耦合DWT-IFLOF的大坝监测数据异常检测算法

基于数据驱动的模型已广泛应用于大坝运行状态建模与短期变形预测等领域中,而监测数据中存在的异常值会削弱甚至破坏数据驱动模型的可信度和鲁棒性。针对上述问题,提出一种耦合DWT-IFLOF的大坝监测数据异常检测算法。首先,采用小波降噪技术减少监测数据集中采集噪声对模型建模的负面干扰。其次设计一种耦合孤立森林(iForest)异常检测算法与归一化局部离群因子值(LOF_(nor))的全新监测数据异常度量化表达式。最后通过引入拉伊达准则,依据计算得到的异常分数,对异常值进行定性筛查。试验结果表明,相较于热门异常检测算法,在查全率层面提升18.32%以上;查准率提升20.14%以上;准确率提升0.71%以上。可针对大坝安全监测数据中的异常值进行有效检测。

关于构建多元化竞争性农村金融体系的思考

十七届三中全会指出,要加快建立商业性金融、合作性金融、政策性金融相结合,资本充足、功能健全、服务完善、运行安全的农村金融体系。而当前农村金融体系中政策性金融、商业性金融、合作金融和民间金融难以协调发展,从根本上导致了六大信贷供求矛盾。本文针对农村金融体系发展过程中存在的问题,提出构建多元化农村金融体系的对策建议。

探索人才振兴助力乡村振兴的实践之路

人才为兴邦之本,成事之基。在乡村振兴过程中,人是最根本的推动力量,同时也是最活跃的要素。2020年,习近平总书记考察吉林时就强调,要创新人才工作政策、体制机制、方式方法,积极营造拴心留才的良好环境。在2023年9月,推动东北全面振兴座谈会上,总书记再次把脉开方:“优化创新产业环境,加强人力资源开发利用,加大人才振兴的政策支持力度,打造更多创业创新平台,支持东北留住人才,引进人才。”人才振兴作为乡村振兴的“主引擎”,对乡村振兴目标的实现具有十分重要的作用。近年来,《中华人民共和国乡村振兴促进法》《关于加快推进乡村人才振兴的意见》等一系列政策法规的出台,为乡村人才振兴提供了政策指引和法律保障。当前,中国式现代化的重要转变在农村,制约农村经济快速发展的关键在人才。然而,当前乡村人才状况出现数量少、专业化程度低、难引进、流失严重多种问题。基于此,文章针对乡村人才振兴出现的问题提出相应对策。从宏观层面上加强顶层设计,统筹人才部署,加快农村产业发展吸引人才、重视人才;从微观层面上,建立健全相关人才制度,加强教育培训,留住人才、培育人才。

浅析马克思主义幸福观

究竟什么是幸福?是衣食无忧,还是理想家园?是构建和谐社会,还是追求自身享乐?是主动创造幸福,还是坐享其乐?不同的人对于幸福的定义,有着不同的解释。