边界保存的二进小波图像去噪算法

根据小波变换系数与图像边界的关系,提出了一种基于二进小波变换的图像去噪算法。首先用二进小波在不同尺度上分解图像,在低频部分上提取图像边界,根据图像边界与小波系数的关系,估计对应尺度上高频部分的噪声的方差,用Oracle估计子估计图像的二进小波系数,用估计出的二进小波系数重建图像。实验表明,该算法能够有效地去除各种分布的图像噪声。

基于混合判别受限波兹曼机的音乐自动标注算法

对于音乐自动标注任务,在很多情况下,未标注的歌曲量远远超过已标注的歌曲数据,从而导致训练结果不理想。生成模型能够在某种程度上适应少量数据集的情况,得出较为满意的结果,然而,在有充分数据集的情况下生成模型的效果却劣于判别模型。本文提出了一种结合生成模型与判别模型两者优势的面向音乐自动标注的混合判别波兹曼机模型,该模型可明显提升音乐自动标注的准确率。实验结果表明,混合波兹曼机的效果不仅好于传统的机器学习模型,同时,模型在拥有足够训练数据量的情况下与判别模型效果相当,且在训练集较少的情况下效果也好于判别模型。另外,为了防止模型过拟合,还引入了Dropout规则化方法以进一步加强模型的性能。

一种新的特征描述符提取和匹配方法

特征描述符提取和匹配是基于特征点图像匹配方法的一个重要问题。针对特征描述符提取问题,分析了目前已提出的描述符提取方法存在的问题和不足,并针对这些问题提出一种新的描述符提取方法和相应的匹配方法,经过实验和比较,提出的方法有很高的准确率和稳定性。同时,还改进了特征点的梯度方向估计方法,使方向估计具有更高的准确率。

基于标记的Watershed图像分割新算法

为了防止Watershed算法过分割问题,文中提出一种新改进的基于标记的Watershed自动图像分割方法.文中设计出一种有效的标记自动提取方法,用来从梯度图像的低频成分中提取与图像中的物体相关的极小值,用这些极小值构成二值标记图像.根据二值标记图像,形态学的极小值标定技术被用来将这些提取的标记强制作为原始梯度图像的极小值,而屏蔽原有梯度图像的所有极小值.最后,watershed算法在修改过的梯度图像上进行图像分割.利用本文提出的图像分割算法可以获得较为理想的图像分割结果.通过对不同类型的图像进行试验,证明本文提出的图像分割算法能够获得符合人类视觉特点,具有实际意义而且均一的分割区域,以及较为准确、连续、一个像素大小的物体边界.与其它的Watershed改进方法相比,本文提出的方法要求的计算复杂度较低,具有简单的参数,同时能够更为有效地降低Watershed算法的过分割问题.

一种无须参数配对的近场源定位新算法

本文提出了一种适用于高斯白噪声环境的近场窄带信源定位新算法.该算法利用阵元输出计算的3个二阶统计量矩阵在二阶统计量域构造平行因子分析模型,分析了该模型低秩分解的唯一性,并从其分解得到的多个矩阵中联合估计信源距离、频率及到达角.该算法无须参数配对,无须谱峰搜索,计算简单.仿真结果表明该算法是有效的.

一种新的基于二阶统计量的的近场源定位算法

该文提出了一种基于二阶统计量的近场窄带信源频率、距离及到达角三维参数联合估计新算法。该算法首先基于特定序号阵元输出计算的二阶统计量构造3个矩阵,接着结合这些矩阵的结构特点构造2个新的矩阵,然后利用其特征值和特征向量估计信源参数。与现有基于二阶统计量的算法相比,该文算法节省1个阵元,且仅需计算3个二阶统计量矩阵,此外参数自动配对。仿真结果表明该算法是有效的。

心率变异性与急性心肌梗死预后关系

目的 研究心率变异性时域指标与急性心肌梗死患者预后的关系,探讨评价急性心肌梗死患者预后的有效方法.方法 该试验为随访研究,对入选的急性心肌梗死患者分为两组,心率变异性中度降低组（窦性R-R间期的总体标准差〈50ms）和心率变异性轻度降低及正常组（窦性R-R间期的总体标准差≥50ms）.主要终点是180d随访时死亡,心肌梗死的复合终点,次要终点是180d随访时死亡、心肌梗死、心力衰竭、难治性心肌缺血.结果 共有384例患者入选,180d随访时,主要终点事件发生率心率变异性中度降低组5.9%,心率变异性轻度降低及正常组0.5%（P=0.01）,次要终点事件发生率心率变异性中度降低组30.2%,心率变异性轻度降低及正常组10.2%（P=0.00）.180d随访时心力衰竭发生率心率变异性中度降低组14.8%,心率变异性轻度降低及正常组5.6%（P=0.01）.结论 急性心肌梗死后,心率变异性降低患者心血管事件发生率升高.心率变异性降低是急性心肌梗死后心力衰竭的预测指标.

一种高精度的压缩域视频目标分割算法

该文提出了一种工作于MPEG压缩域的快速视频目标分割算法。该算法以从MPEG1/2码流中部分解码提取的特征为输入,提取P帧中的运动目标。针对一般的压缩域算法目标边界精度不高的特点,算法采用I帧和P帧中每个块的直流DCT系数和3个交流DCT系数,以及运动补偿信息,重建出P帧的原图像1/16大小的子图像,采用快速平均移聚类得到具有较高边界精度的亮度一致的区域;针对运动向量的噪声容易造成错误检测的缺点,算法结合聚类分析结果和运动块的分布,采用基于马尔可夫随机场的统计标号方法对目标和背景区域进行分类,得到每个P帧的目标掩模。该算法可以得到4×4子块的边界精度,对于CIF格式的码流,在Pentium IV 2GHz平台上可以达到每秒40帧的处理速度。

福建农民合作社参与农业科技推广的评价分析

立足福建农民合作社参与农业科技推广的实践,通过构建客观合理的评价指标体系,采用AHP-模糊综合评价法对农民合作社参与农业科技推广的实效进行评价,并分析影响农民合作社开展推广的主要因素,在体系建设、人员科技文化水平及政策环境等方面提出了相应的思考对策。

借鉴台湾“富丽农村”建设经验加速福建新农村建设

从1991年开始,台湾进行"富丽农村"建设并取得明显成效。积极借鉴台湾"富丽农村"建设的成功经验做法,立足福建新农村建设的基础水平,加快改革与制度创新步伐,对提升福建新农村建设促进农业升级农村发展,提高农民生活水平具有重要和现实意义。该文分析了台湾"富丽农村"建设的特点与经验,并结合福建省新农村建设存在的主要问题,针对性地提出相应的对策建议。

加快闽台农民产销合作组织发展的机制探索

分析了当前福建农民专业合作组织发展的成效与问题,重点论述了闽台农民产销合作组织发展的经验,进而提出加快闽台农民产销合作组织发展必须重点建立和完善以下机制:(1)政府主导的宏观监管与协调机制;(2)民间社团组织主导的沟通协商机制;(3)企业主导的组织规范运行机制。

基于后SCP分析范式的“公司+合作社+农户”契约关系分析

该论文采用"制度—行为—绩效"的后SCP分析范式,拟选择农业产业化经营模式不同的契约安排,从产权关系、组织结构、利润分配、民主管理、激励和风险机制设计等方面,分析评价不同的制度安排、行为和运行绩效,并根据分析结果提出相关建议。

北京开展定点医疗机构专项检查效果分析

近年来,北京市医保中心通过开展专项检查加强监管,规范了定点医疗机构的医疗服务行为,维护了参保人员的利益,提高了医保基金的使用效率,保障了医保基金的安全运行。

行政补偿制度基本理论研究

本文从行政补偿制度的历史发展展开,着重分析了行政补偿制度的性质、范围和程序,并提出了完善我国行政补偿制度的若干构想。

农业龙头企业保障农产品质量管理的路径探索——基于超大现代农业集团的案例分析

针对当前农业龙头企业在保障农产品质量中存在企业自律能力低,质量保证体系不健全,实施全面质量管理的机制不到位等问题,以超大现代农业集团实施全面质量管理保障体系为典型案例,分析农业纵向一体化管理模式在保障农产品质量上具有扩大经营规模,降低交易成本,实现农业标准化和创立品牌等制度优势,立论规范农业企业制度建设和提升全面质量管理水平是农产品质量安全可持续发展的有效途径。

一种压缩域中的快速运动目标提取算法

论文提出了一种工作于MPEG压缩域的快速运动目标提取算法。算法以通过部分解码得到的运动向量和亮度分量的直流DCT系数作为输入,提取P帧的运动目标。首先采用鲁棒性回归分析估计全局运动,标记出与全局运动不一致的宏块,得到运动块的分布;然后将运动向量场插值作为时间域的特征,将重构的直流图像转换到LUV颜色空间作为空间域的特征,采用快速平均移聚类找到时间和空间特征具有相似性的区域,得到细化的区域边界;最后结合运动块分布和聚类分析的结果,通过基于马尔可夫随机场的统计标号方法进行背景分离,得到运动目标的掩模。实验结果表明该算法可以有效地消除运动向量噪声的影响,并有很高的处理速度,对于CIF格式的视频码流,每秒可以处理约50帧。

乡镇企业国际化经营初探

中共中央、国务院关于加快发展第三产业的决定中指出:“鼓励扩大国际化经营,……有条件的要努力向境外发展,积极兴办海外中资企业”。这表明,跨国兴办企业已成为国际间生产要素交流的一种形式和手段,成为国际经济技术合作的重要内容。伴随着外向型经济的发展,我国一些企业巳被推向国际市场。

宪法化的政治权利——参政权

我国宪法中的"政治权利"的概念直接来源于政治用语。对政治概念不加区分地法律化,引起概念逻辑的混乱,并导致了对权利的肆意破坏。因此,应当抛弃传统的"政治权利"概念,而提出"宪法化、法律化的政治权利"概念,即参政权体系。