习近平文化思想的生成逻辑、精髓要义与践行路径

习近平文化思想为深入推进宣传思想文化工作提供了强大思想武器和科学行动指南。深化习近平文化思想研究,首要任务是阐释清楚习近平文化思想的生成逻辑、精髓要义与践行路径。从生成逻辑看,习近平文化思想立足“魂”与“根”、着眼“往”与“来”、聚焦“内”与“外”,深刻回答了“什么是新时代中国特色社会主义文化、怎样建设中国特色社会主义文化”这一重大时代课题。从精髓要义看,习近平文化思想在遵循科学的世界观和方法论基础上,系统展现了新时代文化的战略地位论、使命任务论、原则遵循论以及战略部署论等组成的严密思想体系。从践行路径看,习近平文化思想强调要更加主动担负起新的文化使命,不断加强和巩固党对宣传思想文化工作的全面领导,以完善各项制度提升文化建设水平,在文明交流互鉴中拓展中华文明国际影响,为实现中华民族伟大复兴提供强大的思想力量。

多策略融合的蛇优化算法及其应用

针对蛇算法寻优阶段交互性差,初始种群随机程度严重,易陷入局部最优解等问题,提出了一种多策略融合的蛇优化算法(multi-strategy snake optimizer, MSSO)。首先,利用正交矩阵对蛇种群进行初始化,使个体分布更加均匀;其次,设计探索开发阶段切换的自适应方程,用以替换原有的食物量与温度阈值,使算法进行自适应阶段切换;最后,使用联合反向选择策略替换算法原有的新个体孵化方法,提高算法收敛精度的同时加快算法收敛效率。选取10个基准测试函数从不同角度对MSSO算法进行实验,测试算法性能,分析各策略的有效性,并使用Wilcoxon秩和检验来证明算法显著性,通过两个工程应用仿真实验来验证MSSO的实用性。各实验结果表明MSSO较比较算法综合表现更优,证明MSSO算法改进在寻优能力、鲁棒性、实用性等方面均有所提升。

多任务联合学习的图卷积神经网络推荐

基于图神经网络的协同过滤推荐可以更有效地挖掘用户项目之间的交互信息,但其性能依然受到数据稀疏和表征学习质量不高问题的影响,因此提出一种多任务联合学习的图卷积神经网络推荐(multi-task joint learning for graph convolutional neural network recommendations,MTJL-GCN)模型。利用图神经网络在用户-项目交互图上所聚集到的同质结构信息与初始嵌入信息形成结构邻居关系,设计节点邻居关系的对比学习辅助任务来缓解数据稀疏问题;向节点的原始表征添加随机的统一噪声进行表征级数据增强,构建节点表征关系的对比学习辅助任务,并提出直接优化对齐性和均匀性两个属性的学习目标来提高表征学习质量;将图协同过滤推荐任务与对比学习辅助任务和直接优化学习目标进行联合训练,从而提升推荐性能。在Amazon-books和Yelp2018两个公开数据集上进行实验,该模型在Recall@k和NDCG@k两个推荐性能指标上的表现均优于基线模型,证明了MTJL-GCN模型的有效性。

中国式现代化显著优势和叙事体系的辩证逻辑

以中国式现代化全面实现民族复兴强国伟业是中国共产党不懈追求的奋斗目标。中国式现代化作为宏阔的历史变迁和伟大的社会变革,在社会辩证发展中呈现出显著优势,蕴含独特的辩证价值观。中国式现代化是党带领全国各族人民在“历史”与“现实”、“共性”与“个性”、“系统”与“要素”、“破旧”与“立新”的社会变革及辩证统一中进行的伟大探索。基于历史承续、内在特质、整体推进与批判视野等维度审视,中国式现代化在辩证发展中呈现出的过程性、创新性、整体性与超越性等显著优势和叙事体系,必将极大推动中国式现代化行稳致远,不断创造无愧于时代的历史伟业。

对外经济贸易大学科研处处长、原对外经贸大学商学院院长 王永贵:构建多元化价值生态系统应对变化

当外部风险较大时,企业多元化经营、多种业务经营是应对不确定性环境的一个重要手段。互联网时代变化莫测,企业也正在处于—种多变的、不确定的环境中。对外经济贸易大学科研处处长王永贵在接受《商学院》记者采访时表示,价值企业基于现有业务背后所积累的战略资产,展开的多元化经营活动,都有其内在的合理性。多数成功的企业所谋求的是构建一个价值生态系统。

结合超图对比学习和关系聚类的知识感知推荐算法

结合知识图谱的推荐算法通过引入知识图谱,获得项目的辅助信息,从而实现更好的推荐效果。然而推荐的过程中存在知识图谱中关系长尾分布、用户项目交互数据稀疏和异构信息利用不平衡的问题。针对这些问题,提出了一种结合超图对比学习和关系聚类的知识感知推荐算法(HC-CRKG)。通过关系聚类的方式重构知识图谱,缓解了知识图谱中关系的长尾分布问题;构建用户-项目-实体异构图,利用一种结合注意力机制的图卷积网络学习用户、项目的异构图嵌入;同时使用一种参数化的超图卷积网络,学习用户、项目的超图嵌入;在异构图嵌入和超图嵌入之间进行对比学习,为模型引入自监督信号,缓解数据稀疏性问题;将异构图嵌入和超图嵌入相结合,用于后续的推荐预测,进一步缓解了异构信息利用不平衡问题。模型在MovieLens-1M、Book-Crossing和Last.FM三个公开数据集上与CKAN、KGIC、VRKG4Rec等基线模型进行对比实验,实验结果表明在AUC、F1和Recall@K指标上,模型均取得了不同程度的提升。

基于GT模型的多编码下一个兴趣点推荐模型

下一个兴趣点推荐是推荐算法领域的热点,旨在为用户推荐适合的下一地点。较新的研究通过图和序列方法模拟用户与POI的交互以及POI之间转换关系,性能得到显著提升。然而,现有模型仍然存在需要解决的问题。针对现有的下一个兴趣点推荐模型的局限性,特别是如何充分捕捉User-POI交互图上全局和局部信息,以及缓解图神经网络的过平滑特性导致图上信息丢失的问题,提出了基于graph Transformer的多编码模型(multi-coding network based on GT model)对下一个兴趣点进行推荐。首先,从位置和结构的视角上联合对user-POI交互图上进行全局、局部以及相对信息进行编码;然后,将编码后生成的图嵌入通过graph Transformer网络层更新图上节点与边信息;最后通过MLP网络层生成预测;最终,MCGT在Gowalla和TKY两个公开数据集进行对比实验。结果表明,在Gowalla数据集上recall和NDCG指标至少有3.79%的提升,在TKY数据集上recall和NDCG指标至少有2.5%的提升,证明了MCGT设计的合理性与有效性。

融合信息瓶颈与图卷积的跨域推荐算法

基于迁移学习的跨域推荐可以有效地学习连接源域和目标域的映射函数,但其性能仍然受到表征质量不高和负迁移问题的影响,不能有效地为冷启动用户进行推荐,为此提出了一种融合信息瓶颈与图卷积网络的跨域推荐模型(IBGC)。利用图卷积神经网络聚合有关联的用户-用户和项目-项目信息;利用注意力机制学习用户和项目偏好,以提高节点特征表示质量;考虑到两个领域的信息交互,将重叠用户进行嵌入表示的同时限制特定信息的编码,利用信息瓶颈理论设计了三种正则化器,以捕获域内和跨域用户-项目的相关性,并将不同领域的重叠用户表征对齐以解决负迁移问题。在Amazon数据集中的四对公开数据集上进行实验,实验结果表明该模型在MRR、HR@K和NDCG@K三个推荐性能指标上的表现均优于基线模型,在四对数据集上与最优对比基线模型相比,MRR平均提升34.36%,HR@10平均提升34.94%,NDCG@10平均提升36.83%,证明了IBGC模型的有效性。

融合多个性化桥和自监督学习的跨域推荐算法

针对跨域推荐系统中目标域中项目交互较少的用户,提出一种融合多个性化桥和自监督学习的跨域推荐算法(MS-PTUPCDR)。首先,在目标域加入变分二部图编码器,使用变分推理框架生成潜在变量,目标域用户表示聚合其同构邻居信息。其次,将用户单一偏好桥扩展为用户多个性化偏好桥,将用户在多源域可转移的用户因子转移到目标域,在目标域加入多头注意力机制融合分别来自不同源域转换的用户潜在因子作为自监督学习的辅助任务。最后,在目标域中将聚合用户邻居因子和融合后的用户多源域转移用户因子进行自监督学习。在目标域通过用户自监督学习后的用户因子和目标域项目因子点积进行目标域项目评分预测。算法在Amazon和MovieLens两个数据集上进行实验,结果表明算法在MAE和RMSE两个评价指标上优于对比基线算法,在两个数据集上与最优对比基线算法相比,MAE平均提升1.96%,RMSE平均提升1.92%,验证了算法的有效性。

中国式现代化江苏新实践的科学指引、实践特质与推进路径

中国式现代化江苏新实践是中国式现代化创造创新的有机组成部分。全面推进中国式现代化江苏新实践必须坚持战略上的科学指引,中国式现代化理论体系为江苏现代化建设提供了根本理论指引。习近平总书记对江苏工作的重要指示,明确新时代江苏转型升级重点任务,擘画“强富美高”新江苏宏伟蓝图,指明江苏高质量发展重点方向,提出江苏走在前做示范的重大要求,为江苏现代化建设提供根本方向,其中蕴含着宏伟蓝图的目标指引、走在前做示范的路径指引和为全国发展探路的方法指引。江苏贯彻落实习近平总书记的科学指引,使中国式现代化江苏新实践彰显“中国特色和江苏特质”的辩证统一、“整体推进与重点突破”的协调统一、“发展速度与发展质量”的有机统一、“共建发展与共享富裕”的高度统一等实践特质。在进一步全面深化改革的新起点上,江苏要开拓进取,从创新驱动、协调发展、共同富裕、绿色低碳、双向开放、文明提升、深化改革等维度扎实推进现代化建设,着力打造中国式现代化省域范例。

融合自注意力和图卷积的多视图群组推荐

为了解决大多数现有的群组推荐仅仅从群组和用户的单一交互中学习群组表示,以及固定融合策略难以动态调整权重的问题。提出了一种融合自注意力和图卷积的多视图群组推荐模型(MVGR),设计了成员级、项目级和组级三个不同的视图,来捕捉群组、用户和项目三者之间的高阶交互信息,缓解数据稀疏问题,增强群组表示建模过程;对于项目级视图,利用基于二分图的图卷积神经网络来学习群组偏好向量以及项目嵌入;进一步提出了自适应融合组件来动态调整不同视图权重,得到最终的群组偏好向量。在两个真实数据集上的实验结果表明,与基线模型相比,MVGR模型的命中率(HR)和归一化折损累计增益(NDCG)在Mafengwo数据集上平均提高了8.89个百分点和1.56个百分点,在CAMRa2011数据集上平均提高了2.79个百分点和2.7个百分点。

融合自监督的协同注意图学习会话推荐

基于图神经网络的会话推荐目的是利用给定的匿名交互序列预测用户下次将交互的潜在项目.为解决图神经网络方法中存在的过度平滑问题和现有的会话推荐忽略了数据稀疏性影响,以及因使用交叉熵而产生严重的过拟合问题.本文提出了一种融合自监督的协同注意图学习会话推荐模型(SI-CAGL).首先SI-CAGL在学习到会话中项目的准确表示,其次使用协同注意图学习与修改自注意力机制的方法进行自监督学习,最后使用修正边缘平滑函数与归一化相结合的方法进行预测.在两个真实数据集上进行多次实验,与先进基线模型相比,SI-CAGL在Diginetica上Recall@20和MRR@20至少提升了3.28%和3.38%,在Gowalla上Recall@20和MRR@20至少提升了2.88%和2.13%,推荐性能有明显提升.

“立德树人”视角下材料和化工专业课程思政教学的改革与探析

专业课作为高校教育的重要组成部分,是培养学生专业技能和综合素质的重要途径。立德树人导向下专业课改革是高校教育教学改革的重要任务之一。本文针对材料与化工类专业课程思政建设全要素进行了分析,通过优化课程设置、更新教学内容、创新教学方法、加强实践教学、强化师资队伍建设和完善评价机制等方面进行了深入探讨。通过具体措施的实施,提升专业课教学质量和学生的综合素质,为培养德才兼备的高素质人才奠定坚实基础。

硅烷-二氧化硅气凝胶颗粒不同复配比例浸渍处理对增强杨木阻燃性能的影响

以γ-缩水甘油基氧基丙基三甲氧基硅烷水解液(GPS)、二氧化硅气凝胶(SA)为改性剂原料,在质量分数为30%的GPS水解液中,加入占GPS质量2%、4%、6%、8%、10%的SA颗粒,制备复合改性的浸渍液;以杨木(Populus adenopoda)木材为试材,采用对木材试件进行真空加压浸渍处理方法,使用不同配比的复合改性的浸渍液浸渍处理木材试件制备5种复合改性浸渍液的改性木材、使用GPS水解液浸渍处理木材试件制备GPS改性木材、使用占GPS质量6%的SA水溶液浸渍处理木材试件制备SA改性木材;按照相关标准和试验方案,测定改性材的质量增加率、浸渍液流失率、微观形貌、隔热性能、表面接触角、硅元素化学组分构成、热稳定性、燃烧性能,分析硅烷-二氧化硅气凝胶颗粒不同复配比例浸渍处理杨木对增强杨木阻燃性能的影响。结果表明,GPS-SA复合改性有效改善了木材的疏水性,与单纯使用SA颗粒处理木材相比较,GPS-SA复合改性组水洗10 d后浸渍液流失率最高可降低了42%。扫描电镜分析结果表明,GPS主要在木材细胞腔中自聚形成大分子聚合物,而SA颗粒则主要附着于木材的导管上,且随着SA颗粒质量比例提高,SA颗粒团聚现象增加。GPS-SA复合改性后,木材的密度比未处理木材提高38%,而密度变大会导致热导率升高,但“GPS+占GPS质量6%的SA”组的热导率仍比未处理木材降低6%,且面积热容比未处理木材提高59%。热质量分析结果表明,GPS-SA处理,提高了木材的热解温度和剩余物质量。锥形量热仪分析结果表明,“GPS+占GPS质量6%的SA”处理木材比未处理木材的点燃时间滞后28s、热释放速率峰值下降44.5%、热释放总量下降47.8%、烟释放速率峰值降低29.4%、烟释放总量减少39.1%,处理材的CO、CO_(2)产量也明显比未处理材少。综合研究结果,GPS-SA复合处理能有效改善木材阻燃性能,并且制备方法简洁环保。

水溶性乙烯基单体/戊二醛协同改性杨木的物理力学性能

速生人工林木具有生长周期短、环境适应性强等显著优势,但其材质较差、尺寸稳定性低等不足限制了其使用范围。以速生大青杨(Populus ussuriensis)木材为研究对象,采用20%质量分数水溶性单体甲基丙烯酸-2-羟乙酯(HEMA)和N-羟甲基丙烯酰胺(NMA)分别与不同质量分数的戊二醛(GA)复合制备改性剂HEMA-GA(HG)、NMA-GA(NG)处理杨木,分析了改性剂在木材中的分布,研究了改性处理对杨木物理力学性能的影响。结果表明,改性材密度、质量增加率、增容率、抗胀缩系数(ASE)随着GA质量分数的提高而增加,药剂流失率则与之呈负相关。当GA质量分数为6%时,HG组试样质量增加率为23.6%时,ASE最高可达49.9%,NG组试样质量增加率为38.6%时,ASE最高可达54.2%。尤其是6%质量分数的GA和HEMA单体复合改性处理的杨木,ASE相较于未加GA时提高了3倍。与素材相比,HG和NG组木材的抗弯强度、抗弯弹性模量都有所提高;HG组木材的冲击韧性有所降低,NG组木材冲击韧性基本不变。研究结果显示,水溶性乙烯基单体与戊二醛协同改性处理能显著改善木材尺寸稳定性,为拓宽速生杨木的应用范围提供了新方案。

对组织学习、核心竞争能力、战略柔性与企业竞争绩效的理论剖析与实证研究——探索中国企业增强动态竞争优势之路

在当前超强竞争时代,组织学习、核心竞争能力和战略柔性,越来越成为企业竞争的焦点问题,成为企业营造持久的动态竞争优势的战略武器。本文在对前人有关研究进行回顾、总结和归纳的基础上,开创性地把企业核心竞争能力划分为技术能力、市场营销能力和整合能力这三个关键构成要素,识别出组织学习的三个关键维度,深入剖析了战略柔性的内涵与本质,并在此基础上,论述了它们之间的互动关系及其对企业竞争绩效的影响。最后,本文以来自中国企业的实际调研数据为基础,运用基于偏最小二乘法的结构方程模型(SEM),对上述问题进行了实证分析,剖析了本项研究对中国企业管理的启示。

新时代中国共产党意识形态自信的三维阐释

中国共产党意识形态自信是对党的宝贵经验、伟大历史成就和文化自信的积极肯定和深切认同,生成于对马克思主义政党的理论基础、本质属性和当前意识形态建设新形势的积极回应。理解中国共产党的意识形态自信,须厘清意识形态自信“为何”“是何”“如何”的内在机理与核心要义。新时代新征程上,中国共产党必须增强意识形态自信,坚定意识形态自信底气,引领全党全社会踔厉奋发,凝聚起实现中华民族伟大复兴的磅礴伟力。

丹红注射液联合复方倍他米松穴位注射治疗腰椎间盘突出症疗效及对血清BMP-2、TGF-β_1、SOD、MDA的影响

目的观察丹红注射液联合复方倍他米松穴位注射治疗腰椎间盘突出症的疗效及对血清骨形态发生蛋白2(BMP-2)、转化生长因子-β_1(TGF-β_1)、超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)水平的影响。方法将120例腰椎间盘突出症患者随机分为观察组60例及对照组60例,对照组给予复方倍他米松穴位注射治疗,观察组在对照组治疗基础上给予丹红注射液治疗,1次/3 d,10次为1个疗程,共治疗2个疗程。观察2组治疗前后疼痛、椎间盘症状、下肢功能及独立活动能力评分情况及血清BMP-2、TGF-β_1、SOD、MDA水平变化情况。结果 2组治疗后VAS评分、JOA评分均显著改善(P均<0.05),下肢功能的Fugl-Meyer评分、BI评分均显著提高,观察组上述指标改善情况均显著优于对照组(P均<0.05);观察组治疗后肌电图(纤颤波及正尖波)改善情况均显著优于对照组(P均<0.05)。2组治疗后血清TGF-β_1、MDA水平均显著降低(P均<0.05),而BMP-2、SOD水平均显著升高(P均<0.05),观察组上述指标改善情况均显著优于对照组(P均<0.05)。结论丹红注射液联合复方倍他米松穴位注射能够显著缓解腰椎间盘突出症患者疼痛症状,改善临床症状,促进肢体功能恢复及提高独立活动能力,其机制可能与调节血清BMP-2、TGF-β_1的表达,并抑制氧自由基形成有关。

基于顾客权益的价值导向型顾客关系管理——理论框架与实证分析

虽然目前有关顾客关系管理的探索正如火如荼,但相关理论与实践却并不乐观.在揭示现有理论与实践误区的基础上,开发出基于顾客权益的价值导向型顾客关系管理理论框架.然后,运用来自中国的实际数据,构建了结构方程模型,验证了顾客价值的关键维度及其对顾客权益的影响机制和影响程度,揭示出关系质量的中介效应.

柴达木盆地第四纪沉积环境演化

文章以柴达木盆地察尔汗地区ZK2号钻孔沉积物为研究对象,选取古气候替代指标——色度,应用数理统计和时间序列的方法,从色度L*、a*、b*在整个钻孔剖面的变化曲线上,找出特征值,再参照年代数据,划分出不同水平的色度变化区间,揭示了柴达木盆地第四纪以来高分辨率古环境演变规律。