课程思政引领教学改革的探索

课程思政的深化是高等教育教学水平提升的核心,将思政元素融入课程教学,是新时代背景下立德树人的根本任务。将思政元素与专业知识高质量地相融合成为课程思政实施的关键。以环保设备工程、化工过程分析与合成两门课程为例,对课程思政引领教学改革的实施思路、授课形式与教学方法、主要措施等方面进行初步探索。

Ni_2P/TiO_2对甲苯的催化加氢反应性能

以TiO2为载体,磷酸盐为前驱物,用程序升温还原方法制备了系列Ni2P/TiO2催化剂。用X射线衍射(XRD)对催化剂样品的物相进行了分析表征。以甲苯气相加氢反应考察了Ni2P/TiO2催化剂的加氢反应性能。结果表明,TiO2载体上制备的催化剂主要物相为Ni2P。Ni2P/TiO2催化剂对甲苯加氢反应具有较高的转化率、100%产物选择性以及良好的稳定性能。反应温度和反应H2流速对甲苯转化率有影响,随反应温度的增加,甲苯转化率先增加后降低,250℃时,相对较高。随反应H2流速的增加,甲苯转化率降低。Ni负载量及前驱体中P含量对催化剂的性能也有影响,随Ni负载量及P含量的增加,催化剂的活性均先升高后降低,P含量较低的催化剂有部分失活。

Cu-Ni/γ-Al_2O_3的制备及其催化苯羟基化反应性能

用程序升温还原方法合成了Cu-Ni/γ-Al2O3催化剂,使苯直接羟基化合成苯酚。对该反应过程中,反应温度、反应溶剂、反应原料的不同配比等因素的影响进行了探讨。采用H2-TPR、XRD等技术考察了CuO、NiO的还原状态,确定了最佳还原温度和最佳反应条件:在350℃的还原温度下,当反应温度为70℃、水为反应溶剂、n(H2O)∶n(C6H6)=40∶1、n(H2O2)∶n(C6H6)=5∶1时,苯转化率为36.2%,苯酚选择性为86.3%,苯酚收率为31.2%。

基于氨基酸结构信息的MHCⅠ类抗原表位的定量构效关系建模

目的主要组织相容复合物(MHC)在细胞免疫中具有重要作用,MHC与表位亲和力的大小直接影响T细胞免疫响应的强弱,因此准确预测MHC-表位的结合亲和力可以提高表位的筛选效率并且降低实验成本。方法筛选89种天然氨基酸的理化性质用于15个MHCⅠ类分子亚型表位的结构表征,然后使用逐步线性回归(STR)方法优选对亲和力具有重要贡献结构参数建立预测模型,最终用多元线形回归法(MLR)方法建立了15个MHC亚型的QSAR模型。结果建立的QSAR模型具有稳定性高、预测能力强等优点,能确定表位中各氨基酸及其相应理化性质队对亲和力的贡献,并可很好解释MHC与表位的相互作用机理。结论 STR-MLR建模方法具有计算简便、易于解释、性能优异、物化意义明确等优势。

Ni对Cu-Ni/γ-Al_2O_3苯羟基化催化剂的影响

通过程序升温还原方法合成了Cu/γ-Al2O3和Cu-Ni/γ-Al2O3催化剂,使苯直接羟基化制苯酚。该反应过程中,温度和溶剂对Cu-Ni/γ-Al2O3催化剂的反应性能影响进行了探讨。采用H2-TPR、XRD、EDS等表征技术考察了Ni对催化剂结构和性质的影响。结果表明,Ni使催化剂前驱体还原温度增加、活性组分Cu单晶粒度降低、催化剂表面Cu原子数增加;当反应温度为70°C、以水作反应溶剂时,Cu-Ni/γ-Al2O3比Cu/γ-Al2O3催化剂有较高反应活性和选择性,苯转化率为32.4%,苯酚选择性为93.3%,苯酚收率为30.2%。

Ni_2P/TiO_2的制备、表征及其加氢脱硫反应性能

利用程序升温还原方法合成了Ni2P/TiO2催化剂,采用H2-TPR、XRD、XPS等技术对样品的结构和性质进行了表征,研究了催化剂对噻吩的常压加氢脱硫反应性能。结果表明,在TiO2为载体的负载型催化剂上,Ni2P为主要活性相,无明显的单质Ni相;与Ni2P/SiO2相比,Ni2P/TiO2催化剂对噻吩常压加氢脱硫反应有较高的转化率以及良好的稳定性,噻吩稳定转化率达到了36%左右。

药物化学理论教学中的合理药物设计方法浅析

合理药物设计是现代药物化学重要组成部分,对指导创新药物研究具有指导作用,不仅可以有效提高药物研究效率、节省药物开发的研究成本,而且能够促进药学化学学科的快速发展。该文基于现代药物设计理论基础与技术方法,着重介绍基于性质、配体、受体、机理的药物设计方法及在药物化学教学中的相应案例,阐述药物化学中的合理药物设计思想。药物化学理论教学中融入创新药物设计理念,可增强学生在药物研究中的创新意识,为培养创新型药学人才奠定基础。

高等院校实施校企联合培养应用型药学人才的思考

基于我国医药产业现状与发展规划,分析医药企业的社会需求与药学人才培养现状,阐述实行校企联合培养应用型药学人才的必要性与紧迫性,提出实行联合人才培养的思路与实施方案,为下一步的具体实施提供理论指导。

《高等反应工程》课程教学改革与探索

《高等反应工程》以化学反应工程的基本原理为基础,以化工生产为背景,是化学工程与技术硕士研究生修读的一门重要学位课程。在建设高水平应用型大学一流研究生人才培养的新形势下,通过分析了课程教学目前存在的问题,改革课程教学内容,针对研究生工程创新能力培养,提出了课程教学手段和方法的改革措施。最后对促进课程教学改革的研究生"学"与教师"教"提出了建议。

CuInS_2量子点的制备及其敏化太阳能电池研究进展

综述了近年来国内外CuInS2量子点的合成方法以及CuInS2敏化太阳能电池的研究进展。采用绿色环保的溶剂油相合成CuInS2量子点是目前常用的制备方法,合成的量子点尺寸可调、尺度均匀。利用量子点溶液"非原位"和前驱体溶液"原位"法非真空条件制备CuInS2敏化光阳极,通过改善量子点与氧化物半导体界面的特性实现电池性能的改善。最后,结合现有问题提出了CuInS2敏化太阳能电池今后的研究方向。

环境毒物分子结构参数化表达与色谱保留定量性相关研究

在烷烃分子距边矢量的基础上 ,提出一种以各种非氢原子为基准的分子距离边数矢量(VMDE ;μ矢量 ) ,表征了环境有毒物二的分子结构并借助多元线性回归方法分别建立了二在非极性与极性色谱柱上的色谱保留指数或相对保留时间与其结构表征参数 μ矢量间的定量结构保留关系(QSRR)模型 .在非极性与极性色谱柱 (DB - 5 ,SP - 2 10 0 ,SE - 5 4 ,OV - 170 1)上色谱相对保留时间的QSRR模型的线性相关系数均在 0 .93以上 ,高达 0 9985。为检验模型的稳定性和预测能力 ,还进行了留一法交互校验 (crossvalidationwithleave -one -outofprocedure) ,结果优良。

梨形四膜虫细胞毒性苯酚类似物的三维定量结构毒性相关研究

目的使用比较分子相似性指数分析(CoMSIA)方法对梨形四膜虫细胞毒性苯酚类似物进行三维定量结构毒性相关(3D-QSTR)研究。方法系统分析了立体场、静电场、疏水场对三维结构毒性模型的影响,并建立相应的3D-QSTR预测模型。结果使用静电场与疏水场协同作用建立了具有良好可靠性和预测能力的3D-QSTR模型(Q2=0.767,r2=0.933)。结论模型具有良好的预测能力,对苯酚类似物的结构修饰具有指导作用。

HMG-CoA还原酶阻滞剂的多维多元定量构效关系

采用比较分子场 (CoMFA)分析法和偏最小二乘回归 (PLS)法对十多种HMG -CoA还原酶阻滞剂的构效关系进行了多维定量建模研究。在描述变量数远远超过样本数的情况下 ,经典的Hansch方法等均不适应 ,而笔者的方法可给出良好结果。

纳米Cu-Ni复合氧化物的制备及表征

通过溶胶-凝胶法制备了纳米Cu-Ni复合氧化物,利用DTA、XRD、TEM等方法对样品结构和性质进行了表征,研究了前驱体焙烧温度、原料浓度、搅拌速度和表面活性剂对粉体晶形和粒度的影响。结果表明,焙烧温度为350℃时能制得CuO-NiO复合物,其尺度为纳米结构;原料液浓度越低,搅拌速度越小,纳米粉体越易团聚;聚乙二醇表面活性剂对纳米粉体有良好的分散作用,颗粒较均匀。

比较分子相似性指数分析(CoMSIA)用于皮质类固醇化合物的研究

比较分子相似性指数分析(CoMSIA)方法用于皮质类固醇类化合物的3D-QSAR研究,较系统地分析了立体场、静电场、疏水场、氢键受体场与氢键配体场及其协同作用对皮质类固醇化合物与人体CBG亲合力的贡献,并建立相应的3D-QSAR模型.研究结果表明,使用静电场与立体场协同作用建立的3D-QSAR模型(r2=0.995,q2=0.882),对该类化合物具有良好预测能力.通过静电场、立体场等值面可直观分析到叠合分子周围的各种作用对化合物与CBG间亲合力的影响,对皮质类固醇类化合物的结构改造具有指导作用.

化学反应工程教学改革在学科竞赛中的应用探索

新工科建设已成为专业建设、课程教学研究与改革过程中十分醒目的关键词,化学反应工程课程以化工实际生产为对象,以低能耗、低物耗、高产率为目标,着重研究化学反应器的设计与分析,是化工类专业的重要核心课程。本文探索了新工科背景下学科类竞赛特别是化工设计大赛中化学反应工程课程教学改革对其促进作用。教学过程中引入化工类学科竞赛新元素,将理论与实际教学实践活动相联系,推动“以赛促教,以赛促学、教赛融合”的新教学模式。学科竞赛是一种能够培养学生创新实践能力的有效教学途径,在参与生动、具体、真实的竞赛过程中,学生应用理论知识设计作品,不仅加强了学生学习专业课程的兴趣、锻炼学生的工程实践能力,而且潜移默化的影响着学生的思维方式和创新创业意识。

基于LSTM的多维度进程异常行为检测

恶意进程是威胁系统安全的一个重要因素,通过检测系统调用序列能有效发现恶意进程。不同的进程类型产生的调用序列会出现长度等方面的差异,因此单一化的检测方法无法在多种进程类型的检测上保持较高的准确率。针对这个问题,提出了基于长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的多维度进程异常行为检测方法,在时间维度的基础上通过N-gram算法增加数据的信息维度,在多维数据形式中选取特征表现更好的维度进行异常判决。在UNM和ADFA-LD数据集上的实验结果表明,多维度的方法可以丰富调用序列的特征表现,以此减小不同进程类型的特征差异,且在多种进程类型下均有较好检测效果,使检测泛化能力得到提升。该方法在ADFA-LD数据集上与常用机器学习模型相比,准确率比支持向量机(Support Vector Machine,SVM)高11个百分点且误报率降低了70%,且相对于其他模型,检测效果均有所提升。

制药工程专业“3+1”校企联合培养应用型人才的思考

校企联合培养应用型人才是制药工程专业本科教学改革的组成部分,是提升学生专业综合能力的主要方法,也是实现在校学习与企业工作无缝对接的重要手段。在阐述制药工程专业实行"3+1"校企联合培养应用型人才的必要性的基础上,就培养方案优化、合作企业选择、实习学生选派等提出了参考意见。

枸杞多糖的研究进展

综述枸杞多糖在枸杞子中的含量及其分析方法、枸杞多糖的化学成分和药理作用.同时,对多糖的提取与精制方法的研究现状作了分析,提出了枸杞多糖的发展前景和趋势.

Ni_2P/TiO_2的制备及其对苯加氢反应的催化性能

采用程序升温还原方法制备了TiO2负载的晶态N i2P催化剂。用X射线衍射(XRD)及低温N2吸附(BET)等技术对样品的物相、比表面积等性质进行了表征。以苯气相加氢为模型反应考察了N i2P/TiO2催化剂加氢性能,并对N i2P负载量、前驱体中P的质量分数对催化剂的物相及性能的影响进行了研究。实验结果表明,TiO2负载的晶态磷化镍催化剂上,N i2P是主要物相。N i2P/TiO2催化剂对苯加氢反应具有较高的活性、选择性以及良好的稳定性能。N i2P/TiO2制备对催化剂的性能有影响。N i2P负载量增加,催化剂的活性先升高后降低,N i2P负载量为12%时催化剂活性较高。催化剂前驱体中P的质量分数越高,制备出的催化剂对苯加氢反应的稳定性越好,但随前驱体中P的质量分数增加,催化反应的活性先升高,后降低。与N i2P/SiO2比较,N i2P/TiO2催化剂具有较高的活性和稳定性。