含共享储能的数据中心微网群分布式优化调度

多个数据中心微网可联合成微网群以实现不同数据中心微网的资源联动和能量互补。首先,建立了含共享储能的数据中心微网群运行模型,考虑了不同数据中心微网间的功率交互、数据负载交互、碳配额交互及共享储能容量使用权分配等耦合约束。其次,提出了考虑时变容量使用权和旋转备用服务的共享储能容量分配与运行策略,以进一步提高共享储能的效能。然后,采用高斯混合模型对数据中心微网内可再生发电的预测误差概率分布进行精确拟合,并结合机会约束处理预测误差的不确定性。最后,通过交替方向乘子法实现各个数据中心微网的独立求解,并引入动态乘子更新策略和预测-矫正因子以提高算法的收敛性。所提模型与方法的有效性在仿真中得到验证。

考虑风险和碳交易机制的微电网分布鲁棒优化调度

提高微电网风电的消纳能力是实现双碳目标的重要手段。该文构建了一种考虑极限场景和净负荷条件风险价值的微电网低碳分布鲁棒优化模型。首先,针对源-荷不确定性构造基于Wasserstein距离的概率分布模糊集,并考虑极限场景修正该模糊集,以提高模糊集的鲁棒性,减少场景数目,提高求解效率。其次,以包括供能成本、阶梯式碳交易成本和风险成本的微电网日运行成本最小为优化目标,建立分布鲁棒优化调度模型,并利用分段线性近似法和对偶理论将模型转换为线性规划问题求解。最后,通过算例仿真进行验证,结果表明,考虑极限场景的分布鲁棒优化方法具有较强的鲁棒性;引入阶梯式碳交易成本可以有效减少微电网的碳排放量,并提高风电的消纳能力;净负荷条件风险价值可以有效平衡微电网运行的经济性与风险性。

基于双重分解和双向长短时记忆网络的中长期负荷预测模型

针对中长期电力负荷序列噪声含量高、难以直接提取序列周期规律从而影响预测精度的问题,提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)双重分解的双向长短时记忆网络(bidirectional long and short time memory,BiLSTM)预测模型。首先,采用CEEMDAN对历史负荷进行分解,以得到若干个周期规律更为清晰的子序列;再利用多尺度熵(multiscale entropy,MSE)计算所有子序列的复杂程度,根据不同时间尺度上的样本熵值将相似的子序列重构聚合;然后,利用SSA去噪的功能,对高度复杂的新序列进行二次分解,去除序列中的噪声并提取更为主要的规律,从而进一步提高中长序列预测精度;再将得到的最终一组子序列输入BiLSTM进行预测;最后,考虑到天气、节假日等外部因素对电力负荷的影响,提出了一种误差修正技术。选取了巴拿马某地区的用电负荷进行实验,实验结果表明,经过双重分解可以将均方根误差降低87.4%;预测未来一年的负荷序列时,采用的BiLSTM模型将拟合系数最高提高2.5%;所提出的误差修正技术可将均方根误差降低9.7%。

农村商业银行视角下普惠金融对乡村振兴的影响研究——山东省县域的经验证据

本文基于山东省辖内农村商业银行的微观视角,从普惠金融广度、深度和普惠性三个层面,选取农村商业银行16个经营指标,运用熵权法编制农村商业银行特色的普惠金融支持指数,以2014—2022年山东省81个县(市、区)数据为样本,基于双向固定效应模型对普惠金融能否促进乡村振兴进行实证检验。主要得出如下结论:一是与传统金融相比,普惠金融更能显著促进县域乡村振兴;二是普惠金融通过产业带动效应和减贫增收效应两个渠道促进乡村振兴;三是数字化与普惠金融存在显著的互补效应。应从进一步完善财政补贴体系、丰富支持“三农”发展的相关政策、加大专项资金倾斜力度、加强农村征信体系建设、探索地方财政出资建立农村产权抵押贷款风险缓释机制等方面充分发挥普惠金融作用,并借助数字技术提高普惠金融水平。

光伏电站理论发电功率的优化计算模型与方法

光伏电站理论发电功率计算结果的准确性直接影响弃光电量的统计,对电网调度及光伏发展规划影响重大。理论发电功率的传统计算方法有样板逆变器法和气象数据外推法,当样板逆变器的出力受到限制时,样板逆变器法计算结果不准确,而气象数据外推法参数众多且难以确定。针对上述问题,提出了一种光伏电站理论发电功率优化计算方法。首先,介绍了样板逆变器法和气象数据外推法的计算原理,并分析了两种方法的特点和不足。然后,基于光伏电站历史出力及气象信息,提出了改进样板逆变器法和改进气象数据外推法。在实际应用中,当弃光未发生或者在弃光初始阶段采用计算精度更高的改进样板逆变器法开展计算,当样板逆变器出力受到限制时,切换至改进气象数据外推法进行求解。最后,对国内某光伏电站在不同气象条件下开展仿真计算,验证了所提方法的合理性和有效性。

氯盐侵蚀作用下水工橡胶混凝土的蠕变特征

本文利用室内试验的方式探讨了氯盐侵蚀作用下水工橡胶混凝土的蠕变特征。结果显示,氯盐侵蚀环境下橡胶混凝土与普通混凝土相比抗蠕变损伤性能更佳,具有一定工程应用优势。研究结论对相关理论研究和工程实践具有一定的借鉴意义。

基于多优先级排队论的配电物联网带宽分配方法

针对数据量剧增的配电物联网中存在的带宽利用率低和业务数据服务质量(quality of service,QoS)难以满足通信需求等问题,提出一种多优先级排队论的带宽分配方法。首先,对感知终端到边缘物联网关的业务数据传输过程进行改进,改进后的传输过程可根据不同业务数据对QoS的不同要求进行数据优先级的划分,对不同优先级数据设置不同的服务机制;然后,对业务数据传输中的马尔科夫过程进行分析,基于改进后的数据传输过程建立以带宽利用率为目标,丢包率和延时时间为约束的多优先级排队论带宽分配模型;并将所提出的带宽分配方法与传统方法进行对比。结果表明:QoS指标有所改善,而且带宽利用率比传统不分优先级带宽分配方法高9.73%,比弹性系数法高31.17%。最后,探究多优先级排队论带宽分配方法的动态性能,结果表明适当地提高带宽可以改善QoS指标,但要注意带宽增大时所带来的带宽利用率减小问题。合理的带宽分配可以避免资源的浪费。

自服茯苓煎剂的体会及对茯苓主要功效在《伤寒杂病论》中运用的感悟

《神农本草经》记载茯苓的功效:“主胸胁逆气,忧恚惊邪,恐悸,心下结痛,寒热烦满,咳逆,口焦舌干,利小便。久服安魂养神,不饥延年。”可以简单概括茯苓的主要功效为宁心安神、降逆除烦,次要功效是利尿。作者在一定时期自服单味茯苓煎剂后,发现其用量在15~30g时宁心安神的效果显著,而利尿的效果却不明显,如需利尿需加大剂量或与其他利尿药配伍;作者还认为,茯苓的主要功效仍以《神农本草经》的描述更为准确,后代本草书籍及目前的高等教材对其功效的归纳欠妥。该文阐述作者对茯苓煎剂服用的体会,以及对《伤寒杂病论》中茯苓四逆汤病机及方中茯苓功效的认识,并对茯苓桂枝甘草大枣汤中茯苓先煎提出合理的看法。

基于激光雷达技术的高精度地面模型生成与应用研究

激光雷达技术在地貌测量中展现出显著优势,其能迅速、大面积,快且精度极高地收集地表信息,从而构建精准的数字地形模型(Digital Terrain Model,DTM)。本研究聚焦于利用激光雷达技术提升地面模型的精确性和实用性。我们首先对激光雷达扫描的数据进行预处理,通过计算激光雷达点云的范围与密度,进行分类和平滑处理,从而提高了数据的准确度和可用性;在此基础上,我们结合地理信息系统(Geographic Information System,GIS),建立点云数据处理与生成地面模型的方法,利用激光雷达数据构建高精度的DTM。进一步地,我们探寻高精度地面模型在土地使用、市区规划以及环保等领域的实用价值和广泛应用,展现出其无法估量的宝贵价值。本研究证明激光雷达技术在地面模型生成与应用中的重要作用,对精准测绘和地理信息分析具有重要指导意义。

盾构机施工法在地铁隧道施工中的应用

近年来,随着我国城镇化进程的不断推进,城市规模越来越大,交通拥堵日趋严重,交通事故也越来越多。为解决这种城市交通问题,地铁交通建设事业快速发展。由于城市人口密集、空间有限、地质复杂、环境恶劣等原因,且为了不影响居民正常工作和生活,传统的明挖施工方法显然不能满足地铁隧道施工的实际需要。盾构机法、掘进机法等新的、先进的暗挖施工方法越来越多地在地铁隧道施工中得到应用,本文详细介绍了盾构机施工法在地铁隧道施工中的应用。

柴芩温胆汤加减治疗肝郁痰热型失眠的临床效果观察

目的:观察柴芩温胆汤加减治疗肝郁痰热型失眠的临床效果。方法:选取2021年5月—2023年5月于盐城市第一人民医院门诊治疗的60例失眠患者,采用随机数字表法分为A组与B组,每组30例。A组应用艾司唑仑治疗,B组应用柴芩温胆汤加减治疗。两组均治疗4周。比较两组治疗后的临床效果,治疗前后的中医症候积分及睡眠质量。结果:治疗后,B组临床总有效率(93.33%)高于A组(73.33%),差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组中医症候积分比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组中医症候积分均低于治疗前,且B组各项中医症候积分均低于A组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组PSQI评分均低于治疗前,且B组PSQI评分低于A组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:柴芩温胆汤加减治疗肝郁痰热型失眠的效果显著,且有助于改善患者的睡眠质量,缓解其临床症状。

隔震支座对渡槽抗震性能影响的数值模拟研究

文章以辽宁省灯塔灌区范官渡槽为工程背景,利用数值模拟的方式研究了设置隔震支座对渡槽抗震性能影响。研究表明,隔震支座可以显著提升渡槽的抗震性能,建议在工程设计和建设中使用。

老化微塑料对左氧氟沙星吸附行为的影响

为了探究老化前后可降解微塑料与水环境中抗生素的吸附机制,选取可降解微塑料聚丁二酸丁二醇酯(poly butylene succinate,PBS)和左氧氟沙星(levofloxacin,LEV)在水溶液中进行吸附,并考察了p H值和盐度对吸附容量的影响。结果表明,紫外光照老化使PBS表面产生大量褶皱和孔隙,结晶度减少,含氧官能团增多,未老化PBS对LEV吸附动力学与准一级动力学模型相吻合,而老化PBS更加符合准二级动力学模型且都于24h内达到吸附平衡。老化后PBS为多层吸附并增强了对LEV的吸附能力,其中老化PBS和未老化PBS对LEV的平衡吸附量分别为5.32和3.70 mg·g^(-1)。p H值和盐度对PBS吸附LEV的影响显著,其中p H值为7时吸附量最大,而盐度的增加会减少PBS对LEV的吸附。研究结果可为评价可降解微塑料在环境中的老化过程对抗生素的吸附行为提供了参考。

光伏发电与风力发电的并网技术标准

主要比较了国内外常用的光伏发电与风力发电的并网技术标准,分别从并网方式,电压偏差、电压波动和闪变、频率、谐波、直流注入等电能质量指标,保护与控制以及风电场低电压穿越等方面进行了详细的分析。指出了国内现有标准存在的不足,在并网技术标准的制定过程中,应综合考虑并网容量以及接入电网的电压等级等因素。

三相光伏并网Z-源逆变器的比例谐振控制

将具有独特的X型网络的Z-源逆变器应用于光伏并网系统,利用逆变器桥臂直通状态实现直流侧升压。对Z-源逆变器的拓扑结构和工作原理进行了详细的分析;根据电网电压定向的控制策略结合比例谐振控制器,利用改进的空间矢量脉宽调制方法实现了逆变器并网控制,使Z-源光伏并网系统能够动态跟踪光伏电池最大功率点电压,输出电流和电网电压相位,实现单位功率因数运行和电流波形正弦化。仿真结果表明系统具有良好的静态和动态性能,验证了采用的系统结构和控制策略的有效性和可行性。

铜绿假单胞菌的多重耐药基因研究

目的为了解铜绿假单胞菌的多重耐药和有关机理。方法聚合酶链反应(PCR)法对多重耐药的铜绿假单胞菌进行β-内酰胺酶基因、氨基糖苷类修饰酶(AMEs)基因、耐消毒剂基因的检测,并对VIM基因进行测序。结果PCR显示TEM型β-内酰胺酶基因、VIM型金属β-内酰胺酶基因、aac(6′)-Ⅰ型、ant(3″)-Ⅰ型AMEs基因和qacE△1-sul1型耐消毒剂基因扩增阳性;oprD2基因扩增检测呈缺失型;VIM金属酶基因扩增产物测序,经BLAST程序分析为VIM-2型。结论铜绿假单胞菌存在多重耐药基因,以支持疗法为宜。

医院感染铜绿假单胞菌菌株亲缘性分析

目的了解医院感染铜绿假单胞菌(PAE)菌株的亲缘性。方法聚合酶链反应(PCR)法对多重耐药的铜绿假单胞菌进行β-内酰胺酶基因、氨基糖苷类修饰酶(AMEs)基因、耐消毒剂基因(qacE△1-sul1)的检测,并以耐药基因为分子标志作聚类分析。结果TEM、CARB、VIM的阳性率分别为24.32%、43.24%、5.40%,而SHV、CTX-M、OXA-10 group、PER、GES、VEB、DHA、IMP基因均阴性;oprD2缺失率为86.49%;aac(6′)-Ⅰ、aac(6′)-Ⅱ、ant(3″)-Ⅰ和ant(2″)-Ⅰ阳性率分别为8.11%、43.24%、18.91%、40.54%、qacE△1基因为51.35%,存在克隆传播现象。结论医院感染铜绿假单胞菌可导致克隆传播医院感染,并存在暴发性流行。

基于虚拟磁链直接功率控制的光伏并网逆变器控制策略研究

将基于虚拟磁链直接功率控制策略VF?DPC(virtual-flux-linkage direct power control strategy)应用于光伏并网电压源型逆变器。引入虚拟磁链的概念并用于计算瞬时有功和无功功率,结合空间矢量SVM(Space Vector Modulation)技术,构成固定开关频率三相并网逆变器DPC控制策略。该方法不仅能够实现系统对有功功率和无功功率的直接控制,而且能保证固定的开关频率,简化了滤波器的设计,降低了对控制器和A/D采样的要求。仿真和实验结果表明实现了单位功率因数控制,电流谐波小,具有良好的动态和稳态性能。

基于三次样条插值信号重构的微网谐波及间谐波分析算法

针对微网中基波频率的变动及谐波和间谐波的存在,提出了一种基于三次样条插值信号重构的谐波及间谐波分析算法。首先用加Hanning窗双插值快速傅里叶变换(fastFourier transform,FFT)算法得到微网的实际基波频率,根据实际基波频率对采样频率进行修正;然后采用三次样条插值算法对原始采样信号进行重构,对重构信号用加Hanning窗双插值FFT算法得到基波和各次谐波;最后从原始信号中减去基波和各次谐波,对剩余信号再次运用加Hanning窗双插值FFT算法来确定各次间谐波成份。仿真结果表明,使用该算法对微网的谐波及间谐波进行分析,能够提高分析精度。

家庭智能用电系统建模及优化策略分析

作为智能电网的重要组成部分,家庭智能用电系统对提高能源利用效率、促进可再生分布式发电的利用具有重要意义。针对家庭智能用电系统进行了相关的研究,分析了家庭智能用电系统各个组成部分的模型,建立了基于经济性目标、舒适性目标和计及分布式发电装置的优化模型,并利用粒子群算法对模型进行了求解。仿真结果验证了该优化策略的有效性。