王武作品

王武,男,1971年12月生于安徽省黄山市歙县璜田乡.1987年春天前往合肥拜滋芜先生为师,学习素描、花卉、人物、山水.天道酬勤,勤能补拙,王武坚持用心创作,通过这些年的苦心经营与研究,在绘画艺术探索上艺臻卓越.现为安徽省新安画院艺术创作中心教务处主任,画师.

羟基磷灰石-聚乙烯醇/胶原-壳聚糖-明胶复合水凝胶修复兔骨软骨缺损

背景:关节骨软骨缺损是目前骨科医生面临的难题,传统修复方法难以取得满意疗效,以羟基磷灰石-聚乙烯醇为基础的复合水凝胶材料是目前研究的一个方向。目的:制备羟基磷灰石-聚乙烯醇/胶原-壳聚糖-明胶复合水凝胶,表征其物理学特征,验证其植入体内后的组织相容性及细胞黏附增殖能力,探讨其对兔骨软骨缺损的修复效果。方法:利用3D打印技术制备圆柱状多孔聚乳酸支架(孔径分别为1.2,1.4,1.6,1.8 mm),再将聚乙烯醇及羟基磷灰石混合乳液灌入聚乳酸支架中,经过冻融及二氯甲烷溶解后制成羟基磷灰石-聚乙烯醇水凝胶。然后将胶原-壳聚糖-明胶混合液灌入羟基磷灰石-聚乙烯醇水凝胶中,利用京尼平进行交联,最后经乙醇清洗及冷冻干燥制成羟基磷灰石-聚乙烯醇/胶原-壳聚糖-明胶复合水凝胶,表征4组水凝胶的物理学特征,筛选性能最优的水凝胶进行后续实验。将羟基磷灰石-聚乙烯醇水凝胶、胶原-壳聚糖-明胶复合水凝胶分别植入SD大鼠皮下,苏木精-伊红与Masson染色观察材料表面的细胞黏附生长状况。在15只兔双侧膝关节股骨滑车制作骨软骨缺损(直径5 mm、深6 mm)模型,左侧植入复合水凝胶(实验组),右侧未植入任何材料(对照组),Micro-CT及组织学检测来评估其对骨软骨缺损的修复效果。结果与结论:①综合孔隙率、含水率、力学测试及扫描电镜结果,得出孔径1.2 mm的羟基磷灰石-聚乙烯醇/胶原-壳聚糖-明胶复合水凝胶更符合天然软骨的一般特性,用于后续实验;②苏木精-伊红与Masson三色染色显示,随着材料植入大鼠皮下时间的延长,两种材料周边黏附的细胞均明显增多,其中胶原-壳聚糖-明胶植入后的细胞增殖状况更好,可见大量细胞长入其形成的网状结构,且网状结构也逐渐降解;③在兔骨软骨缺损实验中,至术后8周时,Micro-CT检查显示实验组植入的材料和周围骨-软骨整合良好,其表面及内部均有部分骨长入,对照组软骨及软骨下层仍然存在明显的缺损,未形成有效修复;苏木精-伊红与甲苯胺蓝染色显示,实验组植入复合水凝胶4-8周后即与周围骨软骨发生整合,随着时间的延长材料表面逐渐有新生软骨形成,至12周时缺损处大部分被新生软骨覆盖,软骨下层也出现良好的骨长入;对照组至术后12周虽然深层骨缺损大部分修复、浅层的软骨及软骨下骨缺损也有一定程度修复,但主要被纤维组织及部分纤维软骨替代;④结果表明,羟基磷灰石-聚乙烯醇/胶原-壳聚糖-明胶复合水凝胶材料可仿生天然软骨的结构和功能,在动物实验中能有效修复骨软骨缺损。

偏序集上的弱Scott拓扑与弱测度拓扑

讨论偏序集的s_(2)连续性和弱Scott拓扑的一些性质:给出s_(2)连续偏序集上伴随的一些性质;定义弱测度拓扑,研究s_(2)连续偏序集上弱测度拓扑的性质;利用弱测度拓扑给出s_(2)交连续偏序集的等价刻画;研究弱Scott拓扑的连通性.

拓扑空间中的理想收敛

用理想收敛结构解决定向拓扑的刻画问题,给出理想S极限和理想广义S极限可拓扑化的充要条件.结果表明:T0拓扑空间上的定向拓扑、理想S极限拓扑和理想广义S极限拓扑相同;定向空间中的理想S收敛是拓扑的当且仅当其为c-空间;定向空间中理想广义S收敛是拓扑的当且仅当其为局部强紧空间.

拓扑空间中的理想下极限收敛

为了研究拓扑空间的收敛性质,引入了拓扑空间中网的理想下极限收敛和广义理想下极限收敛的概念,同时研究了这两类极限与C-空间和局部强紧空间之间的关系.特别的,借助交连续空间给出了C-空间的等价刻画.

疑似鸡群发生霉菌毒素、念珠菌和大肠杆菌病混合感染病例

本文通过实例诊治一起主要表现为羽毛蓬松,拉灰白色或白绿色粪便、嗉囊食积液、眼睑等部位结痂临床症状,并进行病死鸡只剖检,肝、心、嗉囊和胃等器官主要呈现出现纤维素性、特征性坏死、溃烂等病症,诊断为霉菌毒素、念珠菌和大肠杆菌病混合感染,为及时有效选择敏感药采取普通营养琼脂培养基进行药敏试验,选用成品药敏纸片,根据结果采取治疗措施控制病情。通过本病例分析阐述,给予广大养殖户提高对真菌及毒素危害的认识。

3-Turns教学法在实践共同体促进深度学习中的应用

在电气工程专业实践教学过程中凝练出由Turn up、Turn away、Turn back等环节组成的3-Turns教学法。经过多轮的实践应用,3-Turns教学法在实践共同体中提供了一个兼具解释性与可操作性的教学样例。研究发现,3-Turns教学法对实践共同体促进工科生深度学习起到了提质增效的作用;3-Turns教学法为工程实践学习情境的强化设计提供了理论依据与经验支持。该研究验证了基于3-Turns教学法的实践共同体促进工科生深度学习的有效性,为助力工科人才培养质量的持续提升做出了积极的探索与实践。

基于“仿真—半实物仿真—实物”三阶段开发流程的DAB变换器实验探索与研究

该文以双有源桥DC-DC变换器为对象,详细分析了变换器在三重移相调制下的两种数学模型,又基于这两种数学模型提出了对应的电感电流优化控制策略,搭建了包含MATLAB/Simulink仿真平台、StarSim半实物仿真平台和实物平台的三阶段实验平台,在平台中通过实验验证了优化控制策略的可行性和有效性。所设计的三阶段开发流程能够加深学生对电力电子领域相关知识的理解,逐步提升学生的理论分析能力、仿真验证能力和实践操作能力。

食管癌患者血清外泌体通过Wnt/β-catenin和PI3K-AKT信号通路促进癌细胞增殖及迁移

目的:采用食管癌患者外周血来源的外泌体干预食管癌ECA109细胞,检测肿瘤细胞的增殖、凋亡、迁移及Wnt/β-catenin和PI3K-AKT信号通路蛋白的表达变化,探讨食管癌外泌体在肿瘤细胞发展进程中的作用。方法:超高速离心法提取食管癌患者外周血血清中的外泌体,与食管癌ECA109细胞共培养,检测细胞增殖、凋亡、迁移等生物学行为的变化;Western-blot检测AKT、β-catenin蛋白的表达。结果:透射电镜、粒径测定、标志蛋白结果证实提取的食管癌患者血清外泌体符合其鉴定标准;与空白细胞组相比,食管癌外泌体干预后食管癌ECA109细胞增殖、迁移能力显著提高,G 2+S期细胞比例升高,细胞凋亡比例降低,统计学差异显著;食管癌外泌体组AKT蛋白磷酸化表达水平较空白细胞组明显升高,β-catenin蛋白表达显著降低。结论:食管癌来源的外泌体具有促进肿瘤细胞增殖与迁移、抑制细胞凋亡的作用,其机制可能与PI3K-AKT信号通路关键激酶AKT的激活有关,提示在肿瘤发展进程中肿瘤来源外泌体的作用不容忽视。

三阴性确切谱系垂体神经内分泌肿瘤12例临床病理分析

目的探讨三阴性确切谱系垂体神经内分泌肿瘤(PitNETs)的病理学特点及临床意义。方法收集中国科学技术大学附属第一医院2019至2023年诊断的垂体三阴性确切谱系PitNETs12例,整理临床及病理学资料。结果12例中男性6例,女性6例,平均年龄52.2岁。3例为复发性PitNETs,4例表现为头痛、视力下降,5例因体检发现。磁共振增强显示不均匀强化,直径1.5~4.2 cm。7例为SF1谱系,4例为TPIT谱系、1例为PIT1谱系。免疫组化显示12例SF1、TPIT和PIT1均阴性;7例SF1谱系中GATA-3均阳性,3例ER部分阳性,7例LH、FSH均阳性;4例TPIT谱系中1例GATA-3阳性,ER均阴性,ACTH均阳性;1例PIT1谱系中GATA-3阴性,ER阴性,PRL阳性。结论垂体三阴性确切谱系PitNETs是一类罕见的PitNETs,临床表现为具有侵袭性的大腺瘤或巨大腺瘤,易复发,预后相对较差,需要密切随访。病理学特点主要表现为转录因子SF1、TPIT和PIT1均阴性,但该谱系的激素阳性,以SF1谱系激素LH、FSH为主,易被误诊为零细胞肿瘤,需进行鉴别诊断。正确识别该类型肿瘤,对于PitNETs的精准分类及临床诊疗有重要的意义。

“组态软件技术”课程教学设计与实践

在工程教育专业认证持续深入推进的背景下,结合电气工程专业特色,对“组态软件技术”课程教学进行重新设计与教学实践。引入高阶思维临场认知对教学内容进行重构,应用课堂多源数据建立教学评测一体化的教学新模式。实践表明该课程的教学设计有着良好的沉浸式体验感,学生主动建构、解决问题的高阶思维能力得到提升,新的教学模式促进了课程教学的高质量发展。

CBA内线外援运动员选择分析

篮球运动员的竞技水平直接影响球队的比赛成绩与运营,因此选择什么样的运动员对球队至关重要。在CBA中,外援运动员的选择,尤其是内线外援运动员的选择是一直困扰CBA球队的问题。本文采用文献资料法、主成分分析法与K-均值聚类法等研究方法,从CBA某队备选的25名内线外援运动员中选择2名运动员(2号、18号)进行更进一步的考查(试训),然后运用t检验、方差分析等方法对2号和18号运动员的试训数据进行分析和预测,最终选择2号运动员作为球队主力内线(中锋)外援运动员。

中国式现代化对新时代青年的引领作用及其实现

引领青年坚定不移听党话、跟党走,是一项极为重要的战略性工作。立足新时代新征程,结合新时代青年成长规律及特质,提出中国式现代化对新时代青年的引领机制主要体现在方向引领、思想引领、价值引领与实践引领等重要维度。把增强对中国式现代化道路自信、筑牢理想信念、自觉践行社会主义核心价值观和培育新时代好青年作为中国式现代化引领新时代青年的实现路径,激发新时代青年自觉投身中国式现代化伟大实践,努力成为堪当民族复兴重任的时代新人。

改进残差网络的逆变器开路电路故障诊断

针对传统三相电压源逆变器开路故障诊断方法存在准确率低和鲁棒性差的问题,提出一种用于故障诊断的改进二维卷积神经网络优化方法.该方法首先引入一种新的数据预处理方式,通过马尔可夫变迁场(MTF)将原始时域电压信号数据转换成二维灰度图像,有效保留特征的时空关系;其次,提出采用并行注意力机制对卷积神经网络ResNet18特征提取层提取的特征分别进行通道和空间特征筛选,并完成有效特征融合;最后,融合的特征经ResNet18全连接层和输出层得到故障分类结果.实验结果表明,所提出的改进故障诊断方法能将诊断精度提升至99.80%;在不同噪声条件下均能保持90%以上的分类准确性,验证该方法可有效提高逆变器开路故障诊断性能和鲁棒性.

基于SMOTE和Inception-CNN的种植和组培金线莲鉴别

金线莲是一种珍贵中药材,其治疗、保健作用十分显著。金线莲培育方式主要有种植、组培等,不同培育方式的金线莲,在性状上仅表现出细微差异,但药用、市场价值差异显著,培育方式鉴别能有效保证药用疗效、维护良好市场秩序,然而由于不同品系、产地、培育时间等复合差异的影响,增加了培育方式鉴别难度与复杂度。提出一种基于改进1D-Inception-CNN模型的金线莲培育方式鉴别方法。采用近红外光谱仪采集种植、组培金线莲的光谱,首先使用合成少数类过采样技术(SMOTE)进行过采样以解决种植品、组培品样本比例不平衡问题,其次构建基于改进Inception结构的一维卷积神经网络对来自不同品系、产地、培育时间的金线莲进行种植品、组培品鉴别,最后采用贝叶斯优化方法对构建的卷积神经网络模型超参数进行优化;最终五折交叉验证平均鉴别准确率、精确率、召回率、综合评价指标高达97.95%、 96.16%、 100%、 98.02%。研究表明,实验提出的鉴别模型为快速鉴别金线莲种植品、组培品提供一种有效方法。

近红外光谱的水体污染指标COD定量预测模型

针对传统化学需氧量(chemical oxygen demand, COD)检测存在检测成本高、耗时、易造成二次污染,以及现有检测模型泛化性较差等不足,难以满足水环境实时监测需求的问题,提出基于近红外光谱技术的COD快速无损定量预测模型.实验结果表明,本模型在污水COD光谱数据集上的预测性能,相较于传统机器学习算法和现有其他深度学习算法更优.测试的决定系数(R^(2))和均方根误差(E_(RMS))分别达到0.992 1和27.47 mg·L^(-1),模型卷积层的输出特征可解释性强,能有效表征关键波长点.该预测模型为实际水体COD含量快速检测提供一种新的方法.