兼顾传输功率和衰减因素的同轴线半径比优化方法

针对传统的通用型同轴线产品设计、制造基础理论缺陷和目前微波采油现场利用地下石油管构建超长、功率容量大及能量损耗小的井筒同轴线工程需求,进行通用型同轴线结构优化理论和设计方法研究;突破经典的单因素优化方法约束,基于同轴线上传输功率、能量损耗与衰减系数三者之间固有的物理关系,构造兼顾最大传输功率和最小衰减系数双重因素影响的目标函数数学模型;提出同轴线半径比优化设计方法。结果表明:通用型同轴线的外、内导体半径比最优值为2.11,特性阻抗标称值为45Ω;同轴线传输特性对其导体半径比的变化很敏感,应用经典的单因素优化结果不能满足使用要求,只有兼顾最大传输功率和最小衰减系数双重因素影响才能使通用型同轴线具有通用性功能,本文的理论结果与同轴线单模传输公式相结合,构成了完整的通用型同轴线结构优化设计理论体系。

基于CNN+GRU的网络恶意流量检测算法

针对网络恶意流量检测精确度和效率低等问题,提出了一种基于CNN+GRU算法的网络异常流量检测模型(CN-RU)。模型使用卷积神经网络和门控循环单元来分别自动化提取流量的空间和时间特征,全方位的收集网络流量特征。模型使用多个小卷积核和少参数的门控循环单元来准确提取流量特征的同时减小模型参数,达到提高检测精度与效率的目的。实验使用ISCX IDS2012、CIC-IDS2017、UNSW-NB15三种数据集进行效果评估,对比不同算法的网络流量检测模型,实验结果表明所提出的CNN+GRU结构模型解决了神经网络模型梯度消失问题的同时大幅度提高准确率和检测效率。模型具有较高的应用价值,在网络安全管理应用上有更好的普适性。

基于Attention-UNet网络的速度模型构建方法研究

随着油气资源的不断勘探开发,相对易开采的油气矿逐渐建成,地震勘探的研究重点也向地下更深、构造更复杂的区域转移。目前,传统的地震速度建模方法在稳定性、准确性和计算效率方面都面临挑战。因此,笔者利用将地震数据映射到速度模型的思路,提出了一种基于Attention-UNet网络的深度学习速度建模方法。采用的这种方法利用有限差分正演得到反射波形数据,将反射波形数据和对应的速度模型(标签)对作为Attention-UNet网络的输入,建立地震数据和速度模型之间的映射关系。网络训练后对新输入的地震数据进行速度模型的估计。数值实验结果表明,与传统的FWI相比,笔者提出的方法表现出良好的性能;基于Attention-UNet网络模型训练完成后,不需要经过大量的计算,就可以快速执行与训练集中速度结构相似的地下结构的速度建模,这比传统方法计算效率更高。该方法在建立大量速度模型时具有很好的推广价值。

云环境下高校教学资源建设与管理研究

研究了高校教学资源建设和管理中存在的问题。将云计算先进的思想和成熟的技术引入到教学资源建设中,提出了基于云计算的高校教学资源建设的模式,构建了云服务下数字化教学资源共享管理模型。集成整合了教学资源,提高了教学资源的使用效率。

倾斜油藏蒸汽驱后期接替开发方式优化——以辽河断陷盆地西部凹陷欢曙上台阶齐40块为例

辽河断陷盆地西部凹陷西斜坡中南段欢曙上台阶齐40块高倾角(>10°)油区在蒸汽驱试验区中占比例较大,目前已进入开发后期,产量持续递减,开采成本升高,探索倾斜油藏蒸汽驱后期有效的接替开发方式、进一步提高采收率具有理论意义和实用价值。选取齐40块西部高倾角区4个典型井组,应用Petrel软件和STARS软件分别建立了三维地质模型和数值模拟模型,进行蒸汽驱后期接替开发方式优化设计研究。数值模拟结果表明,莲Ⅰ油层组动用程度较高;莲Ⅱ油层组动用程度较低,剩余油饱和度在60%以上,构造高、低部位剩余油分布差异较小。根据莲Ⅰ和莲Ⅱ油层组剩余油分布特点,蒸汽驱后期可采用分层注汽技术,采用分层注汽技术可提高采收率4.0%.齐40块倾斜油藏蒸汽驱后期接替开发方式优化结果表明,间歇蒸汽驱提高采收率幅度最大,达5.2%;连续蒸汽驱提高采收率4.6%;汽水交替驱和蒸汽空气复合驱提高采收率幅度较小,分别为1.8%和3.2%.采用间歇蒸汽驱开发莲Ⅰ油层组的动用程度大于连续蒸汽驱;间歇蒸汽驱的累计油汽比高于蒸汽空气复合驱及汽水交替驱。因此,综合考虑建议使用间歇蒸汽驱作为后期的接替开发方式。

基于云计算的高校教学资源管理平台的设计

针对高校教学资源建设中存在的资源重复投入、共享困难等问题,为促进教学资源的整合与共享,提高教学资源的管理与应用效率,将云计算技术引入其中。提出了基于云计算的高校教学资源平台架构模型,设计了基于云计算的高校教学资源管理平台,并介绍了平台的功能与业务工作流程。

基于BP神经网络的灰度图像置乱加密方法

针对目前灰度图像加密存在的问题,在列举几种数字图像置乱方法后,提出了一种基于BP神经网络的图像置乱加密方法.利用神经网络所具有的非线性变换能力强等优点,大大提高了图像信息的安全性.同时详细描述了基于BP神经网络的图像置乱加密方法的具体实现过程,并在仿真试验中取得了较好效果.

AutoCAD到ArcGIS数据转换方法的研究与应用

分析了AutoCAD和ArcGIS的数据格式,介绍了数据转换的几种方法,指出了数据转换中存在的问题,并详细阐述了如何利用ArcGIS中的GP工具来构建应用模型,实现CAD数据向Geodatabase数据库的自动化转换。该方法在实际的工程应用中收到了良好的效果。

"互联网+"时代高校计算机基础教学模式研究

随着互联网技术的不断发展,传统教学模式已经很难适应"互联网+"环境下现代教育的需求.本文分析了目前高校计算机基础教学中存在问题,对"互联网+"时代下出现的多种新型教学模式进行研究,并将其与计算机基础课教学相结合,建立开放、多元的教学模式,提高计算机基础教学的教学效果.

基于ExtJS的汽车租赁系统的设计与实现

传统的纸质办公已经不能满足当今企业数字化办公管理模式的要求,根据太平洋汽车租赁系统中用户对客户体验效果和业务需求,运用ExtJS技术核心体系来改善网页的易用性、通用性、高效性和用户体验,设计并实现了一套高效的汽车租赁管理系统。

基于ArcGIS Engine的油田地理信息系统的设计与实现

在油田开发中,油井和管道等油田空间事物的属性信息及它们之间的空间地理位置关系对开发具有重要的意义。设计并实现了一种基于ArcGIS Engine的油田地理信息系统。系统采用C/S模式工作,后台采用SQL Server数据库,利用ArcGIS Engine和ArcSDE作为空间数据开发和管理的主要组件。该系统不但可以提供清晰而形象的可视化油田地图,而且可以在地图上直接对油田中的井、间、站及各种管道进行在线操作编辑、查询和统计,是油田开发管理中强有力的决策支持助手。

基于动转静技术的新闻系统的设计与实现

使用动静态B/S结构开发方法,设计并实现了基于动态生成技术的静态新闻系统,克服了传统动态网站访问效率低下、安全性差、并发性差等缺点,同时继承了动态网站实时更新、访问率统计、便于交互等优点。

基于U-Net网络的FWI地震低频恢复方法

由于实际地震资料中缺乏低频数据,使得全波形反演易陷入局部极小值,导致反演质量差,结果不可靠。为解决这一问题,本文利用数据驱动低频恢复映射思想,分别利用高通和低通滤波器从原始数据中分离出高频数据和低频数据,对其进行一系列数据预处理操作,将处理后的数据作为模型的训练集;利用U-Net网络为基础构建模型,建立高低频之间的映射关系。为了有效防止模型过拟合,本文在U-Net模型基础上添加了Dropout层和批处理层。利用训练后的模型从高频数据中预测对应低频数据并进行逆数据预处理,对比分析逆数据预处理后的预测低频数据和真实低频数据之间误差,并利用多尺度全波形反演在洼陷模型和Marmousi模型进行有效性验证。实验结果表明:训练与测试数据的预测低频与真实低频数据的平均相对误差为5.02%和13.32%,误差较小,数据吻合良好;洼陷模型、Marmousi模型以及实际数据的反演结果表明加入预测低频后反演质量得到显著提高,并且对处理含较大噪声的数据也有很好的效果。

基于SSH2的企业员工考勤系统的设计与实现

针对目前企业员工考勤系统普遍存在的可移植性差、后续维护困难、灵活性不高等问题,在SSH2开源框架基础上,设计并实现了一套员工考勤管理系统。该系统实现了表现层、业务层和数据库层的分离,降低了模块的耦合度,提高了代码的复用性;同时运用JSP技术、Ajax技术和JNDI技术规范了系统的标准和柔性。实践证明,该系统具有开发效率高、扩展性强、维护性好等特点,有良好的应用效果。

基于JiTT理念的《程序设计》课程教学改革探讨

《程序设计》是高校计算机专业的学生的必修课程,该课程的传统教学模式存在一定弊端,导致学生学习兴趣不高,教学效果不好。提出一种基于JiTT理念的《程序设计》课程教学模式。实践证明,运用该教学模式能够整体提高学生的程序设计能力,取得了较好的教学效果。

“互联网+”背景下混合教学模式在高校计算机类课程的研究与实践

随着信息化的推进,互联网在一定程度上成为改变高等教育模式的一股新力量。基于"互联网+"的混合教学模式运用到高校计算机课程中,弥补了传统教学中理论脱离实际的弊端,将线上与线下学习有机结合起来,有利于提高学生自主学习能力、创新能力。对混合教学模式进行深入研究,探索一种适合高校计算机类课程的混合教学模式。

基于CDIO的《综合应用》课程教学改革探讨

针对传统教学模式中学生被动听课、缺乏主动性和积极性的问题,基于CDIO理念对《综合应用》课程教学改革进行了探讨。旨在全面培养学生的计算机综合应用能力、自主学习能力和团队协作能力。实践证明,通过《综合应用》课程教学改革能够提高学生的编程能力,因而取得了较好的教学效果。

基于云计算的大数据教学服务平台设计

随着高校教育信息化的快速发展,累积了大量种类繁多的教学数据,包括来源各种信息系统的结构化数据和来源网页、课件、视频等的非结构化数据。云计算、大数据存储和移动互联网等技术的发展,为高校教学服务平台建设提供了新的思路。文章首先概述了云计算和大数据平台的基本术语及相互关系,然后提出了基于云计算的大数据教学平台的设计方案,主要包括平台构架模型、大数据处理流程以及平台部署及功能,为师生提供更多高效便捷的云服务。最后,探讨了平台应用前景及存在问题。

基于计算思维的计算机基础教学研究与实践

通过分析计算机基础课程的教学现状,提出一种基于计算思维的计算机基础教学体系改革方案,分别从优化课程体系、改革教学内容和构建以能力为导向的计算机基础课程考核体系等方面做出详细介绍。实践证明该教学模式使学生的计算思维能力得到了较大的提高。

面向数字化校园的个性化教学服务平台研究

随着数字化校园的推进,高校存在教学系统缺少统一建设标准,教学资源共享弱,教学平台单一,研发困难等问题。本文在数字化校园建设的基础上,通过构建校园数据中心,整合数字化教学资源,搭建个性化教学服务平台,为教师教学和学生学习提供个性化服务,提高了教学资源的利用率。