粒子群算法中参数的实验与分析

粒子群算法(PSO)中参数的选择是一个重要研究方向,参数的设置常依靠经验来确定,从而造成工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用。针对以上情况,本文使用3个测试函数对粒子群算法和收缩因子方法(CFM)中的收缩因子、速度约束和种群规模等重要参数进行了系统的实验和分析,并且提出了参数取值策略。实验证明本文提出的参数取值策略能明显地改进PSO算法性能,具有一定的实用价值。

粒子群算法在阵列天线方向图综合中的应用

针对目前粒子群优化算法在多零点低旁瓣约束的阵列天线方向图综合中早熟收敛、易陷入局部极值的问题,融合混沌优化算法和粒子群优化算法的优点,提出了一种新的混合优化算法.当种群进化停滞时,新算法在种群最优位置的邻域内进行混沌搜索以寻找更优解,其混沌搜索范围可自适应地调整.新的种群最优位置在更新其每一维分量时,选取不同的粒子作为学习对象,提高了粒子的多样性.将此算法应用于阵列天线方向图综合中,能有效地生成多零陷,并抑制旁瓣.

粒子群优化算法在天线方向图综合中的应用

针对目前粒子群优化算法在多零点低旁瓣约束的阵列天线方向图综合中早熟收敛、易陷入局部极值的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法MSPSO,在多子群、层次化的模型中采用von Neumann邻域结构,以改善收敛速度和优化精度。建立一种新的目标函数模型,对顶层和底层的子群分别采用适合其特点的适应值目标函数,平衡了算法的全局和局部搜索能力。仿真结果表明,将该算法应用于阵列天线方向图综合中,取得了很好的优化效果。

基于改进粒子群算法的工程项目综合优化

为解决现有粒子群优化算法进化过程中"早熟"的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法HSPSO.算法采用多子群分层策略,以提高收敛速度和优化精度.为求解工程项目的综合优化问题,建立了工期-成本-质量的数学优化模型和多目标优化模型.通过实例对标准粒子群优化算法(SPSO)和差分进化(DE)算法进行了比较,并采用HSPSO算法进行多目标优化.最后,用枚举法验证了模型的合理性和算法的有效性.与已有研究相比,HSPSO算法能在种群规模较小(20个粒子)的情况下,快速找到满意的解(平均迭代次数不超过20次).

绝缘介质损耗在线测量系统的设计

针对目前电力系统中因绝缘材料造成的电气设备故障检修机制的不足,本文作者在分析介质损耗测量原理的基础之上,提出了基于单片机的绝缘介质损耗在线测量系统,设计中采用LMS类自适应滤波算法。经证明,该方法大大减小了误差,测量精度比传统方法有了很大的提高,同时整个测试系统的稳定性和可靠性也得以提高,调试也更加简单。

用FPGA/CPLD实现EDA设计

随着微电子技术的发展,FPGA(现场可编程逻辑门阵列)和CPLD(可编程逻辑器件)在EDA设计中有了很大的发展,系统设计师们自己能设计专用集成电路(ASIC)芯片,大大缩短ASIC的设计周期。作者总结了FPGA、CPLD的特点以及区别,对它们的设计流程进行了介绍,同时分析了FPGA、CPLD在信号处理中心优越性和良好的发展前景。

嵌入式系统在信息家电网络中的应用

针对多总线、多协议的传统智能家居系统管理不方便,可操作性差等缺点,提出了一种基于嵌入式系统,通过RTL8019AS以太网芯片实现和以太网通信的方案。本文描述了该系统的主控硬件各模块的功能,并介绍了RTL8019AS的内部体系结构,同时讨论了以太网底层驱动的实现过程。该方案应用在信息家电中具有灵活可靠,设备体积小等优点。

基于FPGA实现TMS320VC3X与SDRAM接口

同步动态随机存储器(SDRAM)具有高速,大容量,价格低廉等优点,因而成为缓冲存储器的首选,但是SDRAM控制时序比较复杂,不能与DSP直接接口,这极大地限制了它的广泛应用。为了满足电力系统运行对故障数据的精度和实时要求,本文作者基于FPGA提出了一种简单易用的方案,用VHDL语言实现TMS320VC3X与SDRAM的接口。

自雇与受雇农民工城市居留意愿差异研究

农民工是否打算居留城市,不仅关系到农民工自身的发展,而且对我国的城镇化进程有重要影响。本文使用2012年流动人口动态监测调查数据,运用多元Logistic回归方法,对自雇与受雇农民工城市居留意愿差异及影响因素进行了分析。结果发现,自雇与受雇农民工在城市居留意愿上存在显著差异,与受雇者相比,自雇者更倾向于居留城市。影响农民工城市居留意愿的因素还有文化融合、经济融合、社会参与、心理融合、个人特征和流动特征。自雇者居留意愿更多受到经济因素影响,而受雇者更多受到社会、文化和心理因素影响。最后讨论了上述研究结果的政策意义。

基于小波分析理论的特高压输电线路故障选相研究

为了满足特高压输电线路的超高速保护要求,基于小波分析能检测故障信号中奇异信号突变时刻及其大小的特点,提出了一种故障选相方法。首先为了消除各相间的耦合影响,该方法将暂态故障电流经相模变换,然后用离散小波变换(DWT)提取出各模故障电流中的奇异成分并求出其模极大值,模极大值经归一化处理后作为选相方法的判据因子。最后根据模故障电流特征总结出不同故障类型下判据因子之间的关系,构造一种新型的特高压故障选相方法。通过PSCAD建模与Matlab计算,验证了所提选相方法受暂态故障信号幅值的干扰较小,自适应能力好,耐过渡电阻能力强,选相速度快且准确,能简单、有效地实现特高压输电线路的超高速保护。

农村基本公共服务供给县乡村统筹的路径探索

基本公共服务是“农村基本具备现代生活条件”和“让农民就地过上现代文明生活”的重要支撑之一。2021年和2022年中央一号文件分别提及,“强化农村基本公共服务供给县乡村统筹”“加强基本公共服务县域统筹”,2024年中央一号文件再次强调,完善农村公共服务体系,推进城乡学校共同体、紧密型县域医共体建设,其总的思路还是县乡村统筹。基于此,本文重点从资源配置和职责分工两个层面明确了县乡村统筹的内涵;同时,在充分了解已有县乡村统筹实践做法的基础上,提出强化县乡村统筹的组织领导和整体规划、建立健全县乡村职责清晰和功能衔接互补的分工协作机制、加大县域内公共服务资源要素均衡配置、更加注重数字赋能等推进路径。

基于复Morlet小波SVM的负荷预测

为提高预测精度和克服支持向量机(SVM)凭经验选择参数的不足,针对小波擅长信号细微特征提取和云遗传算法(CGA)良好的全局寻优能力,构建了以复Morlet小波为核函数、以CGA为参数优化算法的SVM——基于CGA的复Morlet小波SVM(CGA-CMW-SVM).针对短期负荷预测,为降低系统复杂性,克服负荷数据信息不完备、不精确的问题,仅仅利用了负荷的历史数据而不考虑气象和节假日等因素,在分析负荷时间序列混沌特性的基础上,对负荷数据进行相空间重构,并以相空间矢量作为CGA-CMW-SVM的输入,提出了短期负荷预测的新方法.仿真结果表明,该方法平均误差和最大误差小,平均误差在1.340 0%以内,最小误差为1.008 7%.

高斯小波支持向量机的研究

证明了偶数阶高斯小波函数满足支持向量机的平移不变核函数条件.应用小波核函数建立了相应的高斯小波支持向量机,并且使用云遗传算法对支持向量机及其核函数的参数进行优化.用该算法与常用的高斯核和Morlet小波核支持向量机进行对比实验.通过对非线性函数的逼近和电力系统短期负荷的预测,验证了该算法的有效性和优越性,表明其具有一定的实用价值.

Gaussian小波SVM及其混沌时间序列预测

为了提高混沌时间序列的预测精度,针对小波有利于信号细微特征提取的优点,结合小波技术和SVM的核函数方法,提出基于Gaussian小波SVM的混沌时间序列预测模型。证明了偶数阶Gaussian小波函数满足SVM平移不变核条件,并构建相应的Gaussian小波SVM。对混沌时间序列进行相空间重构,将重构相空间中的向量作为SVM的输入参量。用Gaussian小波SVM与常用的径向基SVM及Morlet小波SVM进行对比实验,通过对Chens混沌时间序列和负荷混沌时间序列的预测,结果表明,Gaussian小波SVM的效果比其他两种SVM更好。

甲硝唑降脂汤联用治疗脂肪肝35例

本文报告35例脂肪肝患者,采用0.25％灭滴灵250ml静滴,每日一次,并用中药降脂汤联合治疗,并进行了治疗前后的对照分析.其总有效率为83.3％,提示本组药物是治疗脂肪肝的有效方法之一.

中西医结合治疗无症状HBV携带者疗效报告

将200例无症状 HBV 携带者随机分为两组,分别运用乙肝疫苗、猪苓、潘生丁和卡介苗、猪苓、潘生丁进行抗病毒治疗,结果 HBsAg 转阴率分别为2%、3%,HBeAg 转阴率分别为54%、57%.故认为该两组药物对抑制乙肝病毒复制有较好疗效.

以解决复杂工程问题能力为导向的电子信息类专业《电子电路设计基础》课程教学改革实践

随着我国社会对应用型人才和创新型人才的渴求日益显著,提升工科类本科学生应对复杂工程问题的实践能力和创新思维已成为应用型高校亟待解决的关键议题。以西华大学电子信息类专业解决复杂工程问题能力为导向,面向工程教育专业认证,论述了电子电路设计基础在课程内容、实验和实践环节、考评机制等方面的教学改革措施,提升了电子信息类专业学生的非技术工程能力,增强了学生的工程实践能力,取得了较好的教学效果,为相关课程教学改革提供了借鉴。

高速铁路牵引供电系统建模及仿真分析

通过对牵引供电系统中交直交机车运行原理的分析,建立以有功功率、功率因素、直流侧电压作为重要指标的CRH380B型机车简化模型,采用PSCAD/EMTDC搭建了机车-牵引网-电网牵引负荷联合仿真平台模型,并分析CRH380B型动车组在稳定运行时,机车位置与机车数量对电网电流谐波畸变的影响,以及机车位置对接触网电压的影响。仿真结果表明,所搭建的CRH380B型机车模型和高速牵引负荷联合仿真平台结构简单合理,能较好分析机车电流谐波特性、牵引供电系统接触网电压分布规律和电网谐波畸变特性。

增强型动态帧时隙ALOHA算法

针对现有帧时隙算法对帧长度的调整并不能使系统效率达到最大的缺点,本文提出了一种改进的算法。该算法首先对发生碰撞的时隙进行统计,再通过分析得出数学公式,并根据该公式计算出识别区域内未识别标签数,最后根据未识别标签数调整帧的长度。当未识别标签数很大时,算法采用分组对其识别。仿真结果表明,该算法适用于标签数较多的场合,当标签数为1000时,该算法比基本帧时隙ALOHA算法和动态帧时隙ALOHA算法的系统效率分别提高了89%和75%。