斜爆轰发动机燃烧室爆轰燃烧是预混燃烧,发动机进气道燃料预混是斜爆轰发动机运行的前提和关键.现有研究多集中于气相燃料,针对更加接近工程实际的液体燃料研究较少.高超声速来流与液相作用伴随着更多流动物理过程,影响参数多,研究更为...斜爆轰发动机燃烧室爆轰燃烧是预混燃烧,发动机进气道燃料预混是斜爆轰发动机运行的前提和关键.现有研究多集中于气相燃料,针对更加接近工程实际的液体燃料研究较少.高超声速来流与液相作用伴随着更多流动物理过程,影响参数多,研究更为复杂.文章采用数值模拟手段,求解二维可压缩雷诺时均Navier-Stokes(RANS)方程,结合CLSVOF(coupled level set and volume of fluid)相界面捕捉方法.以高超声速横向来流与液相射流作用模型,系统研究了来流马赫数、液相射流角度和速度对液相燃料破碎、输运及混合的动力学行为的影响规律.在高超声速气流作用下,射流液柱受压力梯度影响向下游弯曲随气流运动,逐步呈现出液柱、连续液膜、液丝状、液块状和气液混合层5种液相演化形态.液相射流角度和速度对液相连续液膜特征和破碎距离有一定作用,进而对下游截面液相分布以及剪切层扰动造成影响.来流马赫数对压力梯度有一定作用,通过压力梯度对下游液相分布的纵向高度造成影响.综合参数分析,液相燃料射流穿透深度与总压损失成正比,改变射流角度是增加穿透深度、提升发动机性能更为有效的方式.展开更多
为提高利用重力异常数据反演马里亚纳海沟地形的精度,基于残差深度神经网络(residual deep neural network,RDNN)方法和重力异常等数据反演了马里亚纳海沟的1′×1′海底地形,通过实测检核点水深对RDNN模型的精度进行评估,并和重力...为提高利用重力异常数据反演马里亚纳海沟地形的精度,基于残差深度神经网络(residual deep neural network,RDNN)方法和重力异常等数据反演了马里亚纳海沟的1′×1′海底地形,通过实测检核点水深对RDNN模型的精度进行评估,并和重力地质法(gravity-geology method,GGM)模型结果进行对比。结果表明RDNN较GGM对马里亚纳海沟地形反演更为精细,实测水深检核表明RDNN模型均方根误差为128.98 m,优于GGM模型的150.14 m,且RDNN与船测检核水深也有更好一致性,RDNN深度学习模型为利用重力异常数据反演高精度海底地形提供了参考和依据。展开更多
文摘斜爆轰发动机燃烧室爆轰燃烧是预混燃烧,发动机进气道燃料预混是斜爆轰发动机运行的前提和关键.现有研究多集中于气相燃料,针对更加接近工程实际的液体燃料研究较少.高超声速来流与液相作用伴随着更多流动物理过程,影响参数多,研究更为复杂.文章采用数值模拟手段,求解二维可压缩雷诺时均Navier-Stokes(RANS)方程,结合CLSVOF(coupled level set and volume of fluid)相界面捕捉方法.以高超声速横向来流与液相射流作用模型,系统研究了来流马赫数、液相射流角度和速度对液相燃料破碎、输运及混合的动力学行为的影响规律.在高超声速气流作用下,射流液柱受压力梯度影响向下游弯曲随气流运动,逐步呈现出液柱、连续液膜、液丝状、液块状和气液混合层5种液相演化形态.液相射流角度和速度对液相连续液膜特征和破碎距离有一定作用,进而对下游截面液相分布以及剪切层扰动造成影响.来流马赫数对压力梯度有一定作用,通过压力梯度对下游液相分布的纵向高度造成影响.综合参数分析,液相燃料射流穿透深度与总压损失成正比,改变射流角度是增加穿透深度、提升发动机性能更为有效的方式.