数学建模培训课程体系设计探讨

数学建模培训的目标是培养学生应用数学解决实际问题的能力.对参与数学建模培训的学生的能力要求主要包括:对数学学科的宏观驾驭能力,分析和解决问题以及数学建模的能力,数学模型的求解能力以及对计算机工具和数学软件的使用能力,数学迁移能力和创新能力等.数学建模培训课程体系设计包括以下几个阶段:准备阶段,建模预处理阶段,专题培训阶段及模拟和实战阶段.

利用MATLAB和VC++6.0混合编程技术研究元胞自动机动态演化过程

在论述MATLAB和VC++6.0混合编程的基础上,以二维方格元胞自动机的动态演化过程为背景,对不同边界条件和邻居条件的二维方格元胞自动机在奇偶演化规则下的动态行为进行分析,并通过混合编程技术对其动态演化过程进行“可视化”再现和跟踪,得到了元胞自动机在不同条件下其演化过程具有复杂性、不确定性、平衡性、周期性以及分形性等特性的结论,为进一步发掘和揭示元胞自动机的演化规律提供了研究思路和方法。

蚂蚁算法求解TSP问题的性能分析及改进

在介绍蚂蚁算法的基础上,针对一个实例,对蚂蚁算法求解TSP问题中五个参数Q,C,α,β,ρ(其中C为信息素浓度初值,Q为信息素的调整策略参数,α和β为下一步路径选择概率大小的参数,ρ为信息素浓度的残留因子参数)的设置进行了探讨,分析了单一参数变化时对算法性能的影响,并进一步指出了算法改进的思路和方向。

基于集群和GPU的高光谱遥感影像并行处理

以高光谱遥感影像数据处理中的主成分分析(PCA)和最小噪声分离(MNF)以及光谱相关系数填图(SCM)算法的并行化为目标,分别在集群环境下基于MPI设计并实现了协方差矩阵并行算法,以及基于GPU设计并实现了SCM并行算法,并在高光谱遥感影像数据处理中得到应用和验证。实验结果表明,高光谱遥感影像数据处理高性能计算对于提高和改善其时间性能具有显著效果,是高光谱遥感工程化应用快速处理重要的技术手段。

基于ArcEngine和C/S构架的矿产资源管理系统开发

基于组件式GIS(Geographical Information System)思想,在Java平台下,以Oracle为后台数据库,通过以下技术的实施:ArcEngine实现地图表现、Java存储过程实现Oracle远程逻辑备份与恢复、ArcSDE实现空间数据存储,成功开发了攀枝花市矿产资源管理系统,并取得良好应用效果。系统的应用和实践促进了该市矿政管理信息化建设进程。

数学建模中的创新意识培养

针对数学建模中模型建立与求解以及模型的评价与推广这两个环节,提出了"旁观者"与"当局者"这两个角色,并指出优秀数学建模参与者应该具备"从旁观者到当局者"以及"从当局者再回到旁观者"的双向角色转换能力.同时,还从形式和内容两个方面对数学建模优秀论文的共性进行了分析,并联系数学建模的两个环节,指出了优秀论文和数学建模过程中两个环节这两者与角色转换的紧密关系.最后,对如何培训学生成为一个优秀的数学建模参与者提供了一些参考和建议.

LBG^([1])算法对初始码书敏感的实验性能分析

介绍矢量量化的基本概念及其算法—LBG算法。指出LBG算法的缺陷,并针对LBG[1]算法对初始码书敏感这一缺陷进行分析。同时还分析了LBG[1]算法对几种不同初始码书的实验性能,得到了一种度量初始码书性能"优、劣"的方法,并提出了一种性能优良、操作简便的初始码书生成方法—等间隔法。最后,针对LBG算法对初始码书敏感这一缺陷给出了一些改进方向。

高光谱遥感矿产资源探测软件研制与问题探讨

针对高光谱遥感矿产资源探测的处理流程和实施算法,从光谱特征提取、光谱解混及地物分类识别和填图3个方面涉及的关键技术展开了简述。在此基础上基于IDL研发了高光谱遥感资源探测软件。软件集成了影像特征分析、影像信息提取、端元提取、混合像元分解、蚀变填图、成矿远景区分析等功能模块。同时,对存在的问题,从波谱库构建、基于高光谱的资源深部探测、岩矿光谱特性机理分析、高光谱遥感影像高性能处理等方面进行了探讨。

基于改进SOFM的矢量量化图像压缩

在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网络的基础上,针对基于自组织特征映射神经网络的矢量量化算法,在初始码书生成、获胜神经元搜索策略以及调整获胜码字及其拓扑领域权值等方面进行改进。实验结果表明改进算法具有合理性和有效性。

基于数据分割的二维离散余弦变换并行算法及其在图像压缩中的应用

针对算法运行时间随问题规模增大而迅速增加这一特性,探讨了一种基于WIN32环境搭建PVM并行虚拟机的具体方法,设计了一种基于数据分割的二维并行DCT算法,并把该算法应用于基于JPEG的图像压缩实际,同时设计了相应的实验方案。通过在串行和并行环境下进行对比实验,结果表明:在运算量随着问题规模增加的时候,并行方案能有效地改善算法运行性能。

一种高效的小波变换跨带矢量量化编码

文中提出了一种基于小波变换的跨带矢量量化编码方案 ,通过以下措施改进算法性能 :对小波变换后的数据建立跨带矢量并进行矢量量化 ;对不同的子带分配不同的码率从而有效地节约码字 ;对低频子带进行标量量化以保持图像质量。实验结果表明本方案能在降低每象素比特率的同时提高峰值信噪比。

数学建模中的角色转换探讨

针对数学建模中模型建立与求解以及模型的评价与推广这两个关键环节,提出了"旁观者"与"当局者"两个角色,并指出优秀数学建模参与者应该具备"从旁观者到当局者"以及"从当局者再回到旁观者"的双向角色转换能力。同时,还从形式和内容两个方面对数学建模优秀论文的共性进行了分析,并联系数学建模的两个环节,指出了优秀论文和数学建模过程中两个环节这两者与角色转换的紧密关系。最后,对如何培训学生成为一个优秀的数学建模参与者提供了一些参考和建议。

层次分析法建模应用实例——龙溪-虹口国家级自然保护区巡逻资源的合理分配

利用层次分析法(AHP)建立龙溪-虹口国家级自然保护区巡逻资源的合理分配模型,得到符合实际的分配方案,为相关管理人员提供了科学可靠的决策参考信息,并针对检验信息提供了模型改进意见。

网络地址转换原理及其配置实例

介绍了网络分层模型,阐述了不同层次寻址的概念和内容以及具体实施过程。指出了网络地址转换NAT技术的核心思想是以端口空间换地址空间,并详细解释了NAT技术的原理和实施过程,最后给出了一个基于NAT技术的配置实例。

基于Ajax的WebGIS土地信息管理系统应用开发

在介绍Ajax技术与原理的基础上,应用Ajax技术成功解决了在四川省土地信息管理系统开发过程中的地图局部刷新以及系统网页局部刷新等问题,提高了响应速度和系统整体性能,取得良好效果,为其它WebGIS系统开发提供了借鉴和参考。

利用连续Hopfield神经网络求解聚类问题的模型构造

在给出有中心聚类问题的数学描述后,把聚类问题转化为组合优化计算问题。利用连续Hopfield神经网络的优化计算能力,设计并构造了基于连续Hopfield神经网络求解聚类问题的模型。详细描述了模型的网络映射过程、推导了模型的状态转换方程以及能量函数,并通过引入竞争机制简化了状态转换方程和能量函数的迭代形式,最终给出了所构造模型的收敛性证明。同时通过在图像压缩编码中的应用验证了该模型的有效性和合理性。

客户端无线事务协议分析、设计与实现

研究无线应用协议 ( WAP)栈中客户端无线事务协议 ( WTP)的功能 ,提出了一种基于WIN3 2环境的设计和实现方案 ,并指出了在设计和实现过程中涉及到的关键技术。在计算机上模拟调试和下载到移动终端实地调试结果表明 :软件功能达到预期设计目标 ,支持 WTP协议规范中的 3类事务 ,并能进行正常通信 ,软件运行稳定。该设计方案为基于 WIN3

航空高光谱遥感油气探测技术研究及应用效果

利用航空高光谱遥感技术探测油气已是一项近年来逐渐推广的新技术,也是当前遥感地质领域研究的前缘和热点。由于地表干扰因素复杂,信息真假识别困难,遥感探测油气的效果不甚理想。本文依托中国地质调查局油气资源调查中心的"油气资源选区调查"项目,利用CASI/SAAI/TASI航空成像系统,在新疆准噶尔盆地和伊犁盆地示范区获得的高空间分辨率高光谱遥感数据,开展了航空高光谱遥感的油气探测示范研究。笔者通过构建油气渗漏异常的光谱识别模型,借助油气渗漏异常的光谱曲线与干扰因素光谱曲线的对比和烃与蚀变矿物丰度值的消长关系,解决了油气渗漏异常信息提取中干扰因素的排除难题。同时,开发了适合油气信息提取的波段分类方法,并强调将油气地质知识,贯穿于信息提取的全过程,改变了以往只按已有程序处理,结合野外实际不够的倾向,从而有效地提升了航空高光谱油气探测的效果。经示范应用表明,航空高光谱遥感在油气探测中可以快速、大面积地提取油气信息,区分含油地层和非含油地层;提取油页岩和含油煤层,直观其展布特征和控制要素,分析其不同地段的含油丰度;提取油气渗漏异常,尤其是第四系覆盖区地质人员不易发现,而对油气勘查有重要价值的弱渗漏异常信息,圈定油气渗漏异常区。上述这些探测效果,正是油气资源调查、选区和评价需要掌握的重要信息。高光谱遥感探测油气的技术优势,是其它油气勘查手段无法替代的。因此,在油气资源调查和勘查中应充分发挥高光谱遥感的重要作用。

一种高效的基于模拟退火的LBG算法

针对传统矢量量化码书设计 L BG算法对初始码书敏感和在迭代过程中容易陷入局部极小的缺陷 ,结合模拟退火算法 ,提出了一种基于模拟退火的 L BG改进算法 ,并给出了退火过程中的扰动因子刻画、扰动策略选取、稳定性判据确定和温度下降策略等细节 .模拟实验结果表明 ,本文所提出的改进算法能够有效地回避对初始码书的敏感 ,同时在搜索性能和图像压缩后还原质量上都得到很好的改善 .

基于离散小波变换的油气检测技术

小波变换的时频双重局部化特性,是处理非平稳地震信号的有效方法。尝试利用离散小波变换提取地震道信号的特征参数,并根据提取的小波参数,寻求其变化规律,从而直接进行油气检测。首先,在选择不同的小波母函数的基础上,对给定的地震道数据进行小波特征参数提取;最后对小波参数值进行分析、比较以优选油气识别的小波特征参数;然后进行小波特征参数的综合;再根据已知井位的油气属性,确定归类门槛值。通过研究认为,该方法具有可行性。