基于OBE理念的人才培养模式创新研究——以龙岩学院电子信息工程专业为例

在新工科背景下,产教融合是应用型人才培养的关键。以OBE理念为指导,龙岩学院电子信息工程专业改革为例,建立校企合作机制,创建产学融合平台,紧密对接专业与产业需求。课程方面,增加了产业核心课程,引入行业案例教学。教学方法采用多种创新手段,提升学生学习积极性和实际操作能力。实践环节构建了一体化实训平台,全面培养学生创新创业能力。科教融合将教师科研项目融入教学,通过案例教学传递科研成果。改革明显提升学生的知识运用和问题解决能力,就业单位高度认可毕业生综合素质,为应用型本科专业培养模式改革提供了有益借鉴。

沙库巴曲缬沙坦治疗射血分数降低的心力衰竭的临床疗效观察

目的:观察沙库巴曲缬沙坦治疗射血分数降低的心力衰竭(HFrEF)的临床疗效。方法:选取2019年1月—2022年12月大同市第四人民医院收治的HFrEF病人86例,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组43例。对照组给予标准化心力衰竭治疗,观察组在标准化治疗的基础上给予沙库巴曲缬沙坦片治疗。比较两组治疗前后左室舒张末期内径(LVEDD)、左房内径(LAD)、左室射血分数(LVEF)、B型脑钠肽(BNP)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、收缩压及舒张压。结果:观察组总有效率为93.0%,高于对照组的79.1%(P<0.05)。治疗后,两组LVEF较治疗前升高,LVEDD、LAD、BNP、hs-CRP、收缩压及舒张压均较治疗前降低,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组治疗后LVEF高于对照组,LVEDD、LAD、BNP、hs-CRP、收缩压及舒张压均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:沙库巴曲缬沙坦可有效改善HFrEF病人的心功能及临床症状,抑制心肌重构。

基于CDIO的电子信息工程多维实践教学改革探索

为适应“新工科”人才培养的新要求,针对传统实践教学存在的缺陷,以CDIO理念为指导,开展电子信息工程专业实践教学改革。构建三级递进的实践教学体系,将理论教学、基础训练、工程实践有机统一,突出工程教育;搭建多样化的实践教学平台,构建校内外实践基地,拓展学生实践空间;改革实践教学内容和教学方法,强调项目驱动、任务驱动,增加设计性、开放性实验,注重过程考核;完善实践教学质量监控体系,实施多方评价。改革增加了学生的专业认同感和学习兴趣,有效提高了学生的工程意识、团队合作能力和实际动手能力。

基于步态分析的帕金森病分级评估算法研究

设计一种基于CNN-LSTM深度学习模型的帕金森病辅助诊断与分级评估算法。该算法先对原始数据进行小波降噪和滑动窗口采样预处理,然后使用CNN-LSTM模型进行训练和识别,最后使用由93名特发性帕金森病患者和73名健康正常人组成的足底压力步态数据集对算法进行验证。实验结果表明,严重程度四等级的分级准确率达到95.74%。证明该算法可以诊断帕金森病人的病情严重程度,为医生在临床上分析和判断病人的患病程度提供了一套良好的辅助诊断工具。

基于差分进化的交流伺服电机抗干扰补偿控制方法

交流伺服电机被广泛应用于机械控制系统。传统方法在交流伺服电机的抗干扰补偿控制中受到外部因素的干扰较多,导致抗干扰补偿控制效果不好,使得电机转速波动较大,达不到理想效果。因此,基于差分进化算法提出了一种交流伺服电机抗干扰补偿控制方法。建立交流伺服电机控制模型,确定交流伺服电机抗干扰补偿状态,运用差分进化法对交流伺服电机抗干扰补偿的自适应控制速率进行调整,实现交流伺服电机的抗干扰补偿控制。经实验证明,使用所提出方法对交流伺服电机进行控制,电机的转速能够保持在1600~1700 r/min,最大控制速率为75.94 mm/s,转速较高且较为稳定,控制速率较高,能够及时对电机进行抗干扰补偿控制,具有较好的控制效果。

“新工科”背景下地方高校电子信息类专业人才培养模式探索

在“新工科”背景下,分析了地方本科高校电子信息类专业人才培养现状及存在的问题,并以龙岩学院电子信息工程专业为例,介绍了该专业人才培养模式改革思路,以“学生中心、产出导向、持续改进”的教育理念,构建专业课程新体系,创新教学改革新模式,建立产、学、研、校协同育人新平台,实施多元化评价体系等创新模式,使学生的综合应用能力、工程实践能力以及创新能力等都有较大的提升。

基于变分自编码器利用元素录井数据确定火成岩矿物含量的方法

火成岩由于岩浆类型及冷凝环境的不同导致矿物含量差异大,不同岩性的骨架参数明显不同。确定岩石骨架的矿物含量是评价储层的一项重要工作,在地层岩性划分、骨架参数计算以及沉积环境的研究等方面有着重要的意义。提出了一种火成岩矿物含量预测模型,该模型使用了元素录井得到的17种元素含量数据,基于变分自编码器(Variational AutoEncoder,VAE)方法预测矿物含量并重构元素含量。模型验证结果显示,该模型在数据集中预测平均绝对误差及均方误差小于BP神经网络(反向传播神经网络,Back Propagation Neural Network)、岭回归和支持向量机这3种典型方法。将该模型应用于南海某地区古潜山火成岩井段,应用结果表明,该模型跟典型算法相比具有优越性,同时具有良好的可应用性。

基于机器学习的蚀变火成岩测录井综合岩性识别——以南海北部珠江口盆地惠州26-6井区为例

岩性识别是储层测井评价的重要环节,储层发育程度和孔隙度等参数的评价精度很大程度上取决于岩性识别的准确率。然而南海北部珠江口盆地惠州26-6井区的火成岩岩性复杂,普遍存在的蚀变现象对常规测井数据产生了很大影响,令常规测井岩性识别更加困难,识别精度难以满足勘探需求。为了提高蚀变火成岩地层的岩性识别准确率,本文结合常规测井和元素录井数据,建立了基于不同机器学习算法的岩性识别方法并进行对比分析,得到了适用于确定蚀变火成岩岩性的综合识别方法。首先利用岩心元素数据建立录井元素校正方法,得到可靠的元素录井数据,并以常规测井的采样间隔为标准对标准化元素录井数据进行线性插值;之后优选出与岩性相关性更高的常规测井和元素录井曲线,分别采用k近邻(KNN)和支持向量机(SVM)两种机器学习算法对研究区的构造片岩、闪长岩、蚀变辉绿岩、花岗闪长岩、花岗岩和蚀变花岗岩等6种火成岩进行岩性识别。在研究区内4口有岩石薄片鉴定资料井的目标层中,按照对应深度提取数据点(共145个),其中80%作为训练样本,其余20%作为测试样本。以样本测试精度和全井岩性识别效果作为评价指标,对两种算法进行对比,结果表明:KNN和SVM算法的识别准确率均为92.65%,但是KNN算法全井识别效果更符合地层岩性分布特征,说明基于KNN算法的测、录井综合岩性识别更适用于研究区。

复杂外形约束下的多形态特征TPMS微通道设计方法

对复杂外形约束下的三周期极小曲面(triply periodic minimal surface,TPMS)微通道结构,提出一种基于共形映射的多形态特征设计方法。首先,将自由曲面边界映射至平面,在二维参数域上进行通道拓扑结构设计;然后,提出一种基于环的Beta生长算法,实现多种TPMS形态特征的平滑过渡;最后,将在二维参数域上设计的微通道结构逆映射至自由曲面约束下的三维空间,完成设计。实例分析表明,采用本文方法设计的微通道结构对复杂曲面边界具有较好的适应能力,能实现内部形态特征设计目标。

面向组织工程的松质骨微观结构TPMS建模方法

骨支架作为种子细胞和生长因子的载体,在骨组织工程中处于核心地位.从骨支架结构设计的角度出发,提出一种松质骨微观结构的建模方法.该方法结合三周期极小化曲面(TPMS)和分形几何理论,在对骨骼微孔表面分析的基础上建立具有分形特征的造孔单元;然后采用双重轮廓线方法对解剖骨骼外表面模型进行六面体网格划分,并依据孔径分布规律调整网格顶点的位置;最后利用等参变换将分形造孔单元映射到每一个六面体中,得到骨支架孔隙微观结构的整体模型.实例分析结果表明,文中方法是可行和有效的.该方法有望提供与增材制造技术相适应的骨支架数字化模型.

五坐标数控加工刀位轨迹及其干涉检查的算法研究

ＣＡＤ／ＣＡＭ系统中复杂曲面数控加工刀轨的计算能力在工业中有极其重要的作用。介绍一种复杂曲面五坐标加工轨迹生成及干涉处理算法，即把曲面用小三角片离散逼近，并用连通图建立所有三角片之间的拓扑关系，在此基础上生成刀轨，并进行干涉检查及刀位修正。

三维表面微观形貌建模与微通道流动特性仿真

针对金属表面功能结构的多尺度数字化设计问题,基于机械加工表面微观形貌中存在的自仿射分形特性,探索了将W eierstrass-Mandelbrot分形与三维参数曲面相合成的数学方法.该方法能够将表面功能结构的微观粗糙形貌与宏观模型相集成,从而有效支持表面功能结构的多尺度形貌建模.以犁削成形的V型毛细微通道的微流体特性为仿真研究对象,建立了具有多尺度形貌特征的三维实体模型,同时分析了雷诺数、表面高度尺度系数和分形维数等对该微通道流动特性的影响,发现:阻力系数随雷诺数的增大而减小,随表面高度尺度系数的增大而增大,粗糙表面产生的漩涡对流体的影响不能忽视,且随粗糙度的增加越来越突出;根据W eierstrass-Mandelbrot函数构造的表面形貌分形维数的增加将导致通道阻力系数的减小.

66例慢性心力衰竭合并心房颤动病人相关因素分析

目的观察慢性心力衰竭合并心房纤颤病人的相关因素和临床特征。方法将66例慢性心力衰竭合并心房纤颤病人作为心房纤颤组,56例慢性心力衰竭窦性心律病人作为窦性心律组。比较两组心房钠尿肽(BNP)、超敏C反应蛋白hs-CRP、左心房内径(LAD)、左室射血分数(LVEF)等参数。结果慢性心力衰竭合并心房纤颤组病人BNP水平、hs-CRP水平均高于窦性心律组病人,心房纤颤组病人的左房径大于窦性心律组,差异具有统计学意义(P<0.05)。心房纤颤组病人的左室射血分数低于窦性心律组,左室舒张末期内径大于窦性心律组,但差异无统计学意义。结论慢性心力衰竭合并心房纤颤与体液、心脏结构、血流动力学、炎性反应等多种因素有关。

金属纤维多孔烧结板复杂网状模型的主动设计及传输特性仿真

提出一种针对金属纤维多孔烧结结构的主动设计方法。该方法基于Micro-CT扫描,对金属纤维多孔烧结板在不同工艺参数下模压成形样本进行三维重建,对其骨架网络的微观分布特征进行统计分析;提出与烧结板成形规律相映射的概率分布模型及参数驱动设计方法;基于该主动设计模型,采用计算流体力学仿真探究不同微结构分布特征对其流体传输特性的影响机制。研究结果表明:在正态分布概率密度函数控制下,主动设计模型中纤维段长度、角度分布规律与实测结果基本吻合;纤维板纤维孔隙结构对流体流速有增强效果且随孔隙率升高呈递减趋势;在相同入口流速条件下,压降随烧结板孔隙率升高呈递减趋势;烧结板内流体流速增强效果随正态分布方差的减小呈增加趋势。

微犁削成形金属表面的微观形貌特征

综合粗糙度和分形维数两种评价方法对微犁削成形金属表面的微观形貌进行分析,研究微沟槽表面形貌特征及加工参数对其的影响规律.研究表明:微犁削沟槽表面不同位置的轮廓分形维数和轮廓粗糙度均符合特定统计规律,且轮廓分形维数平均值和轮廓粗糙度平均值存在较强的正相关性;在一定的加工参数范围内,槽深的增大和加工进给量的减小使沟槽表面轮廓分形维数和轮廓粗糙度的均值上升.文中还基于实验数据,利用改进的W-M分形函数建立了描述上述形貌特征的微犁削沟槽表面数字化模型,为微犁削成形表面功能结构的仿真与主动设计奠定了基础.

面向服务的农产品质量控制与追溯系统架构研究

农产品质量控制与追溯系统是为了保障农产品安全信息快速传递而提出的一种控制食源性疾病危害和保障消费者利益的信息记录与监控系统,是农产品质量安全管理体系的重要组成部分。面向服务的农产品质控与追溯系统采用基于SOA的开发集成方案,将涉农企业业务组件发布成服务,并注册到服务中心进行集中管理,通过设计面向用户的工作流程与前台视图,实现了农产品从产地到餐桌的全程可监控、可追溯,解决了传统追溯应用平台难集成、不便于多部门分级监管的业务组织和分区域分段实施的难题,降低了系统的推广和维护成本。

苯磺酸左旋氨氯地平与替米沙坦片治疗原发性高血压的疗效及成本效果分析

目的:针对原发性高血压患者采用苯磺酸左旋氨氯地平、替米沙坦两种药物治疗的临床效果进行研究,并比较二者成本,为临床合理用药提供参考。方法:将2013年1月—2015年1月收治的120例原发性高血压患者随机分为苯磺酸左旋氨氯地平组(60例)和替米沙坦组(60例),苯磺酸左旋氨氯地平组给予苯磺酸左旋氨氯地平治疗,替米沙坦组给予替米沙坦治疗,比较两组患者的治疗效果并进行成本效果分析。结果:苯磺酸左旋氨氯地平组患者总有效率为95.0%,替米沙坦组患者总有效率为96.7%,两组治疗效果比较差异无统计学意义(P>0.05);苯磺酸左旋氨氯地平组成本效果比为1.42,替米沙坦组成本效果比为3.29,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:苯磺酸左旋氨氯地平和替米沙坦治疗原发型高血压都能取得很好的临床效果,但是苯磺酸左旋氨氯地平的成本效果低于替米沙坦,是一种经济有效的治疗方法。

曲面抛光的材料去除模型与摆线轨迹控制

基于柔性盘抛光的材料去除模型,提出了沿摆线轨迹的曲面抛光参数控制方法.首先确定柔性盘与表面的接触状态,采用支持向量机方法建立下压力预测模型,确定接触区的压力分布规律,并依据Preston方程建立材料去除模型,进而依据摆线半径和步距的相对关系,将摆线分为单周期内存在2个交叠区与3个交叠区两种情况,在去除模型基础上将单道摆线分为两部分单独叠加,再根据交叠区宽度作总叠加,控制摆线轨迹参数实现最优去除率分布效果.去除率仿真实验和工业机器人抛光实验结果表明,精抛后工件表面粗糙度达0.57μm,说明提出的摆线轨迹参数控制方法适用于高精度曲面抛光.

基于单片机的果园智能监控系统

基于无线技术和传感器技术设计了果园智能监控系统。该系统可以实时检测果园指定区域的温湿度、光照强度和烟雾等信息,并可根据需要定时发出声音报警来驱逐害鸟,提高了果园环境检测和管理的智能化。

多重空气净化器控制系统设计

基于STC89C54RD+单片机,采用传感器技术和GSM无线通讯技术设计多重空气净化器控制系统.该系统主要由空气加湿器、负离子空气净化器、电热药剂散播装置、锂电池充电保护电路、升压电路和GSM通讯模块等模块构成,具有驱蚊/熏香、加湿、负离子净化控制等功能.将这些不同功能集成一体,并增加手机短信控制方式,实现远程操纵空气净化器工作,为家居生活提供便利.