生命之歌——王月明“丰乳肥臀”系列意象作品研究与探索

雕塑,作为三维立体的艺术形式,其独特的语言在于对体量、坚实和厚重的追求,以及对张力的呈现。在我创作的“丰乳肥臀”系列作品中,我以女性的特征作为创作素材,进行夸张变形,试图以此方式凸显雕塑的体积感和生命的内在张力。在这些作品中,你可能会看到一些残缺不完整的肢体,这并不是因为技术上的失误,而是我有意为之。因为这些雕塑并非要展现具体的人体形象,而是通过肢体这一载体,表达我对生命的感悟、思考和想象。在我看来,女性的乳房和臀部,是生命起源的象征,是生命的源泉和滋养。它们不仅承载着生命的繁衍,更代表着生命的活力和张力。通过夸张这些特征,我试图在雕塑中传达出生命的强大和坚韧,以及生命在面对困难和挑战时所展现出的不屈不挠。我希望通过这些作品,让更多的人能够感受到生命的魅力和力量,让我们共同唱响生命的赞歌。

黑海棠果加工过程中主要成分变化研究

为了优化熟成黑海棠果的加工工艺,此次试验采用变温熟成技术加工海棠果,并跟踪分析水分、多酚、还原糖、总糖、总酸和粗蛋白在加工过程中的含量变化情况。结果表明,随着加工时间的延长,总糖含量逐渐降低,还原糖含量呈波动下降趋势,总酸含量逐渐升高,粗蛋白含量呈波动升高趋势,多酚含量先升后降再升,之后趋于稳定。144 h时海棠果颜色完全变为黑褐色,还原糖、多酚和总酸含量与成品状态接近,确定144 h为变温熟成的终点时间,下一步将在此基础上调整温度和蔗糖添加量等参数进一步优化工艺,以期获得口感和营养俱佳的熟成黑海棠果制品。

基于头颈背部关键点的奶牛跛行检测

为实现奶牛跛行的自动检测,该研究鉴于跛行奶牛行走时,头部起伏较大且背部弓起的特点,提出了一种基于深度学习的奶牛头、颈、背部6个关键点的跛行检测算法。首先,在通道旁固定摄像头,采集奶牛行走的视频数据,利用YOLOv8n-seg实例分割算法将奶牛从图像中识别出来;其次,使用DeepLabCut算法提取视频帧序列中奶牛的头、颈、肩、背部中心、腰和尾部6个关键点坐标,对比分析实例分割得到的6种格式输入图像在MobileNet-V2和ResNet系列主干网络上的训练效果后,最终选择按目标检测框裁剪后的分割结果图和ResNet-152作为DeepLabCut算法的最佳输入和最优主干网络;最后,对比分析4种时间序列模型和FN-BiLSTM模型在奶牛跛行检测中的表现。试验结果表明,FNBiLSTM算法的性能最优,在包含16头奶牛16段视频的测试集上跛行识别的准确率达到了97.16%。研究表明,该算法可为养殖场奶牛跛行检测提供技术支持。

基于改进YOLOv5s的指针式水表读数检测

针对光照不均匀和水表表盘雾化的指针式水表在读数检测时出现漏检、误检等问题,提出一种基于改进YOLOv5s的指针式水表读数检测方法。首先,采用Mosaic、Mixup等数据增强方法,提高模型的泛化能力;其次,引入加权双向特征金字塔网络(bilateral feature pyramid network, BiFPN)实现更高层次的特征融合使得水表图像的深层特征图和浅层特征图充分融合,提高网络的表达能力;然后,嵌入卷积注意力机制(convolutional block attention module, CBAM),在通道和空间双重维度上强化指针式水表子表盘示数特征;最后将完全交并比损失函数(complete intersection over union loss, CIoU-Loss)替换为SIoU_Loss(scylla intersection over union loss),提升边界框的回归精度。改进算法的mAP@0.5达到97.8%,比YOLOv5s原始网络提升了3.2%。实验结果表明:该算法能有效提高指针式水表的读数检测精度。

基于YOLOv5养殖场景下牛的行为识别

在现代化养殖场中,牛的行为识别对提升生产效益有重要意义,通过监测牛的日常行为可以判断牛的身体健康状况;而对牛的产犊行为监测,便于做好护理工作,避免生产损失。本研究采用YOLOv5s目标检测算法对养牛场牛进行行为检测,采集牛的站立、躺卧、采食、饮水、排粪、排尿、产犊七类行为图像数据并做标注,对图像进行数据增强操作,制作成牛行为识别数据集,最后放入YOLOv5s网络进行训练,得到牛行为目标检测模型。结果显示,模型检测站立、躺卧、采食、饮水、排粪、排尿、产犊等行为的平均准确率和平均召回率分别达到96.9%和94.1%,可为智慧养殖场牛行为监测提供技术支持。

极化滤波和跨维交互混洗的遥感影像目标检测

深度网络提取的多通道特征缺乏关联性,表达能力弱,对舰船目标识别精度低。针对上述问题,提出了基于跨维交互混洗特征的遥感目标检测方法。首先在特征提取阶段,利用等变神经网络提取具有旋转等变性的特征,有效降低目标方向角任意造成的定位精度损失。在此基础上,利用极化滤波机制的维度坍塌方法,对提取的特征分别进行仅空间和仅通道维度的权重学习,有效避免了降维引起的特征丢失。再应用跨维交互操作挖掘通道与空间维度间的关联信息,将通道间的信息混洗后融合,建立维度间的映射关系,增强特征的表达能力,改善目标的定位精度。通过在HRSC2016公开数据集上的实验证明本方法的检测精度高于对比方法,说明了所提方法的有效性。

二次再热技术发展与应用现状

从1956年世界上第一台二次再热机组在西德的诞生到世界上效率最高的二次再热机组在中国华能莱芜发电有限公司的投运,二次再热技术经历了半个多世纪的发展。目前,世界范围内已投运的58台二次再热机组中,我国的6台高参数超超临界二次再热机组,无论是蒸汽参数还是机组效率均已达到世界先进水平。经过近几年的探索,我国逐步掌握了完整、成熟的二次再热技术,涵盖系统设计、锅炉、汽轮机、控制等各个方面。结合二次再热机组的技术特点和目前我国煤电发展的趋势,未来二次再热机组在我国的发展应该以效率、经济性为主,同时兼顾灵活性。

煤电的低碳化发展路径研究

在我国全面建设社会主义现代化强国和"碳达峰、碳中和"2个远景目标的共同要求下,煤电不但要起到战略保障作用,还需要实现低碳化发展。讨论了煤电的定位和合理的发展规模,提出煤电的低碳化发展首先要考虑存量机组的节能提效,采用节能改造及机组延寿等技术达到提效目的;新建机组必须采用先进高效的发电技术,如超高参数超超临界发电技术以及超临界CO_(2)循环发电技术,通过降低煤耗减少碳排放;对于全部的煤电机组,需要采取包括锅炉深度调峰、控制系统调峰适应性改造、热电解耦以及储能在内的各种技术实现灵活调峰,但是需要政策支持;由于技术经济性原因,碳捕集和封存技术目前没有得到推广,可以作为实现碳中和目标的技术支撑。上述4个方面一起构成了煤电的低碳化发展路径。

清洁取暖智能监管平台建设探讨

在全面深入推进碳达峰碳中和、加快建设绿色低碳城市实践行动中,清洁取暖工程建设有着重要的意义。针对在清洁取暖管理中存在信息孤岛、缺乏有效联动、智能化手段较低以及缺少自动、及时应对措施的机制等问题,对包头市清洁取暖智能监管平台建设进行探讨。依托互联网技术建立全市的互联网+清洁取暖智能监管平台,打造“一平台、四监测、七功能”的总体技术架构,可实现包头市清洁取暖的智能监控、科学管理、有效运维,对促进和加强清洁取暖管理的改革与创新,全面提升管理的科学化水平发挥着重要作用。

烧结机台车缺陷部件在线智能检测系统设计与实现

烧结机台车是制取烧结矿的关键设备,为避免由台车上的箅条缺失、车轮锁紧螺母缺失与车轮脱落引发的生产事故,提高烧结生产效率。本文根据台车实际运行状况,在硬件层面制定了故障检测方案,构建了基于YOLOv7与DeepStream的烧结机台车缺陷部件检测系统。系统选取YOLOv7网络模型在缺陷部件数据集上训练,将YOLOv7模型训练所得权重文件部署在DeepStream6.1平台进行加速推理,并采用Kafka消息组件推送推断结果。试验结果表明,YOLOv7对所有类别检测的平均准确率为0.991,可用于缺陷部件的目标检测。系统实时监测烧结机台车运行情况,对Kafka消息进行解析,实现故障判定规则,通过实时的故障判定、存储、显示及预警实现烧结机台车缺陷部件智能化检测,为烧结机台车缺陷部件检修提供了一种新的解决方案。

测井中油气水多相流电磁相关法流量测量模型研究

油气水多相流流量测量在工业生产与科学研究中有着广泛的应用。在分析了现有油气水多相流流量测量应用于生产测井存在问题的基础上,针对石油生产测井狭小空间环境下的油气水多相流流量测量问题,提出了一种能扩大生产测井中多相流油气含率的量程范围并提高流量测量范围,且具有连续测量、无放射性、低成本等优点的油气水多相流电磁相关法流量测量模型,为油气水多相流流量探索新的测量方法,并促进新型多相流流量仪表的发展。

电磁相关法流量测量传感器检测电极距离研究

多相流流量测量在工业生产与科学研究中有着广泛的应用。针对石油生产测井狭小空间环境下的油气水多相流流量测量问题,提出了一种能扩大生产测井中多相流油气含率的量程范围并提高流量测量精度,且具有连续测量、无放射性、低成本等优点的油气水多相流电磁相关法流量测量传感器。电磁相关法流量测量传感器两对检测电极之间的距离设计是该类传感器设计的关键技术之一,通过传感器内部虚电流及其敏感场的仿真研究与分析,为电磁相关法流量测量传感器的两对检测电极之间的距离设计提供帮助,以促进新型多相流流量仪表的发展。

高流速两相流下电磁流量计测量机理研究

油水两相流中存在非导电物质,对电磁流量计测量结果存在一定影响。在高流速下两相流的测量中,电磁流量计测量中却出现了与低流速时不同的测量结果,该现象在工业生产中一直未得到较满意的解释。介绍了电磁流量计的基本原理,分析了可能影响电磁流量计感应信号的因素。研究了非导电物质对电磁流量计权重函数分布情况的影响,对高流速两相流测量结果进行解释。仿真实验表明,在一定的含水率范围内,流体中的非导电物质半径较小时,对电磁流量计的权重函数影响很小。该研究结果可为两相流电磁流量生产测量提供一定的参考依据。

河北省推广大豆品种对六个SMV株系的抗性鉴定

为调查河北省推广大豆对大豆花叶病毒的抗性情况,本研究对9份大豆品种,包括高蛋白品种:冀豆12号,冀豆7号;高油品种:冀黄13号,nf37,nf58;兼性品种:冀豆15号,鉴15;以及无腥大豆品种:五星1号,五星2号,均采用人工汁液摩擦法分别接种6个SMV株系进行抗性鉴定。鉴定结果表明,五星1号、冀豆12号和五星2号是3个较理想的抗SMV品种,适合推广种植。

建筑工程施工阶段的造价动态控制方法——赢得值原理和MATLAB软件的应用

建筑工程施工阶段是工程造价形成的主要阶段,其工程造价控制也是至关重要的。为了更好解决“三超”现象和充分利用三大目标的辩证关系,采用赢得值原理与MATLAB软件对工程进度/造价进行动态管理。

示波极谱法测定茶叶中微量铜

茶叶中微量铜的测定,王凯雄等曾用原子吸收分光光度法得到满意的结果,但该法因受仪器条件限制难以普及推广。本文采用铜(Ⅱ)-丁二铜肟(DMG)络合吸附示波极谱法测定茶叶中微量铜,获得了较好的效果。试验表明,在0.02～0.06mol/L Na_2B_4O_7,2×10^(-4)～5×10^(-4)mol/L DMG,pH9.3～9.9的条件下,峰电流与Cu(Ⅱ)的浓度在0～1.0×10^(-6)mol/L范围内成良好的线性关系。2000倍量的Mg^(2+)、1300倍量的Ca^(2+)、270倍量的Cd^(2+)、117倍量的Bi^(3+)、100倍量的Zn^(2+)、68倍量的Ni^(2+)、65倍量的Sn^(4+)、24倍量的Fe^(3+)、8倍量Pb^(2+)对Cu(Ⅱ)的测定均无干扰。

电磁相关法流量测量传感器励磁线圈轴向长度设计研究

电磁相关法流量测量传感器以其独特的结构在两相流或多相流流量测量领域有着广泛的应用前景.通过建立该传感器励磁线圈在测量区域的磁场理论模型,并对不同轴向长度的励磁线圈的磁场进行数值仿真,运用磁场评价指标分析确定励磁线圈的轴向长度,为该传感器的励磁线圈轴向长度的设计提供参考依据并为之实现奠定基础.

环糊精及环糊精葡萄糖基转移酶特性研究

环糊精以其独特的理化特性广泛应用于制药、食品、农业及化妆品等领域,环糊精葡萄糖基转移酶(CGTase)是合成环糊精的关键酶。综述了环糊精葡萄糖基转移酶的筛选策略、CGTase的定位、催化机制、环糊精的生产过程及其在生产中的具体应用。