互联网阅卷系统适配国产化环境研究

在国产软、硬件快速发展背景下,探索如何把x86环境下运行的互联网阅卷系统迁移到国产化环境中,并对适配国产化操控环境时遇到的问题进行研究,提出解决方案。从互联网阅卷系统功能介绍,国产化适配前的准备工作,适配过程中的部署、启动、运行、安全等主要环节,适配后的测试验证等多个方面进行了探索研究。测试结果表明,经过适配后的系统在功能、性能等方面和适配前差异不大,均在可接受范围内。通过研究互联网阅卷系统部署到国产化环境的过程,既完成了既定的业务目标,也为未来其他应用程序在国产化环境中部署提供了参考。

基于VMD和优化CNN⁃GRU的锂电池剩余使用寿命间接预测

准确预测锂电池的剩余使用寿命(RUL)对降低电池使用风险有着至关重要的作用。为了解决电池容量在实际应用中不易获得以及单一门控循环神经网络(GRU)不能有效提取数据间的深层特征等问题,提出一种基于间接健康因子的混合神经网络模型,即融合变分模态分解(VMD)、一维卷积神经网络(1D‐CNN)和麻雀搜索算法(SSA)优化GRU的组合剩余使用寿命预测模型。采用NASA数据集验证所提模型的有效性,实验结果表明,相比于GRU、VMD‐GRU、VMD‐SSA‐GRU,所提模型具有较高的预测精度与更快的运行速度,可以应用于锂电池RUL预测。

多尺度融合和细节提升的水下图像增强

光在水中传播时,由于水的吸收和散射,在水下环境拍摄的图像常常会出现色偏、对比度低和细节丢失等问题。为了恢复图像的可视性和清晰度,提出一种多尺度融合和细节提升的水下图像增强算法。针对水下图像存在的偏色问题,提出一种基于通道补偿的颜色校正算法;为提高水下图像的亮度和对比度,对颜色校正图像的RGB三通道进行直方图拉伸改善亮度和全局对比度,再使用限制对比度的自适应直方图均衡化(Contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)算法得到改善的局部对比度增强图像,然后对全局对比度增强图像和局部对比度增强图像进行多尺度融合;为提升图像细节,采用改进的Sobel算子提取图像边缘细节,添加到融合图像中,得到最终增强图像。最后通过与一些常用的水下图像处理方法进行比较,从主观视觉效果和客观评价两方面,证明本文所提算法取得较好效果。

基于双向对比训练的中文故事结尾生成模型

中文故事结尾生成(SEG)是自然语言处理中的下游任务之一。基于全错误结尾的CLSEG(Contrastive Learning of Story Ending Generation)在故事的一致性方面表现较好。然而,由于错误结尾中也包含与原结尾文本相同的内容,仅使用错误结尾的对比训练会导致生成文本中原结尾正确的主要部分被剥离。因此,在CLSEG基础上增加正向结尾增强训练,以保留对比训练中损失的正确部分;同时,通过正向结尾的引入,使生成的结尾具有更强的多样性和关联性。基于双向对比训练的中文故事结尾生成模型包含两个主要部分:1)多结尾采样,通过不同的模型方法获取正向增强的结尾和反向对比的错误结尾;2)对比训练,在训练过程中修改损失函数,使生成的结尾接近正向结尾,远离错误结尾。在公开的故事数据集OutGen上的实验结果表明,相较于GPT2. ft和深层逐层隐变量融合(Della)等模型,所提模型的BERTScore、METEOR等指标均取得了较优的结果,生成的结尾具有更强的多样性和关联性。

基于并行SDAE-Seq2Seq模型的轴承寿命预测方法

基于数据驱动的轴承寿命预测方法大多需要人工提取退化特征,而且对于不同工况下的轴承需要进行针对性优化,也是依赖专家知识和经验进行特征提取。为此,提出一种并行堆叠降噪自动编码器算法(PSDAE)来提取轴承退化特征,并结合Seq2Seq模型预测轴承剩余寿命。通过PSDAE直接对原始振动信号进行降噪、降维,得到退化特征,通过神经网络的学习和训练自动获得不同工况下的轴承退化特征。其次,引入注意力机制,将提取的特征输入Seq2Seq模型进行训练,并在PHM2012数据集上验证模型的预测效果。实验结果表明:PSDAE通过并行集成方式降低了模型的训练参数和整体误差,提取的退化特征在单调性和可预测性方面优于堆叠降噪自动编码器(SDAE),使用该退化特征有效减少了Seq2Seq模型的预测误差,提高了预测得分,具有更好的预测效果和稳定性。

基于关系挖掘的跨模态行人重识别

基于文本的行人重识别模型通常依赖于全局特征对齐和局部特征对齐,但模态间和模态内的相关信息常被忽略。提出了一种基于关系挖掘的跨模态行人重识别方法,该方法包括双流主干网络、负相似度挖掘模块、关系编码器。首先,通过双流主干网络实现了全局和局部特征对齐;其次,通过负相似度挖掘模块提升了图像-文本对特征辨别的细粒度;最后,通过关系编码器模块分别学习图像和文本中隐含的关系信息,实现关系级别的特征对齐。在CUHK-PEDES数据集和ICFG-PEDES数据集上的实验结果证明,文中方法能够达到较高的识别精度。

基于多尺度局部特征融合的行人重识别方法

针对现有行人重识别方法在提取行人特征时存在特征不对齐、忽略相邻区域语义相关性、背景杂乱以及训练效率低的问题,提出一种多尺度局部特征融合的方法。首先引入空间变换网络对图像进行自适应仿射变换,实现行人空间特征对齐;接着横向均等分割不同尺度的特征图,对相邻局部块采取不同的拼接方式,以弥补切割造成的相邻块关联性信息缺失的问题;再融合全局特征与局部特征,挖掘二者之间的关联性。同时,融入随机擦除的方法对数据集进行处理,防止模型过拟合;并且使用多种损失函数对网络模型进行训练,提升模型的类内紧致性和类间差异性。将所提方法在Market-1501和DukeMTMC-ReID数据集上进行实验,Rank-1分别达到95.0%,88.8%,mAP分别达到89.2%,78.9%,结果表明所提方法能够提取更具判别力的行人特征。

小波变换和深度残差收缩网络在齿轮箱故障诊断中的应用

齿轮的精确故障诊断是确保旋转机械设备稳定可靠运行的有效手段,针对强噪声环境下齿轮箱中齿轮故障分类问题,提出了一种基于连续小波变换和深度残差收缩网络的故障诊断模型。首先,采用小波变换对一维时间序列的振动数据进行时频分析,将其转化为二维时频图作为深度残差收缩网络(DRSN)的输入;其次,在多层卷积神经网络的基础上加入残差结构中的跨层恒等连接解决了梯度消失和爆炸的问题,同时利用自适应阈值子网络实现软阈值化降噪;最后,将故障样本的时频图作为诊断模型的输入进行故障分类。实验结果证明了与其他模型相比,本文采用的故障诊断方法更容易识别故障特征,分类准确率达到了99.15%。

针对CenterNet缺点的安全帽检测算法改进

为解决安全帽数据集上识别率较低的问题,本文提出了一种基于改进CenterNet网络结构的检测方法 .针对CenterNet多分类时热度图预测结果较差的问题,本文尝试在损失函数上进行改进,提出了Focal-Mse-One损失以及Focal-Mse-Guss损失,并且对这两个损失函数以及原始的Focal损失函数进行对比;针对CenterNet对推理过程中特征图复用性不高的问题提出了ASFF和DASFF结构并进行比较.实验结果表明,在GeForce GTX 1050显卡上推理速度可以达到20.78帧.在安全帽数据集上IOU为0.5时mAP值可达81.43%,相较于原始CenterNet提升了3.63%.文中提出的改进方法可以在没有明显增加推理时间的前提下明显提高安全帽的检测精度.

国产化背景下的计算机组成原理教学改革

随着信息技术的发展,核心技术的重要性愈发凸显。为帮助高校更好地培养自主可控人才和推进国产化替代进程,在培养学生专业知识技能的同时,加强思政建设,强化爱国意识,对计算机组成原理课程与国产化内容的融合进行了探索与实践。分析目前高校在计算机组成原理教学上存在的不足,提出在教学内容、教学模式、教学方法及实验等方面改进的具体方案,有助于国产化背景下相关课程教学改革。实践表明,该教学改革方案能够帮助学生建立整机概念,培养从理论到实践完成计算机系统的信心,提高工程设计和自主创新能力。

2018-2021年北京市某区腹泻病例粪便中肺炎克雷伯菌的病原学和分子特征分析

目的了解北京市某区腹泻病例粪便中肺炎克雷伯菌(Klebsiella pneumoniae,KP)的病原学和分子特征。方法收集2018-2021年北京市某区门诊腹泻病例的粪便样本,进行KP分离培养鉴定,对KP分离株进行耐药表型检测和全基因组测序,测序结果进行多位点序列分析(Multilocus sequence typing,MLST)并建立全基因组系统进化树,同时分析病例的流行病学和临床特征。结果2018-2021年共检测粪便样本1103份,KP总检出率10.43%(115/1103),与其他致泻病原的混合感染率为42.61%(49/115)。女性阳性检出率稍高,为12.47%(61/489),16~45岁的青壮年检出最多,在1月、4~5月和8~9月3个时间段分别出现阳性小高峰。病例消化道症状以恶心为主,多为水样便。115株KP菌株耐药率前3位为氨苄西林、四环素和磺胺异噁唑,共有29株菌株对3类以上抗生素耐药。菌株共分为72种序列型(Sequence type,ST),其中ST23型最多,系统进化树显示菌株可分为4个主要分支,其中有14株ST23型菌株与高毒力NTUH-K2044参考株亲缘关系非常接近。结论北京市某区腹泻病例粪便样本中持续存在KP感染,女性、青壮年易感。本地区KP耐药情况严峻,ST型多样,且存在与高毒力菌株亲缘关系非常接近的ST23型致病菌株。

混合时间窗下携带医疗物资的家庭医护人员调度问题

以家庭医护人员调度问题为研究对象,在模型中考虑混合时间窗与携带医疗物资等约束,设计分支定价算法求解,在算法中对分支过程与标签算法进行改进。在数值实验部分将本文提出的分支定价算法与自适应大邻域搜索算法和CPLEX作性能比较,80%以上的算例运用分支定价算法能求得最优解,而运用CPLEX算法仅有不到20%的算例能求得最优解,大规模的算例中分支定价算法相对于自适应大邻域算法的改进效果可达15%以上。最后对模型中的关键参数进行灵敏度分析。实验结果表明,不同参数的医患匹配与违反时间窗的惩罚都将影响运营成本;考虑混合时间窗要优于软时间窗和硬时间窗,混合时间窗下的总成本相较于硬时间窗节省了约2%,且避免了极端情形的出现;携带医疗物资的约束对总成本的影响最高可达40%,因此在模型中考虑携带医疗物资是必要的。

哈蟆油现代研究进展及质量标志物预测分析

哈蟆油是我国吉林省道地药材,现代医学称其为“绿色软黄金”,被定为国家二级保护中药材,具有补肾益精、养阴润肺之功效,常用于病后体弱,神疲乏力,心悸失眠,盗汗,痨嗽咳血等病症的治疗。哈蟆油主要含有多糖、蛋白质、氨基酸、脂肪酸、甾体、类固醇、磷脂、核苷、维生素、矿物质元素等化学成分。本研究对哈蟆油的化学成分和药理作用进行归纳总结,同时结合质量标志物的概念理论,发现30余种可作为哈蟆油质量控制的潜在质量标志物,为进一步提升哈蟆油质量评价体系提供参考,助力哈蟆油高质量发展。

基于高光谱成像的主成分分析和波谱角分类技术的天麻粉质量标志物及相关成分可视化快速检测

目的利用高光谱成像(hyperspectral imaging,HSI)技术,通过一种原位质量标志物评估方法,与高效液相色谱含量测定相结合,建立预测模型对不同来源的天麻粉进行可视化评价。方法采用高效液相色谱法测定不同产地、不同晾干方式天麻粉中6种质量标志物含量并作为金标准;苯酚-硫酸法测定天麻多糖含量、水分测定仪测定含水量,两者作为辅助评价指标。HSI选用可见近红外(visible near-infrared,VNIR)和短波红外(short wave infrared,SWIR)双波段光谱进行分析比较。结果以鲜品切块晾干方式制备的天麻粉的质量标志物对羟基苯甲醇、多糖和水分含量均增加,同时天麻素和巴利森苷含量显著减少甚至消失。根据高光谱图像主成分分析(principal component analysis,PCA)预处理特征,基于波谱角(spectral angle mapper,SAM)的监督分类算法对不同产地和加工方式制备的天麻粉进行了原位、无损分类,其建立的线性回归模型实现了质量标志物含量的反演预测。结论通过高效液相色谱含量测定的准确性和高光谱原位预测的无损性相结合的方式进行现场可视化评价和预测,可以为不同产地、不同加工方式的天麻粉质量标志物快速检测提供技术参考。

FeIn_(2)S_(4)光催化材料的制备及光降解性能研究

采用水热法,制备可见光驱动的FeIn_(2)S_(4)-3-DMF(FIS-3-DMF)纳米级花状光催化剂,通过降解7种染料评价其光催化活性.实验结果表明,FIS-3-DMF仅需光照20 min,对浓度为50 mg/L的亚甲基蓝(MB)溶液和罗丹明B(Rh B)溶液的降解率分别高达98.5%和95.3%,对其余的5种染料也呈现出程度各异的降解效果.此外,FIS-3-DMF光催化剂亦具有极佳的稳定性,在经过3次循环测试后,对MB溶液和Rh B溶液的降解效率仍然高达91.0%.

三管法旋喷桩在桥梁基础加固工程中的应用分析

旋喷桩具有施工效率高、强度提升快等优点,在桥梁基础加固施工中得到广泛应用。旋喷桩分为单管法、二管法、三管法等。案例工程从实际出发,采用三管法旋喷桩施工方案,采用高压喷水+中压喷浆工艺。结合旋喷桩施工技术参数计算,从施工准备、钻机就位、钻孔、下喷射管、喷浆等方面分析旋喷桩施工技术要点。施工后经质量验收,旋喷桩施工质量合格。研究表明:桥梁基础加固采用旋喷桩施工方案,不仅加固效果显著,而且施工操作简单。

白喉毒素突变体CRM197在大肠杆菌中优化表达及人群血清抗体水平分析

目的 构建白喉毒素突变体CRM197的原核表达载体,在大肠杆菌中表达CRM197蛋白。分析健康人群血清中的CRM197抗体水平。方法 对CRM197基因进行大肠杆菌密码子优化并克隆至pET28a(+)中,经表达条件优化后采用镍柱亲和层析和离子交换层析对重组蛋白CRM197进行纯化,对纯化的CRM197进行Western blot鉴定。最后,经纯化后的CRM197蛋白与健康人群血清进行反应,检测人群血清中针对该蛋白的抗体水平。结果 CRM197蛋白进行了密码子及表达条件优化后,获得了可溶性表达蛋白。经镍柱亲和层析和离子交换层析后其纯度可达95%以上,Western Blot鉴定后能得到单一的特异性条带。经纯化的CRM197蛋白与不同年龄阶段健康人群血清均发生不同程度的抗原抗体反应。结论 利用本研究的策略,CRM197得到高效的可溶性表达,但人群血清中含有高水平的CRM197抗体,这些抗体的存在可能会影响到应用CRM197结合多糖作为抗原进行特异免疫效果的评价以及作为诊断抗原的应用。

OBE理念下教学大纲制定研究

本研究探讨了OBE理念下教学大纲的制定问题。OBE版大纲存在内容庞大、关系复杂和评价困难等问题,原因在于OBE理念与教学大纲不匹配以及教学大纲过度复杂化。为解决这些问题,本文提出明确OBE理念在教学大纲中的应用、简化教学大纲内容、优化教学评价方式等策略。通过这些措施,可以更好地将OBE理念融入教学大纲,提高教学质量,确保学生的学习成果达到预期目标,从而实现教育教学的持续改进和提升。

幼儿园教学活动中运用动漫资源的尝试

在当今的信息时代,动漫以其生动形象、色彩鲜艳、情节有趣等独特魅力吸引着各个年龄段的人群。而幼儿园教学活动正处于一个不断探索创新的阶段。对于幼儿园的孩子们来说,他们的认知水平和思维方式主要以直观形象为主。动漫资源恰好符合他们的这一认知特点,其丰富多样的画面能够迅速抓住孩子们的注意力。动漫中可爱的卡通形象、简单易懂的故事,能为孩子们营造出一个充满想象力与趣味性的学习氛围。

人才培养与绩效考核体系在企业中的关联性与优化研究

员工绩效考核是企业人力资源管理的核心环节,其重要性在于助力企业适应新时代的发展需求,并提升人才培养的质量。然而,部分企业在评价员工表现时存在认识误区,未能充分理解绩效考核的激励作用,误将其视为对企业职务表现的评价和对员工的监管,从而导致许多员工对绩效考核产生抵触情绪。本文旨在探讨人才培养与绩效考核体系在企业中的关联性,研究在企业人才培养过程中,如何运用绩效考核体系,并给出具体建议,以期改变相关管理人员的理念,进而助力企业培养更多高素质专业人才,实现人才培养与企业发展的共赢。