基于JDA-BP网络的MQAM信号调制识别

针对小样本条件下由信号调制识别准确率低和信道环境变化导致调制识别网络性能下降的问题,提出了一种基于联合分布适配-反向传播神经网络(JDA-BP)调制识别方法。通过改变信道环境生成概率分布不同的多进制正交振幅调制(MQAM)信号,提取MQAM信号的瞬时统计特征和高阶累积量组成样本,构建3个概率分布不同的数据集,使用联合分布适配(JDA)算法缩小数据集间的特征差异,并将适配后的数据集送入BP神经网络进行训练和测试。对比实验表明,在目标域为小样本的条件下,该文方法针对源域和目标域概率分布不同的情况,能有效地减小概率分布距离,信号调制识别平均准确率可达73.25%;相比于比未使用JDA-BP方法,调制识别准确率平均提高了6.80%。

谈谈歌曲演唱中积极与放松的辩证关系——以《我不再爱你》为例

艺术的一种表演形式是声乐演唱。一个好的演唱者能否完成一个好的作品,与他的演唱技术是密不可分的,声乐演唱中积极与放松是影响声乐演唱的两个关键因素。本文旨在分析两者的辩证关系,帮助更多的演唱者把握好积极与放松的统一,不断提高演唱水平。

农业经济管理对农村经济发展的作用研究

农村经济是中国农村经济发展的重要环节,在经济发展和乡村振兴建设中具有举足轻重的作用。乡村经济繁荣,对整个社会的发展有着重要影响。充分认识农业经营重要意义,必须解决好当前存在问题,使之能够更好地发挥其引导功能,为推动我国农村经济的健康发展提供科学理论依据。本文阐述农业经济管理作用,探讨目前我国农村经济经营面临的问题及其对策。

精准医疗时代人工智能在医学图像中的应用

目前,人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在:虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块,其中,医学影像无疑是当前最热门和有所突破的应用场景.基于人工智能技术实现以医学图像为介质的精准医疗的研究有着不可估量的研究意义.本文将以医学图像分析为切入点,阐述基于人工智能实现对包含医学影像和病理切片在内的多种医学图像进行深入信息挖掘和疾病诊断的精准医疗研究,并提出对未来研究方向的展望.

面向精准医疗的人工智能在病理图像中的应用

精准医疗旨在综合多种医疗大数据,为病人量身设计出最佳治疗方案,以达到治疗效果最大化和副作用最小化。人工智能算法以其强大的特征提取能力,在计算机视觉领域表现出显著的优越性。将人工智能应用于医学场景中,特别是病理切片图像分析中,极大地促进了计算机辅助诊断的发展,为实现精准医疗提供了可能与生机。

对《技术的追问》的艺术及心理学角度追问

海德格尔在现象学领域是一位具有开创性的人物,围绕他的个人经历和《技术的追问》一书进行学习,重点关注海德格尔在《技术的追问》中对"艺术"的见解,进一步阐释技术与艺术的关系,并运用心理学分析,以期对他思想的形成有初步的掌握,为今后进一步的研究提供参考和铺垫。

诺氟沙星对人工快渗系统处理生活污水性能的影响

近年来生活污水常检测出含诺氟沙星(NOR)而引起广泛关注,为了探寻含NOR生活污水对人工快渗系统(CRI)处理污水性能的影响,考察了不同NOR进水浓度下CRI系统出水中的化学需氧量(COD)、氨氮、总氮等浓度和脱氮菌的空间分布特征。试验结果表明,进水NOR浓度在300μg/L以下时,CRI系统对总氮的去除效果随浓度升高而升高,最终去除率较不含NOR系统升高了2.03%。但对COD、氨氮的去除效果是降低的,最终比不含NOR系统分别降低了3.34%、2.71%。进水NOR浓度超过300μg/L后,系统去除COD、氨氮、总氮的效率下降明显,分别较不含NOR系统下降了19.44%、17.90%、4.04%。NOR浓度对反硝化菌(DNB)的抑制作用强于硝化细菌,对亚硝酸盐氧化菌(NOB)的抑制作用强于氨氧化菌(AOB)。初步证明处理含NOR浓度为300μg/L以下的生活污水对CRI系统无较大的影响。

玉米芯基和羊粪基生物炭对亚甲基蓝的吸附特性

在600℃热解温度下制备玉米芯基生物炭(CCB_(600))和羊粪基生物炭(SMB_(600)),对比分析了他们的理化性质,并通过序批实验探讨了其对亚甲基蓝(MB)的吸附特性。结果表明,SMB_(600)的比表面积、总孔容、平均孔径分别是CCB_(600)的7.71、4.62、2.3倍,且具有更高的芳香性和极性。在初始MB的质量浓度为50 mg/L、p H为11,CCB_(600)、SMB_(600)投加量分别为0.5、0.3 g/L时,吸附在210 min左右达到平衡,对MB的去除率分别为93.57%、95.24%。采用准2级动力学模型和Freundlich模型能更准确地描述MB在2种生物炭上的吸附行为,吸附速率由液膜扩散、表面吸附和颗粒内扩散等共同控制。2种生物炭对MB的吸附均属于自发、吸热、熵增的过程,主要通过物理作用进行吸附。氢键和π-π键作用在MB的吸附过程中起到重要作用。SMB_(600)的吸附性能明显优于CCB_(600),更适合作为水中MB的吸附剂。

玉米芯缓释碳源对CRI系统脱氮效能的影响

为解决CRI系统有机碳源不足导致的TN去除率低的问题,选取玉米芯作为碳源备选材料,研究了酸热、碱热、超声波3种预处理方法对其释碳性能和反硝化潜力的影响,筛选出最优预处理方式后,投加于CRI系统考察了对其脱氮效能的影响。结果表明,碱热处理玉米芯的COD平均释放量为13.24 mg/(g·d),反硝化潜力为130.93 mg NO_3^--N/g,粗糙的表面和丰富的孔隙有利于微生物的附着生长,且分解过程对水质的潜在影响较小,确定其为较适宜的缓释碳源。将碱热处理玉米芯投加到CRI系统的中层(50~100 cm),当玉米芯与基础填料体积比为1∶7,湿干比为1∶3时,COD、TN的平均去除率分别达到了80.28%、85.29%。沿程污染物变化规律表明,碱热处理玉米芯释放的有机物为反硝化段(100~150 cm)提供了充足的碳源,100 cm处进水的C/N比对照组提高了9.14倍,最终TN去除率比对照组提高了58.35%。