儿童青少年1型糖尿病患儿发生酮症酸中毒的危险因素分析及预测模型的建立

目的研究儿童青少年1型糖尿病(type 1 diabetes mellitus,T1DM)发生糖尿病酮症酸中毒(diabetic ketoacidosis,DKA)的危险因素,并建立DKA风险预测模型,以期降低该类患儿DKA的发生率,提高患儿生存质量。方法回顾性选择2018年1月—2021年12月宁夏医科大学总医院收治的217例T1DM患儿,其中169例发生DKA患儿为DKA组,48例未发生DKA患儿为非DKA组。分析T1DM患儿发生DKA的危险因素,并建立预测T1DM患儿发生DKA风险的列线图模型。结果217例T1DM患儿中DKA发生率为77.9%(169/217)。多因素logistic回归分析显示,T1DM患儿入院随机血糖高、糖化血红蛋白高(hemoglobin A1c,HbA1c)、血酮高、甘油三酯高与发生DKA密切相关(分别OR=1.156、3.203×10^(15)、20.131、9.519,P<0.05)。列线图预测模型C-统计量为0.95,列线图模型预测T1DM患儿发生DKA的风险与实际发生DKA的风险平均绝对误差为0.004,说明模型整体预测能力较好。结论高入院随机血糖、高HbA1c、高血酮、高甘油三酯与儿童青少年T1DM发生DKA密切相关,应制定针对性干预措施,以降低T1DM发生DKA的风险。

产教融合视域下应用型本科高校保险学专业实践教学体系改革探析

作为一个金融服务型行业,保险行业对应用型、技能型人才具有较大的需求量。基于这一特性,应用型本科高校保险学专业要准确定位人才培养目标,认识到强化实践教学的重要性和自身的问题与不足。在产教融合理念的指导下,以就业为导向,从人才培养、仿真实验室建设、师资队伍整合、考核评价机制四个方面采取措施,改革现有的实践教学体系。

中国数字服务贸易发展现状及国际竞争力影响因素分析

本文基于波特钻石模型选取了八个数字服务贸易影响因素,结合中国、巴西、英国近十年的数据进行多元回归分析与BP神经网络分析。中国与发达国家之间的数字服务贸易发展还存在较大的差距,中国需参考主要影响因素,更合理地制定提高中国数字服务贸易国际竞争力的政策,以推进中国数字服务贸易的产业升级与转型,扩宽发展路径的同时改善数字服务贸易部分细分行业的贸易逆差,实现中国数字服务贸易强国的目标。

旋流法熔渣水淬余热回收数值模拟研究

热炉渣及其余热的利用是钢铁工业面临的巨大挑战。如何回收熔渣中的余热,进行余热发电是节能减排、环保的重要内容。熔渣余热回收包括机械破碎法、鼓风法和离心法等,但热回收技术不成熟,均有缺点。为提高水淬法的热能回收利用、降低回收装置的占地面积、提高熔渣的冷却效率,本文通过Fluent数值模拟的方法,对旋流法熔渣余热回收装置进行研究,主要探究熔渣的放热情况、流动情况以及装置蒸汽产出。模拟结果显示,熔渣在旋流法反应器内停留时间可达约15 s,换热时间充分。捕渣网的设计可以加速熔渣在反应器内的沉降。同时由于水的比热和潜热巨大,对熔渣的降温速率可以达到水泥生产的玻璃态炉渣产品的需求。通过使用旋流法对50 t/h、1550℃熔渣余热进行回收利用,可以产生高达40 t/h、209.9℃过热蒸汽用以发电,产生的年收益可达51082万元,具有非常大的应用潜力。

疱疹病毒利用宿主蛋白高效复制机理及其抑制剂研究进展

疱疹病毒的入侵、转录和蛋白合成等多个生命活动,都需要利用宿主细胞蛋白和微环境进行。该过程一般会导致细胞蛋白的合成和降解、修饰、细胞定位改变,以及与其他蛋白相互作用等一系列变化。本文从病毒感染引起的细胞凋亡和自噬体系、泛素-蛋白酶体系、核-质转运体系、生物合成体系和病毒诱导的先天免疫反应几个层面,综述病毒劫持或干扰细胞正常生命活动的研究进展,探讨病毒与宿主细胞的相互作用关系,并对目前抗疱疹病毒药物靶点和机制进行总结,以期为设计新型抗病毒制剂提供资料。

环境中病毒的生存与传播及其研究技术

近年来病毒学研究聚焦于病毒宿主的相互作用关系。随着新型冠状病毒肺炎(COVID-19)席卷全球,病毒宿主环境三者间的关系引发了广泛关注,对其进行深入研究促进了病毒生态学的发展。本文综述了环境中病毒的分布与形态、生存规律与传播模式、研究技术与应用的研究进展,为全方位了解环境病毒并对其进行有效防控提供科学资料。

基于荒煤气物性参数的上升管换热计算与模拟研究

焦炉上升管余热回收系统是焦化行业节能减排的重要举措,产生的饱和蒸汽经气液分离可供使用或发电,但存在上升管管壁结焦积石墨、蒸汽端品质不稳定等亟需解决的问题。本文由入炉煤推算荒煤气产率,研究荒煤气混合物的热物性参数随温度变化的回归方程,热平衡方程探索上升管传热机理。并采用Fluent仿真模拟软件模拟动态过程下荒煤气的传热过程,耦合了所计算的物性参数回归方程,进一步验证计算结果,通过改变不同荒煤气侧、水侧入口条件确定了上升管换热最佳工况。结果表明,上升管稳态工况下热力计算的传热系数为65.58 W/(m^(2)·℃),荒煤气侧对流换热系数占总换热系数的52.8%,对流换热占据主导,辐射换热也不可忽视;荒煤气侧流量控制在500~650 m^(3)/h,出口温度高于550℃不会导致焦油析出,并能确保蒸汽侧质量流量达到0.0156 kg/s、出口温度升至209.2℃,产出的蒸汽品质好,可为后续荒煤气余热回收系统提供参考依据。

专栏执行主编寄语 适应“双碳”目标的发电技术

“十四五”时期,我国能源系统快速发展,发电和供电能力不断提高,发电能源结构因供给侧改革而发生变化。2022年3月国家发改委和能源局印发《“十四五”现代能源体系规划》,规划指出在2025年,非化石能源消耗提高到20%左右,非化石能源发电量提高到39%左右。

黑龙江省助推中俄金融合作的实践与未来

在中俄全面战略协作伙伴关系进一步发展的大背景下,黑龙江省依托地缘优势、积极开展对俄金融合作并取得了较为瞩目的实践成果。在总结以往成绩与经验的基础上,黑龙江省应从完善金融合作协调机制、扩大金融合作主体及合作范围、持续推进“去美元化”进程、加大重点领域融资支持力度等方面深化对俄金融合作。自《中华人民共和国和俄罗斯联邦睦邻友好合作条约》签署至今,中俄经贸关系日益巩固和紧密,金融领域合作不断深化。2019年,中俄签署《中华人民共和国和俄罗斯联邦关于发展新时代全面战略协作伙伴关系的联合声明》.

循证理论下的精细化护理联合颅内压监测在sTBI患者中的应用

目的:探讨循证理论下的精细化护理联合颅内压(ICP)监测在重型颅脑损伤(sTBI)患者中的应用效果。方法:选取2022年5月1日~2023年5月31日收治的86例sTBI患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和研究组各43例,对照组实施常规护理,研究组在此基础上实施循证理论下的精细化护理联合ICP监测;干预后,比较两组并发症发生情况、ICP、格拉斯哥预后量表(GOS)、卡氏功能量表(KPS)评分。结果:干预后,研究组并发症总发生率低于对照组(P<0.05);术后3、7、10 d,研究组ICP低于对照组(P<0.01);干预后,两组GOS、KPS评分均优于干预前(P<0.01),且研究组均优于对照组(P<0.01)。结论:针对治疗期间,将循证理论下的精细化护理联合ICP监测应用于sTBI患者中,可减少并发症的发生,改善ICP,提升生存质量。

人力资本投资税收激励与企业劳动收入份额

人力资本是决定劳动收入的基础性因素,对劳动收入份额具有重要影响。本文将企业职工教育经费税前扣除政策视为一项准自然实验,采用双重差分模型识别该税改政策与企业劳动收入份额的因果关系。研究发现,职工教育经费税改提升企业劳动收入份额。机制分析表明,职工教育经费税改引致的人力资本水平提升使员工平均工资增加,进而使企业劳动收入份额提高,员工议价能力的提升能够加大其对企业劳动收入份额的促进作用。异质性分析表明,企业规模越小、所在行业集中度越低,劳动收入份额所受的正向影响越大。进一步分析结果表明,职工教育经费税改缩小了企业内部高管与普通员工的收入差距,并促进了企业数字化转型。本文的研究发现为从职工教育视角提升劳动收入份额提供了政策启示。

赤大袋鼠等孢球虫病的诊疗与防控

重庆动物园从某地引进6只赤大袋鼠(Macropus rufus),入园发生等孢球虫(Isospora)感染,发病率100%(6/6),死亡率16.7%(1/6),经正确诊断及对症用药后取得了良好的治疗效果。之后通过环境消毒和口服用药等防控措施,经近1年的观察,未复发,对该诊疗和防控过程进行总结,以供同行参考。

血清趋化蛋白Chemerin对肥胖哮喘儿童诊断价值的临床研究

目的探讨Chemerin因子辅助Th1/Th2细胞平衡对肥胖哮喘儿童病情的诊断价值。方法选取60例哮喘急性发作期肥胖的患儿(观察组),同时纳入BMI在正常范围内的同期哮喘发作患儿60例(对照组)。检测2组患儿血清嗜酸细胞数量(EOS)、血清超氧化歧化酶活性(SOD)、血清丙二醛(MDA)。采用酶联免疫(ELISA)法测定血清Chemerin、白介素-4(IL-4)、干扰素-γ(INF-γ)。采用PCR技术检测T-bet mRNA与GATA3 mRNA水平。采用流式细胞技术检测2组患儿血清Th1/Th2细胞。结果观察组患儿血清Chemerin水平、EOS数量、MDA含量、IL-4、GATA3 mRNA、Th2水平高于对照组(P<0.05);SOD活性、INF-γ水平、T-bet mRNA、Th1水平低于对照组(P<0.05)。结论肥胖哮喘患儿血清Chemerin水平升高可以抑制Th1细胞、激活Th2细胞,从而加重哮喘的进展。

基于人体热量平衡模型的天津地区中暑气象风险预报技术研究

基于2016—2020年天津市中暑门诊和住院就诊数据,利用广义相加模型和分布滞后非线性模型对气象要素与中暑就诊率的关系进行了分析,引入人体热量平衡模型和热舒适评价指标(PMV),建立了本地化中暑气象风险预警指标。结果表明:天津地区中暑门诊人数和住院人数集中在每年6月下旬到8月上旬,5年中84%的中暑高发事件集中在6次连续过程中,其发生与当日和前一日气象条件相关性最高,当最高气温大于35℃时,中暑人数明显增多。男性比女性更易中暑,老人就诊率显著高于一般人群。中暑就诊率与平均气温、最高气温、相对湿度、太阳辐射强度呈正相关,与平均气温相关性最强,与风速呈负相关。引入人体热量平衡模型,显示PMV与中暑就诊率的相关性高于任何单一气象要素,PMV在评价中暑气象风险方面具备明显优势。并且,以PMV为关键指标形成预报方程。

幼儿园科学教育活动中幼儿探究能力培养的实践

随着现代教育的深入发展,幼儿园科学教育已成为培养幼儿探究能力的重要途径。在科学教育过程中,注重引导幼儿通过实践活动,自主探索、发现世界的奥秘。这一过程能够培养幼儿的求知欲,更能促进幼儿观察、思考以及解决问题的能力。因此,本研究深入探讨幼儿园科学教育活动中幼儿探究能力的培养方法,为提升幼儿的全面发展作出贡献。

蒙古冰草非结构性碳水化合物及碳氮磷化学计量特征对氮添加的响应

为揭示蒙古冰草对氮添加的响应机制,设置5个氮添加水平(0,0.8,1.6,2.4,4.0 g N·m^(-2)·a^(-1))对蒙古冰草进行为期2个月处理后,测定根系、叶片中可溶性糖、淀粉、碳(C)、氮(N)、磷(P)的含量,分析氮添加对蒙古冰草叶片、根系非结构性碳水化合物(NSCs)与C、N、P含量及其化学计量特征关系的影响。结果表明:2.4 g N·m^(-2)·a^(-1)的氮素添加显著提高了蒙古冰草叶片、根系NSCs含量与C、N、P含量,且不同器官的响应有显著差异性(P<0.05)。叶片NSCs含量与叶片N、可溶性糖、淀粉含量、C/P及N/P呈显著正相关关系,与叶片P含量、C/N呈显著负相关关系(P<0.05);根系NSCs含量与根系C、N、C/P、N/P、可溶性糖和淀粉含量呈显著正相关(P<0.05)。叶片与根系N/P是影响蒙古冰草体内可溶性糖积累的主要因子;根系N含量与叶片P含量共同影响淀粉含量;叶片P含量、根系N含量及根系N/P综合影响NSCs含量。综上,适量的氮添加会缓解研究区蒙古冰草的N限制,促进NSCs合成,而大量氮添加会导致N、P比例失衡,加剧P限制。因此,未来气候变化背景下蒙古冰草人工草地种植或退化草地恢复管理过程中需要考虑优化氮肥施用量与适当的磷添加。

2020年天津市不同功能区空气负氧离子浓度时空分布及其与气象条件的关系

选用天津市2020年逐小时空气负氧离子和气象观测资料,对森林、湿地、城区3种典型功能区不同季节、不同天气的空气负氧离子浓度变化规律及其与气象要素的关系进行分析。结果表明:空气负氧离子浓度为森林>湿地>城区,夏季>春季>秋季>冬季,雨天最高,雪天最低,森林晴天负氧离子浓度略高于雾天,湿地和城区晴天略低于雾天。空气负氧离子浓度日变化呈双峰型,日变化幅度森林>湿地>城区,夏季>春季>秋季>冬季。空气负氧离子浓度总体与气温、相对湿度、水汽压、过去24 h降水量呈正相关,与气压呈负相关,与能见度相关关系不一致,与风速相关关系不显著。不同季节、不同天气条件的空气负氧离子浓度与气象要素的相关关系存在差异。城区空气负氧离子浓度受人类活动干扰较大,变化规律较森林和湿地更加复杂,与气象要素的相关关系总体较差。

钢铁冶炼高炉协同处置冶金尘泥固废的冷态流动数值模拟研究

本文根据“双碳”背景下发展循环经济的客观需求,针对目前工业固废处置能力差的问题,提出了开展工业窑炉协同处置固废的技术路线。利用流体仿真软件和双欧拉模型,重点研究在典型高温工业窑炉——炼铁高炉中协同处置冶金尘泥这种含铁固废的冷态气固两相流动场。建立了从固废颗粒入炉到充分流动的全过程冷态流动模拟,分别得到了气相侧和颗粒侧的速度分布及组分分布。结果表明:在采用20%固废原料掺混比的条件下,高炉冷态流动场在120 s全过程流动中在80 s内达到流动稳定,固废颗粒与铁矿石颗粒在流动场上具有高度一致性,验证了高炉协同处置冶金尘泥固废在冷态流场特性方面的合理性和可行性,对指导固废资源化以及高炉仿真模拟研究具有指导意义。

大数据时代下的情报分析与挖掘技术研究——电信客户流失情况分析

大数据时代下的信息具有体量大、复杂性高、更新速度快的特点，从具有如此复杂特性的信息中挖掘出用户所需的情报，难度较以往有了很大的提升。要在发展中抢占先机，在大数据时代获取竞争优势，就必须对原有的情报分析思路进行必要的升级改造，以满足信息的情报属性。文章在介绍了大数据以及大数据环境下情报内涵转变的原因之后，提出了一种在大数据背景下的情报分析与挖掘的建模机理，首先应用MapReduce建立情报任务分解概念模型，然后针对分解后的某一单任务数据表进行预处理和数据挖掘工作，利用数学模型、人工智能等方法构造大数据时代下情报分析与数据挖掘的新思路。最后利用仿真实验来验证这一新思路的可行性和合理性。

灰色正交化方法在用电量预测中的仿真研究

根据灰色正交化方法和马尔可夫链原理,应用Gauss-Chebyshev正交化思想预测时序数据的总体趋势。预测的精度是时变的,而马尔可夫链原理在处理时变的系统过程时具有较好的优势,选用该方法能更好的解决预测结果的不稳定性。基于此,提出一种用于用电量数据预测的灰色马尔可夫正交化模型,适用于中短期、数据需求量少且数据振幅较大的动态过程预测。最后用提出的方法对江苏省2007年工业用电量进行预测,其结果表明了所提方法的有效性。