

近年来,以Web 2.0为代表的新一代互联网技术迅猛发展,改变了传统的信息传播方式,使得基于互联网的社会化媒体从虚拟走向现实,正深刻影响和改变着我们的生活。文章对社会化媒体的发展现状进行了梳理,并从社会化媒体的特征、基础、分类以及与传统媒体的区别等方面深入分析其内涵,最后结合国内外实际,展望社会化媒体发展的新趋势。

蛋白亚细胞定位的预测方法研究

预测蛋白质的亚细胞定位信息对于了解其功能有重要的意义。选择氨基酸组成、氨基酸对组成、位置特异性打分矩阵三种分类特征以及模糊k近邻、支持向量机两种预测方法,分别进行了测试。对预测结果的分析显示,位置特异性打分矩阵可以提高对不同亚细胞器的可区分性;而支持向量机可以更好地利用位置特异性打分矩阵特征进行预测。使用氨基酸组成和位置特异性打分矩阵两种特征,并结合支持向量机,是一种有效的亚细胞定位预测方法。

基于k近邻和BLOSUM62矩阵方法的磷酸化位点预测

磷酸化是真核细胞蛋白质的一种重要的翻译后修饰作用。由于对蛋白质激酶底物的实验测定方法通常非常费时,而且会受多种实验条件的限制。因此通过机器学习的方法,利用蛋白质的一级序列信息对不同激酶家族作用的磷酸化位点进行有效的预测,不仅具有快速、自动等优点,还可以对相应的实验测定进行指导,具有重要的意义。本研究提出了一种基于Euclidean距离的k近邻算法,并使用了改进的判决函数,特征向量由基于BLOSUM62矩阵的平均分值构成。对多个磷酸激酶家族的测试结果显示,Sn和Sp的综合评价均高于目前常用的Scansite,KinasePhos和NetPhosK,同时该方法具有简单、高效、鲁棒性好等优点。

移动互联网技术及应用热点浅析

随着3G网络的部署和终端性能的不断提高,移动互联网用户日益增多。本文在对移动互联网现状进行介绍的基础上,分析了当前移动互联网相关技术热点和应用热点。

3G时代终端软件平台技术展望

3G的成败取决于数据业务,数据业务的发展依赖于终端。在终端产业链中,包括应用软件平台、操作系统以及中间件等关键环节。本文主要分析典型的终端软件平台技术,并从电信运营商角度展望了3G时代终端软件平台技术的未来发展方向。

康复新液联合泮托拉唑用于消化性溃疡治疗的优越性分析

目的分析康复新液联合泮托拉唑用于消化性溃疡治疗的优越性。方法 40例消化性溃疡患者,随机分为治疗组和对照组,每组20例。对照组采用泮托拉唑治疗,治疗组联合泮托拉唑与康复新液治疗,比较两组患者的临床疗效及不良反应发生情况。结果经1个疗程治疗,治疗组患者的总有效率为95%(19/20),对照组患者的总有效率为70%(14/20),治疗组患者的总有效率明显高于对照组,差异具有统计学意义(χ~2=4.329,P<0.05)。治疗组患者不良反应发生率为10%(2/20),对照组患者不良反应发生率为5%(1/20),两组患者的不良发应发生率比较差异无统计学意义(χ~2=0.360,P>0.05)。结论消化性溃疡采用泮托拉唑与康复新液联合治疗,不仅疗效显著,而且不良反应少,值得临床推广应用。

跨膜螺旋预测的一种分段训练算法

通过统计建模的方法,对蛋白质跨膜螺旋片段进行准确有效的预测。针对跨膜蛋白序列的生物学特征,提出了一种新的隐马尔科夫模型分段训练算法,对跨膜螺旋的分段位点以及螺旋方向等特征进行建模和预测。同标准训练算法相比,该算法具有时间复杂度低,预测精度高等优点。对于包含160条跨膜螺旋的蛋白序列进行10次交叉验证测试,使用该训练算法的预测准确率为96．98％,正确定位精度为91．25％,高于其他预测方法对该数据集的预测结果,验证了该算法的合理性和有效性。

Markov链模型在蛋白质可溶性预测中的应用

利用M arkov链模型对蛋白质可溶性特性进行统计建模,按照蛋白质序列中残基的相对可溶性,将其分为两类(表面/内部)和三类(表面/中间/内部)进行预测。选择不同M CM阶数和分类阈值对数据进行训练和预测,以确保得到最好的分类效果。对两种数据集在不同分类阈值下进行分类预测,并将结果同其他已有方法如神经网络、信息论和支持向量机法等进行比较。该方法对蛋白质可溶性的预测精度和相关系数普遍好于或接近其他预测方法,其中对两类分类问题和三类分类问题的最优分类结果分别达到78.9%和67.7%。同时,该方法具有运算复杂度低、耗时短等优点。

加快以IPv6为基础的下一代互联网发展迫在眉睫

随着IPv4地址的耗尽和IP地址需求的持续增加,以IPv6为核心的下一代互联网发展成为通信业界最关心、最直接、最迫切的问题之一。而3G移动互联网和物联网等新兴产业的发展使得向IPv6过渡变得更为紧迫。本文对国内外IPv4和IPv6发展现状进行梳理,分析IPv6过渡的关键技术和产业链,并从中国联通的实际出发,对如何加快我国发展IPv6提出若干建议。

神经元网络用于拼音－汉字的转换

尝试了用神经网络方法实现拼音到汉字的自动转换，并讨论了这种方法进一步用于汉语自然语言处理的可能性．

下一代互联网技术现状及应用前景

基于TPv6技术的下一代互联网是未来信息社会的重要基础设施。本文介绍我国发展下一代互联网的需求和现状,以及建设下一代互联网涉及的关键技术问题,最后展望了IPv6对未来我国电信业的影响及应用前景。

自然语言处理的研究与进展

用“自然语言”进行人机通讯，己成为信，包化时代人们追求的目标，成为现代科学技术的一个研究热点。本文对自然语言处理的基本理论和方法进行了综述，并指出了自然语言处理的发展动向，最后提出了一个新的自然语言处理的理论和模型。

不同途径应用乌司他丁治疗重症急性胰腺炎的疗效研究及分析

目的:探讨乌司他丁不同给药途径治疗重症急性胰腺炎的效果。方法:收治重症急性胰腺炎患者50例,随机分为对照组和观察组。对照组采用乌司他丁静脉滴注治疗,观察组采用乌司他丁动脉灌注治疗,比较两组治疗效果。结果:观察组的生化指标检测结果和症状消失时间均显著优于对照组(P<0.05)。结论:在重症急性胰腺炎的治疗中,乌司他丁动脉灌注的效果更优。

佳木斯江北水源地准保区不同土地利用类型地下水土中氮磷的分布特征

以黑龙江省佳木斯市江北水源地准保护区为研究区,选取7种典型土地利用类型,研究不同土地利用类型下地下水和包气带氮磷的分布特征.结果表明:在0~180cm包气带深度内水浇地中氨态氮(NH_(4)^(+))显著低于其他土地利用方式(p<0.05,下同);居民点包气带可溶性氮、磷分布特征与其他土地利用方式差异最大,其中硝态氮(NO_(3)^(-),0~150cm)、亚硝态氮(NO_(2)^(-),0~120cm)和溶解态磷(DP,0~90cm)的含量显著高于其他土地利用方式,且含量随土壤深度的增加而降低;所有土地利用类型的地下水中,NO_(3)^(-)是总氮(TN)主要组成成分,其中居民点和水浇地地下水中NO_(3)^(-)含量和TN显著高于其他土地利用方式,农业生产、粪便和废水是居民点位地下水中NO_(3)^(-)的主要来源.Pearson相关分析结果表明:研究区地下水NO_(2)^(-)含量与0~30cm深度土壤中的NH_(4)^(+),NO_(2)^(-)和NO_(3)^(-)含量以及电导率呈显著正相关;NH_(4)^(+)含量与150~180cm深度土壤的pH值呈显著正相关;TN与0~30cm深度土壤中的NH_(4)^(+)和NO_(2)^(-)含量呈显著正相关.研究结果为深入了解不同土地利用方式下包气带土壤氮、磷分布特征与浅层地下水水质的关系提供理论依据.

下一代互联网的关键技术

全球IPv6论坛主席Latif Ladid曾经指出：“中国是世界上15个互联网最不发达的国家之一。如果让中国20％的人都能使用互联网的话，中国需要105个A类地址，而这是剩下的所有地址总数的20倍。将来，每个人将不再只需要1个IP地址，而是需要2个及更多的IP地址，所以IP地址问题小但是中国。

纳洛酮治疗急性左心衰疗效分析

目的：研究分析应用纳洛酮（NLX）对急性左心衰患者症状改善情况和心功能的影响。方法：收集住院治疗的47例急性左心衰竭患者,随机分为常规组（23例）和纳洛酮治疗组（24例）,常规组在予以吸氧、休息,使用利尿剂、强心苷、据病情选择性使用血管活性药物等基础上采用立即皮下或肌内注射吗啡5~10 mg（直接或生理盐水稀释后缓慢静脉注射）,必要时也可静注5 mg;NLX组在常规治疗的基础上去吗啡使用NLX 0.8 mg,静脉注射,1次/20~30 min。两者在6 h内观察其症状缓解程度和心功能改善情况。结果：通过观察应用NLX治疗急性左心衰后,症状及心功能改善方面较常规治疗效果明显。两组总有效率比较有统计学意义（69.57%对91.67%,P〈0.05）;而NLX组治疗后比常规组的每搏输出量和左室射血分数改善更为明显（P〈0.01）。结论：对于急性左心衰患者可以使用NLX以便更好的使患者的病情得到有效的控制,提高患者的生存质量。

基于改进多尺度ASM和非刚性配准的4D-CT左心室分割

64排及以上多层螺旋CT(MSCT)能提供含有时间信息的四维CT成像数据,可用于动态心、肺等功能的分析.为此提出了基于改进的多尺度ASM和非刚性配准的分割方法,从心脏MSCT四维数据集中提取左心室腔和心肌.该方法根据MSCT层片间的特点,采用改进的特征点标记方法对收缩末期的左心室进行形状建模,在基于改进的模型定位和搜索算法基础上,运用多尺度ASM算法实现三维数据集上的分割.通过互信息量的Demons非刚性配准方法,利用膨胀末期的分割结果实现对其余心相上的左心室配准分割.在256排MSCT四维心脏数据集上的实验表明,该方法对血腔的分割结果和手工分割结果的平均相似度在95%以上,心肌的平均相似度在88%以上.

神经网络在手写体数字识别中的应用

本文采用前向、多层神经网络,BP学习算法对40个人的手写体数字进行了识别。识别过程分为四步:首先,用HP扫描仪把写在纸上的数字变成二值图像,接着对它进行分割,规整等预处理,变换成32×32点阵。然后提取特征,把点阵图像变成特征描述。最后,进行训练和识别。在拒识率为25％条件下,得到误识率为0.4％的识别结果,文中还分析和讨论了在实验中遇到的一些问题。

建立现代汉语依存关系的层次体系

依存语法［１］通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构。本文针对从短话到句群的各级单位内部的各种依存关系展开讨论。提出依存关系普遍存在于各级单位之中，初步建立了汉语依存关系的层次体系。这一体系覆盖了大部分常见的语言现象，经检验可应用于句法分析过程中，作为表示句子结构的一种手段。为了增进体系的完备性和正确性，显然还有许多工作要做。

软交换技术及组网试验

下一代网络(NGN)是一种目标网络，它代表了一种宽带化、光纤化、大容量、包交换、数据化、层次化、呼叫承载分离、快速开发业务、集中部署业务等的理想网络。