网络环境下虚拟机器人——“SoftMan”系统平台总体设计

基于网络环境虚拟机器人的计算模式融合分布式人工智能、并行分布式系统、移动智体和人工生命的技术,是计算机网络时代的一项崭新而关键技术,不仅会实现更灵活的分布式异步计算,而且将把网络计算带入一个全新的智能化时代。这种计算方式在如何充分利用网络资源,如何给移动用户提供高效的服务等诸多问题上提供了新的思路,目前主要研究领域集中在动态信息获取、智能网络、电子商务、主动网络和移动智能通信网络等。本文系统阐述“SoftMan”系统平台的设计方法、开发策略、总体架构和软件实现,同时对其相关支撑技术进行了剖析;最后就“Soft-Man”系统开发的思路和未来研究趋势进行了展望。

智能三维虚拟试衣模特仿真系统设计

针对服装物理仿真通常计算量庞大、在低端硬件平台或交互式环境进行高质量模拟的挑战,将人工生命思想引入服装纹理生成,基于混合虚拟现实技术研究开发了智能三维虚拟试衣模特仿真系统。通过在三维空间中构建与真实人体类似的三维虚拟模特作为消费者的试穿替身,同时设计实现了场景屏风功能,这样不但便于根据着装场合自由切换服装纹理,而且可以让消费者通过这一虚拟平台更为直观、自由地观察着装效果为了使三维试衣系统更为智能化,还建立了服装搭配合适度智能评价系统。

软件人群体智能自律协调模型研究及应用

在智能自律分散系统的构建中引入面向服务的协调机制,提出一种面向服务的软件人群体智能自律协调(SoftMan group intelligent autonomous coordination,SMGIAC)模型.把服务共同体思想和全局规划有机结合起来,考虑基于角色的服务发现/绑定策略,构建面向服务的元组空间,为群体协作提供统一的服务接口.针对数字气(?)管网调度实际需求,给出SMGIAC数学建模方法、分解协调引理及其子服务(流)构造算法.实验对比结果说明,比较现有案例匹配、专家推理两种方法,SMGIAC总体调度准确度有较大提高,并克服了ReO软件使用不便、调度方案生成时间长的缺点.

“软件人”系统研究及其应用

在论述“软件人”概念、类型的基础上,提出一种“软件人”个体结构模型和基于Java的“软件人”间接口实现方法;利用智能自律分散系统的建模方法,构建了一种“软件人”社会协调模型,并将其应用于数字气田管网生产实时调度系统中.结果表明,“软件人”计算模式可有效提高气田管网调度的智能水平.

网络虚拟机器人--“软件人”安全策略与授权模型

在整个"软件人"安全体系结构中,授权是给特定的委托人授予特定资源访问权的一种访问控制机制,有必要对其内涵和表示形式进行深入探讨。扩展了大多数现有Agent平台所依赖的Java授权语义,总结出包括正向授权在内的5种授权机制,并且设计了适应"软件人"应用场景的新的权限类型。通过对比优选出适合"软件人"策略表示的方案,提出了一种具有高扩展性和灵活性的基于策略的"软件人"授权模型。

数字气田智能管网协调调峰模型研究

结合气田管网应急调度实际需求,从气田生产中采、集、输、配各环节的整体效益着眼,提出一种基于大系统分解协调的气田管网调峰模型及其实现技术,该模型渗透了大系统分级递阶、分而治之的思想;对复杂管网进行了形式化描述,解决了类似气田复杂管网的计算存储问题,有利于加速管网优化算法的运行。针对气田生产调度实时性问题的解决,构建了基于智能信息推拉技术(IIPP)的快速数据智能推送机制。最后通过示范工程中相关应用系统运行界面的展示证实了模型的有效性。

一种面向最经济服务流的可视化动态贝叶斯网络模型

将面向最经济服务的流演算机制引入到动态贝叶斯网络结构的学习中,提出一种面向最经济服务流的可视化动态贝叶斯网络分解协调模型(SFO-DBNs)及具体实现算法;该算法把Ford-Fulkerson流分解算法推广到多源、多汇的情况下,并加入了时间片t因素对服务流稳定性约束,可以把一个描述复杂大系统流演算的贝叶斯网络动态协调分解为几个子服务流分别建模,便于简化动态贝叶斯网络的构造与其推理机制.通过在数字气田采输管网调度中SFO-DBNs仿真实例分析,说明了该方法的有效性.

基于案例树智能构建与检索的气田管网应急技术

运用大系统多级递阶控制、智能信息推拉和CBR等技术,避免了现有的管网调度方法在辨识警兆和测度警度等方面存在的局限性,是对气田管网安全应急调度管理方法的一种全新探索。对气田管网安全应急调度进行深入地研究,提出了基于案例树智能构建与检索的气田管网应急调度系统架构与具体实现技术。该项目已经通过国家科技部中期评估,进入新场气田示范工程实施与现场调试阶段,目前系统运行正常,这将有效地提高气田管网应急调度管理的反应速度和决策水平。

面向任务的网络虚拟机器人动态更新迁移计划

在深入研究与分析Agelts系统及其源码的基础上,对网络虚拟机器人SoftMan迁移计算涉及到的基本技术问题进行了系统的分析与描述。利用面向任务的动态更新迁移计划方式和动态结构化操作语义,首先把SoftMan的移动信息从功能体中分离开来,可以分别对它们进行分析与设计,在设计功能体时无需考虑网络的实际情况,在设计移动信息时也不用考虑功能体的具体实现细节,这样有效地降低了设计和编写SoftMan的复杂性,也易于调试和管理。

电力竞价上网的博弈模型与算法

假设每个发电企业对上网电价进行密封报价、统一时间开标,报价低的一方中标,提出2个发电企业竞价上网的静态贝叶斯博弈模型与算法,当每个发电企业均采用线性策略时,分析了模型的收敛性和贝叶斯纳什均衡解的存在性;然后对2个发电企业竞价上网模型进行扩展,研究了多个发电企业竞价的贝叶斯纳什均衡,建立了多个发电企业竞价上网博弈模型。最后进行了计算机系统仿真,结果表明:所建立的模型随着企业数的增加,发电企业的报价更加趋于理性,逐渐趋近于预测值。

低开销的无线传感器网络时间同步算法研究

传统的TPSN时间同步算法虽然能快速而高效地同步网络上节点的时间,但是在节点频繁加入和失效的情况下,其效率低下。针对以上不足,提出了一种改进的无线传感器网络时间同步算法———ITPSN。该算法不需要构建网络的拓扑结构,能高效地处理网络中节点加入和节点失效情况下的时间同步。实验结果表明,该算法明显提高了网络的健壮性,在节点密集部署的情况下,减少了节点的能量消耗,从而提高了节点的使用寿命。

一种基于贝叶斯网络的建设项目风险评估方法

针对大型工程建设项目风险评估的实际需求,为对影响进度的风险做好预测,提出一种基于贝叶斯网络的工程项目风险评估模型及推理算法。算法在基于概率传播和更新的贝叶斯网络推理中引入项目管理中分配给相应角色任务的最早开始时间,最晚结束时间等约束受限资源的风险评价概率因子。仿真结果表明,采用上述方法可得出影响进度的风险因素的原因分析鱼形图,有利于积极预防项目建设中不利情况的发生。

基于粒子群优化BP神经网络的医患关系风险预警模型

为了提高医患关系风险预警的准确度,提出一种基于粒子群优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的医患关系风险预警模型.首先采用通过粒子群算法优化BP神经网络初始权值和阈值的方法来提高BP神经网络的预测准确度;通过对模型优化前后的对比分析,得出优化后模型预测误差更小的实验结果.仿真结果表明:此方法建立的医患关系风险预警模型收敛速度更快,预测精度更高.

NAT实验教学在Packet Tracer软件上的实现

网络地址转换(NAT)是计算机网络实验的重要内容,一般和访问控制列表(ACL)搭配使用,在保证内网安全的前提下,能够实现Internet访问,是组建综合性、复杂性网络的基础。该文利用Packet Tracer仿真软件模拟真实环境,要求学生根据需求,自行设计和实现实验方案,并对实验结果进行验证和分析,有助于学生深入理解网络技术原理,同时增强独立分析和解决问题的能力。实践表明,应用仿真软件开展实验教学,学生学习的主动性有所提高,教学效果良好。

综合组网实验的设计与实现

综合组网实验是计算机网络实验教学的重要内容之一。该实验采用Packet Tracer模拟器实现,内容涉及网络逻辑规划设计、VLAN间通信、路由交换、NAT地址转换等知识点。实验给出了设备配置方法,并对结果进行了验证。通过该实验,学生对子网掩码、虚拟局域网、网络地址转换等相关知识点加深了理解,学习的主动性和积极性有所提高。

面向工程应用开展综合网络设计实验

实验教学是运用已有知识和技能,探索获取知识的重要途径。计算机网络实验教学,立足夯实基础知识、培养科研兴趣、提高创新能力,探索实验教学新模式。以实际应用为导向,解决问题为驱动,学生自主设计为主体,联合其他高校采用多种方式开展实验教学,培养学生实践能力和创新精神。以子网设计实验为例,从项目需求出发,给出了实验分析和解决方案,并对结果进行了验证。

一种多QoS驱动的物联网资源分层调度方法

现有物联网系统普遍采用先来先服务的单一资源调度策略,不能很好地满足实时性和个性化需求.针对物联网系统的复杂性及需求目标的多样性,提出了一种多QoS驱动的物联网资源分层调度架构,建立了面向物联网的多QoS定义及形式化模型,并在此基础上提出了一种基于信息熵的、包含分类请求和精准选择两个过程的多QoS驱动的调度方法.仿真结果表明该资源调度方法能有效保障用户请求相对公平性,满足不同用户的实时性和个性化需求,提高了资源的利用率.

DHCP实验的设计与实现

计算机组网设计实验是网络实验教学的重要内容之一,这些项目具有真实的应用背景,实践性强,能够覆盖计算机网络的基础知识,尤其能考察学生的综合理解能力。DHCP动态主机配置协议,主要任务是为主机自动配置IP地址、网关、DNS等参数信息,为了让学生理解和掌握协议的要点,本实验设计了3个应用场景,涉及交换机配置、路由器配置、服务器DHCP配置、路由中继等知识点。实验采用Packet Tracer模拟器实现,每个小实验都给出了设备配置方法,并对结果进行了验证。通过该实验,学生对DHCP协议加深了理解。

神经网络仿真开发系统（NNEDS2．0）的设计

介绍了一个神经网络仿真开发系统及其设计方法，称为ＮＮＥＤＳ２．０。它提供了一种神经网络研究的支撑环境，对神经网络理论和应用的发展具有积极的作用。

基于软件人的在线多重拍卖研究

随着拍卖机构的增加,针对客户需要监视各个拍卖网站,选择一个拍卖参加,做出正确的投标,来保证他们能得到自己想要的东西。由于监视、选择、投标的过程既复杂又耗时,尤其是当各拍卖的开始和结束时间、协议都不相同时,问题更加复杂。提出了一种基于"软件人"的在线多重拍卖选择策略,通过对各种不同拍卖环境的加权分析,使用遗传算法选出较优的拍卖队列及竞标策略。实验表明,策略能够有效提高竞标成功率。