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大数据赋能的企业会“环保作秀”吗?——基于漂绿行为视角 被引量:1
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作者 孙建军 祖楠楠 王浩瑞 《财经论丛》 CSSCI 北大核心 2024年第10期92-102,共11页
在“数字+绿色”双转型时代,大数据赋能如何影响企业漂绿行为成为重要的研究议题。本文通过对A股上市企业年报的文本分析,构建企业层面大数据赋能的度量指标,考察大数据赋能对企业漂绿行为的影响及作用机制。实证结果发现,大数据赋能显... 在“数字+绿色”双转型时代,大数据赋能如何影响企业漂绿行为成为重要的研究议题。本文通过对A股上市企业年报的文本分析,构建企业层面大数据赋能的度量指标,考察大数据赋能对企业漂绿行为的影响及作用机制。实证结果发现,大数据赋能显著抑制企业漂绿行为;机制分析表明,大数据赋能通过提高企业绿色业绩和缓解企业信息不对称抑制企业漂绿行为;异质性分析表明,大数据赋能对企业漂绿行为的抑制效应在国有企业、市场竞争程度较高或北方地区企业中更为显著。研究结论对推动企业应用大数据技术实现漂绿治理的政策设计提供经验证据,也为企业实现数字与绿色双转型提供决策参考。 展开更多
关键词 大数据 漂绿 绿色业绩 信息不对称 文本分析
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基于FHH分形理论的隆德煤矿砂岩微观孔隙研究
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作者 王旭 尹尚先 +7 位作者 曹敏 夏向学 刘德旺 张金福 吴传实 李启兴 王浩瑞 陆睿 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2024年第10期179-189,共11页
西部煤炭资源以侏罗纪煤田为主,侏罗系煤系地层普遍受到顶板复合水的影响,因此,顶板砂岩含水层的富水性评价是矿井安全开采的前提。以隆德煤矿为研究对象,通过氮气吸附试验分析了砂岩孔隙结构特征;基于FHH分形模型,分析了分形维数与岩... 西部煤炭资源以侏罗纪煤田为主,侏罗系煤系地层普遍受到顶板复合水的影响,因此,顶板砂岩含水层的富水性评价是矿井安全开采的前提。以隆德煤矿为研究对象,通过氮气吸附试验分析了砂岩孔隙结构特征;基于FHH分形模型,分析了分形维数与岩石组成、孔隙结构、埋深等参数的相关性。研究结果表明:隆德煤矿砂岩具有较强的非均质性,分形维数D_(2)>D_(1),表明砂岩内部孔隙结构比表面孔隙复杂;岩石组成成分是主要影响孔隙复杂程度的重要因素,其中黏土矿物与石英是主要影响分形维数的因素;区域内砂岩吸附滞环近似H3和H4型,以狭窄型和平板状裂隙孔为主,孔隙以微-中孔为主;砂岩孔隙具有明显的分阶段分形特征,分形维数与黏土矿物含量、石英、BET比表面积、伊利石含量、水力半径呈正相关关系,与石英、BJH总孔体积呈弱的正相关关系,与造岩矿物含量、钾长石、斜长石、高岭石含量、平均孔径和孔隙度呈负相关关系,与渗透率呈弱的负相关性关系,而与绿泥石含量基本无相关性。 展开更多
关键词 分形维数 砂岩 侏罗系煤层 FHH分形模型 富水性评价
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红树梁煤矿沟下开采地表沉陷规律研究
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作者 王浩瑞 李海波 +1 位作者 邢斌 张建 《山西煤炭》 2024年第3期123-131,共9页
以准格尔煤田红树梁煤矿6105工作面为研究对象,通过设立地表GNSS智能观测站,综合现场实测数据和概率积分法对工作面采后地表沉陷规律进行研究。结果显示,工作面最大下沉值为7 797 mm,充分采动后边界角为66°,移动角为70°,裂缝... 以准格尔煤田红树梁煤矿6105工作面为研究对象,通过设立地表GNSS智能观测站,综合现场实测数据和概率积分法对工作面采后地表沉陷规律进行研究。结果显示,工作面最大下沉值为7 797 mm,充分采动后边界角为66°,移动角为70°,裂缝角为72°,基于概率积分法预测模型与地表实测数据基本吻合,精确性良好;建立了不同沟谷参数的数值计算模型研究沟谷对地表沉陷的影响规律,分析结果显示开采边界位于沟谷边坡中部下方时,对地表沉陷影响最大,沟谷的深度和坡度与地表沉陷基本呈正相关。 展开更多
关键词 地表沉陷 沟下开采 浅埋煤层 概率积分法 数值模拟
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血糖生成指数测定方法及加工方式对谷物血糖生成指数的影响研究进展 被引量:5
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作者 王浩瑞 李小平 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期338-347,共10页
近年来糖尿病患者及肥胖者人数激增,谷物的血糖生成指数(glycemic index,GI)引起关注,以GI值指导谷物选择对糖尿病等慢性病防控具有重要意义。然而,加工方式对谷物的GI值影响显著;此外,谷物的GI值往往和测定方法直接相关。为此,本文首... 近年来糖尿病患者及肥胖者人数激增,谷物的血糖生成指数(glycemic index,GI)引起关注,以GI值指导谷物选择对糖尿病等慢性病防控具有重要意义。然而,加工方式对谷物的GI值影响显著;此外,谷物的GI值往往和测定方法直接相关。为此,本文首先总结了目前用于测定食物GI值的方法及优缺点,在此基础上分析了不同加工方式对谷物及其制品GI值的影响,并进一步从加工方式导致谷物原料内不同成分相互作用的角度阐述了谷物GI值变化的可能机制,旨在为预测谷物GI值变化及加工方式的选择提供有效依据,也为低GI值谷物产品的研发提供参考。 展开更多
关键词 谷物 血糖生成指数 测定方法 加工方式
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针灸治疗肩周炎的研究进展
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作者 王浩瑞 《中文科技期刊数据库(文摘版)医药卫生》 2023年第4期150-152,共3页
肩周炎(SP)是一种由肩关节及其周围软组织的退行性改变引起的炎性疾病。该病最常见于50岁或以上的体力劳动者,女性的发病率略高于男性,发病率逐年增加,是最常见的难治性疾病之一。其临床表现主要为肩关节周围疼痛、关节功能紊乱、畏寒... 肩周炎(SP)是一种由肩关节及其周围软组织的退行性改变引起的炎性疾病。该病最常见于50岁或以上的体力劳动者,女性的发病率略高于男性,发病率逐年增加,是最常见的难治性疾病之一。其临床表现主要为肩关节周围疼痛、关节功能紊乱、畏寒、肌肉痉挛和严重肌肉萎缩。此病在很大程度上影响了患者的生活质量和日常工作,甚至可能导致一些心理问题。目前,肩周炎常用的治疗方法包括口服非甾体镇痛药、阻滞疗法、手术等,但也存在药物毒性、手术创伤和风险等问题。因此,寻找一种更安全有效的治疗方法非常重要。现代研究表明,针灸可以缓解疼痛、调节血液循环等作用,在临床上得到广泛应用。本文将以总结,以供临床参考。 展开更多
关键词 肩周炎 针灸 治疗方法 研究进展
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基于k近邻算法的心脏病在线辅助诊断系统
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作者 王浩瑞 《电子制作》 2018年第20期49-51,76,共4页
近年来,随着我国科技事业的不断进步和发展,各个领域的数据量成指数规模增大,医学领域也是如此。医疗数据集已风起泉涌,人工难以在短时间内分析处理这些信息,因此如何合理利用这些信息,是现阶段我国医疗事业亟需解决的问题。机器学习应... 近年来,随着我国科技事业的不断进步和发展,各个领域的数据量成指数规模增大,医学领域也是如此。医疗数据集已风起泉涌,人工难以在短时间内分析处理这些信息,因此如何合理利用这些信息,是现阶段我国医疗事业亟需解决的问题。机器学习应运而生,它是计算机依靠训练数据集和机器学习算法构建概率模型,并运用模型对新的数据进行预测和分析的一门学科,是处理海量数据的有效方法,是计算机智能化的有效手段。本文利用k近邻算法来分析心脏疾病数据,实现心脏病的在线辅助诊断,该系统对提高疾病诊断的正确性、实时性和减轻医务人员的工作强度,具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 机器学习 数据挖掘 K近邻算法 心脏病辅助诊断
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石油化工自控仪表安装与质量控制分析
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作者 王浩瑞 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2019年第1期119-119,共1页
在我国经济飞速发展过程中,我国的石油化工产业中的自动化仪表系统也已经成为了我国石油产业、测量、控制工业等不可或缺的重要组成部分,所以在如此重要的产业中也对相关技术人员提出了更高的技术和操作精度的要求。随着近些年来我国各... 在我国经济飞速发展过程中,我国的石油化工产业中的自动化仪表系统也已经成为了我国石油产业、测量、控制工业等不可或缺的重要组成部分,所以在如此重要的产业中也对相关技术人员提出了更高的技术和操作精度的要求。随着近些年来我国各中小型企业,在通过长期的资本积累,逐渐的也都具备了更高的经济实力。在这个资本积累和产业发展的过程中也同样使得石油自动化仪表工程项目的增多,因此也就要求了技术安装人员需要具备更出色的职业技术水准。 展开更多
关键词 石油化工 自控仪表 质量控制
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