妊娠期宫颈癌21例临床分析

目的通过分析妊娠期宫颈癌的临床特点及预后,为妊娠期宫颈癌的筛查、管理及治疗提供依据。方法回顾性分析2015年1月至2023年1月就诊于首都医科大学附属北京妇产医院及上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院的21例妊娠期宫颈癌患者的临床资料,总结其临床表现、组织病理学检查结果、治疗方法及妊娠结局。结果妊娠期宫颈癌患者共21例,有7例患者在妊娠期反复阴道出血,就诊后发现宫颈肿物,或为菜花状,或为质硬肿物,表面毛糙,经阴道镜活检病理检查提示宫颈癌,其余14例均无特异性临床表现。妊娠结局包括流产7例,早产9例,足月产5例。组织病理学检查结果提示宫颈腺癌2例,宫颈腺鳞癌4例,子宫内膜样腺癌1例,宫颈鳞癌14例。8例宫颈癌Ⅰa1期患者中,1例产后手术治疗,1例孕16周手术治疗后妊娠至足月,5例流产后手术治疗,1例剖宫产后手术治疗。1例宫颈癌Ⅰa2期患者产后手术治疗,1例宫颈癌Ⅰb1期患者孕9周手术治疗,1例宫颈癌Ⅰb2期患者孕8周手术治疗,1例宫颈癌Ⅰb3期患者孕34周剖宫产后手术治疗,1例宫颈癌Ⅱa1期患者产后手术联合放化疗治疗。3例宫颈癌Ⅱa2期患者中,1例孕期TC方案(紫杉醇+卡铂)化疗5次,剖宫产后手术治疗联合术后补充放疗;1例延迟孕周期待至剖宫产,剖宫产后手术治疗联合术后补充放疗;1例孕20周开始给予TC方案化疗两次,剖宫产后手术治疗。5例宫颈癌Ⅱb期患者中,均剖宫产后予以放化疗和/或手术治疗。随访至2023年1月,除流产3例及失访2例外,其余母婴状况均良好。结论在妊娠期应及时完善宫颈癌筛查,早期筛查、早期诊断及个体化治疗可延长妊娠期宫颈癌患者的孕周,减少母婴并发症,提升母婴存活质量。

基于时变稳健加权最小二乘法的股市收益率预测

提出一类时变参数稳健加权最小二乘法(TRWLS),并将其用于预测标准普尔500指数收益率.该方法将时间相关权重与稳健估计权重相结合,既能捕捉参数时变性,又能降低数据噪声的影响.TRWLS模型组合揭示了经济和统计意义上均显著的收益率可预测性,而且预测能力明显高于普通最小二乘法.TRWLS模型的预测表现也好于传统时变参数模型和稳健回归模型.其预测能力主要来源于时间权重和稳健性权重的互补性以及超参数的学习能力.预测结果在调整多元信息组合方法、权重核函数和验证集长度的情况下均具有稳健性.

UPLC-MS/MS法同时快速检测有机肥中55种抗菌药物

建立了同时检测有机肥中磺胺类、大环内酯类、喹诺酮类3类55种抗菌药物残留的超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)。将有机肥研磨、过筛制成试验样品后,使用HLB固相萃取柱净化,上样后依次用去离子水、5%乙腈水溶液淋洗,甲醇/乙酸乙酯溶液(体积比7∶3,含5%氨水)洗脱,氮吹吹干,0.1%甲酸水/乙腈(体积比=9∶1)复溶;在多反应检测模式下进行测定,外标法定量。结果表明,4批有机肥中55种药物在1.0~100μg/kg范围内线性关系良好(R2>0.9900),该方法的检出限为2.0~7.5μg/kg,定量限为5.0~25.0μg/kg,各种药物的回收率为60.2%~118.7%,批内相对标准偏差(n=5)为0.5%~15.0%,批间相对标准偏差(n=20)为4.3%~24.1%。该方法简单可靠,净化效果好,适用于有机肥中磺胺类、喹诺酮类、大环内脂类药物的同时检测。

恶性潜能未定的子宫平滑肌瘤诊治的中国专家共识(20242024年版年版)

恶性潜能未定的子宫平滑肌瘤(STUMP)是一类区别于子宫平滑肌瘤和子宫平滑肌肉瘤的子宫交界性/中间型肿瘤,发病率较低,虽然预后较好,但仍存在一定的复发、恶变风险。STUMP的临床表现及影像学特征均缺乏特异性,主要依靠术后病理学检查确诊,目前STUMP尚无统一的病理检查诊断标准,组织形态学联合免疫组化及分子检测有助于诊断及预后判断。无生育需求者推荐行子宫切除术,有生育需求者在充分知情同意并评估风险后,可选择STUMP病灶切除术,完成生育后行子宫切除术,术后密切随访。

生态王对雏鸡细菌性疾病防治效果及对体液免疫影响的初步研究

用健康鸡盲肠的厌氧培养物制成的微生态制剂生态王，用不同途径给刚出壳2日龄的雏鸡饲喂，再用致病性大肠杆菌及沙门氏杆菌给鸡攻毒。结果表明，试验鸡无论是口服还是饮水摄入生态王，都能明显提高对致病菌的抵抗力。雏鸡无论是从2日龄还是从7日龄开始用该制剂，都有明显效果，但日龄越小效果越明显。此外，微生态制剂对疫苗的免疫有显著的增强作用。

配电网5G通信架构及其时延可靠性研究

5G在数字配电网领域的核心价值在于发挥5G的超高可靠、低时延技术优势,为配电网涉控业务提供高可靠、低时延的通信。为了系统地提供配电网5G通信时延与可靠性理论分析方案,结合数字配电网业务给出了配电网5G通信典型架构,深入分析了针对配电网5G通信的时延模型,针对国内四大运营商5G帧结构逐一进行了端到端时延分析,并通过5G链路级仿真了3GPP Rel-15和Rel-16的5G可靠性数值,提出了配电网5G通信的时延与可靠性联合分析方法。

打造交叉特色鲜明的经济管理学科,助力学校世界一流大学建设

建设一流经济管理学科是建成世界一流大学的必备条件。南京理工大学拥有将经管类学科与理工类学科深度交叉融合的优势条件,培育工科底蕴的经管类人才、发掘更多的学科交叉方向、加强跨学科师资队伍建设是南理工经管类学科发展的必然趋势。基于学校现有基础,从建设“智能+”经管专业群、加大学科交叉领域科研支持、加强跨学科高端人才引进等角度提出建设交叉特色鲜明经济管理学科的路径。

素养立意下的小学数学命题设计新走向

教学评价是小学数学课程改革的“最后一公里”,而命题设计则是其中的关键一环。素养导向的小学数学命题设计必须以学生数学眼光、数学思维和数学语言的发展为目标,在如下三个方面着力:在背景呈现上,回归现实,关注变化;在内容指向上,立足整体,结构关联;在方法运用上,凸显过程,聚焦思维。

考虑多主体交互策略的综合能源系统P2P能-碳管理方法

为探索能源服务商(energy service provider,ESP)参与下,多个IES间电、热、碳多能点对点交易(peer-to-peer,P2P)与能量管理新模式,提出了一种考虑多主体交互策略的综合能源系统P2P能-碳管理方法。构建了ESP和IES多主体参与下的双层能量管理框架。建立了双层电-热-碳能量管理模型,上层模型基于强化学习框架,优化ESP和IES合作联盟之间的能量管理策略,下层模型基于纳什谈判博弈理论,优化多个IES之间的合作运行策略。针对典型系统进行算例研究,分析了P2P模式下综合能源系统最优能量管理策略,结果表明:所提能量管理方法能够有效进行电热调度,实现系统的收益最大化,降低系统碳排放量。

基于DTW+改进K-means+GRU的负荷异常数据辨识技术

以某工业园区中用电用户数据中负荷数据为例,提出一种DTW+改进K-means+GRU的用户负荷异常数据辨识方法。引入DTW相似度方法对所有用户的历史负荷数据进行周期性分类;通过改进K-means聚类算法进行有周期数据挖掘,以获取负荷数据类型;采用GRU神经网络对无周期数据进行特征学习建模,获取电力负荷数据特征。结果表明,DTW相似性度量方法可快速有效的对用户电力负荷周期性进行分类;通过本方法能将用户负荷数据分为5种类型,且与传统K-means聚类算法相比,该方法的BDI值维持在1.3左右,较传统K-means聚类算法平均降低了2.2左右,其聚类精度更高,运行更稳定。所提出的方案可实现异常数据的准确辨识。

矿山测量中无人机航空摄影测量技术的应用及优化

科学技术不断发展,矿山测量工作水平不断提高,无人机技术因其本身体积小、质量轻、反应快、高精度等特点得到了广泛应用,但在实际应用过程中,还需要结合实际案例,展开综合性分析,以此提高无人机航空摄影测量技术本身的精确度,同时节省矿山测量时间成本、经济成本,为后续的矿山测量工作提供参考,确保矿山工程项目后续的工作顺利进行。

基于深度学习的人工智能模型自动识别颈动脉斑块

该研究旨在构建一个用于颈动脉斑块超声图像的有无判定的数据集,由1 165例受检者的1 761张超声图像组成。研究采用了一种融合了双线性卷积神经网络与残差神经网络的深度学习架构,即单输入BCNN-ResNet模型,以辅助临床医生通过颈动脉超声图像进行斑块的诊断。该模型经过训练以及内部和外部验证后,在内部验证中,ROC AUC达到了0.99,其95%置信区间为(0.91, 0.84),在外部验证中ROC AUC为0.95,其95%置信区间为(0.96, 0.94),此表现优于ResNet-34网络模型在内部验证中0.98 AUC的95%置信区间(0.99,0.95)和外部验证中0.94 AUC的95%置信区间(0.95, 0.92)。因此,单输入BCNN-ResNet网络模型展示了优异的诊断性能,为颈动脉斑块的自动识别提供了一种创新的解决方案。

在线学习结果预测与激励——基于学习者行为建模

在线课程普遍具有注册率高、通过率低的问题。为了提高在线课程通过率,本文从在线学习者参与课程的测试、作业、讨论角度,分析在线学习课程通过者、未通过者的学习行为,对比两类学习者的学习行为特征,筛选两类学习者的特征,并根据所选特征建立机器学习模型,对比分析SVM模型和BP神经网络模型,对在线课程学习结果进行预测;最后,基于加涅九阶段教学设计,提出具体干预措施,并结合预测模型对提出措施进行实施效果验证,结果表明干预措施对提高在线课程通过率具有一定的效果。

指向多元联结的小学数学命题设计

数学联结能力是学生数学学习中的关键能力。小学数学命题体现联结思想,能促进教师结构化地教、学生有关联地学。教师在进行小学数学命题设计时,应注重联结数学学科内部知识、其他学科、现实情境和学生自身,从而促进学生培养结构化思维,发展跨界融通能力,提升应用迁移能力,形成反思的内在自觉。

重大件货物重吊船过驳方案设计及应用

文中结合作者参与的多个重大件货物重吊船过驳方案设计及实操经验,从实际重大件货物运输角度出发,对重大件货物重吊船过驳方案设计的输入信息,注意事项进行梳理和总结;以实际成功操作项目案例进行分析说明,并提出过驳方案实际施工过程中的风险及应对措施,以期能够给重大件货物运输从业者提供有益参考,从而保证重大件货物过驳作业安全。

气候金融的学科内涵、中国实践与热点前沿研究

在全球积极应对气候变化挑战的大背景下,发展气候投融资已经成为国际共识.在气候变化的框架下,气候金融成为研究气候变化与金融活动关联的一个新兴的交叉学科,气候金融理论也应运而生.本文首次对气候金融的概念和内涵进行系统性界定,通过文献计量的方式梳理了气候金融领域的最新研究进展.同时,从基金资助、学术组织建设、行业投融资活动等维度,总结了气候金融在中国的理论与实践的发展.最后,凝练了未来气候金融学科发展的理论前沿与应用场景.

舒更葡糖钠对胸腔镜肺切除术后恢复的影响

目的探讨舒更葡糖钠对胸腔镜肺切除术后肺部并发症(PPCs)及术后恢复的影响。方法选择2021年11月至2023年7月接受择期胸腔镜肺段切除术或肺叶切除术的患者263例,男112例,女151例,年龄18~64岁,BMI 18.5~28.0 kg/m^(2),ASAⅠ—Ⅲ级。将患者随机分为三组:舒更葡糖钠组(S组,n=88)、新斯的明组(N组,n=87)和对照组(C组,n=88)。患者术后被送至PACU,当四个成串刺激(TOF)计数为2时,S组静脉注射舒更葡糖钠2 mg/kg,N组静脉注射新斯的明0.04 mg/kg+阿托品0.02 mg/kg,C组静脉注射等容量生理盐水。记录手术结束至出院前PPCs的发生情况,记录手术结束至拔管时间、给药至四个成串刺激比值(TOFr)恢复至0.9的时间、拔管时TOFr、PACU停留时间、拔管后低氧血症(SpO_(2)<90%)的情况并计算拔管时肌松残余(PRNB)发生率,记录首次下床活动时间、术后48 h内镇痛泵总按压次数、有效按压次数、补救镇痛例数、临床肺部感染评分(CPIS)、术后恶心呕吐(PONV)例数、胸管总引流量、胸管留置时间和术后住院时间。结果与C组比较,S组PPCs发生率、拔管时PRNB和拔管后低氧血症发生率明显降低,手术结束至拔管时间、给药至TOFr恢复至0.9的时间、PACU停留时间和术后首次下床活动时间明显缩短,拔管时TOFr明显升高,CPIS评分明显降低(P<0.05);N组手术结束至拔管时间、给药至TOFr恢复至0.9的时间、PACU停留时间明显缩短,拔管时TOFr明显升高,拔管时PRNB发生率明显降低(P<0.05)。与N组比较,S组拔管时PRNB发生率明显降低,手术结束至拔管时间、给药至TOFr恢复至0.9的时间、PACU停留时间和术后首次下床活动时间明显缩短,拔管时TOFr明显升高(P<0.05)。三组其余指标差异均无统计学意义。结论舒更葡糖钠在胸腔镜肺切除术后可快速拮抗残余肌松,降低PPCs和拔管时PRNB发生率,促进患者术后快速康复。

价值医疗视角下妇产专科医院卫生技术评价指标体系的构建研究

目的随着医疗机构在医疗技术准入和管理中的责任和地位逐渐提高,旨在构建妇产专科医院卫生技术评价指标体系为医院管理者提供可量化的客观评价工具。方法邀请17名资深专家作为函询对象,通过文献法及小组讨论初步建立妇产专科医院卫生技术评价指标条目池,基于层次分析法确定各级评价指标的权重,最终构建一套包括7个一级条目、26个二级条目的妇产专科医院医疗新技术评价指标体系。结果共经过3轮专家咨询,其中权威系数0.81、积极系数0.95,前2轮咨询的协调系数分别为0.448和0.698,各级评价指标均符合一致性检验要求。结论该评价指标体系有一定的科学性和可靠性,有利于完善医疗技术循证决策管理机制,提升医院精细化管理水平,有待实践中进一步验证。

子宫内膜未分化/去分化癌诊治的中国专家共识(2022年版)

子宫内膜未分化癌(UEC)是一种实体肿瘤,无特异性上皮分化的形态学证据;子宫内膜去分化癌(DEC)由低级别子宫内膜样腺癌与UEC成分组成,且每种成分至少占肿瘤体积的10%。UEC/DEC少有雌激素受体/孕激素受体的表达,侵袭性强,确诊时多为晚期,预后差。鉴于UEC/DEC存在组织病理学、基因生物学的较明显异质性以及治疗困难等特殊性,且目前国内外缺乏独立的临床指南、共识及前瞻性临床试验,中国医师协会微无创医学专业委员会妇科肿瘤学组、中国医院协会妇产医院分会妇科肿瘤专业学组、中国优生科学协会肿瘤生殖学分会通过全面检索国内外相关文献,按照推荐分级的评估、指定与评价标准评估证据质量和推荐强度,联合制定本共识,旨在总结既往有关报道及研究成果,以期为UEC/DEC的诊断和治疗提供借鉴。

基于频繁项集挖掘的异常用电行为监测系统

由于在构建异常用电行为监测系统时,需要处理大量的异常数据,且取样参量存在相似性,增大计算量,导致监测能力较低。为提升电网主机对异常用电行为的监测能力,设计基于频繁项集挖掘的异常用电行为监测系统。根据频繁项集提取异常用电信号不确定数据集,研究异常用电的行为特征,分析异常用电行为。根据电网监测规则与异常用电信号监测模块,实现监测功能,设计异常用电行为监测系统。实验结果表明,文中方法可以精准监测到第5 s时电路负荷发生的突增,说明该方法的监测结果可靠性较高。