基于非支配排序遗传算法NSGA-Ⅲ的多目标屏蔽智能优化研究

本文基于第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)开展了多目标屏蔽智能优化方法研究。以乏燃料运输船舶为对象,采用多目标智能优化程序建立一维离散纵标计算模型,针对舱盖上方区域屏蔽结构(混凝土和聚乙烯厚度)进行优化设计,最终得到1组优化的屏蔽方案。基于优化后的屏蔽方案,建立真实的三维蒙特卡罗计算模型,和基于混凝土、聚乙烯或含硼硅树脂的方案进行对比,评估优化方案的屏蔽效果。评价指标包括屏蔽厚度、重量、总剂量率和价格等。结果显示,基于所开发的多目标屏蔽智能优化方法优化得到的方案各有特点,包含了多个优选的方案,为设计者提供了更丰富的选择。

新型含钆镍基屏蔽材料组分配比研究

基于蒙特卡罗粒子输运程序,建立了一种新型复合屏蔽材料组分配比研究方法与计算流程;通过对不同基体与掺杂元素的材料特性分析,初步筛选出复合材料基本组分,模拟计算了不同含Gd复合材料在典型中子与光子能量下的十分之一值层厚度,并与高硼钢的屏蔽效果进行对比分析。结果表明,含Gd镍基材料在各中子、光子能量下均表现出优良的屏蔽性能。针对镍基合金材料,计算分析Gd含量对该材料中子屏蔽性能的影响规律,研究发现随着Gd含量的增大,材料中子屏蔽性能先提升后下降,且中子屏蔽效果始终优于不含Gd的镍基材料,但存在掺杂量最佳值。

基于INPEFA技术的高分辨率层序地层研究——以埕北油田东营组二段为例

运用高分辨层序地层学只能对埕北油田厚储层特定级别的基准面旋回进行识别,缺乏统一的标准,存在人为性和多解性等问题。为提高层序划分的准确性及精确度,通过辅助利用最大熵频谱分析技术,对测井曲线进行合成预测误差滤波分析(integrated prediction error filter analysis,INPEFA)处理得到频率趋势线,借助INPEFA曲线趋势拐点的识别以实现不同级次层序界面的划分。研究采用"熵谱-测井定界面、频谱属性分析划小层"的方法,通过基准面变化趋势还原、INPEFA曲线趋势拐点和井间旋回对比分析,在东营组二段上部识别出5个旋回界面、5个中期旋回和11个短期旋回。因此,基于INPEFA技术的高分辨率层序地层研究可以实现洪泛面、剥蚀面的识别以及判断沉积环境的变化,准确识别不同级次的层序界面和旋回叠置形式。

闪光层析成像散射修正计算研究

利用闪光照相成像系统底片信息,通过直接法对客体线性吸收系数空间分布进行重建,需能精确得到底片直穿量的信息,为解决这一问题必需对散射量进行修正。本文通过解析法推导出精确计算X光正向输运过程中未经碰撞与只经1次碰撞到达探测器处计数的理论公式,同时通过蒙特卡罗计算程序MCNP分析不同照相客体次级散射效应特性,对次级散射量进行数值修正,并由此编制快速光子正向计算程序SAT。与MCNP程序统计结果进行数值校验,结果表明,SAT程序能精确计算X光穿过照相客体到达探测器处的直穿量、散射量及总照射量计数,且计算速度远快于MCNP程序,这为闪光层析成像图像重建迭代扣除散射提供了快速精确的散射修正工具。

大型压水堆装载50%MOX燃料方案压力容器辐照安全计算

对含MOX燃料堆芯的压力容器(RPV)快中子注量率计算进行了初步研究,探讨了适用于MOX堆芯方案屏蔽计算的堆芯源项处理方法。采用三维离散纵标程序TORT,针对CAP1400型堆芯装载50%MOX燃料方案开展了RPV快中子注量计算,结果表明:堆芯装载50%MOX燃料可满足RPV屏蔽安全设计要求;对比分析含MOX堆芯方案和全UO_2堆芯方案的RPV快中子注量率的特性差异,从RPV辐射防护最优化的角度,后续燃料管理方案优化时可重点关注关键位置处组件的布置。

苗族音乐元素在古筝曲中的运用——以《溟山》《幻想曲》为例

苗族音乐元素因其独特的调性以及鲜明活泼的节奏在古筝曲中运用颇丰。《溟山》是王中山采用湘西苗族地方音乐素材进行创作的,描述了一座大山四季之中种种多彩的变化。乐曲创作风格突破传统,是一首采用定弦调式成的现代古筝作品,通过转调、节奏的丰富变化来拓展乐曲的表现力。《幻想曲》由王建民采用苗族飞歌作为音乐素材创作而成,描绘了一位少女在幽静大山的静谧清晨缓缓而歌的美妙场景。本文对两首乐曲的主题进行分析,希望能够更好地把握乐曲处理方式,并深入了解主题在乐曲中怎么进行,为更好的演奏打下理论基础。

三维任意几何光子成像系统的散射修正及图像重建方法

在客体材料密度重建过程中考虑散射光子的影响,研究了在重建过程中通过迭代扣除散射贡献进行散射修正的重建方法.针对三维任意几何结构问题,利用AutoCAD的二次开发功能实现几何前处理,开发了用于散射量计算的快速光子输运计算程序及基于三维任意几何结构的迭代法图像重建程序(IPOR).通过与蒙特卡罗程序MCNP进行数值比较,可知文中采用的散射修正方法在达到与蒙特卡罗方法相当精度的同时,其计算效率可提高2个数量级.重建计算结果表明,IPOR的重建精度远高于未进行散射修正的直接求解法的重建精度.

三代非能动核电厂乏燃料贮运系统衰变热计算及关键因素研究

本文以三代非能动核电厂国和一号乏燃料组件为研究对象,基于ANS5.1—2005和ORIGEN-S软件的衰变热计算开展对比研究,分析了不同冷却时间下裂变产物、锕系元素衰变热变化规律。结果显示,对于冷却时间在5年以上的乏燃料,锕系元素占总衰变热的贡献接近20%甚至更高,锕系元素的主要贡献来自于Cm-244、Pu-238和Am-241。ANS 5.1-2005对锕系元素仅考虑了U-239和Np-239,对于冷却时间较长的乏燃料贮运系统,相对ANS 5.1—2005,ORIGEN-S衰变热计算结果更加保守。建议在三代非能动核电厂乏燃料的贮运系统衰变热计算中采用基于ORIGEN-S等类似功能的专用程序进行计算。

近现代油画艺术中的色彩情感表达

油画是一种主要的艺术形式,自从传入我国以来,经过较长时间的发展和完善,目前已经形成了较为完善的美术表达形式。在油画的创作过程中,色彩是非常重要的表达元素,通过色彩的运用,可以展现出不同油画作品的独特艺术表现力。同时,色彩也是油画艺术的情感表现载体,通过色彩的运用,可以将油画中蕴含的情感展现在观众眼前,这对于提升油画的艺术表现力是非常关键的。文章在深入分析近现代油画艺术色彩运用特点的基础上,较为详细地阐述了其中的色彩情感表达方式。

论蒋捷词中的云意象

蒋捷词中的云意象有着丰富的意蕴,表达了词人对故国的怀念,游子羁旅的情思和隐居生活的逸趣。蒋捷喜欢用云意象与他当时所处的历史背景、个人经历和性格以及文化传统有关。云意象表达了作者的情感,也成就了蒋捷词悲凉清俊、萧寥疏爽的风格。

古筝演奏中心理音色的培养探究

古筝,作为中国民族传统音乐文化中的重要乐器,因其灵动的音色,广阔的音域以及超强的情感表现力受到了古今中外广大音乐爱好者的喜爱。由于中国是古筝的发源地,因此形成了许多的古筝演奏流派,演奏技巧丰富,作为中华儿女,有责任、有义务传承和弘扬中华民族的古筝文化,本文旨在研究古筝演奏中心理音色的培养。

论《全唐诗》中的上巳节

上巳节在唐朝是一个重要的节日,在这一天,朝廷和民间都会举行活动来庆祝。但上巳节在唐朝娱乐性质更加突出,朝廷沿袭了祓禊习俗,在唐朝中期还将上巳宴赏制度化,法定放假;而在民间以踏青、竞渡和泛舟为主要的庆祝方式。这一节日反映了唐人竞奢斗富和亲近自然的心态。《全唐诗》中的上巳节体现了时代精神,即唐人的创新性和世俗性,上巳节的原始意味越来越淡。

油画艺术表现中的视觉语言解析

英国美学家希尔伯特·里德曾经说过"整个人类艺术史就是一部有关视觉方式的历史,关于人类采用不同方法观看世界的历史。"在美术艺术,领域,这句话就非常适用,美术所呈现的视觉语言的确是其艺术表现与发展的重要手段,在视觉思维不断流变的美术艺术发展史上,其风格流派也在不断转换。本文就简单探讨了中西方油画艺术表现中的视觉语言内容,证明视觉语言的重要性。

沈洪治疗便秘之经验

便秘是临床常见病症,随年龄增长发病率逐渐升高。沈洪教授认为,便秘病位在肠,其发病与肺失宣肃、脾胃失司、肝失疏泄、肾失气化有关,病理因素复杂多变,涉及气、湿、瘀、寒。因此,沈洪教授认为治疗便秘应治病求本,从脏腑论治,注意开肺气、润肺燥,通降阳明且注意升降结合,疏肝理气、养血润肠,补肾之阴阳以助气化;兼顾标实,重视行气、化湿、祛瘀、温阳。同时,沈洪教授提出应参照现代医学理论将治疗便秘的药物进行分类,并与饮食、运动相结合,以提高疗效。附验案1则以佐证。

历史还原的必要性与可能性——张中良教授学术访谈

张中良(笔名秦弓)教授长期从事中国现代文学、抗战文学研究,重视现代文学研究的历史向度,将多年治学方法总结为“历史还原”。这一概念具有多重含义:一是明了文学发展的历史背景;二是发掘文学作品的历史内涵;三是理清包括文体、语体等在内的文学演进的历史脉络。张中良教授以“民国史”视角审视中国现代文学,致力于“民国文学”的阐释,这一概念旨在还原现代文学的民国历史背景,有助于完整地呈现、准确地把握现代文学的发展脉络和整体风貌。基于历史主义的眼光与比较文化的视野,张中良教授对“正面战场文学”进行了深入研究,不仅具有填补文学史研究空白的学术价值,而且对于增强两岸互信、谋求和平发展也有积极的现实意义。近些年,张中良教授深耕于“敌后战场文学”,撰著《中国抗战文学史》,并从“正面战场文学”与“敌后战场文学”的角度共同描绘出了抗战文学的宏伟画卷。

形象的再生产

短短三十年的时间,中国当代艺术完成了从初级模仿者到重要参与者的身份转换,同时,也面临着被迅速市场化的尴尬境遇。作为被市场误读的中国当代绘画,如何在纷杂的市场乱象中,保持并发展其特有的艺术特点,即对于形象的再生产,进而摆脱市场化的困境,将真正的艺术价值体现出来。

论元杂剧中的道姑形象

在元杂剧中出现了一系列的道姑形象,与传统的道姑不同,她们多情聪明,充满了世俗情欲,思凡恋世,有时还担任着做媒的任务。这些道姑形象的出现,与元代开放、宽松、多元的文化环境,世人对女子的态度,当时的女子无力自谋生活以及创作者要满足当时市民的审美趣味有关。这些道姑形象推动了故事情节的发展,丰富了元杂剧的人物群像,对后世的小说戏曲还有一定的影响。

INPEFA在高分辨率层序地层研究中的应用——以鄂尔多斯盆地油房庄地区长4+5油组为例

目前利用常规测井曲线进行地层划分对比多解性强,测井曲线分层标志有时并不清楚,为提高层序划分的准确性及精度,本文利用最大熵谱分析方法,对测井曲线进行INPEFA处理得到频率趋势线,能够提取测井曲线所隐藏的周期性特征,描述地层的沉积旋回特征。通过对鄂尔多斯盆地油房庄地区长4+5油组自然伽马曲线进行INPEFA处理,得到频率趋势线并进行连井对比,将长4+5油组划分为6个中期基准面旋回,与现场地层划分具有良好的对应关系。研究认为,应用INPEFA技术可以明显的将地层的旋回特征表示出来,使各层序界面更直观、更明显,提高旋回划分、对比的精度和准确性,实现层序旋回划分从定性-半定量-定量的过程,是进行层序地层划分对比的有效手段。

基于多尺度注意残差网络的地震波形分类研究

选用2010年2月—2016年12月发生在北京顺义及河北三河等首都圈邻近区域的117个地震事件(包括54个天然地震事件和63个非天然地震事件——爆炸事件)作为研究对象,利用文章所提出的多尺度注意残差网络对其中的天然地震事件和爆炸事件波形进行二分类。首先,对原始地震波形进行简单预处理并截取成相同长度的地震时序数据,直接将其作为网络模型的输入;其次,选用含有残差模块的深度神经网络作为基础网络,利用深度神经网络对特征的自动提取能力,省略了传统波形分类需要提前提取时域波形的特征作为分类算法输入的步骤;然后,融合通道注意力机制(ECA)并对其进行改进,将空间维度的信息融入通道信息,优化了网络对关键信息的关注,更好地聚焦重要特征;最后,使用空间金字塔池化代替最大池化进行多尺度特征融合,得到更多的特征信息,构成多尺度注意残差网络。实验结果表明,最高分类准确率为97.11%,平均分类准确率为96.53%,证明了多尺度注意残差网络在地震波形分类任务中的有效性,为震源类型识别工作提供了一种新的方法。

潍坊学院绿化植物常见病害发生特点及其防治

潍坊学院是山东省应用型本科院校,校园绿化植物种类繁多,植被覆盖率高,植物病害防控是校园绿化养护的重要内容。本文对2022-2023年潍坊学院校园绿化植物病害进行了调查分析。调查结果发现,校园绿化植物叶果枝病害主要有白粉斑、锈病、叶斑病、枣疯病、泡桐丛枝病,根茎部病害主要有杨树溃疡病、五角枫枯萎病、垂柳冠瘿病等。校园植物病害发生种类较多,但发生程度一般,总体可控。病害防控可结合秋季清洁田园及时清除病株残体,早春及时喷药减少越冬菌源量等措施预防。另外,校园绿化中优先选用抗耐病品种合理规划栽植是病害防治的根本。