专业课教员课程思政能力提升举措

课程思政在立德树人、学员能力素质培养等方面起着至关重要的作用。专业课教员是课程思政的直接实施者和主力军,其课程思政能力是开展课程思政的关键因素,直接影响着课程思政的效果。因此,如何提升专业课教员的课程思政能力是当前课程思政建设迫切需要解决的问题。结合课程教学实践和教学经验,分别从培养课程思政意识、提高自身素质修养、善于提炼思政元素和创新思想政治教学方式等四个方面提出了专业课教员课程思政能力提升的举措。

改进的加权复杂网络节点重要度评估方法

针对加权复杂网络中的节点重要度评估问题,提出一种改进的基于凝聚度的节点重要度评估方法。综合考虑节点的连接特性对节点重要度的影响,引入节点连边的重要度评估,将节点的重要度表示为节点自身重要度与其连边重要度的加权和,通过调节加权比例系数,分析节点连边重要度对节点重要度排序及节点相对重要性的影响。算例分析结果验证了改进方法的可行性和有效性。

不同信息条件下加权复杂网络抗毁性仿真研究

针对加权复杂网络的抗毁性分析问题,选取网络效率和网络鲁棒性作为抗毁性的度量指标,对加权网络在不同信息条件下抗毁性的变化进行数值仿真模拟。最后,对成本和性能约束下加权网络的抗毁性进行定量分析,给出不同信息条件下加权网络抗毁性的优化策略。结果表明:在基于局部拓扑信息的攻击策略下,权重系数越大,网络的抗毁性越强;在基于全局拓扑信息的攻击策略下,网络的抗毁性要优于基于局部信息的攻击策略,且权重系数为0.5的网络在攻击初始阶段抗毁性最强;另外,若能在攻击早期加大对节点的防护力度,则会大大降低对网络性能的影响。

基于改进FAHP法的信息系统安全风险评估

针对信息系统安全风险评估问题,提出了一种基于改进FAHP的信息系统安全风险评估方法。建立了信息系统安全风险评估的层次结构模型,引入模糊一致判断矩阵来表示信息系统各层次风险因素的相对重要性,求得其权重系数,克服了传统AHP的不足;根据专家对系统各风险因素的安全性评价,得到模糊评判矩阵,进而采用模糊综合评判法对系统安全风险进行综合评估,得出最终评估结果。实例分析表明,该方法可行有效,为制定相应的安全风险控制策略提供了合理依据。

修复策略下典型拓扑结构复杂网络抗毁性研究

针对典型拓扑结构复杂网络的抗毁性修复问题,提出了多种修复策略下加权复杂网络对蓄意攻击的抗毁性分析模型。定义了3种修复策略,在基于最大点强的节点攻击方式下,研究了不同修复策略对典型拓扑结构复杂网络修复的有效性。结果表明:重点修复策略对于BA无标度网络和NW小世界网络均具有较好的修复效果,在网络面临蓄意攻击时,采取重点修复策略将极大地提高网络的抗毁性能,这与加权复杂网络上级联失效的优化结论是截然不同的,其中优化效果最好的是偏好修复策略。通过将有限的修复资源分配给网络中的部分关键节点即可较大地提高网络的抗毁性。该方法较为简洁实用,能够为实际网络的抗毁性优化设计提供有益借鉴。

有限冗余资源的加权复杂网络抗毁性分析优化

针对拓扑结构确定的加权复杂网络抗毁性优化问题,提出了一种基于有限冗余资源的冗余容量优化模型.定义了3种不同的冗余容量分配策略,研究了不同分配策略对于加权无标度网络的有效性.结果表明,负荷偏好容量分配策略对于加权无标度网络的抗毁性优化效果最好,而负荷重点容量分配策略的优化效果最差,对于抑制加权复杂网络级联失效的传播,仅仅通过保护网络中负载较大的边优化效果并不明显.本文方法通过优化加权复杂网络中部分边的容量,可达到有效控制网络级联失效发生及传播的目的,具有较强的实用性,研究成果能够为实际加权复杂网络的抗毁性定性评估及优化设计提供有益的参考和指导.

加权无标度网络级联抗毁性研究

通过引入一种改进的非线性负载容量模型,对加权无标度网络的级联抗毁性进行了深入研究。采用标准化崩塌规模为度量指标,在局部加权负载重分配准则下,对权重系数、容量参数以及网络密度等参量对网络级联抗毁性的影响进行了数值仿真模拟。结果表明,网络的级联抗毁性随着权重系数θ的增大而降低,在θ≤0.3时网络具有较强的抗毁性,这与线性模型中的结论是截然不同的;网络的级联抗毁性随着容量参数的增大而增强,且在权重系数确定的情况下,存在最优参数组合使得网络具有最强的级联抗毁性。最后,对成本和性能约束下加权无标度网络的级联抗毁性进行了定量分析。

基于模糊神经网络的信息系统安全风险评估研究

采用改进的模糊AHP构建模糊综合评判中的权重集,克服了传统AHP的不足;将模糊综合评判的数据作为样本,利用人工神经网络强大的自适应能力与非线性映射能力,获得专家知识、主观判断以及风险因素对系统的影响程度,从而对信息系统进行安全风险评估,降低了评判过程中的随机性和专家主观上的不确定性.通过实例说明了方法的应用,并借助误差分析和相关性分析检测了模型的有效性.

灰色信息条件下的加权复杂网络抗毁性

针对加权复杂网络抗毁性建模中存在的攻击信息不确定性问题,引入信息准确度参数,建立了一个灰色信息条件下的加权复杂网络抗毁性分析模型。选取网络效率和连通性为性能度量指标,对典型加权复杂网络在不同信息准确度下的抗毁性进行了数值仿真模拟。结果表明:BA无标度网络的观测度分布近似服从幂律分布,这与均匀分布假设下的结论是不同的;BA无标度网络和NW小世界网络的抗毁性随着节点移除比例的增大而不断降低,且信息准确度越小、网络密度越高,加权网络的抗毁性越强;NW小世界网络的抗毁性对权重系数并不敏感,且在相同的信息准确度和网络特征参量下,NW小世界网络具有比BA无标度网络更强的抗毁性。

通信安全保密系统安全性评估指标体系研究

针对通信安全保密系统的特点,结合指标体系建立的原则,利用德尔菲法构建了基于物理安全、运行安全、信息安全及安全管理的通信安全保密系统安全性评估指标体系,并给出了运行安全指标的具体描述。指标体系全面客观的体现了通信安全保密系统的安全风险因素,对于指导通信安全保密系统的设计论证和实施安全风险管理具有重要的参考价值。

对网络空间安全创新人才军民融合培养问题的思考

网络空间安全创新人才培养是国家网络空间安全保障体系建设的基础和先决条件,加快推进网络空间创新人才军民融合培养契合网络强国战略,也是应对网络空间安全威胁的迫切需要.文章分析了新时代网络空间安全创新人才培养的机遇与挑战,从管理机制、运行机制和交流机制等方面完善了网络空间安全创新人才培养的体制机制,从高质量教学课程开发、高水平实验场所共建、高层次实习基地共建设、高水平科学研究任务共担等路径出发,共同提升网络空间安全创新人才军民融合培养的质量效益.

基于大数据分析的APT攻击检测研究综述

高级持续性威胁(APT,advanced persistent threat)已成为高安全等级网络的最主要威胁之一,其极强的针对性、伪装性和阶段性使传统检测技术无法有效识别,因此新型攻击检测技术成为APT攻击防御领域的研究热点。首先,结合典型APT攻击技术和原理,分析攻击的6个实施阶段,并归纳攻击特点;然后,综述现有APT攻击防御框架研究的现状,并分析网络流量异常检测、恶意代码异常检测、社交网络安全事件挖掘和安全事件关联分析等4项基于网络安全大数据分析的APT攻击检测技术的研究内容与最新进展;最后,提出抗APT攻击的系统综合防御框架和智能反馈式系统安全检测框架,并指出相应技术在应对APT攻击过程中面临的挑战和下一步发展方向。

基于模糊-组合神经网络的信息系统安全风险评估

针对信息系统的安全风险评估问题,提出了一种将模糊理论与神经网络进行"浅层次"结合的评估方法。通过对信息系统所涉及的风险因素分别从资产影响、威胁频度、脆弱性严重程度三方面进行分析,建立了信息系统的安全风险层次化结构,并构造了各因素所对应评判集的隶属度矩阵;综合运用模糊推理算法与神经网络仿真技术,对信息系统的安全风险进行评估,进而判定信息系统安全风险等级。最后,通过实例分析说明了算法的应用,并借助误差分析检测了模型的有效性。

非线性负载容量模型的小世界网络级联抗毁性研究

通过引入一种负载容量非线性模型,对小世界网络的级联抗毁性进行了深入研究。在局部加权的负载重分配准则下,仿真分析了权重系数、容量参数以及网络密度等对小世界网络级联抗毁性的影响,并对网络成本和抗毁性能约束下小世界网络的级联抗毁性进行了优化分析。研究表明小世界网络的级联抗毁性随权重系数的增大而减弱,不同密度的网络在权重系数较小时级联失效传播较慢,且级联抗毁性对网络密度的敏感程度相差较大。另外,存在最优容量参数组合使得小世界网络具有最强的级联抗毁性。研究成果能够为现实网络系统的抗毁性设计提供有益的参考和借鉴。

一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法

针对系统综合评价过程中存在各种不确定性的问题,提出了一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法。将模糊数学理论与综合评价理论相结合,利用模糊集合来表示专家的评价结果,对专家评价意见进行量化;权重的确定采用基于熵权和经验因子的权重确定方法,将由决策矩阵确定的客观权重同由先验知识确定的主观权重结合起来,提高了权重确定的科学性;最后,对专家意见和权重进行模糊合成运算,得出综合评价的最终结果。结合某信息系统的风险评估算例,给出了该方法的应用步骤。

面向对象的安全风险评估系统设计与开发

为提高通信保密系统安全风险评估的智能化水平,在论述通信保密系统安全风险评估的特点及其评估方法的基础上,设计并开发了面向对象的安全风险评估系统。针对系统需求分析与系统工具选择开展研究,给出了安全风险评估系统的总体结构,从系统工作流程和原理、系统概念模型框架、评估方法模型库的实现和管理、工程设计要求及系统实现步骤等5个方面进行了系统详细设计。

s－r螺旋度在皖西南强风暴预报中的应用

应用常规探空资料，对皖西南地区强风暴天气的ｓ－ｒ螺旋度进行了计算分析。结果表明。ｓ－ｒ螺旋度作为一个新的诊断量，对皖西南非孤立龙卷、大范围冰雹及距测站５０ｋｍ内的局地龙卷有较好的预报能力。

一种针对无线mesh网混合簇结构的信任模型

针对无线mesh网混合簇结构的特殊网络环境提出了一种信任模型,该模型将同一个Mesh路由器覆盖范围内的客户端节点看作以Mesh路由器为簇头的簇,节点间的信任关系被划分成5种类型,并采用灰色预测及蚁群算法分别给出了各类信任关系的信任度计算方法。仿真实验结果表明:该信任模型能有效地抵御策略恶意节点的攻击及合谋欺诈攻击,使系统保持较高的分组传输率。

风量罩测试试验台的开发与应用

首先介绍了风量罩的测试原理及方法,风量罩测试试验台的设计原理及使用方法。本试验台的流量测量方法是采用多喷嘴流量测量方法。多喷嘴流量法具有测量流量大,耐磨损、使用范围广的特点。其次,介绍了风量罩测试试验台的组成、设计主要参数及选用的各种仪器,并结合具体工程案例说明了试验台的组成及使用方法,在所设计的试验台上进行了风量罩的测试工作,并给出了测试报告,达到了比较满意的使用效果,能为今后的工程实践提供有力的理论支持,为风量罩的年度校准提供了保障,并希望能为我国风量罩标准的制定提供参考。

基于模糊群决策的信息系统安全风险评估方法

针对信息系统的安全风险分布特征,给出了一种安全风险评估模型。引入模糊集理论,并结合具体安全风险因素提出了一种基于模糊群组决策的安全风险评估方法。采用Delphi法集成群组意见以确定指标的模糊权重集与模糊评价集,运用三角模糊数描述语言变量的专家模糊权重,综合模糊数运算法则与风险值的求取算法求得安全风险评估值,并给出安全风险的属性判定。实例分析验证了该方法的可行性和有效性。